Ionic liquids are steadily attracting interests throughout a recent decade and their application is expanding into various fields including electrochemistry due to their unique properties such as non-volatility, inflammability, low toxicity, good ionic conductivity, wide electrochemical potential window and so on. These features make ionic liquids become an alternative solution for electrodeposition of metals that cannot be electroplated in aqueous electrolytes. In this review, we classify investigated metals into three categories, which are light (Li, Mg), refractory (Ti, Ta) and noble (Pd, Pt, Au) metals, rather than covering the exhaustive list of metals and try to update the recent development in this area. In electrodeposition of light metals, granular fine Li particles were successfully obtained while the passivation of electrodeposited Mg layers is an obstacle to reversible deposition-dissolution process of Mg. In the case of refractory metals, the quality of Ta and Ti deposit particles was effectively improved with addition of LiF and pyrrole, respectively. In noble metal category, EMIM TFSA ionic liquid as an electrolyte for Au electrodeposition was proven to be effective and BMP TFSA ionic liquid developed a smooth Pd deposit. Pt nanoparticle production from ionic liquid droplet in aqueous solution can be cost-effective and display an excellent electrocatalytic activity.
In multi-interface multi-channel(MIMC) based tactical ad hoc networks, QoS support for required operational capacity is one of the main challenging issues for multi-hop transmissions. To support QoS in such a harsh environment, we propose a novel MAC scheme to minimize multi-hop as well as per-hop delay. The current IEEE 802.11 MAC protocols should contend to reserve the channel resource at every hop by each sender. The every-hop channel contention results in a degradation of end-to-end delay for multi-hop transmissions. The basic idea of our scheme is to make a "multi-hop reservation" at the MAC layer by using the modified RTS frame. It contains additional information such as destination information, packet priority, and hop count, etc. In addition, we differentiate the contention window area according to the packet priority and the number of hops to deliver packets in the predefined allowed latency. Our scheme can minimize the multi-hop delay and support the QoS of the critical data in real time(i.e., VoIP, sensing video data, Video conference between commanders). Our simulation study and numerical analysis show that the proposed scheme outperforms the IEEE 802.11 MAC.
This study was performed to clarify the mechanism of clicking sound and locking on temporomandibular joint and to determine the radiographic findings of them by using computed tomogram. Through the preliminary study with cadavers, the proper scanning condition and the correlatonship between the anatomy of cadaver and computed tomogram had been determined. The subjects were consisted of 10 controls and 16 patients having clicking sound or locking on temporomandibular joint. By using Hitachi-W500 as computed tomographic device, direct axial views and sagittal views reformed according to the changes in window setting and using the non-linear fraction were taken and analyzed by visual method and measuring the attenuation numbers. The obtained results were as follows: 1. The density of the anterior band of meniscus showed isodense to the surrounding muscles in normal. 2. In patient group, affected side showed increased radiopaque area anterior to condyle and underneath articular eminence as the feature of anteriorly displaced meniscus on axial and sagittal views. 3. In patient group, the condyle was rotated postero-laterally in affected side. 4. Non-linear fraction highlightened the feature of anteriorly displaced meniscus.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권12호
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pp.5073-5086
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2015
The rock fracture detection by image analysis is significant for fracture measurement and assessment engineering. The paper proposes a novel image segmentation algorithm for the centerline tracing of a rock fracture based on Hessian Matrix at Multi-scales and Steger algorithm. A traditional fracture detection method, which does edge detection first, then makes image binarization, and finally performs noise removal and fracture gap linking, is difficult for images of rough rock surfaces. To overcome the problem, the new algorithm extracts the centerlines directly from a gray level image. It includes three steps: (1) Hessian Matrix and Frangi filter are adopted to enhance the curvilinear structures, then after image binarization, the spurious-fractures and noise are removed by synthesizing the area, circularity and rectangularity; (2) On the binary image, Steger algorithm is used to detect fracture centerline points, then the centerline points or segments are linked according to the gap distance and the angle differences; and (3) Based on the above centerline detection roughly, the centerline points are searched in the original image in a local window along the direction perpendicular to the normal of the centerline, then these points are linked. A number of rock fracture images have been tested, and the testing results show that compared to other traditional algorithms, the proposed algorithm can extract rock fracture centerlines accurately.
