• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.43 no.2
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• pp.49.3-50
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• 2018

Korea has kept its records of astronomical phenomena since around 2,000 years ago. However, the contents and scope of relevant service have been limited for researchers who need those records due to lack of complete data collection. In this regard, it is necessary to establish efficient collection and management systems of Korean astronomical records by utilizing an environment that is easily accessible. This study is intended to complete the development of a testbed system that allows researchers to systematically input and validate, in a Web environment, multiple astronomical records among the historical documents until Modern Joseon after the Three Kingdoms Period. Recognition of the pre-translated data and tables in advance is followed by its storage in the database built on the Web. Then, data validation is implemented by providing a retrieval service according to a specific form to only a finite number of researchers who have access authority. This study is targeted at a testbed system that takes around three months to be completely developed. The completed testbed system is expected to allow internal and external researchers of an organization to easily access the service on the Web. This will ensure that the accuracy of the data can be verified mutually and help identify areas of service improvement. The opinions collected regarding service improvement will be reflected in the future system. Eventually, domestic astronomical records will subsequently be able to be utilized internationally through the multilingual service.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2004.08a
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• pp.622-630
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• 2004

웹의 활용이 보편화되면서 웹을 통한 자료의 검색이 증가하고 있으나, 웹상의 방대한 자료 중에서 학습자가 꼭 필요한 학습자료를 찾는 것은 쉬운 일이 아니다. 검색엔진을 이용하면 원하는 정보를 어느 정도 찾을 수 있으나 사용자 의존적인 검색엔진의 특성상 결과가 만족스럽지 못한 경우도 있으며 연관이 없는 정보를 필터링하기 위해 최종적인 내용을 찾기까지 많은 시간을 낭비하는 경우가 많다. 이에 털 연구에서는 자원의 의미정보를 구조화하여 정보의 효율적인 검색, 통합, 재사용을 가능하도록 하는 시맨틱 웹 (Semantic Web)기술을 활용하여 초등학교 학습자료에 적합한 온톨로지 (Ontology)를 구축하여 이를 기반으로 초등학교 학습자료를 검색할 수 있는 시스템을 설계하고 구현하였다. 본 검색시스템의 특징은 다음과 같다. 첫째, 학습자료와 연관된 사용자 질의어를 보다 상세하게 입력받는다. 둘째, 사용자 질의어를 바탕으로 온톨로지에 질의하여 검색결과를 얻는다. 셋째, 검색하고자 하는 내용의 의미를 분석하여 요구된 의미에 적합한 자료만을 검색결과로 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.1095-1098
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• 2001

정보의 구조적 표현 가능하고 인터넷을 기반으로 하는 정보교환의 매개체로써 다양한 응용분야에 확산되고 있는 XML(extensible Markup Language)은 차세대 인터넷 전자문서 표준으로 주목받고 있다. 최근들어 기존 문서를 XML로 변환하거나 신규 문서를 XML로 작성하는 사례가 늘면서 대량의 XML문서가 생성되고 있으며 이에 따라 대량의 XML 문서를 효율적으로 검색하기 위한 XML 검색 시스템이 요구되어지고 있다. 본 논문에서는 내용기반, 구조기반, 속성기반 검색을 지원하는 XML 문서의 질의언어로 제안되어진 XQL과 XML 문서를 분석하는 문서 구조 처리기, 사용자 입력 질의를 실행하기 위한 질의 언어 처리기를 가지는 XML 문서검거 시스템을 제시하고 검색된 문서의 견과를 웹 출판 프레임워크(Web Publishing Framework) 인 Cocoon을 적용하여 다른 포맷의 문서로 전환 가능한 시스템을 설계 및 구현하였다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.17 no.2
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• pp.189-205
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• 2000

We investigate the appropriate design and implementation of an Inductive Learning Alogrithm with a Neural Network in order to solve both inconsistent indexing and incomplete query problems on the web. Specifically, the proposed system based queries and documents in the field of Mathematics shows how inductive learning method and neural networks can apply to information retreival. Also, this study examines all of parameters of the neural networks -- the number of node in input and output, hidden layer size and learning parameters etc. -- which are significant in determining how well the neural network will converge.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.299-304
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• 2008

웹 기반 자료들이 폭발적으로 증가함에 따라 적합한 자료들에 보다 효과적으로 접근할 수 있는 방법이 요구되고 있다. 이러한 새로운 방법들 중의 하나로 제한 검색이 점보 검색 분야에서 제시되었다. 제한 검색은 현재 입력한 검색어의 검색결과를 줄이고자 할 때 이용하는 검색방식으로 전체 문장을 포함하는 자료나 출판 년도, 특정 저널로 제한하여 검색할 수 있으며 일반적인 검색어로 검색할 경우 제한을 주어 결과물을 최대한 줄일 수 있도록 지원하고 있다. 하지만 이러한 검색 방법은 검색의 범위를 URL에 의해 명시되는 사이트 또는 도메인들로만 제한할 수 있을 뿐이며 의미적으로 관련된 사이트들로 제한할 수 없다. 본 논문에서는 정보의 공유를 목적으로 하는 커뮤니티를 시맨틱 웹 서비스(Semantic Web Services) 기술을 이용하여 플랫폼에 상관없이 사용자 검색 질의와 가장 유사한 커뮤니티를 의미적으로 식별해 내고 커뮤니티 내의 정보 중 질의와 관련된 정보를 검색결과로 도출할 수 있는 구조를 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.571-574
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• 2004

