• 제목/요약/키워드: Weibull statistics

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품질보증 반환 데이터의 여러 가지 분석방법 (Various types of analysis of warranty returns data)

  • 백재욱;조진남
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제26권1호
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    • pp.11-19
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    • 2015
  • 기업에서는 매달 제품이 일정 수량만큼 수송되어 판매되고, 이들 중 일부는 반환 또는 클레임이 제기된다. 이전의 연구에서는 품질보증 반환 데이터의 반환율을 그래프상에 어떻게 타점할 것인지 먼저 살펴보았고, 이어서 이런 데이터를 좌측 및 우측 중도중단 데이터의 결합으로 생각하여 와이블 분포등을 적합시켜 신뢰성분석을 실시해보았다. 본 연구에서는 우선 수송된 제품이 곧 판매된 것으로 보고, 이들 제품의 품질보증 반환 데이터에 대해 비모수적인 방법을 적용하여 시간에 따른 신뢰도의 추이를 살펴보고 모수적 방법에 의한 결과와 비교해본다. 한편, 제품이 생산되어 판매지로 수송된 경우 소비자의 손에 들어가기까지에는 시차가 있기 마련인데, 이와 같이 수송된 제품이 시차를 두고 판매되는 경우 이런 제품의 품질보증 반환 데이터에 대해서는 어떻게 분석을 실시해야 하는지 살펴본다.

가정용수의 수요량 예측을 위한 통계적 모형 비교 (A Comparison of Statistical Prediction Models in Household Water End-Uses)

  • 명성민;이두진;김화수;조진남
    • 응용통계연구
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    • 제24권4호
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    • pp.567-573
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    • 2011
  • 본 연구는 3년간 가정용수의 실측사용량 자료를 바탕으로 표본가구의 가구특성, 주택특성, 월 특성을 나타내는 항목들을 조사하여 가정 용수 수요예측모형을 개발하는 것이다. 그러나 가정용수 사용량의 분포가 왼쪽으로 치우쳐져 있는 형태를 가지므로 정규분포를 따르지 않는다. 따라서 반응변수가 정규분포를 가정하는 다중회귀모형 적용 시 추정치가 편의 되며, 모형의 설명력이 매우 낮은 결과를 초래한다. 그리고 자료의 대용량화로 인하여 오차분산이 매우 작아지므로 분산분석표에 나타나는 설명변수들의 검정 시 항상 유의하게 나타나는 결과를 초래한다. 이에 대한 대안으로 와이블 회귀모형 및 대수정규 회귀모형을 이용하여 가정 용수 수요량 예측 모형을 통계적으로 분석하고자 한다. 분석결과를 토대로 가정용수의 수요예측, 수요관리 정책수립, 수도 관련 기자재 및 시설 규격결정 등에 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

후향연산 모형 (Back-calculation model)을 이용한 국내 HIV 감염자와 AIDS 환자의 추계 (Prediction of HIV and AIDS Incidence Using a Back-calculation Model in Korea)

  • 이주영;고운영;기미경;김지연;황진수
    • Journal of Preventive Medicine and Public Health
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    • 제35권1호
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    • pp.65-71
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    • 2002
  • Objective : To estimate the status of HIV infection and AIDS incidence using a back-calculation model in Korea. Methods : Back-calculation is a method for estimating the past infection rate using AIDS incidence data. The method has been useful for obtaining short-term projections of AIDS incidence and estimating previous HIV prevalence. If the density of the incubation periods is known, together with the AIDS incidence, we can estimate historical HIV infections and forecast AIDS incidence in any time period up to time t. In this paper, we estimated the number of HIV infections and AIDS incidence according to the distribution of various incubation periods Results : The cumulative numbers of HIV infection from 1991 to 1996 were $708{\sim}1,426$ in Weibull distribution and $918{\sim}1,980$ in Gamma distribution. The projected AIDS incidence in 1997 was $16{\sim}25$ in Weibull distribution and $13{\sim}26$ in Gamma distribution. Conclusions : The estimated cumulative HIV infections from 1991 to 1996 were $1.4{\sim}4.0$ times more than notified cumulative HIV infections. Additionally, the projected AIDS incidence in 1997 was less than the notified AIDS cases. The reason for this underestimation derives from the very low level of HIV prevalence in Korea, further research is required for the distribution of the incubation period of HIV infection in Korea, particularly for the effects of combination treatments.

