Image stacking technique is one of the key techniques for complex surface reconstruction. The process includes sample collection, image processing, algorithm editing, surface reconstruction, and finally reaching reliable conclusions. Since this experiment is based on laser scanning confocal microscope to collect the original contour information of the sample, it is necessary to briefly introduce the relevant principle and operation method of laser scanning confocal microscope. After that, the original image is collected and processed, and the data is expanded by interpolation method. Meanwhile, several methods of surface reconstruction are listed. After comparing the advantages and disadvantages of each method, one-dimensional interpolation and volume rendering are finally used to reconstruct the 3D model. The experimental results show that the final 3d surface modeling is more consistent with the appearance information of the original samples. At the same time, the algorithm is simple and easy to understand, strong operability, and can meet the requirements of surface reconstruction of different types of samples.
Talairach atlas consists of three orthogonal sets of coronal, sagittal, and axial slices. This atlas has recently an important role as a standard brain atlas in diagnosing disease related with brain function and analyzing cause of brain disease. The 3D digital volume data set reconstructed from the atlas is widely applied to visualization and quantitative analysis of results processed in the digital computer. This paper represented application method of bi-linear interpolation technique, proposed tri-planar interpolation algorithm for 3D volume data reconstruction of Talairach atlas. And we implemented Talairach atlas editor and discussed problems in volume reconstruction of Talairach atlas. The bi-linear method was applied to only one set of the slices and considered the on intensity value in the interpolation process. The tri-planar technique concurrently uses three orthogonal sets of slices with the same information of brain structures. Talairach atlas editor visualized three sets. of atlas slices on the same coordinate and had editing function. Using the atlas editor, we represented problems in volume reconstruction by showing inconsistency of brain structures among three sets of atlas slices.
Nam, Su Bong;Oh, Heung Chan;Choi, Jae Yeon;Bae, Seong Hwan;Choo, Ki Seok;Kim, Hyun Yul;Lee, Sang Hyup;Lee, Jae Woo
Archives of Plastic Surgery
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v.46
no.2
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pp.135-139
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2019
Background In immediate breast reconstruction using an extended latissimus dorsi musculocutaneous (eLDMC) flap, the volume of the flap decreases, which causes a secondary deformity of the breast shape. Since little research has investigated this decrease in muscle volume, the authors conducted an objective study to characterize the decrease in muscle volume after breast reconstruction using an eLDMC flap. Methods Research was conducted from October 2011 to November 2016. The subjects included 23 patients who underwent mastectomy due to breast cancer, received immediate reconstruction using an eLDMC flap without any adjuvant chemotherapy or radiotherapy, and received a computed tomography (CT) scan from days 7 to 10 after surgery and 6 to 8 months postoperatively. In 10 patients, an additional CT scan was conducted 18 months postoperatively. Axial CT scans were utilized to measure the volumetric change of the latissimus dorsi muscle during the follow-up period. Results In the 23 patients, an average decrease of 54.5% was observed in the latissimus dorsi muscle volume between the images obtained immediately postoperatively and the scans obtained 6 to 8 months after surgery. Ten patients showed an average additional decrease of 11.9% from 6-8 months to 18 months after surgery. Conclusions We studied changes in the volume of the latissimus dorsi muscle after surgery using an eLDMC flap performed after a mastectomy without adjuvant chemotherapy or radiotherapy. In this study, we found that immediate breast reconstruction using a latissimus dorsi muscle flap led to a decrease in muscle volume of up to 50%.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.23
no.3
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pp.203-210
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2019
We present the three-dimensional volume reconstruction model using the modified Cahn-Hilliard equation with a fractional Laplacian. From two-dimensional cross section images such as computed tomography, magnetic resonance imaging slice data, we suggest an algorithm to reconstruct three-dimensional volume surface. By using Laplacian operator with the fractional one, the dynamics is changed to the macroscopic limit of Levy process. We initialize between the two cross section with linear interpolation and then smooth and reconstruct the surface by solving modified Cahn-Hilliard equation. We perform various numerical experiments to compare with the previous research.
