Currently Spatial Data is collected and processed in various methods, and its usability is very high. However, the existing Spatial Data analysis Software usually requires professional knowledge in the collection, refinement, and application of spatial Date, making it difficult to access and apply it. Therefore, this study established a new WebGIS platform with improved accessibility and usability to solve these problems. This platform supports various services such as master map sharing, spatial data generation, automatic coordinate system conversion, WMS issuance, grid generation, and grid analysis. These services increase operational convenience, such as simplifying repetitive tasks and automatically expressing text files. While it is believed that non-experts can easily and conveniently because of them to simplify and express the results. In addition, it is judged to have high accuracy and reliability compared to the analysis results using the existing Open Source-based GIS software.
The purpose of this study was to examine how computer conferencing might facilitate collaborative learning for students to engage in meaningful discussion. The participants in this study consisted of the instructor and the students in a graduate level course. Different sources of evidence were used to triangulate the data: in-depth interviews, content analysis of transcripts of discussion, and other archival data including course syllabus, presentation materials, and lecture notes. Participants perceived web-based learning as collaborative process, providing opportunities to share the idea, respect and evaluate different perspectives, and co-construct new insights. Analysis of the data revealed several challenges related collaboration in a web-based learning environment: absence of a sense of community, technical problems, adaptability to different types of learner, and managing the discussion. The data also indicated that a variety of strategies were used to facilitate learning: building a sense of community, technical support, developing instructional methodologies, class size, and design of the content.
Hayoon Kim;Wonjib Kim;Hyeop Geon Lee;Young Woon Kim
Annual Conference of KIPS
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2024.05a
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pp.79-80
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2024
크로스 플랫폼은 한 번의 개발로 다수의 플랫폼에서 동일하게 동작 가능한 어플리케이션을 개발하는 방법으로, 개발비용 절감과 유지보수에 유리하다. 시스템은 자발성, 자율성, 사회성, 반응성을 갖는 독립된 프로그램인 에이전트를 조합하여 구성되는 시스템으로 일반 사용자에게 편리하고 자연수러운 메타포를 제공한다. 그러나 개발자 측면에서는 에이전트 시스템에서 요구하는 각종 기능 및 제약규칙.
The semantic web environment promise semantic search of heterogeneous data from distributed web page. Semantic search would resuit in an overwhelming number of results for users is increased, therefore elevating the need for appropriate personalized ranking schemes. Culture Finder helps semantic web agents obtain personalized culture information. It extracts meta data for each web page(culture news, culture performance, culture exhibition), perform semantic search and compute result ranking point to base user profile. In order to work efficient, Culture Finder uses five major technique: Machine learning technique for generating user profile from user search behavior and meta data repository, an efficient semantic search system for semantic web agent, query analysis for representing query and query result, personalized ranking method to provide suitable search result to user, upper ontology for generating meta data. In this paper, we also present the structure used in the Culture Finder to support personalized search service.
Over the past few years, a number of studies have been made on web map services which enable the GIS user to access spatial data through the web. They, however. have focused on only implementation techniques separately, such at map client implementation map server implementation, communication between client and server, and the map data representation. Therefore, it is hard to share and practical use the spatial data, because they does not ensure interoperability in heterogeneous map servers. In this paper, In this paper, we have designed and implemented the web map server with open architecture. which complies with the standard interfaces proposed by OpenGIS Consortium (OGC). In particular, we have extended the OGC's Interfaces for a map server to support one or more data sources. This paper has contributed to construction and practical use of web map services by newly proposing the method of implementation of a map server. which could be reused regardless of the types of data sources.
A Web Service is an URL addressable set of functionality that is exposed over a network to serve as a building Hock for creating distributed applications. SOAP is a protocol that Web Service consumers often use, when they request and response to a Web Service, and it is a lightweight, XML-based protocol over HTTP for exchange to information in decentralized, distributed environments. A Web Service is very useful forimplementing common functions in especially a large size business area, because it is invoked by a protocol like HTTP or SOAP that we easily use, and by an XML-based data format In this paper, we implement Web Services that process dip data by computers in enterprise accounts in order to enhance the transparency and productivity of enterprises. we analyse the structure of slip data, design dip database, implement stored procedures for manipulating data of slip database, and make thorn controlled by Web Services. The result of this paper will contribute to the standardization and activation of accounting process systems for e-business area.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.582-584
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2014
Conventional Web crawlers are reducing overhead burden on the server to ensure the integrity of data optimization measures have been continuously developed. The amount of data growing exponentially faster among those data, then the data needs to be collected should be used to the modern web crawler is the indispensable presence. In this paper, suggested that the existing Web crawler and Web crawler approach efficiency comparison and analysis. In addition, based on the results, compared to suggest an optimized technique, Web crawlers, data collection cycle dynamically reduces the overhead of the server system was designed for. This is a Web crawler approach will be utilized in the field of the search system.
Web usage mining is the technique of data mining that analyzes web users' usage patterns by large web log. To use the web usage mining technique, we have to classify correctly users and users session in preprocessing, but can't classify them completely by only log files with standard web log format. To classify users and user session there are many problems like local cache, firewall, ISP, user privacy, cookey etc., but there isn't any definite method to solve the problems now. Especially local cache problem is the most difficult problem to classify user session which is used as input in web mining systems. In this paper we propose a heuristic method which solves local cache problem by using only click stream data of server side like referrer log, agent log and access log, classifies user sessions and completes session.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.15
no.1
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pp.109-114
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2010
In this paper, we developed the web content of statistical analysis using statistical package and Active Server Page (ASP). A statistical package is very difficult to learn and use for non-statisticians, however, non-statisticians want to do analyze the data without learning statistical packages such as SAS, S-plus, and R. Therefore, we developed the web based statistical analysis contents using S-plus which is the popular statistical package and ASP. In real application, we developed the web content for various statistical analyses such as exploratory data analysis, analysis of variance, and time series on the web using water quality data. The developed statistical analysis web content is very useful for non-statisticians such as public service person and researcher. Consequently, combining a web based contents with a statistical package, the users can access the site quickly and analyze data easily.
Web services and their composition (web processes) are promising technologies to efficiently integrate disparate software components over various types of systems. As many web services are nowadays available on Internet, quality of services (QoS) and performance/cost become increasingly important to differentiating between similar service providers. In this work, we introduce sPAC (Web Services Performance Analysis Centre) and show how customers can benefit from sPAC to consider performance in composing and commercializing web services. sPAC 1) helps users to graphically describe the workflow of web services, 2) invokes web services to test out performance for light load conditions, 3) automatically converts the web services and the flow between them into a simulation model, 4) conducts extensive simulations for heavy load conditions and various usage patterns, and 5) reports analysis results and estimation data for the web services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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