• 제목/요약/키워드: Women in Engineering

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강화학습을 이용한 가뭄 상황에서의 댐 방류량 최적화 (Optimization of Dam Discharge in Drought Conditions Using Reinforcement Learning)

  • 노하진;임유진
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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    • pp.606-608
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    • 2023
  • 최근 들어 극심한 가뭄이 지속됨에 따라 댐을 통한 물 수급에 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 이러한 가뭄 상황에서 댐 자체 방류량 조절을 통해 낭비되고 있는 물을 절약하기 위한 기법을 제안한다. DQN 알고리즘을 사용해 방류량을 최적화하여 목표 저수량 이상의 상태를 60일간 유지하도록 설계하였으며, 해당 알고리즘 내 방류량의 가중치를 변경한 결과를 비교하여 그 성능을 분석하였다.

소비 패턴을 고려한 그리드 환경에서의 배터리 최적화 비교 분석 (Comparative Analysis of Battery Optimization inGrid Considering Consumption Patterns)

  • 노하진;임유진
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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    • pp.549-552
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    • 2023
  • 현재 전력망에서는 불규칙하거나 낭비되는 전력 문제를 해결하기 위한 한 방법으로 ESS(Energy Storage System)를 활용하는 방법이 많은 관심을 받고 있다. 본 연구에서는 업종별로 시간대에 따라 요금을 다르게 부과하는 배전망 시스템에서, 배터리를 보다 경제적으로 사용하는 동시에 여유 용량을 유지하도록 하는 DQN 기반 강화학습 기법을 제안하였다. 또한, 업종별로 다른 전력 소비 패턴을 에이전트의 동작성과 함께 그 성능을 분석하고 비교하였다.

Range Segmentation of Dynamic Offloading (RSDO) Algorithm by Correlation for Edge Computing

  • Kang, Jieun;Kim, Svetlana;Kim, Jae-Ho;Sung, Nak-Myoung;Yoon, Yong-Ik
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제17권5호
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    • pp.905-917
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    • 2021
  • In recent years, edge computing technology consists of several Internet of Things (IoT) devices with embedded sensors that have improved significantly for monitoring, detection, and management in an environment where big data is commercialized. The main focus of edge computing is data optimization or task offloading due to data and task-intensive application development. However, existing offloading approaches do not consider correlations and associations between data and tasks involving edge computing. The extent of collaborative offloading segmented without considering the interaction between data and task can lead to data loss and delays when moving from edge to edge. This article proposes a range segmentation of dynamic offloading (RSDO) algorithm that isolates the offload range and collaborative edge node around the edge node function to address the offloading issue.The RSDO algorithm groups highly correlated data and tasks according to the cause of the overload and dynamically distributes offloading ranges according to the state of cooperating nodes. The segmentation improves the overall performance of edge nodes, balances edge computing, and solves data loss and average latency.

성인지적 관점의 지역사회 여성장애인 디지털정보격차 현황과 역량강화기반 정보화교육 지원 방안 (Current status of digital information gap for women with disabilities from a gender-conscious perspective and ways to support informatization education based on empowerment)

  • 최선경
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제24권5호
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    • pp.655-661
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    • 2020
  • 본 연구는 성인지적 관점을 기반으로 여성장애인의 역량강화를 위한 지역사회 중심의 정보화교육 지원방안을 고찰하였다. 첫째 과학기술정보통신부가 조사한 2018년도 '디지털정보격차 실태조사'를 활용하여 남성장애인과 여성장애인의 디지털정보격차의 현황을 파악하여 문제를 제기하였으며 둘째, 여성장애인 정보화격차 해소를 위한 법적 근거로서, 여성장애인을 위한 정보화교육지원 관련법을 제시하였다. 마지막으로 여성장애인이 이용할 수 있는 정보화교육지원 현황을 바탕으로 여성장애인종합지원센터 설치, 장애유형을 고려한 방문교육, 학습능력을 고려한 맞춤형 정보화 교육 개발 및 지원, 정보화 관련 지역사회 자원발굴 등 지역사회 중심의 역량강화 기반 여성장애인 정보화 교육 지원 방안을 제시 하였다.

의공학 캡스톤디자인 수업에서의 젠더분석 방법 적용사례 (A Case Study on the Application of Gender Analysis Methods to Biomedical Engineering Capstone Design)

  • 이지연
    • 공학교육연구
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    • 제23권1호
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    • pp.59-64
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    • 2020
  • The purpose of this study is to develop capstone design model of gender analysis methods suitable for engineering education field and examine improvements and effects by applying it to actual lessons for biomedical engineering students. Case study was performed to achieve the purpose of the study. Twelve gender analysis methods were applied to 'biomedical engineering capstone design' which was major course offered by department of biomedical engineering at J university. After the students understood how to analyze gender analysis methods and cases, they decided project topics and presented what gender analysis methods were applied for each project. Additionally, the results of analysis showed that the students were more able to understand the differences between men and women of all ages and try to narrow down the differences. They also found that they could contribute to development of new added value of knowledge and technology that reflected the needs of both men and women by applying gender analysis methods in system development.

