In order to analyse the thermal performance of battery systems in electric vehicles complex simulation models with high computational cost are necessary. Using reduced order methods, real-time applicable model can be developed and used for on-board monitoring. In this work a data driven model of the cooling plate as part of the battery system is built and derived from a computational fluid dynamics (CFD) model. The aim of this paper is to create a meta model of the cooling plate that estimates the temperature at the boundary for different heat flow rates, mass flows and inlet temperatures of the cooling fluid. In order to do so, the cooling plate is simulated in a CFD software (ANSYS Fluent ®). A data driven model is built using the design of experiment (DOE) and various approximation methods in Optimus ®. The model can later be combined with a reduced model of the thermal battery system. The assumption and simplification introduced in this paper enable an accurate representation of the cooling plate with a real-time applicable model.
This study examines the employment relations of TNC subsidiaries in Central and Eastern Europe(CEE). Specifically, this study analyzes the employment relations of Volkswagen subsidiaries, which has led the restructuring the CEE's automobile industry since the collapse of socialist regimes, and Hyundai subsidiaries, which has sought to cast employment relations through Greenfield Investment as a latecomer. After the collapse of socialism, with the massive inflow of foreign direct investment and the social legacy of weak labor unions, CEE has been included in the global production network as low-wage production base. Both VW and Hyundai have entered the CEE with their own characteristics and global strategies that have been developed in their home countries and have developed the local production. In the process, both have formed local employment relations, combining low-wage, unstable employment, and weak labor unions of CEE under their own strategy. In recent years, however, it has been doubtful of the sustainability of employment relations based on the advantages of low-wage production bases, as the pools of low-wage workforce decline and new union movements occur in CEE. These changes in CEE are an indication of the inherent contradiction of low-wage production base strategies.
In the era of the 4th Industrial Revolution, it is important for companies to understand the changing environment by converging various technologies and to respond to the changing business environment. In this study, we conducted a social network analysis on 10 firms in the automotive industry, which have recently been accelerating their competition for technology development, by extracting convergence patents co-classified in two or more of the US registered patents in the last 6 years. As a result, it has been confirmed that the number of technology related to the convergence of the automotive field is greatly increasing, and the convergence between the technologies is becoming stronger. In addition, Volkswagen, Ford and Hyundai showed significant changes in technology convergence. They were analyzed as having a change in strategy in eco-friendly automotive technologies. This study suggests various ways for companies to utilize the results of network analysis more meaningfully.
People are exposed to various media. After the Digital Revolution, quantitative expansion of the media is at a rapid pace. Because of the expansion of the media, advertising needs efforts that induce the audiences' reaction. Rhetorical devices are used as the efforts. This study noted the visual paradox of rhetorical devices because it is an effective representation device that induced audiences' reaction by deliberate contradiction and ambiguity. This study has defined the visual paradox based on define and classification of paradox in logic. This study also tried to reveal the relationship between images and text for signification by metalanguage because it is important to the visual paradox in advertising. And analyzed cases of Volkswagen ads to prove the research process. Finally identified that images and text interact to create a new meaning.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.3
no.4
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pp.533-541
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2005
In this paper, a wind turbine with power splitting transmission, which is realized through a novel three-shaft planetary, is presented. The input shaft of the transmission is driven by the rotor of the wind turbine, the output shaft is connected to the grid via the main generator (asynchronous generator), and the third shaft is driven by a control motor with variable speed. The dynamic models of the sub systems of this wind turbine, e.g. the rotor aerodynamics, the drive train dynamics and the power generation unit dynamics, were given and linearized at an operating point. These sub models were integrated in a multidisciplinary dynamic model, which is suitable for control syntheses to optimize the utilization of wind energy and to reduce the excessive dynamic loads. The important dynamic behaviours were investigated and a wind turbine with a soft main shaft was recommend.
