we studied a data acquisition and control system of a wind turbine for measuring and controlling a voltage fluctuations of a wind turbine system. The wind turbine system is installed out control area. So, it is so important for supervising to wind turbine of a maintenance, wind speed, optical resources wind turbine output, wind speed, wind direction, over voltage of a generator. This system can be supplied a data of over voltage, under voltage, voltage fluctuations of a wind turbine for controlling an EMS : Energy Management System or a SCADA : Supervision Control and Data Acquisition at a constitute of a wind farm. The of voltage fluctuation system of a wind turbine is improving an electric power supply power quality of a distribution line and unspecified individuals of used wind turbine.
The wind resource assessment for measured wind data over 1 year by using the meteorological mast should be a prerequisite for business feasibility of the wind farm development. Even though the direction of boom mounting the wind vane and anemometer is carefully engineered to escape the interference of wakes generated from the met-mast structures, the shadow effect is not completely avoided due to seasonal winds in the Korean Peninsula. The shadow effect should be properly calibrated because it is able to distort the wind resources. In this study a calibration method is introduced for the measured wind data at Julpo in Jeonbuk Province. Each sectoral terrain conditions along the selected wind direction nearby the met-mast is investigated, and the distorted wind data due to shadow effects can be calibrated effectively. The correction factor is adopted for quantitative calibration by carrying out the WindSim analysis.
The purpose of this paper is to evaluate the wind energy resources with high spatial resolution in Sunghak and Guduck mountains in Busan Metropolitan area under the various atmospheric stabilities. The numerical model used in this research is A2C (Atmosphere to CFD), mainly applied to assess the regional scale and microscale meteorological phenformin. Wind under the strong atmospheric stability moves around mountain side smoothly due to the strong potential energy. On the other hand, the cavity region on the lee side of mountain tends to be created and expanded as the atmospheric stability decrease. Annually the average distribution of wind power density, turbulence kinetic energy, and vertical wind shear help to explain quantitatively that wind resource near the northern side of Guduck mountain top is more suitable to establish wind energy complex than that in any other regions in the target area.
The purpose for installation of offshore weather station is a measurement of wind resources and so on. If weather station is operated, it will be possible to analysis for wind resource and arrangement of wind farm by using measured data. In this paper, we carried out the development of offshore wind resource measurement system for measuring offshore wind resource. Also, In order to monitor for real-time wind data with 1 Hz, we installed the wireless transmission system. All wind characteristic data are sent to the server PC through the this system is connected outport of DataLogger. Transmitted wind data were used in order to look at in the Web-page and tablet PC on a real time basis in a graph. In this paper, we will introduce about the wind resource measurement and remote monitoring system that is the result of study.
In recent years, there has been a tendency towards renewable energy sources considering the damages caused by non-renewable energy resources to nature and humans. One of the renewable energy sources is wind and energy is obtained with the help of wind turbines. To determine the behavior of wind turbines under earthquake loads, dynamic characteristics are required. In this study, the differential transformation method is proposed to determine the free vibration analysis of wind turbines with a variable cross-section. The wind turbine is modeled as an equivalent variable continuous flexural beam and blade weight is considered as a point mass at the top of the structures. The differential equation representing the free vibration of the wind turbine is transformed into an algebraic equation with the help of differential transformation method and the angular frequencies and the mode shapes of the wind turbine are obtained by the help of the differential transformation method. In the study, a sample taken from the literature was solved with the presented method and the suitability of the method was investigated. The same wind turbine example also modeled by finite element modelling software, ABAQUS. Results of the finite element model and differential transformation method are compared with each other and the results are in good agreement.
Because of being environmentally friendly, renewable energy resources has been growing at a high rate. Wind energy is one of the most successfully utilized of such sources for producing electrical energy. Due to the randomness of wind speed, wind farms can not supply power with a balanceable level as well as conventional power plants. The reliability evaluation of wind power is more and more important. Capacity credit is used to estimate the capacity credit of power systems including wind farms. This paper presents a method of capacity credit calculation for a power system considered wind farms and shows how it gets study on an actual power system (the Jeju Island power system). The paper describes the step of capacity credit calculation and presents test results, which indicate its effectiveness.
This paper presents the method to determine the battery capacity for controlling the wind power with BESS for stabilizing the output of HanGeong wind farm in accordance with grid codes for distributed generators in Jeju Island. To find appropriate capacity of BESS, three kinds of simulations are carried out : There are focused on smoothing control, the frequency fluctuation and the renewable energy resources standards, respectively. As the simulation result, maximum C-rates of BESS for the wind farm are calculated as 2C, 5C and 2C that are for each method and battery capacities have 25%, 20% and 10% of total capacity of HanGeong wind farm. Finally, simulations for this paper are carried out by using PSCAD/EMTDC.
This study investigates the characteristics of surface wind in North Korea using mesoscale model WRF. Hourly wind fields were simulated for one year representing mean characteristics of an 11-years period from 1998 to 2008. The simulations were performed on a nested grid from 27 km to 1 km horizontal resolution. The simulated wind map at 10 m above ground level is verified with 27 surface observations. Statistical verification skill score indicates that wind speed tends to overestimate in surface layer. The average RMSE value of the simulated wind speed is around $2.8ms^{-1}$. Wind map in North Korea showed that strong wind speed is distributed in the mountainous and western coastal region. The results of this wind mapping study contribute for the founding of wind energy potential location.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.20
no.2
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pp.47-59
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2017
This study aims to assess offshore wind energy resources around Jeju Island using the InVEST Offshore Wind model. First the wind power density around the coast of Jeju was calculated using reanalysis data from the Korean Local Analysis and Prediction System (KLAPS). Next, the net present value (NPV) for the 168MW offshore wind farm scenario was evaluated taking into consideration factors like costs (turbine development, submarine cable installation, maintenance), turbine operation efficiency, and a 20year operation period. It was determined that there are high wind resources along both the western and eastern coasts of Jeju Island, with high wind power densities of $400W/m^2$ calculated. To visually evaluate the NPV around Jeju Island, a classification of five grades was employed, and results showed that the western sea area has a high NPV, with wind power resources over $400W/m^2$. The InVEST Offshore Wind model can quickly provide optimal spatial information for various wind farm scenarios. The InVEST model can be used in combination with results of marine ecosystem service evaluation to design an efficient marine spatial plan around Jeju Island.
The resource potentials biomass resources of South Korea are estimated as Preliminary stage using relevant National statistics. Biomass resources possibly be collected, used and converted to bioenergy in Korea are forest biomass, agricultural residue, livestock manure and municipal solid wastes. The potential biomass resources are classifying into total potential, available potential and technically feasible biomass resources, Total potential biomass resources in Korea are estimated to be around 140million tons of oil equivalent (toe). Available potentials are estimated to be around 11million annually. The technically feasible biomass resources with current technologies are estimated to be 2.3million toe annually. These estimated values are the minimum of all potentials since they are all estimated from explicit statistics. Although actually there exist huge amount of biomass on the land as well as in the sea, potential resources for bioenergy are believed to be limited. The potentials are to be inclosed with the improvement of bioenergy technologies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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