• Title/Summary/Keyword: Web-Cam

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Object Movie Construction using Images from Multi-Camera (다중 카메라 촬영 영상을 이용한 Object Movie 생성)

  • Choi, Yoo-Joo;You, Hyo-Sun;Song, Chang-Yong;Nam, Yun-Young
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.10c
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    • pp.239-242
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    • 2007
  • 본 논문에서는 다수의 저가형 웹캠(Web Cam)으로 촬영된 다각도의 다중 영상을 입력으로 받아 이들을 자연스럽게 연결하여 임의의 각도에서 물체의 모습을 관찰할 수 있도록 하는 ${\ulcorner}$다중 카메라 촬영 영상을 이용한 Object Movie 생성 기반 기술${\lrcorner}$을 제안한다. 기존 Object Movie 생성도구들이 다중의 이미지들을 스티칭(stiching)하기 위해 정확한 카메라의 위치와 방향을 요구하는 데 비해, 제안된 방법은 고가의 트랙장비를 사용하기 어려운 경우에 다수의 저가형 웹캠으로 촬영된 카메라의 위치와 방향을 보정하는 단계를 추가하여 트랙장비를 사용한 것과 같은 매끄러운 영상을 생성할 수 있도록 하였다.

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Non-Local Mean based Post Processing Scheme for Performance Enhancement of Image Interpolation Method (이미지 보간기법의 성능 개선을 위한 비국부평균 기반의 후처리 기법)

  • Kim, Donghyung
    • Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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    • v.16 no.3
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    • pp.49-58
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    • 2020
  • Image interpolation, a technology that converts low resolution images into high resolution images, has been widely used in various image processing fields such as CCTV, web-cam, and medical imaging. This technique is based on the fact that the statistical distributions of the white Gaussian noise and the difference between the interpolated image and the original image is similar to each other. The proposed algorithm is composed of three steps. In first, the interpolated image is derived by random image interpolation. In second, we derive weighting functions that are used to apply non-local mean filtering. In the final step, the prediction error is corrected by performing non-local mean filtering by applying the selected weighting function. It can be considered as a post-processing algorithm to further reduce the prediction error after applying an arbitrary image interpolation algorithm. Simulation results show that the proposed method yields reasonable performance.

A Calibration Coefficient Auto Extracting Method for Compound Distorted Image (복합 왜곡 영상을 보정계수 자동추출 방법)

  • 한기태;김회율
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.3B
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    • pp.302-314
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    • 2001
  • 많은 비전 응용에서 카메라의 광축은 영상 평면과 직교한다는 가정을 한다. 그러나 가정아래 전통적인 왜곡 영상 보정 방법은 렌즈의 방사(radial) 왜곡과 이탈(decentering) 왜곡만을 고려하고 있다. 그러나 렌즈의 광축(optical axis)과 영상 켈리브레이션 평면이 직교하지 않을 경우는 평면 투명 변환과 카메라 자체의 렌즈 왜곡이 복합되어 나타나게 되므로 기존 방법만으로는 이러한 복합왜곡을 보정할 수 없다. 본 논문에서는 일방 방사왜곡 뿐만 나이라 평면 투명변환과 렌즈왜곡이 동시 존재하는 영상 시스템에서도 적용 가능한 왜곡 영상 자동 보정 방법을 제한한다. 제안한 복합 왜곡 모델은 평면 투명 변환 모델과 렌즈의 방사 왜곡 모델로부터 유도하고, 계수 추출 알고리듬은 비 선형 최소화 기법인 Levenberg-Marquart 방법에 기반을 둔다. 실험은 이상형 격자 영상에 임의 왜곡 계수를 적용한 영상과 WebCam 카메라의 실제 왜곡 영상을 가지고 실시하였고, 기존 방법과 제안한 방법의 보정율을 비교 평가하였다. 실험결과 제안한 방법은 렌즈 왜곡만 있는 경우에도 기존 방법보다 우수하였으며, 복합왜곡 환경에서도 97% 이상의 보정율로 아주 견고하게 적용 가능한 것으로 나타났다.

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A Study on Intruder Surveillance System using Fuzzy Binarization (퍼지 이진화를 이용한 침입자 감시 시스템에 관한 연구)

  • Ryu, Jae-Ho;Choi, Kyoung-Yeol;Cho, Jae-Hyun;Song, Doo-Heon;Kim, Kwang-Beak
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.201-204
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    • 2010
  • 본 논문에서는 WebCam 영상을 이용하여 빛의 영향을 감안하여 제시된 퍼지 이진화 기법을 적용하여 영상을 이진화 한 후에 흰색 픽셀 정보를 이용하여 차 연산을 수행하고 GRASSFIRE 알고리즘을 적용하여 침입자를 감시하는 방법을 제안한다. 제안된 침입자 감시 방법을 실험한 결과, 기존의 방법보다 빛의 영향에 민감하게 반응하지 않고 효과적으로 침입자를 감시할 수 있는 것을 확인하였다.

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Deep Learning-based Mango Classification and Prediction System of Fruit Ripening using YOLO (딥러닝기반 YOLO를 활용한 후숙과일 분류 및 숙성 예측 시스템)

  • Kim, Yeong-Min;Park, Seung-Min
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.187-188
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    • 2021
  • 본 논문에서는 실시간으로 web-cam을 이용해, 후숙과일의 불량 여부를 판단, 분류하고 불량이 없는 후숙과일의 이미지 분석을 통하여 숙성도 예측하는 시스템을 소개한다. 실시간 다중 객체인식에 탁월한 yolo모델을 활용해, 과일의 불량여부 판단 후 분류하고, 이미지를 획득한 뒤, k-mean clustering 알고리즘을 이용해, 이미지를 segmentation 한다. segmentation된 이미지에 grabcut 알고리즘의 foreground-extraction을 사용해 배경 제거를 한 뒤, cluster의 중심색상값 색상값의 면적%, 전체 면적을 이용해 현재 숙성도를 계산하고 이를 이용해 과일의 후숙 시간 데이터와 비교, 숙성이 완료될 시간을 예측한다. 기존 수작업으로 이루어지고 있는 과일의 분류작업의 인력 감소 및 정확성을 높일 수 있는 알고리즘을 제안한다.