The purpose of this study is to verify how 7 sentiment domains extracted through sentiment analysis from social media have an influence on business performance. It consists of three phases. In phase I, we constructed the sentiment lexicon after crawling 45,447 pieces of VOC (Voice of the Customer) on 26 auto companies from the car community and extracting the POS information and built a seven-sensitive domains. In phase II, in order to retain the reliability of experimental data, we examined auto-correlation analysis and PCA. In phase III, we investigated how 7 domains impact on the market share of three major (GM, FCA, and VOLKSWAGEN) auto companies by using linear regression analysis. The findings from the auto-correlation analysis proved auto-correlation and the sequence of the sentiments, and the results from PCA reported the 7 sentiments connected with positivity, negativity and neutrality. As a result of linear regression analysis on model 1, we indentified that the sentimental factors have a significant influence on the actual market share. In particular, not only posotive and negative sentiment domains, but neutral sentiment had significantly impacted on auto market share. As we apply the availability of data to the market, and take advantage of auto-correlation of the market-related information and the sentiment, the findings will be a huge contribution to other researches on sentiment analysis as well as actual business performances in various ways.
The origin of Minivan styled RV dates all the way back to the year 1959 when Volkswagen introduced the Microbus in Germany. But the new category of "Minivan" was made, and first used by Chrysler. This was when Chrysler revealed a new vehicle in 1982 named "Minivan". Minivan was successful in gathering the public attention with it′s multi-purpose characteristic. Ever since, many models were introduced in this category by various auto-makers around the world, which made the Minivan segment very competitive. Various Minivans were also introduced by the Korean auto-makers and these models have been finding their place rapidly in the market owing to their unique characteristics. But the reason for the growth of the Minivan category in Korea was quite different from that of other nations. Through out this thesis, the possibilities of a Minivan that can full fill the needs of a new life style of a family in the basis of various documentary records will be discussed. Ways of making roads, where bigger sized Minivans are continuously increasing, more efficient will also be considered. The main topic of this thesis will be about Minivan styled RV(Recreational vehicle) in relation to the change of Korean life style.
After the recent fabrication of diesel vehicle exhaust gas by Volkswagen, nitrogen oxides ($NO_x$) and particulate matter (PM) are drawing attention as representative pollutants included in exhaust gas. When gasoline and diesel fuels are combusted through direct injection into a combustion chamber at high pressure, PM emission is actually increased. To find a solution to this problem, a basic study was conducted to derive an optimized variable for combustion of compressed natural gas (CNG) by applying CNG, acknowledged as a clean fuel, to direct injection system. The essence of this study is in the introduction of a radical ignition technology for compressed natural gas (RI-CNG) in a sub-chamber type engine. The direct injection system was applied to a sub-chamber to remove residual gas from previous combustion cycle. In addition, optimal mixer distribution was achieved by precisely setting ignition timing based on fuel injection timing and excess air ratio.
The branch of electronics that uses an organic solar cell or conductive organic polymers in order to yield electricity from sunlight is called photovoltaic. Regarding this crucial issue, an artificial intelligence-based predictor is presented to investigate the vibrational behavior of the organic solar cell. In addition, the generalized differential quadrature method (GDQM) is utilized to extract the results. The validation examination is done to confirm the credibility of the results. Then, the deep neural network with fully connected layers (DNN-FCL) is trained by means of Adam optimization on the dataset whose members are the vibration response of the design-points. By determining the optimum values for the biases along with weights of DNN-FCL, one can predict the vibrational characteristics of any organic solar cell by knowing the properties defined as the inputs of the mentioned DNN. To assess the ability of the proposed artificial intelligence-based model in prediction of the vibrational response of the organic solar cell, the authors monitored the mean squared error in different steps of the training the DNN-FCL and they observed that the convergency of the results is excellent.
Although Graphite Compacted Vermicular (GCV) was first observed in 1948, the narrow range for stable foundry production precluded the high volume application of GCV to complex components such as cylinder blocks and heads until advanced process control technologies became available. This, in turn, had to await the advent of modern measurement electronics and computer processors. Following the development of foundry techniques and manufacturing solutions, primarily initiated in Europe during the 1990s, the first series production of GCV cylinder blocks began during 1999. Today, more than 40,000 GCV cylinder blocks are produced each month for OEMs, including Audi, DAF, Ford, Hundai, MAN, Mercedes, PSA, Volkswagen, and Volvo. Given that new engine programs are typically intended to support three to four vehicle generations, the chosen engine materials must satisfy current design criteria and also provide the potential for future performance upgrades without changing the overall block architecture. With at least a 75% increase in the ultimate tensile strength, a 40% increase in the elastic modulus, and approximately double the fatigue strength of either iron or aluminum, GCV is ideally suited to meet current and future of engine design and performance requirements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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