The interconnectedness of all things is continuously expanding. For example, bluetooth low energy (BLE) beacons are wireless radio transmitters that can send an identifier to nearby receivers and trigger a number of applications, from proximity marketing to indoor location-based service. iBeacon technology which is one of the newest technologies in the smart tourism field, is reckoned as being very useful for travelers in enhancing the experience with visiting places. However, there is consequently not much existing research yet about the connection between iBeacon technology and tourism destination. Considering that, this study analyzes the adoption of iBeacon in tourism destination, this study examine the interrelationships and feedback structures of key factors in iBeacon adoption. To serve the purpose, this study used system dynamics approach to develop a model of iBeacon adoption in tourism destination. The analysis results showed that the concept of 'Social Influences' is one of the significant predictors for individual's intention behavior to accept iBeacon, and word of mouth (WOM), subjective norm, privacy concern, and perceived usefulness are key factors influencing the iBeacon adoption.
Ming-ming Lin;Yu-min Jeong;Yu-dong Zhang;Zi-yang Liu
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.6
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pp.223-233
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2024
This study investigates the impact of personalization recommendation systems on customer loyalty in e-commerce, focusing on the role of information presentation, system interaction, and social community functions. It examines how these elements influence flow state, word of mouth (WOM), and repurchase intention (RPI). Using structural equation modeling (SEM) and data collected from 500 respondents in SPSS and AMOS, the study finds that all three personalization aspects significantly enhance flow state, which, in turn, positively affects WOM and RPI. System interaction directly boosts both WOM and RPI, while information presentation and social community functions influence only one of these loyalty measures. Flow state mediates the relationship between personalization factors and loyalty outcomes. These findings suggest e-commerce platforms should enhance system interaction and embed social community features to foster customer loyalty.
Today, each company focuses on maximizing customer satisfaction by providing the best service. This study examined the effect of coffee shop on customer satisfaction. In addition, we examined the effect of customer satisfaction on revisit intention and word of mouth. The results of this study are as follows: First, in order to investigate the satisfaction of customers using coffee specialty shops, data were gathered through questionnaires and 142 customers were analyzed using statistical analysis, It is important to have a positive image of the company and to influence the decision to repurchase, and should not overlook the role of generating new customers through word of mouth. Second, customers tend to be price-oriented, practical and reasonable. To meet these customers' needs, it is important to attract a large number of products at the same time to attract customers.
The purpose of this study is to analyze the festival tourists for "Yeoju Ogoknaru Festival". There is also effects analysis of service quality on perceived satisfaction for behavioral intention. This study used questionnaires to Yeoju Ogoknaru Festival festival participant, adopted the designated random sampling in the active site, a total of 177 valid questionnaires. The data were descriptive statistics and Structure Equation modeling analysis. This study found that; Physical service factor was not effect on tourist satisfaction and positive word of mouth. Programme service and Personal service quality directly positive effect on perceived satisfaction and WOM. The programme service variable of the festival had the greatest impact on overall satisfaction of festival tourists. The more satisfied tourists are with the festival the more likely they are to recommend in subsequent festivals. Based on these results, study can offer some valuable insights for festival planners and organizers to better manage their festival programme and volunteer service to such an extent that the experiences of festival visitors are maximized, perceived satisfactions are enhanced, and revisits to future festivals facilitated.
The study empirically explored factors influencing How storytelling factors in social networking services, SNS, affect consumer response on the uses and gratification theory. conducted an analysis of 120 university students attending universities in the Seoul metropolitan area using an experiment. The results of this study are as follows: first, The storytelling factors, relevance and veracity have a positive effect on clarity. second, it has been shown that only veracity has a positive effect on parai-social interaction with media figures with emotional attachment. third, para-social interactions have been shown to influence content attitudes and orality sequentially. This study deals with the effect of SNS storytelling on the consumer's part, providing practical implications for enhancing content attitudes and word-of-mouth, by increasing para-social interactions with consumers while identifying the components that should enhance the way SNS is delivered in terms of storytelling.
