Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
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  • Pages.549-552
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Comparative Analysis of Battery Optimization inGrid Considering Consumption Patterns

소비 패턴을 고려한 그리드 환경에서의 배터리 최적화 비교 분석

  • Hajin Noh (Dept. of IT Engineering, Sookmyung Women's University) ;
  • Yujin Lim (Div. of Artificial Intelligence Engineering, Sookmyung Women's University)
  • 노하진 (숙명여자대학교 IT공학과) ;
  • 임유진 (숙명여자대학교 인공지능공학부)
  • Published : 2023.11.02
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Abstract

현재 전력망에서는 불규칙하거나 낭비되는 전력 문제를 해결하기 위한 한 방법으로 ESS(Energy Storage System)를 활용하는 방법이 많은 관심을 받고 있다. 본 연구에서는 업종별로 시간대에 따라 요금을 다르게 부과하는 배전망 시스템에서, 배터리를 보다 경제적으로 사용하는 동시에 여유 용량을 유지하도록 하는 DQN 기반 강화학습 기법을 제안하였다. 또한, 업종별로 다른 전력 소비 패턴을 에이전트의 동작성과 함께 그 성능을 분석하고 비교하였다.

Keywords

Acknowledgement

이 성과는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아수행된 연구임 (No. 2021R1F1A1047113).