Advanced control is getting increasingly demanded in water and wastewater treatment systems. Various case studies have shown significant savings in operating costs, including energy costs, and remarkably short payback times. It has been demonstrated that instrumentation, control and automation (ICA) may increase the capacity of biological nutrient removing wastewater treatment plants by 10-30% today. With further understanding and exploitation of the mechanisms involved in biological nutrient removal the improvements due to ICA may reach another 20-50% of the total system investments within the next 10-20 years. Disturbances are the reason for control of any system. In a wastewater treatment system they are mostly related to the load variations, but many disturbances are created also within the plant. In water supply systems some of the major disturbances are related the customer demand as well as to leakages or bursts in the pipelines or the distribution networks. Hardly any system operates in steady state but is more or less in a transient state all the time. Water and energy are closely related. The role of energy in water and wastewater operations is discussed. With increasing energy costs and the threatening climate changes this issue will grow in importance.
If pipes are damaged in a water distribution network (WDN), adjacent valves are closed to isolate the pipes for repair. Due to the closed valves, parts of WDN are isolated from water supply sources. The isolated area is divided into Intended Isolation Area (IIA) and Unintended Isolation Area (UIA). The IIA occurs by intention to isolate the damaged pipe, while UIA is unintentionally disconnected from the sources due to IIA. Thus, the extension of isolated area and suspended flows are mainly affected by number and location of installed valves in WDN. In this study, optimization models were developed to determine optimal valve locations in WDN. In a single-objective model, total water supply suspension is minimized, while a multi-objective model intends to simultaneously minimize the suspended flow and valve installation cost. Optimal valve placement results obtained from both models were compared and analyzed using a sample application network.
In Water Distribution Systems (WDSs), can abnormal hydraulic and water quality conditions such as red-water phenomenon and leakage occur. To restore them, data is generated through various meters data to predict and detect. However, in the case of leakage if difficult to detect unless direct exploration is performed. Among them, unreported leakage, are not seen visually and account for the most considerable volumes of leakage, which leads to economic loss. Bur direct exploration is limited through on site conditions such as securing professional manpower. In this paper, leakage volumes and location were randomly generated for the WDS, which was assumed to be calibrated, and it was detected through a deep learning model. For abnormal data generation, the leakage was simulated using the emitter coefficient, and leakage detection was successfully performed through the generated abnormal data and normal data.
This study applied the web crawling technique for extracting big data news on water quality accidents in the water supply system and presented the algorithm in a procedural way to obtain accurate water quality accident news. In addition, in the case of a large-scale water quality accident, development patterns such as accident recognition, accident spread, accident response, and accident resolution appear according to the occurrence of an accident. That is, the analysis of the development of water quality accidents through key keywords and sentiment analysis for each stage was carried out in detail based on case studies, and the meanings were analyzed and derived. The proposed methodology was applied to the larval accident period of Incheon Metropolitan City in 2020 and analyzed. As a result, in a situation where the disclosure of information that directly affects consumers, such as water quality accidents, is restricted, the tone of news articles and media reports about water quality accidents with long-term damage in the event of an accident and the degree of consumer pride clearly change over time. could check This suggests the need to prepare consumer-centered policies to increase consumer positivity, although rapid restoration of facilities is very important for the development of water quality accidents from the supplier's point of view.
In this research, a distributed rainfall-runoff model based on physical kinematic wave was developed to simulate temporal and spatial distribution of flood discharge considering grid rainfall and grid based hydrological information. The developed model can simulate temporal change and spatial distribution of surface flow and sub-surface flow during flood period, and input parameters of ASCII format as pre-process can be extracted using GIS such as ArcGIS and ArcView. Output results of ASCII format as post-process can be created to express distribution of discharge in the watershed using GIS. The Namgang Dam Watershed was divided into square grids of 500m resolution and calculated by kinematic wave into an outlet through channel networks to review capability of the developed model. The model displayed precise results to be compared to the hydrograph.
Kim, Do-Hwan;Lee, Doo-Jin;Hwang, Jin-Su;Choi, Doo-Yong
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.35
no.5
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pp.312-320
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2013
Particulates in drinking water distribution system (DWDS) are mostly influenced by internal corrosion of metal pipes and sediment in pipelines due to the solution of this effect is limited. The particle size, component and properties of compounds for particulates in distributed water are different and the difference of these characteristics will be occurred by the kind of facilities, pipe condition, external factors and supply system etc. In this study, conducting the investigation of water quality in DWDS researches with particulates in the water. Monitoring sites were each water supply reservoir and the end of water supply area in DWDS. To collect particulate material at each sampling site, $47{\phi}$ glass microfiber filter type GF/C was performed using a filtration. Substances that the effect of the turbidity in the water according to particulate suspended solids and inorganic materials is due to the increasing particulates in the end of DWDS were increased. The result of compounds analysis by using X-ray diffraction (XRD) were Goethite (${\alpha}$-FeOOH), Magnetite ($Fe_3O_4$) in the end of DWDS and Quartz ($SiO_2$), Yeelimite ($Ca_4Al_6O_{12}SO_4$) at the effluent of waterworks and reservoirs. There were differences the compounds and sediments in the releasing or remaining water distribution facilities.
