This study aims to analyze exercise cases and issues using smart devices and technologies, and to present the development direction of a smart exercise environment suitable for the wellness life of active seniors with high activity and economic power unlike the existing silver generation. In the fitness industry, the subscription economy that regularly receives or uses necessary exercise tools, services, and digital content is expanding, and business models based on hardware sales and content subscription continue to emerge. In order to have value competitiveness as a platform that provides active seniors with integrated exercise services for health care, not only fitness centers, but also home training exercise equipment, fitness-related applications, and smart wearable device markets should be organically connected to form an expanded total platform. In order to have value competitiveness as a platform that provides active seniors with integrated exercise services for health care, not only fitness centers, but also home training exercise equipment, fitness-related applications, and smart wearable device markets should be organically connected to form an expanded total platform. The linkage of the digital healthcare function, which provides real-time changes to exercise programs based on continuous monitoring and feed back through wearable devices before, after, and during exercise by receiving and selecting exercise programs suitable for individual health status, is the differentiating factor in the smart fitness model.
Chhoeum, Vantha;Wang, Changwon;Jang, Seungwan;Min, Se Dong;Kim, Young;Choi, Min-Hyung
Journal of Internet Computing and Services
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v.21
no.6
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pp.41-50
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2020
The consequences of wearing high heels can be different according to the heel height, gait speed, shoe design, heel base area, and shoe size. This study aimed to focus on the knee extension and flexion range of motion (ROM) during gait, which were challenged by wearing five different shoe heel types and two different self-selected gait speeds (comfortable and fast) as experimental conditions. Measurement standards of knee extension and flexion ROM were individually calibrated at the time of heel strike, mid-stance, toe-off, and stance phase based on the 2-minute video recordings of each gait condition. Seven healthy young women (20.7 ± 0.8 years) participated and they were asked to walk on a treadmill wearing the five given shoes at a self-selected comfortable speed (average of 2.4 ± 0.3 km/h) and a fast speed (average of 5.1 ± 0.2 km/h) in a random order. All of the shoes were in size 23.5 cm. Three of the given shoes were 9.0 cm in height, the other two were flat shoes and sneakers. A motion capture software (Kinovea 0.8.27) was used to measure the kinematic data; changes in the knee angles during each gait. During fast speed gait, the knee extension angles at heel strike and mid-stance were significantly decreased in all of the 3 high heels (p<0.05). The results revealed that fast gait speed causes knee flexion angle to significantly increase at toe-off in all five types of shoes. However, there was a significant difference in both the knee flexion and extension angles when the gait in stiletto heels and flat shoes were compared in fast gait condition (p<0.05). This showed that walking fast in high heels leads to abnormal knee ROM and thus can cause damages to the knee joints. The findings in this preliminary study can be a basis for future studies on the kinematic changes in the lower extremity during gait and for the analysis of causes and preventive methods for musculoskeletal injuries related to wearing high heels.
Forest area was applied as health promotion place for resident. Korea Forest Service set the term of "forest healing" based on the application of forest area as health promotion, which multidisciplinary approach in forest policy, and construct the "healing forest" for the healing space. Handicapped was excluded from the forest healing service as healing forest was located in the point away from urban area. The standard of healing forest size was difficult to set as urban forest area was fragmented. This study conducted on adequate standard of healing forest size in urban region. This study surveyed the laws related to the outdoor recreation place, and the walking range of the handicapped (elders, disabilities). The results were deduced with interrelationship between two factors(forest policy, human walking range). Healing forest size was not departmentalized for urban area compared with the standard of similar outdoor space (tourism complex, urban parks). Healing forest size was changed from 50ha to 25ha in national forest, from 30ha to 15ha in private forest considered with walking range of handicapped. This study contributes the evidence as the standard of healing forest size for health promotion in urban resident.
The purpose of this study is fusion-dimensional image of the body standing walking exercise female participants to convergence investigate the effects of psychological happiness In order to serve this purpose, questionnaires were used for females who participated into the walking program worked on by the National Health Insurance Corporation in 2014. A convenience sample was used for 150 subjects. Unanswered questions and questionnaires that did not meet normalcy were excluded, and 135 samples were extracted to use them for final analysis. Frequency analysis was performed for the collected data in order to examine demographical characteristics by using the SPSS/WIN 20.0 V program. In addition, multiple regression analysis was performed in order to resolve research issues. Cronbach' ${\alpha}$ verification and exploratory factor analysis were performed. The result of the aforementioned research and data analysis in this study is as follows: Perceived competence, looks, and health during the walking of female participants turned out to make static, positive effects on immersion and happiness, which were the lower-level factor of psychological happiness.
The importance of hi-tech communications technology including mobile or ubiquitous system and the related business field is currently expanding. In terms of wellness for enhancing quality of individual life, ICT technology became a requirement, not an option. The first purpose of this study is to identify factors that influence user's perceived usefulness & perceived ease of use related to the acceptance of TAM focused on ubiquitous fitness service through multiple regression analysis, thereby discovering important factors influencing consumer behavior. In conjunction with the result, the second purpose of this study has also its implication on the u-Healthcare system development using QFD. That is, this research is to propose the possibility of combining the external variables of TAM to u-Healthcare system service characteristics with user requirement reflected by using QFD method. Based on these results, the suitable system may be constructed and developed.
