Invasive alien species are considered to be one of the main factors that cause biodiversity loss. Establishment of management strategies through continuous monitoring and risk assessment is a key element for invasive alien species management policy. In the present study, we introduce examples of ecological risk assessment tools developed in Japan, Germany-Austria and Belgium. Invasive alien species have been designated in Japan based on the assessment of risks to ecosystems, human health and primary industry. German-Austrian Black List Information System categorized alien species into Black List, White List and Grey List according to their risks to biodiversity. In the Harmonia Information System developed in Belgium, invasiveness, adverse impacts on native species and ecosystem functions and invasion stages were assessed and alien species were categorized into Black List, Watch List and Alert List. These international risk assessment tools may be helpful to improve our national risk assessment protocol for the prioritization of invasive alien species management.
Radiologists and trauma surgeons should monitor for early killers among patients with thoracic trauma, such as tension pneumothorax, tracheobronchial injuries, flail chest, aortic injury, mediastinal hematomas, and severe pulmonary parenchymal injury. With the advent of cutting-edge technology, rapid volumetric computed tomography of the chest has become the most definitive diagnostic tool for establishing or excluding thoracic trauma. With the notion of "time is life" at emergency settings, radiologists must find ways to shorten the turnaround time of reports. One way to interpret chest findings is to use a systemic approach, as advocated in this study. Our interpretation of chest findings for thoracic trauma follows the acronym "ABC-Please" in which "A" stands for abnormal air, "B" stands for abnormal bones, "C" stands for abnormal cardiovascular system, and "P" in "Please" stands for abnormal pulmonary parenchyma and vessels. In the future, utilizing an artificial intelligence software can be an alternative, which can highlight significant findings as "warm zones" on the heatmap and can re-prioritize important examinations at the top of the reading list for radiologists to expedite the final reports.
The purpose of this article was to examine the effects of reed pipe music listening on fatigue recovery. A great number of the moderns are suffering from mental and physical exhaustion these days. It was well known for leading to cause various diseases and health problems. A reed pipe is completely natural and a basic instrument. As everyone knows, spending time in nature also helps you feel better and refreshable. From old times, we rested in the bosom of nature. The author think reed pipe music is one of the most beautiful and useful gifts presented by nature to humans. Listening reed pipe music is a good way to value and enjoy the purity of nature. Also, you can find peace and stillness, and relax and rest in the woods. That way, we could feel the throbbing pulse of life in nature and we have gotten some solace and rest from natural healing power. The author think listening reed pipe music is a nice approach to sharing nature, as well as communicating with it. Therefore, the author think listening to reed pipe music is a wonderful way to recovery fatigue and you can truly relax in nature. It will heal us rest and feel better and a reed pipe music is nature-friendly music that gives you relax and heals you to recovery fatigue.
As the modern society is rapidly developing and people become affluent in materials, many new chemical compounds in different forms of products (e.g., antibiotics, pesticides, detergents, personal care products and plastic goods) are produced, used, and disposed of to the environments. Some of them are persistently having a harmful impact on the environment and mimicking endocrine properties; in general they are present in the environment at low concentrations, so they are called organic pollutants. These organic micropollutants flow to sewage treatment plants via different routes. In this study, the generation characteristics, exposure pathways, detection levels, and environmental impacts of organic micropollutants were critically reviewed. In addition, currently available risk assessment methods and management systems for the compounds were reviewed. The United States Environmental Protection Agency (US EPA), for example, has monitored organic micropollutants and set the monitoring and management of some of the compounds as a priority. To effectively manage organic micropollutants in sewer systems, therefore, we should first monitor organic micropollutants of potential concern and then make a watch list of specific substances systematically, as described in guidelines on listing water pollutants in industrial wastewater.