Lee, Jae Hyeon;Lee, Sang Mok;Park, Byung Soo;Kwon, Hyuk Jae
Journal of Korea Water Resources Association
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v.55
no.spc1
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pp.1167-1175
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2022
In this study, management index method has been developed to estimate the level of deterioration, applied to Cheongju city, and compared with the previous estimation methods of deterioration level of water distribution system. From the results, distribution systems of Yullyang, Naedeok1 and Yongam2 are found to be seriously deteriorated. And it was also found that probability of pipe breakage was estimated as 3.21%, 4.64% which is highest level at the steel pipe of 200 mm and 300 mm diameter. It was found that risk degree was estimated as 0.2609, 0.2644 by using management index method in Naedeok1 which is the most dangerous distribution system in the city. It was also found that results of risk analysis by management index method have been similar with the results of safety analysis by reliability method and indirect estimation method of deterioration level. Therefore, newly developed management index method can be applied and may be useful to the estimation of deterioration level for the future maintenance and management of water distribution system.
Sewer deterioration models are needed to forecast the remaining life expectancy of sewer networks by assessing their conditions. In this study, the serious defect (or condition state 3) occurrence probability, at which sewer rehabilitation program should be implemented, was evaluated using four probability distribution functions such as normal, lognormal, exponential, and Weibull distribution. A sample of 252 km of CCTV-inspected sewer pipe data in city Z was collected in the first place. Then the effective data (284 sewer sections of 8.15 km) with reliable information were extracted and classified into 3 groups considering the sub-catchment area, sewer material, and sewer pipe size. Anderson-Darling test was conducted to select the most fitted probability distribution of sewer defect occurrence as Weibull distribution. The shape parameters (β) and scale parameters (η) of Weibull distribution were estimated from the data set of 3 classified groups, including standard errors, 95% confidence intervals, and log-likelihood values. The plot of probability density function and cumulative distribution function were obtained using the estimated parameter values, which could be used to indicate the quantitative level of risk on occurrence of CS3. It was estimated that sewer data group 1, group 2, and group 3 has CS3 occurrence probability exceeding 50% at 13th-year, 11th-year, and 16th-year after the installation, respectively. For every data groups, the time exceeding the CS3 occurrence probability of 90% was also predicted to be 27th- to 30th-year after the installation.
Kim, Jeonghee;Ryoo, Rina;Lee, Jongsu;Song, Daesung;Lee, Young-Joo;Jun, Hang-Bae
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.38
no.10
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pp.566-573
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2016
In order to support effective usage of groundwater as an alternative water resource in future, we investigated distribution characteristics of minerals related with human health. While recent studies tended to focus on small scale, this study broadened research area up to nationwide scale to understand groundwater hydrology and regional, geological distributions of minerals in wide area; we investigated mineral distributions of national groundwater monitoring networks, developed GIS-based mineral maps, and reviewed correlation with geological features. As a result, calcium showed the highest concentration among 5 minerals (Ca, Mg, Na, K, Si) and potassium showed the lowest. Calcium concentration in limestone and sedimentary zone was the highest, and that in pore-volcanic-rock zone was the lowest. While calcium, magnesium and sodium showed differences in concentrations in intrusive-igneous-rock and sedimentary zone, potassium was not within geological features. When we studied regional differences, there were no tendency, but Jeju and Gangwon area showed differences in concentrations of calcium and silica.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.34
no.4
s.117
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pp.18-36
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2006
The purpose of this research was to establish a green-networks from the perfective of landscape ecology in order to improve the function of urban green spaces. The study site was Dalsu-Gu in Daegu City. This research consisted of three phases. In the first phase, field surveys were carried out in order to understand existing distribution pattern of green spaces in the study site. 533 green spaces surveyed in the first phase were classified into 7 patterns and 24 types. The total area of the green spaces in Dalsu-gu was 3,329ha. Specifically the area of the 'urban nature parks' type was 57.49% of the total area of green spaces in Dalsu-gu, and it was expected that 'urban nature parks' type can play important roles in the green-networks in Dalsu-gu. Two analysis with green spaces in 9 types including 'urban nature parks', 'rivers' and 'neighborhood parks' were performed to establish a basic network frame of the green-networks. In the second phase, 'mutual connectivity analysis' and 'mutual matrix analysis' were performed to select core green spaces of a green-networks using 'areas of each green space and a distance between each space' and 'a rate of green spaces and a rate of water permeable pavement'. The results of the second phase indicated that, in mutual connectivity analysis, large green spaces apart from each other were evaluated as having higher mutual connectivity than small green spaces near to each other. In mutual matrix analysis, the green spaces with higher mutual connectivity and the small green spaces near to each other were evaluated as having better mutual matrix. In the last phase, we structured a basic frame of the green-networks in Dalsu-Gu. The results suggested that the basic frame of the green-networks in Dalsu-Gu was composed on four green-network axes and its shape mirrored a cruciform(+) of northwest${\longleftrightarrow}$southeast directions and southwest${\longleftrightarrow}$northeast directions, The Duryu neighborhood park is at the central point of this green-networks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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