Estimation of accurate blood volume flow in ultrasound Doppler blood flow spectrograms is extremely important for clinical diagnostic purposes. Blood volume flow measurements require the assessment of both the velocity distribution and the cross-sectional area of the vessel. Unfortunately, the existing volume flow estimation algorithms by ultrasound lack the velocity space distribution information in cross-sections of a vessel and have the problems of low accuracy and poor stability. In this paper, a new robust ultrasound volume flow estimation method based on multigate (RMG) is proposed and the multigate technology provides detail information on the local velocity distribution. In this method, an accurate double iterative flow velocity estimation algorithm (DIV) is used to estimate the mean velocity and it has been tested on in vivo data from carotid. The results from experiments indicate a mean standard deviation of less than 6% in flow velocities when estimated for a range of SNR levels. The RMG method is validated in a custom-designed experimental setup, Doppler phantom and imitation blood flow control system. In vitro experimental results show that the mean error of the RMG algorithm is 4.81%. Low errors in blood volume flow estimation make the prospect of using the RMG algorithm for real-time blood volume flow estimation possible.
Recently, advance on various modalities of diagnosing, prostate volume estimation became possible not only by the existing two-dimension medical images data but also by the three-dimensional medical images data. In this study, magnetic resonance image (MRI), computer tomography (CT) and ultrasound (US) were employed to evaluate prostate phantom volume measurements for estimation, comparison and analysis. For the prostate phantoms aimed at estimating the volume, total of 17 models were developed by using devils-tongue jelly and changing each of the 5ml of capacity from 20ml to 100ml. For the volume estimation through 2D US, the calculation of the diameter with C9-5Mhz transducer was conducted by ellipsoid formula. For the volume estimation through 3D US, the Qlab software (Philips Medical) was used to calculate the volume data estimated by 3D9-3Mhz transducer. Moreover, the images by 16 channels CT and 1.5 Tesla MRI were added by the method of continuous cross-section addition and each of imaginary prostate model's volume was yielded. In the statistical analysis for comparing the availability of volume estimation, the correlation coefficient (r) was more than 0.9 for all indicating that there were highly correlated, and there were not statistically significant difference between each of the correlation coefficient (p=0.001). Therefore, the estimation of prostate phantom volume using three-dimensional modalities of diagnosing was quite closed to the actual estimation.
For the patients with bladder dysfunction, measurement of urine volume inside the bladder is very critical to avoid bladder failure. In measuring urine volume inside a bladder, low-resolution 3D ultrasound images are widely used. However, urine volume estimation from 3D ultrasound images is prone to big errors and inconsistency because of low spatial resolution and low signal-to-noise ratio of ultrasound images. We developed a new robust volume estimation algorithm which is not computationally expensive. We tested the algorithm on a lab-built ultrasound bladder phantom and volunteers. The average error rate of the human bladder volume estimation was 5.9% which was better than the commercial machine.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.35
no.4
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pp.261-268
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2017
The topographic volume estimation is carried out for the earth work of a construction site and quarry excavation monitoring. The topographic surveying using instruments such as engineering levels, total stations, and GNSS (Global Navigation Satellite Systems) receivers have traditionally been used and the photogrammetric approach using drone systems has recently been introduced. However, these methods cannot be adopted for inaccessible areas where high resolution satellite images can be an alternative. We carried out experiments using Kompsat-3/3A data to estimate topographic volume for a quarry and checked the accuracy. We generated DEMs (Digital Elevation Model) using newly acquired Kompsat-3/3A data and checked the accuracy of the topographic volume estimation by comparing them to a reference DEM generated by timely operating a drone system. The experimental results showed that geometric differences between stereo images significantly lower the quality of the volume estimation. The tested Kompsat-3 data showed one meter level of elevation accuracy with the volume estimation error less than 1% while the tested Kompsat-3A data showed lower results because of the large geometric difference.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.24
no.4
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pp.381-388
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2018
This study proposes marine traffic volume estimation method considering ship speed, a factor excluded from the existing method. Ten days of GICOMS marine traffic data from Pyeongtaek and Dangjin ports was applied to this study. As a result, converted traffic volume with the proposed estimation method showed an increase of 4.41 (${\pm}0.99$) times or decrease of 0.59 (${\pm}0.04$) at most, compared with the existing estimation method. Average marine traffic congestion for each time applying the proposed estimation method showed an increase of 1.43 (${\pm}0.10$) compared with the existing estimation method. The maximum marine traffic congestion for each time was 1.62 (${\pm}0.34$) times higher compared with the existing estimation method. Marine traffic peak time, defined as the highest point of marine traffic congestion, was evaluated to be different from that of the existing method because of distribution of vessel speed. In conclusion, considering ship speed is necessary when estimating marine traffic volume to produce a practical estimate of marine traffic capacity.
Kim, Ho-Rim;Kim, Kyoung-Ho;Yun, Seong-Taek;Hwang, Sang-Il;Kim, Hyeong-Don;Lee, Gun-Taek;Kim, Young-Ju
Journal of Soil and Groundwater Environment
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v.17
no.6
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pp.69-81
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2012
Diverse geostatistical tools such as kriging have been used to estimate the volume and spatial coverage of contaminated soil needed for remediation. However, many approaches frequently yield estimation errors, due to inherent geostatistical uncertainties. Such errors may yield over- or under-estimation of the amounts of polluted soils, which cause an over-estimation of remediation cost as well as an incomplete clean-up of a contaminated land. Therefore, it is very important to use a better estimation tool considering uncertainties arising from incomplete field investigation (i.e., contamination survey) and mathematical spatial estimation. In the current work, as better estimation tools we propose stochastic simulation approaches which allow the remediation volume to be assessed more accurately along with uncertainty estimation. To test the efficiency of proposed methods, heavy metals (esp., Pb) contaminated soil of a shooting range area was selected. In addition, we suggest a quantitative method to delineate the confident interval of estimated volume (and spatial extent) of polluted soil based on the spatial aspect of uncertainty. The methods proposed in this work can improve a better decision making on soil remediation.