Markov 과정의 최초통과시간을 이용한 지수가중 이동평균 관리도의 평균런길이의 계산 (Average run length calculation of the EWMA control chart using the first passage time of the Markov process)

  • 박창순
    • 응용통계연구
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    • 제30권1호
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    • pp.1-12
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    • 2017
  • 많은 확률과정이 Markov 특성을 만족하거나 근사적으로 만족하는 것으로 가정된다. Markov 과정에서 특히 관심을 끄는 것은 최초통과시간이다. 최초통과시간에 대한 연구는 Wald의 축차분석에서 시작하여 근사적 특성에 대한 많은 연구가 되어왔고 컴퓨터의 발달로 통계계산적 방법이 사용되면서 근사적 결과가 참값에 가까운 값을 계산할 수 있게 되었다. 이 논문은 Markov 과정의 예로서 지수가중 이동평균 관리도를 사용할 때 평균런길이를 계산하는 과정과 계산상의 주의점, 문제점 등을 연구하였다. 이 결과는 다른 모든 Markov 과정에 적용될 수 있으며 특히 Markov 연쇄로의 근사는 확률과정의 특성의 연구에 유용하고 계산적 접근을 용이하게 한다.

일반화 통계량에 의존한 와이블 확장모형을 이용한 NHPP 소프트웨어 신뢰성 모형에 관한 연구 (A study for NHPP Software Reliability Model of the Weibull Extension Model Based on Generalized Order Statistics)

  • 양태진
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제8권5호
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    • pp.339-344
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    • 2015
  • 소프트웨어 고장분석을 위한 비동질적인 포아송과정에서 결함당 고장발생률이 상수이거나, 단조 증가 또는 단조 감소하는 패턴을 가질 수 있다. 본 논문에서는 수리시점에서도 고장이 발생할 상황을 반영하는 무한고장 NHPP 모형들을 비교 제시하였다. 소프트웨어 신뢰성분야에서 많이 사용되는 와이블 확장분포에 근거한 무한고장 소프트웨어 신뢰성모형에 대한 비교문제를 제시하였다. 그 결과 형상모수가 비교적 큰 경우가 효율적으로 나타났다. 그리고 모수추정법은 최우추정법을 이용하였고 모형선택은 평균제곱오차와 결정계수를 이용하였다. 이 연구를 통하여 소프트웨어 개발자들은 형상모수에 따른 소프트웨어 고장현상을 파악하는데 어느 정도 도움을 줄 수 있을 것으로 사료된다.

Applying Conventional and Saturated Generalized Gamma Distributions in Parametric Survival Analysis of Breast Cancer

  • Yavari, Parvin;Abadi, Alireza;Amanpour, Farzaneh;Bajdik, Chris
    • Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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    • 제13권5호
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    • pp.1829-1831
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    • 2012
  • Background: The generalized gamma distribution statistics constitute an extensive family that contains nearly all of the most commonly used distributions including the exponential, Weibull and log normal. A saturated version of the model allows covariates having effects through all the parameters of survival time distribution. Accelerated failure-time models assume that only one parameter of the distribution depends on the covariates. Methods: We fitted both the conventional GG model and the saturated form for each of its members including the Weibull and lognormal distribution; and compared them using likelihood ratios. To compare the selected parameter distribution with log logistic distribution which is a famous distribution in survival analysis that is not included in generalized gamma family, we used the Akaike information criterion (AIC; r=l(b)-2p). All models were fitted using data for 369 women age 50 years or more, diagnosed with stage IV breast cancer in BC during 1990-1999 and followed to 2010. Results: In both conventional and saturated parametric models, the lognormal was the best candidate among the GG family members; also, the lognormal fitted better than log-logistic distribution. By the conventional GG model, the variables "surgery", "radiotherapy", "hormone therapy", "erposneg" and interaction between "hormone therapy" and "erposneg" are significant. In the AFT model, we estimated the relative time for these variables. By the saturated GG model, similar significant variables are selected. Estimating the relative times in different percentiles of extended model illustrate the pattern in which the relative survival time change during the time. Conclusions: The advantage of using the generalized gamma distribution is that it facilitates estimating a model with improved fit over the standard Weibull or lognormal distributions. Alternatively, the generalized F family of distributions might be considered, of which the generalized gamma distribution is a member and also includes the commonly used log-logistic distribution.