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A Study on Test method for Web-Cam based Eye Tracking Algorithm (웹캠 기반 시선 추적 알고리즘 테스트 방안에 대한 연구)

  • Kim, Hoe-Min;Chun, Sungkuk;Kim, Un-Yong;Yun, Jeongrok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.275-276
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    • 2022
  • 본 연구는 웹캠을 기반으로한 시선 추적 알고리즘에 대한 성능을 실시간으로 분석함과 동시에 그 결과를 직관적으로 비교해볼 수 있는 프로그램 개발에 대한 것이다. 시선 추적을 위한 훌륭한 알고리즘들과 학습 모델이 개발되고 있으나 개발 대상 어플리케이션에 적합한 알고리즘을 선별하거나 파라미터를 최적화하기 위해서는 알고리즘의 성능을 빠르고 효과적으로 가늠해볼 수 있는 테스트베드 개발이 동반되어야한다. 따라서 본 연구는 웹캠을 기반으로 시선 추적 알고리즘을 구현한 사례와 함께 개발된 알고리즘의 성능을 테스트해볼 수 있는 프로그램 개발에 대한 내용을 기술하였다.

Implementation of Metaverse User-Avatar Interaction using Real-time Motion Data (실시간 모션 데이터를 활용한 메타버스 사용자-아바타 상호작용 구현)

  • Gang In Lee;Eun Hye Noh;Young Jae Jo;Yong-Hwan Lee
    • Journal of the Semiconductor & Display Technology
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    • v.22 no.4
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    • pp.172-178
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    • 2023
  • With the expansion of metaverse content and hardware platforms, various interactions in the virtual world have been built, raising expectations for an increase in immersion which is a major element of the metaverse. However, among hardware platforms that increase virtual immersion elements, the typical HMD platform can be a barrier to new user inflows due to its high cost. Thus, this paper focused on improving virtual-to-real interactions by extracting motion data using relatively inexpensive webcam equipment in PC environments, utilizing Unity game engines, Photon unity network, multi-platform implementations, and Barracuda neural network inference libraries.

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Full Stack Platform Design with MongoDB (MongoDB를 활용한 풀 스택 플랫폼 설계)

  • Hong, Sun Hag;Cho, Kyung Soon
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.53 no.12
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    • pp.152-158
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    • 2016
  • In this paper, we implemented the full stack platform design with MongoDB database of open source platform Raspberry PI 3 model. We experimented the triggering of event driven with acceleration sensor data logging with wireless communication. we captured the image of USB Camera(MS LifeCam cinema) with 28 frames per second under the Linux version of Raspbian Jessie and extended the functionality of wireless communication function with Bluetooth technology for the purpose of making Android Mobile devices interface. And therefore we implemented the functions of the full stack platform for recognizing the event triggering characteristics of detecting the acceleration sensor action and gathering the temperature and humidity sensor data under IoT environment. Especially we used MEAN Stack for developing the performance of full stack platform because the MEAN Stack is more akin to working with MongoDB than what we know of as a database. Afterwards, we would enhance the performance of full stack platform for IoT clouding functionalities and more feasible web design with MongoDB.

Multi-purpose System for Transmitting Images/voices Based on MPEG-4 Streaming (MPEG-4 스트리밍 기반의 다목적 영상/음성 전송 시스템)

  • 박성욱;황수철;박종욱
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.6 no.2
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    • pp.47-53
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    • 2001
  • Real-time multimedia transmit services like internet broadcasting, web-based education, chatting, conference, circumference observation etc. by using internet are given a great deal of weight on most recently internet services. In these way, various internet services are presented and there applications are also gradually spreaded because of improvement MPEG and streaming processing techniques. But currently internet service is a development of system which has independent function of above services. And a research and development of system which have a multipurpose internet service are insufficiency. In this paper, we design and develop system(RealCam SUN A/V) for transmitting images and voices based on MPEG4 streaming. As a result of our research, it made possible to transmit images with 15 frame/sec in 160×120 frame size at 56Kbps and 30 frame/sec in 640×480 frame size at 512Kbps. And also we can apply this system as multipurpose function to circumference observation and internet broadcasting etc., by transmitting voices, images and control signal simultaneously.

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Design and Implementation of an OSGi-based Old Age Patient Care System in Embedded Programming on RFIDs and Infrared Sensors (RFID와 적외선 센서의 임베디드 프로그래밍을 통한 OSGi 기반 노령 환자 케어 시스템의 설계 및 구현)

  • Cha, Si-Ho;Kim, Dae-Young;Choi, Jae-Ho;Lee, Jong-Eon;Kim, Kyu-Ho;Cho, Kuk-Hyun
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.33 no.11B
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    • pp.1005-1012
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    • 2008
  • According to an aging population has dramatically increased in over the world, silver care becomes more important than other field. In this paper, we design and implement an old age patient care system that allows a carer to instantly monitor the status of proteges and notifies emergency of a patient to a medical institute. The system uses RFIDs and infrared sensors implemented in embedded software to analyze the activity and movement detection of the elderly. And the home gateway allows easy integration with heterogeneous devices by employing OSGi that is a middleware standard for home gateways. We can verify the information on the activity per day and the activity per week by Web browsers and view realtime video on the elderly by Web Cam using the implemented system. The system also can send us cell phone messages and E-mail in case of emergency.