Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.10
no.4
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pp.259-265
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2016
In this paper, new method was proposed to classify lung tissues such as Broncho vascular, Emphysema, Ground Glass Reticular, Ground Glass, Honeycomb, Normal for early lung disease detection. 459 Statistical features was extraced from joint histogram matrix based on multi resolution analysis, volumetric LBP, and CT intensity, then dominant features was selected by using adaboost learning. Accuracy of proposed features and 3D AMFM was 90.1% and 85.3%, respectively. Proposed joint histogram based features shows better classification result than 3D AMFM in terms of accuracy, sensitivity, and specificity.
Background: Magnetic resonance (MR) image guided radiation therapy system, enables real time MR guided radiotherapy (RT) without additional radiation exposure to patients during treatment. However, MR image lacks electron density information required for dose calculation. Image fusion algorithm with deformable registration between MR and computed tomography (CT) was developed to solve this issue. However, delivered dose may be different due to volumetric changes during image registration process. In this respect, synthetic CT generated from the MR image would provide more accurate information required for the real time RT. Materials and Methods: We analyzed 1,209 MR images from 16 patients who underwent MR guided RT. Structures were divided into five tissue types, air, lung, fat, soft tissue and bone, according to the Hounsfield unit of deformed CT. Using the deep learning model (U-NET model), synthetic CT images were generated from the MR images acquired during RT. This synthetic CT images were compared to deformed CT generated using the deformable registration. Pixel-to-pixel match was conducted to compare the synthetic and deformed CT images. Results and Discussion: In two test image sets, average pixel match rate per section was more than 70% (67.9 to 80.3% and 60.1 to 79%; synthetic CT pixel/deformed planning CT pixel) and the average pixel match rate in the entire patient image set was 69.8%. Conclusion: The synthetic CT generated from the MR images were comparable to deformed CT, suggesting possible use for real time RT. Deep learning model may further improve match rate of synthetic CT with larger MR imaging data.
Purpose : In order to perform craniospinal irradiation (CSI) in the supine position on patients who are unable to lie in the prone position, a new simulation technique using a CT simulator was developed and its availability was evaluated. Materials and Method : A CT simulator and a 3-D conformal treatment planning system were used to develop CSI in the supine position. The head and neck were immobilized with a thermoplastic mask in the supine position and the entire body was immobilized with a Vac-Loc. A volumetrie image was then obtained using the CT simulator. In order to improve the reproducibility of the patients' setup, datum lines and points were marked on the head and the body. Virtual fluoroscopy was peformed with the removal of visual obstacles such as the treatment table or the immobilization devices. After the virtual simulation, the treatment isocenters of each field were marked on the body and the immobilization devices at the conventional simulation room. Each treatment field was confirmed by comparing the fluoroscopy images with the digitally reconstructed radiography (DRR)/digitally composite radiography (DCR) images from the virtual simulation. The port verification films from the first treatment were also compared with the DRR/DCR images for a geometrical verification. Results : CSI in the supine position was successfully peformed in 9 patients. It required less than 20 minutes to construct the immobilization device and to obtain the whole body volumetric images. This made it possible to not only reduce the patients' inconvenience, but also to eliminate the position change variables during the long conventional simulation process. In addition, by obtaining the CT volumetric image, critical organs, such as the eyeballs and spinal cord, were better defined, and the accuracy of the port designs and shielding was improved. The differences between the DRRs and the portal films were less than 3 mm in the vertebral contour. Conclusion : CSI in the supine position is feasible in patients who cannot lie on prone position, such as pediatric patienta under the age of 4 years, patients with a poor general condition, or patients with a tracheostomy.