Due to the vitalization of the smart phones, mobile revolution has been started. The mobile revolution has elevated SNS service, which was once considered as just one of many communication tools, to the single most important communication method as well as diffusion of social commerce. Yet, there has not been an adequate study of the roles of SNS in the domestic social commerce market, which has gotten a lot of spotlights. Therefore, the purpose of this study is to investigate the influence of various characteristics of social commerce that it has an impact on the purchase intension as well as the moderating effects of SNS. For these purposes, this study has drawn up the characteristics of social commerce in cost cutting, impulse buy, social influence, decision support, word of mouth effect and etc. to prove the interaction effect of SNS. The regression analysis showed that the characteristics of all the social commerce are related to the dependent variable. As a result of drawing up the interaction effect of SNS, it has shown that the cost cutting and word of mouth have significant influence in the social commerce diffusion as the usage of SNS increased. In conclusion, the main implication of this study is to provide the basic grounds for social commerce business strategy as it investigated the characteristics of SNS and its relation.
In an age where consumers can easily search and pass on their opinions of products and purchasing decisions through the internet, Electronic-word-of-mouth(Ewom) plays an important role in decision making of other potential customers. In this study, we empirically analyze the impact EWOM on consumer purchase decisions, when contradictory Ewom is presented from varying sources of information, such as experts and general consumers. First, we find that when there is a consensus among different information sources there exists a positive relationship between Ewom sentiment and purchase intent, confirming the results of previous literature. However, when expert opinion and consumer opinion do not match we find that consumer opinion is more impactful on purchasing decisions compared to the expert opinion, regardless of product types. The findings of this study add insight to the current literature by examining the effect of contradictory Ewom on purchase decisions, and also to industry marketers by presenting a more efficient strategy in promoting positive Ewom for different product types.
The primary purpose of this study is to examine the effects of information satisfaction on customer trust and future behavior intention in open markets. Based on relevant literature reviews, this study posits three information satisfaction characteristics, that is, seller information satisfaction, product information satisfaction, and transaction procedure information satisfaction as key determinants of customer trust and future behavior intention. And then we structured a research model and hypotheses about relationship between these variables. A total 253 usable survey responses of open market users have been employed in the analysis. The major findings from the data analyses are as follows. Firstly, all three kinds of seller information satisfaction, product information satisfaction, and transaction procedure information satisfaction have a positive influence upon customer trust. Secondly, customer trust have very significantly related to repurchase intention in open markets.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.32
no.2
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pp.247-258
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2008
The purposes of this study were to investigate influences of consumer's shopping value, brand alliances and apparel product involvement on purchasing behavior. The subjects of 172 hedonic shopping value and 208 utilitarian shopping value were chosen to participated for data collection. The data was analyzed by factor analysis, cluster analysis, and ANOVA. The main results of study were summarized as follows: 1. When an Internet Private Brand(PB) did not form brand alliance with a National brand(NB), utilitarian shopping value consumers did not differ in preference irrespective of whether product involvement was high or not. However, when the PB formed brand alliance with well-known NB, they showed higher preference for the high involvement apparel product than the low involvement product. 2. When an Internet PB did not form brand alliance with well-known NB, the utilitarian shopping value consumers' word-of-mouth intention did not differ between the high involvement apparel product and low involvement apparel product. 3. It was revealed that when an Internet PB did not form brand alliance, the utilitarian shopping value consumers showed higher intention to purchase than that of the low involvement product.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.14
no.4
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pp.229-239
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2018
In this paper, we propose a strategy of charging by analyzing the difference of path coefficient according to whether consumers are free or not, rather than presenting strategies for charging. Mobile devices have become so popular that they are called necessities. Companies have to adapt to the mobile environment and respond to the situation, and have to expand market opportunities strategically. In this study, we extend the technology acceptance model to analyze the incentives of consumers' behavior by analyzing the difference in the effect consumers perceive as a moderating variable, whether paid or free. Efforts to maximize company's inherent profit continue, and in particular, charging is a strategy that all companies should pursue in the mobile environments. It is necessary to grasp the degree of the consumer's response to free and charge. The model of satisfaction with the continuous use and the word-of-mouth intention, which is the behavior intention, is presented by adding parameters of satisfaction to the technology acceptance model. In addition, we try to derive implications by analyzing the influence of moderating effects of whether free or not.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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