Journal of Korea Society of Industrial Information Systems (한국산업정보학회논문지)

Korea Society of Industrial Information Systems (한국산업정보학회)
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Development of Web Contents for Statistical Analysis Using Statistical Package and Active Server Page

통계패키지와 Active Server Page를 이용한 통계 분석 웹 컨텐츠 개발

  • 강태구 (국립환경과학원 물환경연구부 물환경제어연구과) ;
  • 이재관 (국립환경과학원 낙동강물환경연구소) ;
  • 김미아 (국립환경과학원 물환경연구부 물환경제어연구과) ;
  • 박찬근 (한국해양대학교 데이터정보학과) ;
  • 허태영 (한국해양대학교 데이터정보학과)
  • Received : 2009.10.17
  • Accepted : 2009.11.20
  • Published : 2010.03.30
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Abstract

In this paper, we developed the web content of statistical analysis using statistical package and Active Server Page (ASP). A statistical package is very difficult to learn and use for non-statisticians, however, non-statisticians want to do analyze the data without learning statistical packages such as SAS, S-plus, and R. Therefore, we developed the web based statistical analysis contents using S-plus which is the popular statistical package and ASP. In real application, we developed the web content for various statistical analyses such as exploratory data analysis, analysis of variance, and time series on the web using water quality data. The developed statistical analysis web content is very useful for non-statisticians such as public service person and researcher. Consequently, combining a web based contents with a statistical package, the users can access the site quickly and analyze data easily.

본 논문에서는 통계패키지와 Active Server Page(ASP)를 이용하여 통계분석을 위한 웹 컨텐츠를 개발하였다. 통계패키지는 통계비전공자에게 사용하기도 어렵고 배우기도 매우 어렵지만, 통계비전공자들은 SAS, S-plus, R 등과 같은 통계패키지에 대한 학습 없이 자료를 분석하기를 원하고 있다. 따라서 본 연구에서는 통계패키지로 많이 활용되고 있는 S-plus와 ASP를 이용하여 통계분석 웹 컨텐츠를 개발하였다. 실제 응용으로, 수질오염자료에 대하여 웹 상에서 탐색적 자료 분석, 분산분석, 시계열 분석 등과 같은 다양한 분석에 대한 웹 컨텐츠를 개발하였다. 개발된 웹 통계분석은 공무원, 연구원 등과 같은 통계 비전문가들에게 매우 유용한 도구이다. 결과적으로 웹 기반의 통계분석 컨텐츠를 통하여 인터넷으로 하여금 사용자들로 하여금 자료 분석을 쉽게 빠르게 할 수 있다.

Keywords

References

  1. C. Asano and H. Kimura, "A study on system construction of general purpose statistical package for microcomputers Micro NISAN system", Computational Statistics Quarterly, 6, 1990, pp. 65-77.
  2. C. Asano and A. Takeuchi, "Web-based statistical system by using the DLL", Computational Statistics and Data Analysis, 4, 2003, pp. 409-418.
  3. E. Cramer, K. Cramer, U. Kamps "e-stat: A web-based learning environment in applied statistics", Compstat 2002.
  4. N. Holmberg, B. Wunsche, E. Tempero, "A Framework for Interactive Web based Visualization", Seventh Australasian Interface Conference, 2006.
  5. M. A. Mullee, "Web-based resources to assist the statistical analysis and preparation of data", Pharmaceutical Statistics, 4, 2005, pp. 129-139. https://doi.org/10.1002/pst.168
  6. P. Myllymaki, T. Silander, H. Tirri, P. Uronen, "A Web based tool for bayesian and causal data analysis." International Journal on Artif. Intel. Tools, 11, 2002, pp. 369-387. https://doi.org/10.1142/S0218213002000940
  7. J. Nakano, "An internet user interface for statistical software", Bulletin of the International Stat. Inst., 51st Session Contributed Paper Book 2, 1997, pp. 35-36.
  8. J. Nakano, "Graphical user interface for statistical software using internet", Proceedings of Computational Statistics, 98, 1998, pp. 407-412.
  9. R. W. West and R. T. Ogden, "Statistical Analysis with Webstat, a Java applet for the World Wide Web", Journal of Statistical Software, 1997, pp. 2-3.
  10. H-K. You, T-Y, Heo, W-S, Cho, J-H, Na, "Web-based Water Quality Data Monitoring and Analysis", Proceedings of open learning society.