The interior sound pressure level of the Korean high-speed train(KHST) is predicted by geometrical acoustic method. For the Purpose of assuring the prediction of Interior noise of KHST by the geometrical acoustic scheme, calculated sound level values of the Korean train express(KTX) by Identical geometrical method are compared with measured values of KTX prototype vehicle by experiment. Contribution of individual sound source of KHST vehicle Into the interior response positions is calculated and sound sources are classified in influential order. Hence, it is reasonable approach to reduce sound power of most contributing noise source first. Sensitivity of the interior response position's sound pressure level (SPL) with respect to train wall sections' transmission loss are carried on and acoustically sensitive spot is identified, for example window area for passenger cabin case. Those contribution and sensitivity analysis results are suggested to design quieter train efficiently.
A three-dimensional(3D) Monte Carlo simulator for boron ion implantation into <100>single-crystal silicon considering the mask structure has been developed to predict the mask-dependent impurity doping profiles of the implanted boron at low energies into the reduced area according to the trend of a reduction in the size of semiconductor devices. All relevant important parameters during ion implantation have been taken into account in this simulator. These are incident energy, tilt and rotation of wafer, orientation of silicon wafer, presence of native silicon dioxide layer, dose, wafer temperature, ion beam divergence, masking thickness, and size and structure of open window in the mask. The one-dimensional(1D) results obtained by using the 3D simulator have been compared with the SIMS experiments to demonstrate its capabilities and confirem its reliability, and we obtained relatively accurate 1D doping profiles. Through these 3D simulations considering the hole structure and its size, we found the mask effects during boron ion implantation process.
To investigate the actual conditions on the living environment of group-homes for the elderly and their living environment, 4 group-homes were surveyed. As the results, conditions of location for the group-home of the elderly looked positive, on the other hand, safety for criminal prevention, accessability and convenient facilities were not on level satisfied. The average area of each space in the group-home indicated that the bed room was $11.21\;m^2$, the living room $28.13\;m^2$, the kitchen $23.59\;m^2$, and the bath room had an integrated type of bath room and toilet $7.63\;m^2$. The physical environments of each space in the group-home were investigated, In bed room, door, windows and illumination were relatively good but safety was extremely inferior. Living room mostly looked good except the doorsill which needs refurbishment. In kitchen, cooking table, windows, illumination, ventilator were somewhat satisfactory but gas-warning device should have been installed. In addition, in bath room and toilet, location, door, window, illumination and finished material were satisfactory. But the stepped difference between the bath room and other space, safety-bar, emergency bell and floor heating system were seriously deteriorated and must be improved for the safety of the elderly. Conclusively, living environment of group-home for the elderly is mainly satisfactory but it was necessary to take a consideration for their safety.
The purpose of this study was to investigate the residents' awareness toward the differentiation of design factors in apartments in order to offer the information helpful to housing designers. Documentary research and questionnaire survey methods were used in this study. In this survey, internet web survey was carried out using questionnaire tool that was extracted in the Preliminary survey. This web survey was carried out on 124 housewives from January 6 2004 to January 20 2004. Data were analyzed with the SPSS PC+ window version 11.0. The major results of this study are as follows. 1) Residents' educational level is high and they are so young nuclear family and they live in Seoul and metropolitan area. 2) They want 85$m^2$ type apartment and the dress room that is so large. 3) Although they have evaluate very Important factors to architectural design which are apartment plan design, space design, interior design, storage design, equipment and high-tech system design, it seems that they are interested in interior design among the design factors in apartments. 4) There is significant difference the evaluation of importance toward the differentiation of design factors in apartments according to housing size when they move to go.
본 논문은 차량 번호판 중앙부 위치값을 기반으로한 신경망을 이용하여 차량의 번호판 영역을 추출하는 방법을 제안하고자 한다. 임의의 숫자들로 정의된 표시영역에 대한 학습패턴과 넓은 범위를 수용할 수 있도록 한 신경망의 학습패턴을 이용하여 보다 효율적인 방법을 제시하였다. 학습패턴으로 차량 번호판 인식의 최적화을 이루었고 차량번호 및 헤드라이트 부분의 은닉효과와, 학습패턴의 확대 및 감소에 대하여 연구하였단. 위의 과정을 통하여 지하주차장에서 595여대의 자동차에 대하여 번호판 영역을 추출한 결과 98.5%의 인식율을 보여주었다.
In this paper, we propose a face detection technique for still pictures which sequentially uses a skin-color model and a support vector machine (SVM). SVM is a learning algorithm for solving the classification problem. Some studies on face detection have reported superior results of SVM over neural networks. The SVM method searches for a face in a picture while changing the size of the window. The detection accuracy and the processing time of SVM vary largely depending on the complexity of the background of the picture or the size of the face. Therefore, we apply a face candidate area detection method using a skin-color model as a preprocessing technique. We compared the method using SVM alone with that of the proposed method in respect to face detection accuracy and processing time. As a result, the proposed method showed improved processing time while maintaining a high recognition rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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