In the radiation treatment planning (RTP) process, especially for stereotactic radiosurgery (SRS), knowing the exact volume and shape and the precise position of a lesion is very important. Sometimes X-ray projection images, such as angiograms, become the best choice for lesion identification. However, while the exact target position can be acquired by bi-projection images, 3D target reconstruction from bi-projection images is considered to be impossible. The aim of this study was to reconstruct the 3D target volume from multiple projection images. It was assumed that we knew the exact target position in advance, and all processes were performed in Target Coordinates, where the origin was the center of the target. We used six projections: two projections were used to make a Reconstruction Box and four projections were for image acquisition. The Reconstruction Box was made up of voxels of 3D matrices. Projection images were transformed into 3D in this virtual box using a geometric back-projection method. The resolution and the accuracy of the reconstructed target volume were dependent on the target size. An algorithm was applied to an ellipsoid model and a horseshoe-shaped model. Projection images were created geometrically using C program language, and reconstruction was also performed using C program language and Matlab ver. 6(The Mathwork Inc., USA). For the ellipsoid model, the reconstructed volume was slightly overestimated, but the target shape and position proved to be correct. For the horseshoe-shaped model, reconstructed volume was somewhat different from the original target model, but there was a considerable improvement in determining the target volume.
Feng, Jiajun;Pardoe, Cleone I;Mota, Ashley Manuel;Chui, Christopher Hoe Kong;Tan, Bien-Keem
Archives of Plastic Surgery
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v.43
no.2
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pp.197-203
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2016
Background The aim of unilateral breast reconstruction after mastectomy is to craft a natural-looking breast with symmetry. The latissimus dorsi (LD) flap with implant is an established technique for this purpose. However, it is challenging to obtain adequate volume and satisfactory aesthetic results using a one-stage operation when considering factors such as muscle atrophy, wound dehiscence and excessive scarring. The two-stage reconstruction addresses these difficulties by using a tissue expander to gradually enlarge the skin pocket which eventually holds an appropriately sized implant. Methods We analyzed nine patients who underwent unilateral two-stage LD reconstruction. In the first stage, an expander was placed along with the LD flap to reconstruct the mastectomy defect, followed by gradual tissue expansion to achieve overexpansion of the skin pocket. The final implant volume was determined by measuring the residual expander volume after aspirating the excess saline. Finally, the expander was replaced with the chosen implant. Results The average volume of tissue expansion was 460 mL. The resultant expansion allowed an implant ranging in volume from 255 to 420 mL to be placed alongside the LD muscle. Seven patients scored less than six on the relative breast retraction assessment formula for breast symmetry, indicating excellent breast symmetry. The remaining two patients scored between six and eight, indicating good symmetry. Conclusions This approach allows the size of the eventual implant to be estimated after the skin pocket has healed completely and the LD muscle has undergone natural atrophy. Optimal reconstruction results were achieved using this approach.
Purpose: Implant-based breast reconstruction has multiple advantages such as decreased morbidity, shorter operative time and faster recovery. However, postoperative infection with tissue expander increases medical cost and causes a delay in concurrent antineoplastic treatment. To reduce tissue expander infection, it is important to identify related risk factors and minimize them when possible. Methods: A retrospective review of patient records in a single breast cancer center was performed. Eighty-six tissue expanders were placed in 80 women for postmastectomy breast reconstruction. Variables including patients'age, body mass index (BMI), preoperative breast volume, operation time, drain indwelling time, postoperative seroma/hematoma formation, chemotherapy, and radiation therapy were evaluated. Infection was defined as the status that shows any symptom of local inflammation and identification of pathogens. Representative values were compared through Student's t-test and univariate and multivariate analyses. Results: We examined 86 postmastectomy tissueexpanders which were placed between June 2004 and April 2010. Seven cases of tissue expander infection (8.1%) were identified. The infected tissue expander was removed in three of the cases. The relationship between BMI, and preoperative breast volume and that between infection and non-infection groups were significant ($p$ <0.05). Univariate analysis showed significant association between BMI ($p$=0.023) and preoperative breast volume ($p$=0.037). Multivariate analysis revealed that BMI and preoperative breast volume were independent variables regarding tissue expander infection. Conclusion: Certain characteristics of implant-based breast reconstruction patients increase infection rate of tissue expander. These risk factors should be monitored and evaluated before surgeries for more successful outcome.