상지 능동 진동운동이 중년여성의 신체능력 및 혈관운동성에 미치는 영향 (Effect of Active Vibro-Swing Exercise of Upper Limb on Physical Capacity and Vasomotor for Middle Aged Women)

  • 이현주;임현승;태기식
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제41권6호
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    • pp.264-271
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    • 2020
  • The purpose of this study was to investigate the effects of active vibration exercise of upper limb on physical capacity index (endurance, grip strength, balance, and flexibility) and vasomotor index (capillary length and body surface temperature) in middle aged women. 20 participants randomly divided into two groups: vibro-swing exercise (VSE) and non vibro-swing exercise (NVSE). Subjects in each group measured the 30 second arm curl test, hand dynamometer, one leg standing test, back scratch test, nail fold capillary microscope (NFM), and digital infrared thermal imaging (DITI) before and after exercise. The results showed that active vibration exercise of upper limb with vibro-swing equipment increased the endurance, balance ability, and the capillary length. In addition, changes in body temperature immediately after exercise were predicted to affect vasomotor. Active vibration exercise of upper limb has the advantage of being able to exercise anywhere regardless of the location by inducing different frequency changes in movement of various ranges and velocity. For this reason, the combination of vibration and active movement can be expected the physiological effects when producing exercise programs for middle aged women.

Liquid chromatographic determination of α-, β-, γ-, and δ-tocopherol in sesame oils of different origin

  • Kim, Shin-Ok;Kim, Nam-Sun;Noh, Bong-Soo;Lee, Dong-Sun
    • 분석과학
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    • 제15권3호
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    • pp.248-255
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    • 2002
  • The contents of ${\alpha}$-, ${\beta}$-, ${\gamma}$-, and $\delta$-tocopherols in sesame oils were determined by high performance liquid chromatography with UV detection. ${\alpha}$-Tocopherol contents ranged from 10.28 to 19.79 mg/g oil, ${\beta}$-tocopherol contents from 8.22 to 20.10 mg/g. However, both ${\gamma}$- and $\delta$-tocopherol were less than 1.49 mg/g or not detected. ${\gamma}$-Tocopherol was not detected from both unroasted white and black sesame seed oils. Significantly higher level of tocopherol in sesame oil than other oils is an evidence of the reason why it is highly stable and prevents oxidation. The tocopherol composition for twenty sesame oils was classified by using principal component analysis.

안드로이드 시스템에서 코드 블록 재사용 분석 (Analysis of Code Block Reuse in Android Systems)

  • 호준원;최나연;송지연;김서영;이진주;차보연;정원지
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2016년도 추계학술발표대회
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    • pp.241-242
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    • 2016
  • 안드로이드 시스템은 공개적인 구조 때문에 다양한 공격에 노출될 수 있다. 특히 공개된 앱의 코드를 재사용하는 앱 재사용(reuse) 공격에 취약하다. 안드로이드 앱 재사용 공격에서 공격자는 역공학을 통해서 파악한 기존 앱의 유용한 코드 블록을 재사용해서 악성앱을 만든다. 이러한 안드로이드 앱 재사용 공격에 대항하기 위해서 다양한 방어기법들이 제안되었다. 기존에 제안된 기법들이 앱 전체 코드에 대한 재사용 공격을 탐지하는데 반해, 본 논문에서는 앱에서 코드 블록 재사용에 대한 분석기법을 제안하고자 한다. 기본 아이디어는 Birthday paradox을 이용해서 앱에서 재사용되는 코드 블록에 대한 수리적 분석을 수행하는 것이다. 분석을 통해서 동일 코드 블록 재사용 확률은 전체 코드 블록중에서 재사용 코드 블록이 차지하는 비율과 코드 블록 재사용에 참여하는 악성앱들의 개수에 영향을 받는다는 것을 파악하였다.

왜곡 영상을 위한 효과적인 최소-최대 유사도(Min-Max Similarity) 기반의 영상 정합 알고리즘 (An Efficient Image Matching Scheme Based on Min-Max Similarity for Distorted Images)

  • 허영진;정다미;김병규
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제22권12호
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    • pp.1404-1414
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    • 2019
  • Educational books commonly use some copyrighted images with various kinds of deformation for helping students understanding. When using several copyrighted images made by merging or editing distortion in legal, we need to pay a charge to original copyright holders for each image. In this paper, we propose an efficient matching algorithm by separating each copyrighted image with the merged and edited type including rotation, illumination change, and change of size. We use the Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB) method as a basic feature matching scheme. To improve the matching accuracy, we design a new MIN-MAX similarity in matching stage. With the distorted dataset, the proposed method shows up-to 97% of precision in experiments. Also, we demonstrate that the proposed similarity measure also outperforms compared to other measure which is commonly used.