This study was performed to verify the replacement of COD to TOC, which is more accurate and reliable in analysis, as the water quality pollution index and to investigate the characteristics of water quality and the correlations for organic matter, suspended solids and nutrient materials during 2012 to 2015. The oxidation rates were compared by calculating the values of BOD-C/TOC & COD-C/TOC. The average value of TOC was 3.4(1.1 ~ 8.0) mg/L at 14 sites during the period. The ratios of BOD-C/TOC and COD-C/TOC, that mean the resolvability amounts among all carbon materials, were 28.8% and 62.7%, respectively. The correlation coefficient of TOC to COD at all sites was 0.718 (p<0.01), the highest value in comparing all items. The correlation coefficient of TOC to COD at Gwangju stream was 0.753 (p<0.01), the highest compare to the values at other rivers. The correlation coefficient of TOC to COD was 0.757 (p<0.01) at all sites in the range of TP-III ($0.1{\leq}TP$) and the value was 0.762 (p<0.01) in the range of TN-II ($2.0{\leq}TN$<3.0). As a result, TOC could be used as a water pollution index of organic matter instead of COD.
In order to certificate the distribution and pollution of heavy metal of surface sediments in Nakdong River were collected and analyzed for grain size, water content, ignition loss and heavy metal content. Surface sediments mainly composed of sand(avg. 94.6%) and water content and ignition loss were 20.46%, 1.53% on average. Grain size were relatively fine and organic matter content were relatively high in the Hoichun and Sunakdonggang. Most of heavy metal content(Zn > Cr > Pb > Ni > Cu > Hg) in the Deokcheongang and Sunakdonggang were higher than the other streams. The Igeo were non polluted(less than 0) in all streams and the EF were relatively high in the small stream and PLI were non polluted(less than 1). In addition, organic matter, heavy metal content and pollution were highly correlation with grain size. Surface sediments in study area, heavy metal pollution of the Sunakdonggang were relatively high compared to the other stream but these results were not serious pollution that exceed the sediment pollution evaluation standard of river and lake in Korea and pollution levels adversely affected the majority of benthos were not.
This study evaluated the contamination levels of inland pollution sources flowing into Taeanhaean National Park. The nutritional status of influents was assessed by analyzing water quality and trophic status index (TRIX) at 52 stations, and the contamination levels of sediments were evaluated by analyzing eutrophication cleanup index (CIET) and heavy metals at 36 stations. The results of the TRIX analysis showed that 26 of the 52 stations had influents with a TRIX value of 6-10 (poor water quality/very high trophic level), indicating atrocious water quality and high eutrophication levels. The results of the CIET analysis showed that 4 out of the 36 stations were highly contaminated with organic matter. Analysis of heavy metals showed that the copper (Cu) and zinc (Zn) levels exceeded the threshold effects level (TEL) and probable effects levels (PEL) at several stations. In addition, the arsenic (As) level exceeded the threshold effects level at one station, and the levels of the other heavy metals (Cd, Cr6+, Ni, Pb, and Hg) were lower. Most inland pollution sources have been identified as small-scale, but long-term and continuous exposure can negatively affect the marine ecosystem; therefore, it necessary to prepare inland pollution source management standards and measures suitable for the characteristics of the coastal area.
The deteriorating role of Nakdong River due to the Four Major Rivers Project has caused a series of problems, including water pollution, drying streams, aggravation of the hydroecology. Geumho River and Gyeongseong-cheon had a higher concentration index and is believed to impact the water quality of the main stream. The influence index of Geumho River and Nam River between 2015 and 2016, which have a large amount of discharge, was the highest among the tributaries in terms of the load material balance. Showing the highest average concentration and average load in the index assessment, Geumho River is believed to require an intensive management for improving the water quality of the main stream. Furthermore, when the cumulative percentage of the average concentration and average load was compared based on the water quality improvement of the tributaries mixed to Nakdong River, which was set to 60%, Geumho River, Nam River, Topyeong-cheon, and Cha-cheon, which showed the highest ratio in that order, were determined to require a water quality management program as a priority.