The market for medical tourism services in the world is steadily increasing and the medical tourism market in the South Korea is also showing high growth. However, they have also problem such as informal various information and services, irregularity price competition etc. In order to solve this problem, We have designed a medical tourism service model based on ICT specific on domestic medical ecosystem. First, analysis trends of domestic and overseas medical ecosystem and identify current problem of medical tourism. In order to solve existed problem we also have designed a medical tourism strategy. Based on the strategy, we have designed business service model based on ICT platform for as fit as Korea medical tourism status. The proposed medical tourism business service model can provide usability to customer and also can solve current medical tourism problem. We expect industrial effect and contribution to the activation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.12
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pp.2297-2304
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2016
In this study, we designed and developed the virtual reality Exergame using the smart mat and the camera sensor for exercises in indoor environments. For detecting the gestures of a upper body of users, the KINECT camera based the gesture recognition algorithm used angles between user's joint information system was adopted, and the smart mat system including a LED equipment and Bluetooth communication module was developed for user's stepping data during the exercises that requires the gestures and stepping of users. Finally, the integrated virtual reality Exergame system was implement along with the Unity 3D engine and different kinds of user' virtual avatar characters with entertainment game contents such as displaying gesture guideline and a scoring function. Therefore, the designed system will useful for elders who need to improve cognitive ability and sense of balance or general users want to improve exercise ability and the indoor circumstances such home or wellness centers.
Recently, in power system studies, Multiple Energy Carriers (MECs) such as Energy Hub has been broadly utilized in power system planners and operators. Particularly, Energy Hub performs one of the most important role as the intermediate in implementing the MECs. However, it still needs to be put under examination in both modeling and operating concerns. For instance, a probabilistic optimization model is treated by a robust global optimization technique such as multi-agent genetic algorithm (MAGA) which can support the online economic dispatch of MECs. MAGA also reduces the inevitable uncertainty caused by the integration of selected input energy carriers. However, MAGA only considers current state of the integration of selected input energy carriers in conjunctive with the condition of smart grid environments for decision making in Energy Hub. Thus, in this paper, we propose an immune algorithm based Multiple Energy Carriers System which can adopt the learning process in order to make a self decision making in Energy Hub. In particular, the proposed immune algorithm considers the previous state, the current state, and the future state of the selected input energy carriers in order to predict the next decision making of Energy Hub based on the probabilistic optimization model. The below figure shows the proposed immune algorithm based Multiple Energy Carriers System. Finally, we will compare the online economic dispatch of MECs of two algorithms such as MAGA and immune algorithm based MECs by using Real Time Digital Simulator (RTDS).
This study finds surface color and functions of natural dyeing from Chamaecyparis obtusa leaves which help cure skin problems such as atopic dermatitis. This study also seeks to find dyeing properties and functions of natural colorants derived from Chamaecyparis obtusa and Rubia tinctorum on silk. Dyeing properties and functions are compared between silks dyed with Chamaecyparis obtusa and silks composite-dyed with Chamaecyparis obtusa and Rubia tinctorum. The comparison examines the feasibility of developing healthy and high functional fabrics and wellness of fashion merchandises. Silk dyeing with Chamaecyparis obtuse leaves yields yellow and double coloring from Chamaecyparis obtusa; however, Rubia tinctorum yields yellow/red on silks. Silks dyed with Chamaecyparis obtusa and silks composite-dyed with Chamaecyparis obtusa and Rubia tinctorum show a high level on dry cleaning, ultraviolet protection and deodorization. Especially, the dyed silks from leaves of Chamaecyparis obtusa show a 99.7% antimicrobial effect against staphylococcus aureus ATCC 653B. Silks composite-dyed with Chamaecyparis obtusa and Rubia tinctorum are better known for medicinal herb for dermatitis, and natural colorant, Rubia tinctorum does not improve significantly functions compared with silks dyed with Chamaecyparis obtusa. However, the dyeing properties improve by composite dyeing. This implies that ways to maximize effects of tie-dyeing technique could be developed.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.6
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pp.2070-2086
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2014
As a kind of personal lifelog data, activity data have been considered as one of the most compelling information to understand the user's habits and to calibrate diagnoses. In this paper, we proposed a robust algorithm to sampling rates for human activity recognition, which identifies a user's activity using accelerations from a triaxial accelerometer in a smartphone. Although a high sampling rate is required for high accuracy, it is not desirable for actual smartphone usage, battery consumption, or storage occupancy. Activity recognitions with well-known algorithms, including MLP, C4.5, or SVM, suffer from a loss of accuracy when a sampling rate of accelerometers decreases. Thus, we start from particle swarm optimization (PSO), which has relatively better tolerance to declines in sampling rates, and we propose PSO with an adaptive boundary correction (ABC) approach. PSO with ABC is tolerant of various sampling rate in that it identifies all data by adjusting the classification boundaries of each activity. The experimental results show that PSO with ABC has better tolerance to changes of sampling rates of an accelerometer than PSO without ABC and other methods. In particular, PSO with ABC is 6%, 25%, and 35% better than PSO without ABC for sitting, standing, and walking, respectively, at a sampling period of 32 seconds. PSO with ABC is the only algorithm that guarantees at least 80% accuracy for every activity at a sampling period of smaller than or equal to 8 seconds.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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