디지털화 된 멀티미디어 데이터가 증가함에 따라 데이터의 효과적인 분류 및 검색 작업이 더욱 중요해 지고 있으며, 네트워크와 하드웨어의 발전으로 영상 정보를 검색함에 있어 기존의 웹상의 클라이언트/서버 기반 검색만으로는 부족하게 되었다. 이에 따라 영상 정보를 웹상에서 뿐만 아니라 모바일 같은 이기종간의 검색이 필요하다. 그러나 이기종 간의 플랫폼에서 동일한 정보를 얻기 위해서는 상호운용성에 문제가 있다. 웹 서비스(Web Service)는 분산 애플리케이션에 대한 언어-중립적(language-neutral)과 벤더-중립적(vendor-neutral)[5]을 제시하고 있어 기존의 서로 다른 플랫폼간의 정보 이전 문제를 해결할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 영화 컨텐츠 검색 시스템을 웹 서비스화 하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.3
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• pp.43-48
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• 2019

While reading text-only documents and finding unknown words, readers will become the focus disturbed and not be able to understand the content of the documents. Because children have little experience, it is difficult to understand correctly if the description in context is unfamiliar or ambiguous. In this paper, in order to help understand the text and increase the interest of the readers, we analyze the texts of documents and select the contents that are considered important, and implement a system that displays the most relevant images automatically from the web and links the texts and the images together. The implementation of the system divides the article into paragraphs, analyzes the text, selects important sentences for each paragraph and the important words that best represent the meaning of the important sentences, searches for images related to the words on the web, and then links the images to each of the previous paragraphs. Experiments have shown how to select important sentences and how to select important words in the sentences. As a result of the experiment, we could get 60% performance by evaluating the accuracy of the relation between three selected images and corresponding important sentences.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.13 no.5
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• pp.22-28
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• 2008

This paper aims to offer a solution based on semantic document classification to improve e-Government utilization and efficiency for people using their own information retrieval system and linguistic expression. Generally, semantic document classification method is an approach that classifies documents based on the diverse relationships between keywords in a document without fully describing hierarchial concepts between keywords. Our approach considers the deep meanings within the context of the document and radically enhances the information retrieval performance. Concept Weight Document Classification(CoWDC) method, which goes beyond using existing keyword and simple thesaurus/ontology methods by fully considering the concept hierarchy of various concepts is proposed, experimented, and evaluated. With the recognition that in order to verify the superiority of the semantic retrieval technology through test results of the CoWDC and efficiently integrate it into the e-Government, creation of a thesaurus, management of the operating system, expansion of the knowledge base and improvements in search service and accuracy at the national level were needed.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.1
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• pp.209-217
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• 2019

In this paper, the purpose of this paper is to lay the foundation for the search system by using and building an online search engine suitable for the search domain and enabling search, conversion, integration and sharing of information. It is to use the ontology to infer hierarchical relationships, deduce objects based on that layer, and extract attributes to search areas that are relevant to the data that the user wants. In order to search for information in this way, the information search system was implemented by entering key words related to 'qualifications'. The implemented system arranged the meaning and relationship of each attribute online so that the general public can search information quickly, easily, and accurately. In addition, the implementation results were compared with two different search engines. Comparable search engines are Naver and Daum, the two major search engines. The search engine of this study, which was built using an ontology suitable for the search domain to perform searches using the semantic web, was evaluated to have excellent results. However, it is thought that a more formalized online location is necessary to increase the accuracy and reliability of search engines and to include more comprehensive categories of search terms.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2001.10a
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• pp.191-194
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• 2001

The availability of the inexpensive, large main memories coupled with the demand for faster response time are bringing a new perspective to database technology. The Web GIS used by u unspecified number of general public in the internet needs high speed response time and frequent data retrieval for spatial analysis rather than data update. Therefore, it is appropriate to use main memory as a underlying storage structures for the Web GIS data. In this paper, we propose a data representation method based on relative coordinates and the size of the MBR. The method is able to compress the spatial data widely used in the Web GIS into smaller volume of memory. We also propose a memory resident spatial index with simple mechanism for processing point and region queries. The performance test shows that the index is suitable for managing the skewed data in terms of the size of the index and the number of the MBR intersection check operations.