Kim, Won-Il;Jeong, Goo-Bok;Koh, Mun-Hwan;Huck, M.G.;Park, Ro-Dong
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.35
no.4
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pp.197-206
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2002
Volumetric soil water contents through a soil profile were monitored to identify the effects of tillage systems and soil physico-chemical characteristic on soil water movement from the soil profile. Water content profiles under no tillage (NT) and conventional tillage (CT) practices were compared at two commercial farms in central Illinois from 1992 through 1994, using neutron-scattering techniques in weekly intervals during each growing season. The volumetric water content of surface soil layers was affected more by tillage systems and rainfall amounts, whereas that of the subsoil layers was more strongly affected by soil types. Soil water percolated faster through Saybrook and Catlin soils than through Drummer, Flanagan, and Ipava soils because Saybrook and Catlin soils have lower clay content and water-retention capacity and higher permeability than Drummer, Flanagan, and Ipava soils. Increased soil organic matter (SOM) in Drummer, Flanagan, and Ipava soils would be attributable to the higher soil water retention than other soil types. Soil water contents in the corn root zone were consistently higher under CT plots than under NT plots.
Purpose : To generate the axial, coronal and sagittal images from conventional simulation images, as a preliminary study of broad-beam simulator CT. Methods and Materials : Volumetric filtered back-projection was performed using 90 sheets of films from conventional simulator for every $4^{\circ}$ gantry angle. Two mAs exposure condition for 120kvp beam qualify at SFD 140cm was given to each film. Outside the silhouette portion was removed and scatter component was deconvolved before back-projection. Results : The axial, the sagittal and the coronal images with same spatial resolutions over all direction could be obtained. But image quality was very poor. Conclusion : CT images could be obtained using broad-beam. Scatter deconvolution technique was effective for this reconstruction. The fact that same spatial resolutions over all direction tells us the possibility of application of this technique to DRR or Simulator-CT. But the quality of image should be improved for clinical application practically.
Yura Ahn;Jee Seok Yoon;Seung Soo Lee;Heung-Il Suk;Jung Hee Son;Yu Sub Sung;Yedaun Lee;Bo-Kyeong Kang;Ho Sung Kim
Korean Journal of Radiology
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v.21
no.8
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pp.987-997
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2020
Objective: Measurement of the liver and spleen volumes has clinical implications. Although computed tomography (CT) volumetry is considered to be the most reliable noninvasive method for liver and spleen volume measurement, it has limited application in clinical practice due to its time-consuming segmentation process. We aimed to develop and validate a deep learning algorithm (DLA) for fully automated liver and spleen segmentation using portal venous phase CT images in various liver conditions. Materials and Methods: A DLA for liver and spleen segmentation was trained using a development dataset of portal venous CT images from 813 patients. Performance of the DLA was evaluated in two separate test datasets: dataset-1 which included 150 CT examinations in patients with various liver conditions (i.e., healthy liver, fatty liver, chronic liver disease, cirrhosis, and post-hepatectomy) and dataset-2 which included 50 pairs of CT examinations performed at ours and other institutions. The performance of the DLA was evaluated using the dice similarity score (DSS) for segmentation and Bland-Altman 95% limits of agreement (LOA) for measurement of the volumetric indices, which was compared with that of ground truth manual segmentation. Results: In test dataset-1, the DLA achieved a mean DSS of 0.973 and 0.974 for liver and spleen segmentation, respectively, with no significant difference in DSS across different liver conditions (p = 0.60 and 0.26 for the liver and spleen, respectively). For the measurement of volumetric indices, the Bland-Altman 95% LOA was -0.17 ± 3.07% for liver volume and -0.56 ± 3.78% for spleen volume. In test dataset-2, DLA performance using CT images obtained at outside institutions and our institution was comparable for liver (DSS, 0.982 vs. 0.983; p = 0.28) and spleen (DSS, 0.969 vs. 0.968; p = 0.41) segmentation. Conclusion: The DLA enabled highly accurate segmentation and volume measurement of the liver and spleen using portal venous phase CT images of patients with various liver conditions.
