To predict annual energy production (AEP) accurately in the wind farm where located in Seongsan, Jeju Island, Equivalent wind speed (EQ) which can consider vertical wind shear well than Hub height wind speed (HB) is calculated. AEP is produced by CFD model WindSim from National wind resource map. EQ shows a tendency to be underestimated about 2.7% (0.21 m/s) than HB. The difference becomes to be large at nighttime when wind shear is large. EQ can be also affected by atmospheric stability so that is classified by wind shear exponent (${\alpha}$). AEP is increased by 11% when atmosphere becomes to be stabilized (${\alpha}$ > 0.2) than it is convective (${\alpha}$ < 0.1). However, it is found that extreme wind shear (${\alpha}$ > 0.3) is hazardous for power generation. This results represent that AEP calculated by EQ can provide improved accuracy to short-term wind power forecast and wind resource assessment.
Using WAsP, which is PC-program for the vertical and horizontal extrapolation of wind data, annual energy production as well as wind energy density has been predicted for Haengwon wind farm in Jeju island. The predicted results were compared with real data derived from wind turbines in Haengwon wind farm. As the results, in order to produce more electric power, new wind turbines should be located along coastal line, which has comparatively high wind energy density. Also, the roughness length should be inputted to the Map Editor program for better agreement with real annual energy production.
The installed capacity of wind turbines in KOREA are growing and enlarging by the central government's support program. Thus, the importance of power performance verification and its uncertainty analysis are recognizing rapidly. This paper described the Power testing results of a 1.5MW wind turbine and analysed an uncertainty level of measurements. The measured power curves are very closely coincide with the calculated one and the annual power production under the given Rayleigh wind speed distribution are estimated with the $4.7{\sim}22.0%$ of uncertainty but, in the dominant wind speed region as $7{\sim}8m/s$, the uncertainty are stably decreased to $7{\sim}8%$.
Wind energy is one of the promising renewable energies that could provide electricity and other mechanical power. Wind energy market is dramatically growing in many European countries, but wind power is only 0.2% of the total renewable energy uses that is only about 2% of the primary energy consumption in Korea. It is widely accepted that wind resources fur power generation are only limited in some areas including coastal regions and mountainous areas in Gangwon province in Korea, particularly in terms of large scale wind power developments. In this study, wind velocity data were analyzed with respect to the potential utilization. The data provided from National Weather Service were used for the analysis. In addition, field wind data were also collected and analyzed for the comparison between the national data. The comparison showed that there were significant differences between the experimental station and the national station that are about 5km away. Annual average wind speed at the experimental station was less than 2 m/s, which is not enough fur wind power generation. It seemed that the topographic condition resulted in a significant difference in wind speed. When 600 W and 2.5 kW wind turbines were used, annual power productions were only 186 kWh and 598 kWh, respectively. When the average wind speed is lower, wind pumping is an alternative use of wind. At the experimental station, the average pumping rate of $3m^3/h$ at the head of 3 m was expected at a 2.5 m rotor under the conditions that efficiencies of the rotor and the pump were 40% and 80%, respectively. It did not seem that the wind pumping was not applicable at the station either. A higher wind speed was required to install the wind machines. Meanwhile, wind pumping would be applicable in conditions with lower pumping heads. Other applications were introduced far further wind energy utilization, including wind powered ventilation and friction heat generation in greenhouses.
Static aeroelastic is investigated in a wind turbine blade. Imposed to different loadings, the very long and flexible structures of blades experience some changes in its preliminary geometry. This results in variations of aerodynamic loadings. An iterative approach is developed to study the interactions between structure and aerodynamics evaluating variations in induced stresses in presence of aeroelasticity phenomenon for a specific wind turbine blade. A 3D finite element model of the blade is constructed. Aerodynamic loading is applied to the model and deflected shape is extracted. Then, aerodynamic loadings are updated in accordance with the new geometry of the deflected blade. This process is repeated till the convergence is met. Different operational conditions consisting of stand-by, start-up, power production and normal shut-down events are investigated. It is revealed that stress components vary significantly in the event of power production at the rated wind speed; while it is less pronounced for the events of normal shut-down and stand-by.
A feasibility study to estimate annual energy production of an offshore wind farm was performed using MERRA reanalysis data. Two well known commercial codes commonly used to wind farm design and power prediction were used. Three years of MERRA data were used to predict annual energy predictions of the offshore wind farm close to Copenhagen from 2011 to 2013. The availability of the wind farm was calculated from the power output data available online. It was found from the study that the MERRA reanalysis data with commercial codes could be used to fairly accurately predict the annual energy production from offshore wind farms when a meteorological mast is not available.
The wind generators have been installed with high output power to increase the energy production and efficiency. Hence, Optimal design of the direct-driven PM wind generator, coupled with F.E.M(Finite Element Method) and Genetic Algorithm(GA), has been performed to maximize the Annual Energy Production(AEP) over the whole wind speed characterized by the statistical model of wind speed distribution. Particularly, the parallel computing via internet web service has been applied to loose excessive computing times for optimization. The results of the optimal design of Surface-Mounted Permanent Magnet Synchronous Generator(SPMSG) are compared with each other candidates to verify the usefulness of the maximizing AEP model.
This paper presents how to determine AEP(Annual Energy Production) by a small wind turbine in DuckjeokDo island. Evaluation of AEP is introduced to make a self-contained island including renewable energy sources of wind, solar, and tidal energy. To determine the AEP in DuckjeokDo island, a local wind data is analyzed using the annual wind data from Korea Institute of Energy Research firstly. After the wind data is separated in 12-direction, a mean wind speed at each direction is determined. And then, a small wind turbine power curve is selected by introducing the capacity of a small wind turbine and the energy production of the wind turbine according to each wind direction. Finally, total annual wind energy production for each small wind turbine can be evaluated using the local wind density and local energy production considering a mechanical energy loss. Throughout the analytic study, it is found that the AEP of DuckjeokDo island is about 2.02MWh/y and 3.47MWh/y per a 1kW small wind turbine installed at the altitude of 10 m and 21m, respectively.
The development of wind turbine power generation has grown during the past ten years. An important question, when installing wind turbines with the generator connected directly to the grid, is holt much the voltage quality will be affected by the uneven power production and by the connection of the wind turbine to the grid. This paper presents the voltage fluctuation of grid-connected WTG(wind turbine generators) by MATLAB/Simulink.
Hybrid wind Diesel stand-alone power systems are considered economically viable and effective to create balance between production and load demand in remote areas where the wind speed is considerable for electric generation, and also, electric energy is not easily available from the grid. In Wind diesel hybrid system, the wind energy system is the main constitute and diesel system forms the back up. This type of hybrid power system saves fuel cost, improves power capacity to meet the increasing demand and maintains the continuity of supply in the system. Problem we face in this system is that even after producing enough power through wind turbine system, considerable portion of this power needs to be dumped due to short term oversupply of power and to maintain the frequency within close tolerances. As a result remaining portion of total energy supplied comes from the diesel generator to overcome the temporal energy shortage. This scenario decreases the overall efficiency of hybrid power system. In this study, efficient Simulink modeling for wind-diesel hybrid system is proposed and some simulations study is carried out to verify the feasibility of the proposed scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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