Son, Yeong Mo;Kang, Jin Taek;Won, Hyun Kyu;Jeon, Ju Hyun
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.105
no.3
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pp.330-335
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2016
This study was conducted to derive merchantable volume ratio for 5 major species such as Pinus Densiflora (Central Region). The data used for this study was from at least more than 1,300 trees of research data throughout the country. the study applied two estimation equations, which were the estimation equation for wood volume ratio representing total wood volume to total tree stem volume and the estimation equation for merchantability representing ratio of merchantable volume to total wood volume. The merchantable volume ratio was derived by multiplying those two estimation equations. In order to gain wood volume ratio(W) from DBH, $W=\frac{a_1}{1+a_2/D}+\frac{b_1}{1+b_2/D}$ model was used. Fitness index of it was more than 99% by species, and other test statistics also indicated the suitability of this equation enough. Merchantability (M) for wood volume applied $M=e^{a_1\(\frac{d}{D}\)^{a_2}}-(b_0+b_1D+b_2D^2+b_3D^3)$ model and fitness index was more than 96% by species. Merchantable volume ratio was assessed using those two estimation equations by each 5 species, and constructed a merchantable volume ratio table. In result, merchuntable volume ratio was little difference between stand types, but there was slightly different with the existing standard such as conifers of 85% and non-conifers of 70%.
Breast volume has been approximately estimated under the assumption that the shape of breast is a corn. However, women's breast is more like a bulged bag in reality. In this paper, three methods of breast volume estimation were compared to find out the more accurate method. The shape of the breast is assumed as a hemisphere in the first estimation method and a corn in the second one. In the third method, arc along the cross sectional shape of breast was utilized in the calculation. Comparisons among the methods were made using the actual 3D volume measurement of thirty seven women's breast. As results, the third method was the best one for the normal breast type, especially for the lower part of the breast ($R^2=0.74$) which is the crucial design parameter of the brassiere. Assumption of the shape of breast as a corn was reasonably acceptable when the breast is sagged. It was expected that when women wore brassiere, the accuracy of the third method would increase more, since the shape of breast becomes more symmetrical.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.32
no.4
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pp.27-43
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1990
This study aimed at developing a generalized model on the estimation of the long - term run - off volume for practical purpose. During the research period of last 3 years( 1986-1988), 3 types of estimation model on the long - term run - off volume(Effective rainfall model, unit hydrograph model and barne's model for dry season) had been developed by the author. In this study, through regressional analysis between determinant factors (bi of effective rainfall model, ai of unit hydrograph model and Wi of barne's model) and catchment characteris- tics(catchment area, distance round the catchment area, massing degree coefficient, river - exte- nsion, river - slope, river - density, infiltration of Watershed) of 11 test case areas by multiple regressional method, a new methodology on the derivation of determinant factors from catchment characteristics in the watershed areas having no hydrological station was developed. Therefore, in the resulting step, estimation equations on run - off volume for practical purpose of which input facor is only rainfall were developed. In the next stage, the derived equations were applied on the Kang - and Namgye - river catchment areas for checking of their goodness. The test results were as follows ; 1. In Kang - river area, average relative estimation errors of 72 hydrographs and of continuous daily run - off volume for 245 days( 1/5/1982 - 31/12) were calculated as 6.09%, 9.58% respectively. 2. In Namgye - river area, average relative estimation errors of 65 hydrographs and of conti- nuous daily run - off volume for 2fl days(5/4/1980-31/12) were 5.68%, 10.5% respectively. In both cases, relative estimation error was averaged as 7.96%, and so, the methodology in this study might be hetter organized than Kaziyama's formula when comparing with the relative error of the latter, 24~54%. However, two case studies cannot be the base materials enough for the full generalization of the model. So, in the future studies, many test case studies of this model should he carries out in the various catchment areas for making its generalization.
Three-dimensional computed tomography is an effective tool to estimate the liver volume of living donors for the live liver transplantation. When additional operation is required, magnetic resonance imaging is conducted to determine the safety of the donor. This study compared the accuracy of magnetic resonance imaging and computed tomography in estimating 3D liver volume of 23 male and 7 female donors who underwent both magnetic resonance imaging and computed tomography tests before the transplantation. The analysis was conducted to see whether the liver's estimated total volumes and the left lobe volumes obtained from 3D-magnetic resonance imaging and 3D-computed tomography were identical. Volumes of the right lobe estimated with 3D-magnetic resonance imaging and 3D-computed tomography were compared with the actual volume of the right lobe harvested in the operating room because the volume of the right lobe is an important determinant in the safety of the donor. The total volume of the liver estimated from 3D-magnetic resonance imaging and 3D-computed tomography differed (1238.1904 units and 1402.364 units respectively). The left lobe volume of the liver estimated with 3D-magnetic resonance imaging and 3D-computed tomography also differed (450.530 units and 554.490 units, respectively). The right lobe volume of the liver estimated with 3D-magnetic resonance imaging and 3D-computed tomography were 787.660 units and 847.545 units, respectively, while the actual average right lobe volume of the harvested liver was 678.636 units. 3D-computed tomography has been widely used to estimate the right lobe volume of the donors' liver. However, 3D-magnetic resonance imaging was also very effective in estimating the volume of the liver. Thus, 3D-magnetic resonance imaging is also expected to become an important tool in determining the safety of the donors before transplantation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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