Although tracking methods are efficient and popular for vessel segmentation, they require a seed to initiate an instance of tracking. In this paper, a new method to detect new seeds for tracking of arterial segments from CT angiography (CTA) and to construct a vascular structure is proposed. The proposed algorithm is based on shape analysis of connected components in a volume of interest around a vessel segment which was already extracted by tracking. The eigenvalues of the covariance matrix are used as the shape features for detection. The experimental results on actual clinical data showed that the results totally revealed the arterial tree not hindered by bone or veins. In visual comparison to a method which combines registration and subtraction of both pre-contrast and post-contrast CT volumes, the proposed method produced comparable results to the reference method and were confirmed of its feasibility for clinical use of reducing the cost and burden of patients.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.37
no.3
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pp.1-8
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2000
In this paper, we formulate an optimal control problem to obtain the optimal signal strength and detection threshold for tracking with NN filter, First, we predict the tracking performance of NN filter by using the HYCA method. Based on this method, the predicted tracking performance is represented with respect to signal strength and detection threshold. Using this relation, we find the optimal parameters for following three examples: 1) the sequence of optimal detection threshold which minimizes sum of position estimation error; 2) the sequence of optimal detection threshold which minimizes sum of validation gate volume; and 3) the sequence of optimal signal strength and detection threshold which minimizes sum of signal strength.
We present a new interface tracking method for computing two-phase flow. This method is based on VOF method coupled with Level set method. The method is verified to calculate an interfacial curvature accurately as well as to achieve volume conservation during the whole computation period. We apply the present method to calculate a falling drop. The calculated shape and terminal velocity of the falling drop showed good agreement with the data reported in the literature. Also, the present method was proven to be applicable to drop-wall collision phenomenon.
Despite extensive research efforts, the mechanism of the nucleate boiling phenomena is still not clear. A direct numerical simulation of the boiling phenomena is one of the promising approaches in order to clarify its heat transfer characteristics and discuss their mechanism. Therefore, many DNS procedures have been developed based on recent highly advancing computer technologies. This brief review focuses on the state of the art in direct numerical simulation of the pool boiling phenomena over the past two decades. In this review, the fundamentals of the boiling phenomena and the bubble departure and micro-layer models are briefly introduced, and then the numerical procedures for tracking or capturing interface/surface shape such as the front tracking method, level set method, volume of fluid treatments, and other methods (Lattice Boltzmann method, phase-field method and so on) are briefly reviewed.
The quality of chaotic mixing in square cavity flow was studied numerically by CFD simulation and particle tracking technique. The chaotic mixing was generated by using time-periodic electro-osmotic flow. Finite Volume Method (FVM) was employed to get the stretching and folding field in cavity domain. With adjusting the initial condition of concentration distribution, the best values of modulation period and Peclet number which gave us good mixing performance was determined precisely. From $Poicar{\acute{e}}section$and Lyapunov exponents for characteristic trajectories we find that mixing performance also depends on modulation period. The higher value of modulation period, the better mixing performance wag achieved in this case. Furthermore, the results for tracking particle trajectories were also compared between using of Bilinear Interpolation and Higher-order scheme. The values of modulation period for obtaining best mixing effect were matched between using FVM and particle tracking techniques.
This paper is shows the configuration of the maximum power tracking control of Photo-voltaic and battery charge system. Up to now, the chopper system had the problem which a battery become a short life by reason of discontinuity of output current and its energy reduce. But in this paper, We propose the chopper system which maintain the successive output current and at the same time, control the maximum output location by change time-ratio using tracking of energy variation that occur because of the varied volume of insolation per a day and temperature.
Proceedings of the Korean Society of Rheology Conference
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2006.06a
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pp.61-64
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2006
Soft materials, such as polymer solutions, gels and filamentous protein materials in cells, show complicated behavior due to their complex structures and dynamics with multiple characteristic time and length scales. Several complementary techniques have been developed to measure viscoelastic of soft materials. Especially, particle tracking microrheology, using the Brownian motion of particles in a medium to get rheological properties, has recently been improved both theoretically and experimentally. Compared to other conventional methods, video particle tracking microrheology has some advantages such as small sample volume, detecting spatial variation of local rheological properties, and less damage to sample materials. With these advantages, microrheology is more suitable to measure the properties of complex materials than other mechanical rheometries.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.19
no.5
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pp.551-560
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2003
Particle deposition in human lungs was investigated theoretically by using asymmetric five-lobe lung model. The volumes of each of the five lobes were different, thereby forming an asymmetric lung structure. The tidal volume and flow rate of each lobe were scaled according to lobar volume. The total and regional deposition with various breathing patterns were calculated by means of tracking volume segments and accounting for particle loss during inhalation and exhalation. The deposition fractions were obtained for each airway generation and lung lobe, and dominant deposition mechanisms were investigated for different size particles. Results show that the tidal volume and flow rate have a characteristic influence on particle deposition. The total deposition fraction increases with an increase in tidal volume for all particle sizes. However, flow rate has dichotomous effects: a higher flow rate results in a sharp increase in deposition for large size particles, but decreases deposition for small size particles. Deposition distribution within the lung shifts proximally with higher flow rate whereas deposition peak shifts to the deeper lung region with larger tidal volume. Deposition fraction in each lobe was proportional to its volume. Among the three main deposition mechanisms, diffusion was dominant for particles < 0.5 ${\mu}{\textrm}{m}$ whereas sedimentation and impaction were most influential for larger size particles. Impaction was particularly dominant for particles> 8 ${\mu}{\textrm}{m}$. The results may prove to be useful for estimating deposition dose of inhaled pollutant particles at various breathing conditions.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.12
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pp.111-122
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2014
As radiotherapy has become one of the widely used techniques in cancer treatment, accurate tracking of patient's respiratory motion is considered to be more important in treatment planning and dose calculations. Inaccurate motion tracking can cause severe issues such as errors in target/normal tissue delineation and increasing the volume of healthy tissues exposed to high doses. Different methods have been introduced to estimate the respiratory motion, but most of them require some electronic devices or expensive materials. As an inexpensive and easy to use alternative to the previous methods, we propose a new 3D respiratory motion tracking method by using stereo vision techniques of detecting and decoding visual coded markers.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.24
no.12
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pp.1555-1569
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2000
Numerical simulation of fluid flow with moving free surface has been carried out. For the free surface flow, a VOF(Volume of Fluid)-based algorithm utilizing a fixed grid system has been investigated. In order to reduce numerical smearing at the free surface represented on a fixed grid system, a new free surface tracking algorithm based on the donor-acceptor scheme has been presented. Novel features of the proposed algorithm are characterized as two numerical tools; the orientation vector to represent the free surface orientation in each cell and the baby-cell to determine the fluid volume flux at each cell boundary. The proposed algorithm can be easily implemented in any irregular non-uniform grid systems that are usual in finite element method (FEM). Moreover, the proposed algorithm can be extended and applied to the 3-D free surface flow problem without additional efforts. For computation of unsteady incompressible flow, a finite element approximation based on the explicit fractional step method has been adopted. In addition, the SUPG(streamline upwind/Petrov-Galerkin) method has been implemented to deal with convection dominated flows. Combination of the proposed free surface tracking scheme and explicit fractional step formulation resulted in an efficient solution algorithm. Validity of the present solution algorithm was demonstrated from its application to the broken dam and the solitary wave propagation problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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