Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.17
no.2
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pp.285-299
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2013
Problem posing activity of which a learner reinterprets an original problem via a new problem suggested, is a learning method which encourages an active participation and approves self-directed learning ability of the learner. Especially gifted students need to get used to a creative attitude to modify or reinterpret various mathematical materials found in everyday usual lives creatively in steady manner via such empirical experience beyond the question making level of the textbook. This paper verifies the possibility of lesson on question making strategy utilization for creativity development of gifted class, and analyzes various cases of students' trials to modify the rules of a board game called Rummikub in application of their own mathematics after learning What-If-Not strategy.
Kim, Young-Jae;Lee Woo-Chang;Hong Jung-Suk;Kim Kyung-Rai;Shin Dong-Woo
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.5
no.6
s.22
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pp.129-137
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2004
When we consider the present state of construction delay claim analysis, the delay analysis methods generally used from the abroad construction industries are not applied to our industry. By reviewing the existing methods of delay analysis, this study investigated the important concepts and characteristics of the delay analysis methods. Selection of the delay analysis methods could be decided among 1)As-planned versus as-built comparison method,2)What-if method,3)But-for method.4)CPA method, and 5)DAMUDS method. In order to make clear the characteristics and mechanisms of the analysis methods, this study performed a case study.
A vast amount of traffic data is produced every day from detection devices but this data includes a considerable amount of errors and missing values. Moreover, this information is periodically deleted before it could be used as important analysis information. Therefore, this paper discusses the implementation of an integrated traffic history database system that continuously stores the traffic data as a multidimensional model and increases the validity and completeness of the data via a flow of processing steps, and provides a what-if analysis function. The implemented system provides various techniques to correct errors and missing data patterns, and a what-if analysis function that enables the analysis of results under various conditions by allowing the flexible definition of various process related environment variables and combinations of the processing flows. Such what-if analysis functions dramatically increase the usability of traffic data but are not provided by other traffic data systems. Experimantal results for cleaning the traffic history data showed that it provides superior performance in terms of validity and completeness.
The development of mathematical problem solving ability and the making(transforming) mathematical problems are consistently emphasized in the mathematics curriculum. However, research on the problem making methods or the analysis of the characteristics of problem making methods itself is not yet active in mathematics education in Korea. In this study, we concretize the method of deductive problem making(DPM) in a different direction from the what-if-not method proposed by Brown & Walter, and present the characteristics and phases of this method. Since in DPM the components of the problem solving process of the initial problem are changed and problems are made by going backwards from the phases of problem solving procedure, so the problem solving process precedes the formulating problem. The DPM is related to the verifying and expanding the results of problem solving in the reflection phase of problem solving. And when a teacher wants to transform or expand an initial problem for practice problems or tests, etc., DPM can be used.
In this study, sub domain of flow was investigated on literature survey, and suggested of the measuring method of web-site flow and its simulation analysis. Constructing of measuring method of flow, and using this method what-if analysis was simulated when several condition changed. Using causal map approach to extract knowledge from web-site domain experts and to derives a causal relationship of knowledge. Specially, in our study, describes method of developing and building causal map, and suggests guide line of this method on practical application. This research results show that web-site flow starts "direct searching" or "interesting of special issue(domain)", and when challenges of web-site were accorded with user's skills web-site flow grows. Further, in the web-site, information searching intention results in increase of user's duration time and experience flow to discovery new interesting issues in this process. If user's web-site of interaction is increased, awareness of environment conditions decreased, finally, user's telepresense results in increased web-site flow. This paper contained thai this method make used of measuring flow in the web-site and developing of practical strategy.
The cognition of an intrinsic attribute play an important role in the process of theoretical generalization. It is the aim of this paper to study how the theoretical generalization is made. First of all, we suggest the What-if-only-strategy(WIOS) which is the strategy helping the cognition of an intrinsic attribute. And we propose the process of the theoretical generalization that go on the cognitive stage, WIOS stage, conjecture stage, justification stage and insight into an intrinsic attribute in order. We propose the process of generalization adding the concrete process cognizing an intrinsic attribute to the existing process of generalization. And we applied the proposed process of generalization to two mathematical theorem which is being managed in middle school. We got a conclusion that the what-if-only strategy is an useful method of generalization for the proposition. We hope that the what-if-only strategy is helpful for both teaching and learning the mathematical generalization.
Recently, the quantity of information that is accessible from the Internet is being dramatically increased. Searching the Web for useful information has therefore become increasingly difficult. Thus, much research has been done on web robots which perform internet information filtering based on user interest. If a web site which users want to visit is found, its content is searched by following the searching list or Web sites links in order. This search process takes a long time according as the number of page or site increases so that its performance need to be improved. In order to minimize unnecessary search with web robots, this paper proposes an efficient information collection system based on compare and merge method. In the proposed system, a web robot initially collects information from web sites which users register. From the next visit to the web sites, the web robot compares what it collected with what the web sites have currently. If they are different, the web robot updates what it collected. Only updated web page information is classified according to subject and provided to users so that users can access the updated information quickly.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.7
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pp.101-108
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2023
Decision Support Systems (DSS) is an Information Systems (IS) application that aids in decision-making processes for many business concepts and Customer Relationship Management (CRM) is one of them and it depends on the firm's tasks for developing and retaining customers while achieving their satisfaction and enhancing the sense of belongingness for their products and services. Profit maximization, the process of customer value, and building strategic values for the firm are the three empirical benefits of CRM that are achieved through analytical, operational, and direction (AOD) capabilities respectively. This research focuses on the application of DSS models of what-if analysis (WIA) for CRM at (AOD) and also shows the dependence on the Information Success model (ISM). Hypothetical data are analyzed for (AOD) by three types of (WIA) to attain CRM and profit maximization and this analytical method can be used by any customer-oriented firm as a general model and for the purpose of the study we have compared the CRM between patients and hospital management.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.8
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pp.153-158
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2024
This paper is an extended paper showing the role of Decision Support Systems (DSS) in other fields of Marketing Management (M.Mgnt). DSS facilitates in decision making many M.Mgnt concepts and Customer Relationship Management (CRM) is one of them and it depends on the firm's tasks for developing and retaining customers while achieving their satisfaction and enhancing the sense of belongingness for their products and services. Profit maximization, the process of customer value, and building strategic values for the firm are the three empirical benefits of CRM that are achieved through analytical, operational, and direction (AOD) capabilities respectively. This research focuses on the application of DSS models of what-if analysis (WIA) for CRM at (AOD) and also shows the dependence on the Information Success model (ISM). Hypothetical data are analyzed for (AOD) by three types of (WIA) to attain CRM and profit maximization and this analytical method can be used by any customer-oriented firm as a general model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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