본 논문에서는 스캔 체인의 레이아웃 거리를 고려한 효율적인 Test Wrapper 설계 방식을 제안한다. SoC내의 스캔체인들을 테스트 하기 위해서는 외부 TAM line에 각 스캔체인들을 할당해야 한다. IP 내에 존재하는 스캔체인들은 스캔체인간 레이아웃 거리를 갖게 되며 이 거리가 클럭주기를 넘어가는 경우 체인의 타이밍 위반(Timing violation)이 발생될 수 있다. 본 논문에서는 타이밍 위반이 발생하지 않도록 체인간 거리를 고려하여 스캔체인을 할당하는 새로운 test wrapper 설계 방식을 제안하였다.
본 논문에서는 스캔 체인의 레이아웃 거리를 고려한 효율적인 Test Wrapper 설계 방식을 제안한다. SoC내의 스캔체인들을 태스트하기 위해서는 외부 TAM 라인(line)에 각 스캔체인들을 할당해야 한다. IP 내에 존재하는 스캔체인들은 정상모드에서는 타이밍 위반(Timing Violation)이 발생하지 않도록 레이아웃이 되지만, 테스트 모드에서는 TAM 라인(line)과 연결되는 스캔체인들 간에 부가적인 레이아웃 거리를 갖게 되므로 스캔체인에서 타이밍 위반이 발생될 수 있다. 본 논문에서는 타이밍 위반이 발생하지 않도록 체인간 레이아웃거리를 고려하여 스캔체인을 할당하는 새로운 test wrapper 설계 방식을 제안하였다.
웹 정보 통합은 사용자 질의에 적합한 정보를 분산된 웹에서 추출하여 제공하는 방법으로 질의응답 속도의 향상을 위해 질의처리 방식을 주로 사용한다. 질의 처리는 Wrapper를 이용해 웹으로부터 제약조건을 만족하는 정보를 추출하고 사용자가 원하는 형태로 결합하는 방식인데, 통합과정에서 제거될 정보까지 미리 추출하는 문제가 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 튜플 단위 웹 정보 추출 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 F-Logic으로 표현된 도메인 모델과 CHR(Constraint Handling Rule)로 정의한 규칙을 이 용해 질의를 확장하고 적절한 Wrapper들을 선택한 뒤 추출에 필요한 Wrapper를 동적으로 조합한다. 쇼핑몰 사이트에 분산된 웹 정보 획득에 제안하는 방법을 적용하여 유용성을 확인하였다.
래퍼(wrapper)는 미리 입력된 추출 규칙을 바탕으로 특정 정보 소스에서 원하는 정보를 추출, 가공하는 모듈이다. HTML-XML 래퍼(HTML Wrapper for XML)는 HTML로 이루어진 웹 정보에서 특정 정보를 XML 문서 형태로 추출한다. 사람이 추출 규칙을 직접 작성하는 일은 단순 반복적이고 지루한 일이므로, 최소의 노력으로 쉽고 빠르게 이를 생성할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 기존의 스크립팅 방식에 GUI를 통한 학습 추론 방법을 통합하여 추출 규칙 생성 작업을 최소화 하는 방법을 제시한다.
본 논문에서는 다양한 분산객체 환경에서 CORBA(Common Object Request Broker Architecture)의 IDL(Interface Definition Language)과 유사한 기능을 수행하는 클래스정의언어(CDL : Class Definition Language)와 병행객체 WRAPPER에 관하여 설명하였다. 병행객체는 기존의 객체를 독립적으로 CPU의 스케줄을 받아 병행적으로 실행하게 하는 객체이다. CDL은 병행객체를 생성하는 클래스를 정의하는 언어이다. 병행객체 WRAPPER는 CDL의 형태로 기술한 병행클래스에 대응하는 실행 가능한 코드를 생성한다. 본 논문에서는CDL과 병행객체 WRAPPER를 이용하여 병행객체의 멤버함수 호출을 일반객체의 멤버함수 호출방식과 같게 하고, 병행객체의 생성/소멸 등의 사용에 투명성이 보장되도록 하였다.
본 연구에서는 얼굴 그리드 각도를 특징공간으로 하는 새로운 모델 기반 얼굴 표정 인식 방법을 제안한다. 제안 방식은 6가지 얼굴 대표 표정을 인식하기 위해 표정 그리드를 이용하여 그리드의 각 간선과 정점이 형성하는 각도를 기반으로 얼굴 특징 공간을 구성한다. 이 방법은 다른 표정 인식 알고리즘의 정확도를 낮추는 원인인 변환, 회전, 크기변화와 같은 어파인 변환에 강건한 특징을 보인다. 또한, 본 연구에서는 각도로 특징공간을 구성하고 이 공간 내에서 Wrapper 방식으로 특징 부분집합을 선택하는 과정을 설명한다. 선택한 특징들은 SVM, 3-NN 분류기를 이용해 분류하고 분류 결과는 2중 교차검증을 통해 검증하도록 한다. 본 연구가 제안한 방법에서는 94%의 표정 인식 결과를 보였으며 특히 특징 부분집합 선택 알고리즘을 적용한 결과 전체 특징을 이용한 경우보다 약 10%의 인식율 개선 효과를 보인다.
