Huge amounts of various web items such as keywords, images, and web pages are being made widely available on the Web. The popularities of such web items continuously change over time, and mining temporal patterns in popularities of web items is an important problem that is useful for several web applications. For example, the temporal patterns in popularities of search keywords help web search enterprises predict future popular keywords, enabling them to make price decisions when marketing search keywords to advertisers. However, presence of millions of web items makes it difficult to scale up previous techniques for this problem. This paper proposes an efficient method for mining temporal patterns in popularities of web items. We treat the popularities of web items as time-series, and propose gapmeasure to quantify the similarity between the popularities of two web items. To reduce the computation overhead for this measure, an efficient method using the Fast Fourier Transform (FFT) is presented. We assume that the popularities of web items are not necessarily following any probabilistic distribution or periodic. For finding clusters of web items with similar popularity trends, we propose to use a density-based clustering algorithm based on the gap measure. Our experiments using the popularity trends of search keywords obtained from the Google Trends web site illustrate the scalability and usefulness of the proposed approach in real-world applications.
The purpose of this paper is to analyze the trends of Policies and law related to web accessibility in developed countries such as U.S, U.K, Australia, Japan and EU and then propose polices to improve web accessibility in Korea. The results of the paper are as follows ; First, the awareness promotion programs, i.e seminars, campaigns, contests, etc., should be provided. Second, Korean standards and guidelines which have specific information should be made to improve web accessibility. Third, Web accessibility specialist should be trained. Finally, Law and regulation related to web accessibility should be amended as the Section 508.
The purpose of this paper is to analyze the trends of policies and law related to web accessibility in developed countries such as U.S, U.K, Australia, Japan and EU and then propose polices to improve web accessibility in Korea. The results of the paper are as follows : First, the awareness promotion programs, i.e seminars, campaigns, contests, etc., should be provided. Second, Korean standards and guidelines which have specific information should be made to improve web accessibility, Third, Web accessibility specialist should be trained. Finally, Law and regulation related to web accessibility should be amended as the Section 508.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.1
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pp.33-42
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2018
The purpose of this study is to suggest the shortcomings and the direction of the web accessibility evaluation studies by analyzing the research trends on web accessibility evaluation in Korea. For this aim, a total of 59 theses presented in the registered academic journal and the candidate of registration academic journals from January 2000 to March 2017 were selected. The selected dissertations have been analyzed based on the evaluators, the evaluation targets, the evaluation methods, and the evaluation results with regard to web accessibility. As a result of the analysis, the highest rate in the evaluator aspect was 'independent evaluation (66 percent)' and the highest percentage in the evaluation target aspect was 'web site (83 percent)'. When it came to the evaluation methods, automatic evaluation and the mixture of automatic evaluation and manual evaluation had a similar percentage. Lastly, only two papers showed that web accessibility did not have any problems. This study is meaningful in the sense that it suggested a desirable direction for the web accessibility studies in Korea and web accessibility evaluation studies in the situation when the meta studies which analyzed research trends are insufficient.