Objective: To assess the accuracy and potential bias of computed tomography (CT) ventricular volumetry using semiautomatic three-dimensional (3D) threshold-based segmentation in repaired tetralogy of Fallot, and to compare them to those of two-dimensional (2D) magnetic resonance imaging (MRI). Materials and Methods: This retrospective study evaluated 32 patients with repaired tetralogy of Fallot who had undergone both cardiac CT and MRI within 3 years. For ventricular volumetry, semiautomatic 3D threshold-based segmentation was used in CT, while a manual simplified contouring 2D method was used in MRI. The indexed ventricular volumes were compared between CT and MRI. The indexed ventricular stroke volumes were compared with the indexed arterial stroke volumes measured using phase-contrast MRI. The mean differences and degrees of agreement in the indexed ventricular and stroke volumes were evaluated using Bland-Altman analysis. Results: The indexed end-systolic (ES) volumes showed no significant difference between CT and MRI (p > 0.05), while the indexed end-diastolic (ED) volumes were significantly larger on CT than on MRI (93.6 ± 17.5 mL/m2 vs. 87.3 ± 15.5 mL/m2 for the left ventricle [p < 0.001] and 177.2 ± 39.5 mL/m2 vs. 161.7 ± 33.1 mL/m2 for the right ventricle [p < 0.001], respectively). The mean differences between CT and MRI were smaller for the indexed ES volumes (2.0-2.5 mL/m2) than for the indexed ED volumes (6.3-15.5 mL/m2). CT overestimated the stroke volumes by 14-16%. With phase-contrast MRI as a reference, CT (7.2-14.3 mL/m2) showed greater mean differences in the indexed stroke volumes than did MRI (0.8-3.3 mL/m2; p < 0.005). Conclusion: Compared to 2D MRI, CT ventricular volumetry using semiautomatic 3D threshold-based segmentation provides comparable ES volumes, but overestimates the ED and stroke volumes in patients with repaired tetralogy of Fallot.
Periodontal disease induces an increased incidence of tooth loss, particularly in cases with an associated loss of alveolar bone and periodontal ligaments. In this study, alveolar bone loss was detected by micro-computed tomography (CT) following exposure to E. coli lipopolysaccharide (LPS) in a streptozotocin (STZ)-induced diabetic mouse model. A 10 mg/ml dosage of E. coli LPS was applied between the first, second and third molars of the mice three times a week for 10 weeks. The loss of periodontal ligaments and alveolar processes was then evaluated by micro-CT using two and three dimensional microstructure morphometric parameters. In the diabetic mice, E. coli LPS induced the destruction of periodontal ligaments and loss of alveolar process spaces. The distances between periodontal ligaments were significantly widened in the STZ-LPS group compared with the untreated STZ group. The 10 mg/ml exposure to E. coli LPS in the STZ mice also resulted in a significant decrease in the alveolar bone volume fraction. The results of our study suggest that alveolar bone loss can be readily detected by volumetric micro-CT analysis as an increase in the distance between periodontal ligaments and in the alveolar process length.
The three dimensional geometries of an aluminum open cell foam before and after uniaxial compressive loading were investigated using the X-ray micro CT(computed tomography). Aluminum 6101-T6 open cell foams of 10, 20, 40 ppi (pore per inch) were considered in this work. After the serial sectioning CT images of aluminum foams were obtained from non-destructive X-ray images, the exact 3D structure were reproduced and visualized with commercial image processing program. The relative density ratio was around the 7.0 to 9.0 range, the unit cells showed anisotropic shapes having the different dimensional ratios of 1.1 to 1.3 between the rise and the transverse directions. The yield stress increased with the relative density ratio and the volumetric strain increased proportionally with compressive strain. The plateau stress in the compressive stress-strain curve was caused by the buckling of ligaments.
Temporal bone CT scan side skull fracture. In addition to the confirmation of the ossicles, such as fractures and dislocations, temporomandibular facial fractures, deformities surgery helps to establish a science plan. Cochlear implant surgery has been performed in the state before and after identifying purposes. Test methods are being implemented by the Conventional direct axial and Direct coronal scan, the basic method of Temporal bone CT. Helical scan is a fast Volumetric data obtained compared with the Conventional scan, the patient reduced the dose, and there are some advantages, such as reduced Beam hardening streak artifacts caused by dental fillings. This study is a comparative analysis by dose reduction for patients with a dose according to the conventional scan method and then effective from 2015 by helical scan method performed in 2014 through the retrospective survey, which was then optimized for the purpose of inspection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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