Kim, Soo Jung;Song, Seung Yong;Lew, Dae Hyun;Lee, Dong Won
Archives of Plastic Surgery
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v.44
no.5
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pp.413-419
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2017
Background In breast reconstruction using implants after unilateral mastectomy, it is challenging to create a natural, ptotic contour, and asymmetry is a potential drawback. To achieve breast symmetry and an ideal shape for both breasts, we performed contralateral augmentation in patients undergoing breast reconstruction with implants. Methods Patients underwent unilateral mastectomy and 2-stage reconstruction. During the second stage of the procedure, contralateral augmentation mammoplasty was performed. Preoperatively, we obtained the patients' demographic information, and we then assessed breast volume, the volume and dimensions of the inserted implants, and complications. Breast symmetry was observed by the surgeon and was assessed by measuring the disparity between the final volume of each breast. Results Contralateral augmentation was performed in 52 cases. When compared to patients who did not undergo a contralateral balancing procedure, patients who received contralateral augmentation were younger, thinner, and had smaller breasts. During implant selection for contralateral augmentation, we chose implants that were approximately 1 cm shorter in width, 1 level lower in height, and 1 or 2 levels lower in projection than the implants used for reconstruction. The postoperative breast contours were symmetric and the final volume discrepancy between each breast, which was measured by 3-dimensional scanning, was acceptable. Conclusions We demonstrate that contralateral augmentation can be recommended for patients who perceive their breasts to be small and not beautiful in order to achieve an ideal and beautiful shape for both breasts. Furthermore, this study offers guidelines for selecting the implant that will lead to the optimal aesthetic outcome.
Recently, MTV(metabolic tumor volume) has been used as indices of the whole tumor FDG uptake on FDG PET image but it is influenced by image reconstruction. The purpose of this study was to evaluate the correlation between actual volume and metabolic tumor volume applying different SUVmax threshold for different reconstruction algorithm on phantom study. Measurement were performed on a Siemens Biograph mCT40 using a NEMA IEC body phantom containing different size six spheres filled with F18-FDG applying four SBRs (4:1, 8:1, 10:1, 20:1). Images reconstructed four algorithms (OSEM3D, OSEM3D+PSF, OSEM3D +TOF, OSEM3D+TOF+PSF) and MTV were measured with different SUVmax threshold. Overall, the use of increasing thresholds result in decreasing MTV. and increasing the signal to background ratio decreased MTV by applying same SUVmax threshold. The 40% SUVmax threshold gave the best concordance between measured and actual volume in PSF and PSF+TOF reconstruction image. and the 45% threshold had the best correlation between the volume measured and actual volume in OSEM3D and TOF reconstruction image. we believe that this study will be used when the measurement of MTV applying various reconstruction image.
A novel adaptive mesh refinement (AMR) strategy based on the Moment-of-Fluid (MOF) method for volume-tracking dynamic interface computation is presented. The Moment-of-Fluid method is a new interface reconstruction and volume advection method using volume fraction as well as material centroid. The mesh refinement is performed based on the error indicator, the deviation of the actual centroid obtained by interface reconstruction from the reference centroid given by moment advection process. Using the AMR-MOF method, the accuracy of volume-tracking computation with evolving interfaces is improved significantly compared to other published results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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