와이블 분포 특성에 근거한 소프트웨어 최적 방출시기에 관한 비교 연구 (The Comparative Study of Software Optimal Release Time Based on Weibull Distribution Property)

  • 김희철;박형근
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제10권8호
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    • pp.1903-1910
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    • 2009
  • 본 연구에서는 소프트웨어 제품을 개발하여 테스팅을 거친 후 사용자에게 인도하는 시기를 결정하는 방출문제에 대하여 연구하였다. 인도시기에 관한 모형은 무한 고장수에 의존하는 비동질적인 포아송 과정을 적용하였다. 이러한 포아송 과정은 소프트웨어의 결함을 제거하거나 수정 작업 중에도 새로운 결함이 발생될 가능성을 반영하는 모형이다. 고장발생 수명분포는 여러 분포들을 적합시키는데 효율적인 특성을 가진 와이블분포를 이용하였다. 따라서 소프트웨어 요구 신뢰도를 만족시키고 소프트웨어 개발 및 유지 총비용을 최소화시키는 방출시간이 최적 소프트웨어 방출 정책이 된다. 본 논문의 수치적인 예에서는 고장 간격 시간 자료를 적용하고 모수추정 방법은 최우추정법과 추세분석을 통하여 자료의 효율성을 입증한 후 최적 방출시기를 추정하였다.

우측중도절단된 와이블 분포를 이용한 소총 탄약 소요보급률 추정 연구 (A study on estimating rifle ammunition RSR based on truncated Weibull model)

  • 박재신;방성완
    • 응용통계연구
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    • 제32권1호
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    • pp.129-138
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    • 2019
  • 무기체계의 구성요소 중 하나인 탄약은 전투력 발휘에서 필수적이다. 원활한 탄약의 공급과 전투력 발휘를 위하여 군은 탄약의 기본휴대량을 개인별 임무와 화기에따라 정하여 활용중이다. 탄약의 기본휴대량 산출에 핵심이 되는 탄약의 소요보급률은 부대의 작전환경과 임무등을 고려한 실제 전투 자료에 기반하여 산출이 되어져야한다. 한국전쟁의 자료를 통해 얻어진 기존의 소요보급률은 현대의 전투 양상을 반영하지 못한다는 한계가 있어, 본 연구에서는 실전과 가장 유사한 훈련인 육군 과학화 훈련단(Korea Combat Training Center; KCTC)의 소총 탄약 소모량 자료를 통하여 소총 탄약의 소요보급률을 추정하였다. KCTC 소총 소모량 자료가 중도 절단되었던 점을 고려하여 우측 중도절단된 와이블 분포를 추정하고 상위백분위수로 탄약의 소요보급률을 추정하였다. 그 결과 개인별 탄약 소모량을 반영하여 대부분의 전투원들이 추가 보급없이 전투를 수행할 수 있는 소요보급률을 추정할 수 있었다.

재질의 공간적 변동이 재료강도시험결과에 미치는 영향 (Effect of Spatial Distribution of Material Properties on its Experimental Estimation)

  • 김선진
    • 동력기계공학회지
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    • 제4권2호
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    • pp.40-45
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    • 2000
  • Some engineering materials are often known to have considerable spatial variation in their resisting strength and other properties. The objective of this study is to investigate the averaging effect and the applicability of extremal statistic for the statistical size effect. In the present study, it is assumed that the material property is a stationary random process in space. The theoretical autocorrelation function of the material strength are discussed for several correlation lengths. And, in order to investigate the statistical size effect, the material properties was simulated by using the non-Gaussian random process method. The material properties were plotted on the Weibull probability papers. The main results are summarized as follows: The autocorrelation function of the material properties are almost independent of the averaging length. The variance decreases with increasing the averaging length. As correlation length is smaller, the slope is larger. And also, it was found that Weibull statistics based on the weakest-link model could not explain the spatial variation of material properties with respect to the size effect satisfactory.

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소결탄화규소의 표면처리 및 비정상 성장입자가 강도에 미치는 영향 (The Effects of Surface Finish and Grain Size on the Strength of Sintered SiC)

  • 유영혁;김영욱;이준근;김종희
    • 한국세라믹학회지
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    • 제21권1호
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    • pp.27-32
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    • 1984
  • During the last decade there have been many studies on the new ceramics especially engineering ceramics. Sintered silicon carbide is one of the main materials in engineering ceramics. This study shows the effects of surface treatment and microstructure especially the abnormal grain growth on the strength of sintered SiC. Surface of sintered SiC and treated with 400, 800 and 1200 grit diamond wheel. Grain growth is introduced by increasing the sintering times at 205$0^{\circ}C$. The $\beta$longrightarrow$\alpha$ transformation occurs during the sintering of $\beta$-starting materials and is often accompanied by abnormal grain growth. The overall strength distribution are estimated using the Weibull statistics. The results show that the strength of sintered SiC is limited by extrinsic surface flaws in normal-sintered specimens. And it is sound that the finer the surface finishing and the grain size the higher the strength results. But the strength of abnormal sintering specimens is limited by the abnormally-grown large tabular grains. The Weibull modulus increases with the decreasing grain size and the decreasing grit size of grinding.

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