Purpose Recently, there has been an increase in attempts to analyze social phenomena, consumption trends, and consumption behavior through a vast amount of customer data such as web search traffic information and social buzz information in various fields such as flu prediction and real estate price prediction. Internet portal service providers such as google and naver are disclosing web search traffic information of online users as services such as google trends and naver trends. Academic and industry are paying attention to research on information search behavior and utilization of online users based on the web search traffic information. Although there are many studies predicting social phenomena, consumption trends, political polls, etc. based on web search traffic information, it is hard to find the research to explain and predict tourism demand and establish tourism policy using it. In this study, we try to use web search traffic information to explain the tourism demand for major cities in Gangwon-do, the representative tourist area in Korea, and to develop a nowcasting model for the demand. Design/methodology/approach In the first step, the literature review on travel demand and web search traffic was conducted in parallel in two directions. In the second stage, we conducted a qualitative research to confirm the information retrieval behavior of the traveler. In the next step, we extracted the representative tourist cities of Gangwon-do and confirmed which keywords were used for the search. In the fourth step, we collected tourist demand data to be used as a dependent variable and collected web search traffic information of each keyword to be used as an independent variable. In the fifth step, we set up a time series benchmark model, and added the web search traffic information to this model to confirm whether the prediction model improved. In the last stage, we analyze the prediction models that are finally selected as optimal and confirm whether the influence of the keywords on the prediction of travel demand. Findings This study has developed a tourism demand forecasting model of Gangwon-do, a representative tourist destination in Korea, by expanding and applying web search traffic information to tourism demand forecasting. We compared the existing time series model with the benchmarking model and confirmed the superiority of the proposed model. In addition, this study also confirms that web search traffic information has a positive correlation with travel demand and precedes it by one or two months, thereby asserting its suitability as a prediction model. Furthermore, by deriving search keywords that have a significant effect on tourism demand forecast for each city, representative characteristics of each region can be selected.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.253-260
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2022
Existing web-based cost databases have proved invaluable for construction cost estimating. These databases have been utilized to compute approximate cost estimates using assembly rates, unit rates, and etc. These web-based databases can be used independently with traditional cost estimation methods (manual methods) or used to support BIM-based cost estimating platforms. However, these databases are rigid, costly, and require a lot of manual inputs to reflect recent trends in prices or prices relative to a construction project's location. To address this gap, this study integrated deep learning techniques with web-based price analysis to develop a database that incorporates a project's location cost estimating standards and current cost trends in generating a cost estimate. The proposed method was tested in a case study project in Lagos, Nigeria. A cost estimate was successfully generated. Comparison of the experimental results with results using current industry standards showed that the proposed method achieved a 98.16% accuracy. The results showed that the proposed method was successful in generating approximate cost estimates irrespective of project's location.
Kim, Chang-su;Kim, Sung-han;Lee, Seung-yun;Jung, Hoe-kyung
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.836-838
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2013
In recent years, the future direction of information technology social computing, mobile computing, cloud computing. Web technology industries beyond IT convergence technology for the service side of the parameters has been developed. In particular, the rapid increase of data in a web-based open Web and the importance of the next generation Web technology is increasing. In this paper, the next generation Web technology, an open Web and the importance of increasing domestic and international standardization trends were studied.
Geographic information with convergence ubiquitous IT technologies becomes much more intelligent. In ubiquitous space, users can make information access easier and the use of geographic information more efficient through the 'Geospatial Web,' as a platform between the real world and the virtual world. Many global IT venders make an effort to develop innovated technologies, such as Geospatial web platforms and engines. This study examines the concept of 'Geospatial Web,' technology trends for intelligent geographic information and standardization activities for ubiquitous geographic information. Finally, to obtain international market competitiveness, the technology development strategies for intelligent geographic information are suggested.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.30
no.4
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pp.229-254
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1999
As the number of Web reference resources are gradually increasing, reference librarians have to create a Web-based reference resources site. This site includes links to the Web reference resources of good quality, so that reference librarians and users will become accustomed to using these resources. This Study first explores the function of the Web-based reference resources site. Next, it carries out a survey of the current trends in america and Korea. Finally, a model Web-based reference resources site for academic libraries is developed.
특정 제조사의 단말 또는 운영체제에 의존성이 없는 플랫폼 독립적인 웹은 높은 이식성, 소프트웨어의 재활용, 개발 생산성, 풍부한 개발자 존재, 유지 보수 면에서 장점을 가지나, 화려한 UI/UX를 제공하는 네이티브 응용에 비해 낮은 성능으로 웹 기반의 응용 개발 및 보급이 크게 활성화되지 못했다. 한편 데스크톱은 물론 모바일 단말의 멀티코어 기반 Graphic Processing Unit(GPU), CPU 탑재 등 HW 고사양화와 웹 응용에서도 HW 가속 기능을 활용할 수 있는 표준 제공으로 성능 제약을 극복할 수 있게 되었다. 본고에서는 GPU 발전동향을 살펴보고, 고속 렌더링 및 병렬 연산처리를 요구하는 웹 응용이 GPU기반 HW 가속 기능을 활용할 수 있는 크로노스 그룹의 그래픽 가속(Web Graphics Library: WebGL) 및 컴퓨팅(Web Computing Language: WebCL) 지원 표준 규격을 정리한다. 또한, 최근 차세대 GPU Application Programming Interface(API)로 발표된 Vulkan에 대해 알아보고, 웹 고속화 기술에 적용 가능성에 대해 전망한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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