Car navigation system is a key application in geographic information system and telematics. A recent trend of car navigation system is using real video captured by camera equipped on the vehicle, because video has more representation power about real world than conventional map. In this paper, we suggest a visual car navigation system that visually represents route guidance. It can improve drivers' understanding about real world by capturing real-time video and displaying navigation information overlaid directly on the video. The system integrates real-time data acquisition, conventional route finding and guidance, computer vision, and augmented reality display. We also designed visual navigation controller, which controls other modules and dynamically determines visual representation methods of navigation information according to current location and driving circumstances. We briefly show implementation of the system.
With the help of computer graphics technologies, the visual effects techniques using these technologies replaced most of special effects techniques which had been used for early films. For these changes, directors and visual effects creators make an effect in a scene through their mutual agreement in contemporary films. However, they undergo a lot of trial-and-error while making a visual effects scene because they cannot perfectly communicate their ideas due to the director's narrative language, and also because of the visual effect creator's language of computer graphics technology. This research suggests the design of a visual effects data retrieval system for efficient communication between directors and visual effects creators. This application provides the means to search a database analyzing visual effects scenes extracted from 14 remarkable movies in visual effect history by narrative and visual effects technique. They can search visual effects scenes using this application. also, this data can foster communication with directors and creators so they can make an efficient production pipeline.
Purpose: The purpose of this study was to examine the effects of pressure ulcer classification system education on hospital nurses' knowledge and visual discrimination ability of pressure ulcer classification system and incontinence-associated dermatitis. Methods: One group pre- and post-test was used. A convenience sample of 96 nurses participating in pressure ulcer classification system education, were enrolled in single institute. The education program was composed of a 50-minute lecture on pressure ulcer classification system and case-studies. The pressure ulcer classification system and incontinence-associated dermatitis knowledge test and visual discrimination tool, consisting of 21 photographs including clinical information were used. Paired t-test was performed using SPSS/WIN 18.0. Results: The overall mean difference of pressure ulcer classification system knowledge (t=4.67, p<.001) and visual discrimination ability (t=10.58, p<.001) were statistically and significantly increased after pressure ulcer classification system education. Conclusion: Overall understanding of pressure ulcer classification system and incontinence-associated dermatitis after pressure ulcer classification system education was increased, but tended to have lack of visual discrimination ability regarding stage III, suspected deep tissue injury. Differentiated continuing education based on clinical practice is needed to improve knowledge and visual discrimination ability for pressure ulcer classification system, and comparison experiment research is required to evaluate its effects.
Typography is a subject of fundamental principle and considerable importance to the practice of design and visual language. In Typography education, we need to teach student with systematic, logic and holistic view prior to intuitive way. It must be emphasized as a foundation to all graphic design students who are familiar with digital media. despite the fact that high technology has invaded th design profession and the importance of learning how to deal with these new possibilities has grown, technological processes are not substituted nor are they excuses for not learning basic principles of Typography. Technology is merely and extension of these skills. The logic is objective and the intuition is subjective. Visual system exercises the student's ability to work objectively in thought and in method. Visual system presents the idea that logic and intuition can work together to give stronger results in problem solving than either can alone. I critically analyzed that what is system and how can we develop visual system which can be adapted to Typography education. I also have investigated visual system to find the possibility and flexibility in Typography education.
The image quality measure is an important issue in the image processing. Several methods which measure the image quality have been proposed and these are based on the mathematical point of view. However, there is difference between the mathematicalmeasure and the measure based on the human visual system and a new measure has to be proposed because the final target of the image is a human visual system In this paper, a statistical image quality measure which is considered the human visual feature was suggested. The human visual system is using the global quality of the image and the local quality of the image and the local quality is more important to human visual system. In this paper, the image divided into several segments and the image qualities were calculated respectively. After then, the statistical method using scoring was applied to the image qualities. The result of the image quality measure was similar to the result of measure based on the human visual system.
This study deals with the investigation of recognition structure on architectural environment and reconstruction of it by artificial intelligence. To test the possibility of the reconstruction, recognition structure on architectural environment is analysed and each steps of the structure are matched with computational methods. Edge Detection and Neural Network were selected as matching methods to each steps of recognition process. Visual perception system established by selected methods is trained and tested, and the result of the system is compared with that of experiment of human. Assuming that the artificial system resembles the process of human recognition on architectural environment, does the system give similar response of human? The result shows that it is possible to establish artificial visual perception system giving similar response with that of human when it models after the recognition structure and process of human.
This paper presents an evaluation system to determine the completeness of a space map obtained by a visual SLAM(Simultaneous Localization And Mapping) algorithm. The proposed system consists of three parts. First, the proposed system detects the occurrence of loop closing to confirm that users acquired the information from all directions. Thereafter, the acquired map is divided with regular intervals and is verified whether each area has enough map points to successfully estimate users' position. Finally, to check the effectiveness of each map point, the system checks whether the map points are identifiable even at the location where there is a large distance difference from the acquisition position. Experimental results show that space maps whose completeness is proven by the proposed system has higher stability and accuracy in terms of position estimation than other maps that are not proven.
The SLAM market is growing rapidly with advances in Machine Learning, Drones, Augmented Reality technologies. However, due to the absence of an open source-based SLAM library for developing AR content, most SLAM researchers are required to conduct their own research and development to customize SLAM. In this paper, we propose an opensource-based Mobile Markerless AR System by building our own pipeline based on Visual SLAM. To implement the Mobile AR System of this paper, it uses ORB-SLAM3 and Unity Engine and We experimented with running our system in a real environment and confirming it in the Unity Engine's Mobile Viewer. Through this experimentation, we can verify that the Unity Engine and the SLAM System are tightly integrated and communicate smoothly. Also, we expect to accelerate the growth of SLAM technology through this research.
Objective: The purpose of this study is to develop visual complexity metrics based on theoretical bases. Background: With the development of IT technologies, drivers process a large amount of information caused by automotive human-machine interface (HMI), such as a cluster, a head-up display, and a center-fascia. In other words, these systems are becoming more complex and dynamic than traditional driving systems. Especially, these changes can lead to the increase of visual demands. Thus, a concept and tool is required to evaluate the complicated systems. Method: We reviewed prior studies in order to analyze the visual complexity. Based on complexity studies and human perceptual characteristics, the dimensions characterizing the visual complexity were determined and defined. Results: Based on a framework and complexity dimensions, a set of metrics for quantifying the visual complexity was developed. Conclusion: We suggest metrics in terms of perceived visual complexity that can evaluate the in-vehicle displays. Application: This study can provide the theoretical bases in order to evaluate complicated systems. In addition, it can quantitatively measure the visual complexity of In-vehicle information system and be helpful to design in terms of preventing risks, such as human error and distraction.
The purpose of this project is to develop the visual servoing system with 5d.o.f robot manipulator. For this, we developed robot manipulator by using 5 serial RC motors and the visual system is also developed by using low cost USB CCD camera. RISC MPU ATMEGA128 is main controller MPU for the robot manipulator. To control the manipulator Kinematics was analyzed and GUI, API for vision system also were developed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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