To investigate the epilithic diatom community and water quality of the Osan stream, water samples were collected from the eight stations from April to September 2003. Sampling was two times before and after heavy rain. Total 52 diatom were identified and divided into 12 saproxenosus taxa, 6 saprophilous taxa and 34 indifferent taxa, respectively. The DAIpo values higher after heavy rain than before that. According to tolerance degree to the organic water pollution, all sampling stations ranged from $\alpha$-oligosaprobic to $\alpha$-mesosaprobic. Thus, the result indicates that the water quality of Osan stream is gradually improved by heavy rain.
Korea Groundwater Quality Monitoring Network is a database of annual groundwater quality survey results to prevent groundwater pollution. We estimated contamination index (CI) values for each type of land use, and analyzed temporal trends of pollutant concentration data in the Groundwater Quality Monitoring Network from 2001 to 2009. Among the pollutants considered in the database, the concentrations of nitrate and chloride were higher than their standards. In the case of nitrate, recreation parks, golf courses and general waste dumping regions showed increasing trends according to linear regression analysis, whereas industrial complexes and residential regions of urgan and recreation parks showed increasing trends in the chloride concentration data. According to multiple variable linear regression analysis, EC, pH and topography were major factors influencing CI values. These results suggest that groundwater with a high CI value and increasing trend is vulnerable for potential contamination, which requires more careful groundwater pollution control.
Accurate and timely information on status and trends in the environment is necessary to shape sound water quality management policy and to implement water quality improvement programs efficiently. One of the most effective ways to communicate information on water quality trends to policy-makers, scientists, and the general public is with comprehensive water quality indices. The derivation and structure of a water quality index (WQI) for the classification of surface water quality is discussed. The WQI generally developed through the selection, transformation and weighting of determinants with rating curves based on legal standards and quality directives or guidelines. The representative pollutants should be included in the index, and the relationship between the quantity of these pollutants in the water and the resulting quality of the water should be based on scientific results. The WQI be simply and meaningfully formulated that nonscientifically trained users can easily become familiar with the framework of the system and use the output data to evaluate their own pollution problems.
The purpose of this study Is to develop water quality management system fort a farm village stream. The framework design of the system and the ecological monitoring of a test watershed were carried out, The system consists of GIS(Geographic Information System ), database, pollution source management, water quality and hydrologic analysis. Suri watershed located on Idong, Yongin city, Kyunggi Province, was selected as the test watershed for the application of the system. The fifteen's monitoring stations were chooses at up- and down-stream of the watershed. The results of an aquatic ecological monitoring were analyzed by the GPI(Group Pollution Index) method. The GPI revealed that water quality was varied within the stream. GPI and DO map for the watershed stream were developed, These maps facilitated to analyze the spatial distribution of the water quality.
This study investigates the detection system of oil pollution level using single optical fiber sensor. This study focus on sensing of oil pollution by moisture and iron powder which are representatives of oil pollution factor. In addition, It is placed that the water and iron powder as an oil pollution factor in the oil tank which is the oil circulation in. The oil pollution detection system was measured by the changing of intensity of light and sensing gap. The result of this experimentation not only confirmed the contamination by moisture volume in the oil tank from the section 190ppm to 540ppm, but also monitored the contamination by iron volume from the section 1200ppm to 3500ppm. This study confirmed effectiveness of this detection system using optical fiber sensor. There is expectations of measuring another section by various optical fiber sensor.
A purpose of this study is to develop practical indexes for improving a village environment in Kyongbuk, Korea. From a questionnaire survey of the public employees (71 persons) who take charge of the environment in Kyongbuk province, the indexes were produced and the contents of questionnaire consisted of preferential and supplementary indexes to apply. The preferential indexes which apply to an agricultural village and a stock raising village are environmental sanitation facilities, a hygienic check of livestock and a purge of livestock shed's surroundings. In case of mountainous village, and natural-ecological village the preferential indexes are habitat reservation for wildlife, poaching prohibition (monitoring for it), and food supplement for livestock. To the traditional-cultural village, prevention of noise pollution, environmental sanitation facilities, and a monitoring or water quality change are the prior indexes in order. For the village near city and the industrial village the preferential indexes are patrol removing of garbage, pollution index planting and monitoring for noise pollution. For a fishing village and a village fronting waterside excess uses of agricultural chemicals, monitoring for a water quality change, and realignment of green house with vinyl and warehouse. In conclusion the research presents the practical and preferential index for residents to improve their environment in accordance with village settings and suggests guidelines for further research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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