본 논문은 Delay-Insensitive(DI) 지연 모델을 갖는 비동기식 회로에 3치 전압 레벨을 사용한 하이브리드 터너리 데이터 전송 방식을 제안하고, 이를 이용하여 다양한 비동기 프로토콜과의 데이터 송신 및 수신을 위한 래퍼를 설계하였다. 제안된 하이브리드 터너리 데이터 전송 방식은 기존의 2 선식 전송 방식이나 1-of-4 전송 방식에 비해 데이터 전송선을 50% 줄일 수 있으며, 터너리 전송 방식과 비교하였을 때도 50%의 신호 천이 감소 결과를 보였다. 본 논문에서는 $0.18-{\mu}m$ CMOS 공정을 적용하여 래퍼를 설계하고 검증하였다. 하이브리드 터너리 전송 방식이 적용된 래퍼는 2 GHz 이상의 속도로 동작 하였으며 2 선식, 1-of-4, 그리고 터너리 전송 방식에 비해 각각 65%, 43%, 36%의 소비 전력이 줄어든 결과를 보였다. 제안된 전송 방식과 설계된 래퍼 회로는 비동기식 고속 및 저전력 인터페이스로 사용 가능하다.
특성 추출은dimensionality reduction technique로서 잡음을 제거하기 위해 사용되는 중요한 전처리 방식이다. 이러한 과정을 통해 데이터의 크기를 줄일 수 있으며 학습의 정확성 및 이해도를 높일 수 있다. Classification에 사용되는 다양한 특성 추출방식들이 존재하는 반면에 클러스터링에 적용될 수 있는 방식들은 양적으로도 많이 부족하며 존재하는 방식들도 대부분 사용되는 클러스터링 알고리즘 자체에 의존적인 실세계 어플리케이션에는 적용하기 부적합한 Wrapper 방식을 도입하고 있다. 본 논문에서는 클러스터링 알고리즘으로부터 독립적인 필터 솔루션(filter solution)을 제안하였다. 이 방식은 클러스터를 가진 데이터와 가지지 않고 있는 데이터 사이의 point-to-point 거리 히스토그램의 차이에 기반하고 있다.
본 논문은 TCP/IP 프로토콜 스택을 위한 RISC 기반 송신 래퍼 프로세서의 설계를 기술하였다. 설계된 프로세서는 이중 뱅크 구조를 갖는 입출력 버퍼, 32 비트 RISC 마이크로프로세서, 온라인 체크섬 계산 기능을 갖는 DMA 모듈, 메모리 모듈로 구성되어 있다. TCP/IP 프로토콜의 다양한 동작모드를 지원하기 위해 기존의 상태 머신 기반의 설계 방식이 아닌 RISC 프로세서에 기반을 둔 하드웨어-소프트웨어 공동설계 설계기법이 사용되었다. 데이터 전달 동작과 체크섬 동작의 순차적인 수행에 기인한 커다란 지변 시간을 제거하기 위해, 데이터 전달 동작과 병렬적으로 체크섬 동작을 수행할 수 있는 DMA 모듈이 채택되었다. 가변 크기의 입출력 버퍼를 제외한 프로세서는 0.35${\mu}m$ CMOS 공정 조건에서 약 23,700개의 게이트로 구성되며, 최대 동작 주파수는 약 167MHz를 가짐을 확인하였다.
본 논문에서는 다수의 데이터베이스에 의해서 관리되는 데이터를 공유하기 위한 시스템관련 연구를 분석 및 소개하고, 본 연구에서 구현 중인 분산 이질 데이터베이스 환경을 위한 데이터베이스 공유 시스템의 구조, 운용 시나리오 및 구현 환경에 대해서 기술한다. 제안된 시스템은 스키마 통합 및 전역 질의 방식을 배제하면서 사용자가 데이터베이스를 고유할 수 있도록 뷰 객체모델에 기초를 둔 wrapper-공유 메니저 통합 구조로 구성되었으며, 인터넷 및 인트라넷 환경에 적합하도록 CORBA와 Java를 활용한 ObjectWeb의 개념에 기반을 두고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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