This study is aim to make use of prevention of air terrorism and strengthen of air security in Korea. To achieve it. searching main feature in U.S aviation profiling. Aviation profiling in U.S used to Secure Flight, Screening Passengers by Observation Technique, Registered Travel Program. Through U.S Aviation Profiling, Prevention of air terrorism in Korea are as in the following. First, Through U.S Aviation Profiling, Information of terrorism constructed in advance and unification of constructed information. Second, Identifiying that institution exclusively for prevention of air terrorism. Third, Identifiying that human rights and privacy invasion to a minimun plan anout U.S aviation profiling. Finally, Identifiying that the spread of research development for prevention of air terrorism and strengthen of air security in Korea.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.7
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pp.757-763
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2019
Youtube has become so popular that it is called the age of YouTube. As the number of users and contents increase, the choice of information increases. However, it is difficult to select information that meets the needs of users. YouTube provides recommendations based on their watch list. Therefore, in this study, we want to analyze the channel of user's subject in various angles and provide the proposed scheme based on the crawled channels, measurement of the perception of channels and channel videos through quantitative data and hidden qualitative data analysis. Based on the above two data analysis, it is possible to know the recognition of the channel and the recognition of the channel video, thereby providing a ranking of the channels that deal with the topic. Finally, as a case study, we recommend English learning channels to users based on numerical data statistics and emotional analysis results to maximize flipped learning effect regardless of time and space.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.2
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pp.193-199
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2021
The purpose of this study was to apply a teaching method that fits the characteristics of learners through the improvement and application of subjects for reinforcing SWP, and to seek ways to strengthen field practice. As a result of the study, first, as a method of applying learner motivation, it is necessary to conduct discussions by inviting practitioners in the field, and to watch the progress of projects by type of social welfare site. Second, as a way to participate in learners, it is necessary to analyze excellent proposals, participate in events held at welfare sites, present various dilemma cases in the field, and try to overcome ethical dilemmas by sharing cases overcoming dilemma, and to make efforts to list practical skills required in social welfare field practice. Third, it is necessary to apply such methods as phone calls, e-campus, Kakao Talk, Zoom, and counseling techniques that are conducted in the case management process as a way to apply interaction, and discuss issues that are important in the welfare field.
User adaptive reception of broadcast programs includes the functionality such as the user adaptive filtering and browsing functionality. The user adaptive filtering means that the user can limit the list of programs to include only his/her favorite programs among hundreds of available programs. The user adaptive browsing means that the user can view a short summary of his/her selection in the way that he/she prefers. When the receiving system include the random access storage device, the automatic recording functionality of users favorite programs can be included. The user adaptive reception requires support from various meta-data such as user preference data and content description data. TV Anytime forum is a standardization effort to enable user adaptive TV reception, which means that the user can watch what s/he wants when s/he want in the way s/he wants. MPEG-7 includes not only the content description for broadcast applications but also other content descriptions such as structure information. This paper addresses the relationship between MPEG-7 and TV Anytime and investigates how MPEG-7 should be designed and be used to satisfy the requirements of the user adaptive reception of broadcast program.
The emergence of the internet technology and SNS has increased the information flow and has changed the way people to communicate from one-way to two-way communication. Users not only consume and share the information, they also can create and share it among their friends across the social network service. It also changes the Social Media behavior to become one of the most important communication tools which also includes Social TV. Social TV is a form which people can watch a TV program and at the same share any information or its content with friends through Social media. Social News is getting popular and also known as a Participatory Social Media. It creates influences on user interest through Internet to represent society issues and creates news credibility based on user's reputation. However, the conventional platforms in news services only focus on the news recommendation domain. Recent development in SNS has changed this landscape to allow user to share and disseminate the news. Conventional platform does not provide any special way for news to be share. Currently, Social News Service only allows user to access the entire news. Nonetheless, they cannot access partial of the contents which related to users interest. For example user only have interested to a partial of the news and share the content, it is still hard for them to do so. In worst cases users might understand the news in different context. To solve this, Social News Service must provide a method to provide additional information. For example, Yovisto known as an academic video searching service provided time dependent metadata from the video. User can search and watch partial of video content according to time dependent metadata. They also can share content with a friend in social media. Yovisto applies a method to divide or synchronize a video based whenever the slides presentation is changed to another page. However, we are not able to employs this method on news video since the news video is not incorporating with any power point slides presentation. Segmentation method is required to separate the news video and to creating time dependent metadata. In this work, In this paper, a time dependent metadata-based framework is proposed to segment news contents and to provide time dependent metadata so that user can use context information to communicate with their friends. The transcript of the news is divided by using the proposed story segmentation method. We provide a tag to represent the entire content of the news. And provide the sub tag to indicate the segmented news which includes the starting time of the news. The time dependent metadata helps user to track the news information. It also allows them to leave a comment on each segment of the news. User also may share the news based on time metadata as segmented news or as a whole. Therefore, it helps the user to understand the shared news. To demonstrate the performance, we evaluate the story segmentation accuracy and also the tag generation. For this purpose, we measured accuracy of the story segmentation through semantic similarity and compared to the benchmark algorithm. Experimental results show that the proposed method outperforms benchmark algorithms in terms of the accuracy of story segmentation. It is important to note that sub tag accuracy is the most important as a part of the proposed framework to share the specific news context with others. To extract a more accurate sub tags, we have created stop word list that is not related to the content of the news such as name of the anchor or reporter. And we applied to framework. We have analyzed the accuracy of tags and sub tags which represent the context of news. From the analysis, it seems that proposed framework is helpful to users for sharing their opinions with context information in Social media and Social news.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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