• 전자공학회논문지B
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• 제31B권8호
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• pp.109-118
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• 1994

We proposed new field/frame mode selection quantization and buffer control strategy for interlaced digital HDTV image coding system. The field/frame mode selection is performed based on the mean square error and number of generated bits for each superblock. The quantization factor for each superblock is determined by the characteristics of human visual system and buffer status. The statistical characteristics of the number of generated bits for basis block and the prediction of buffer status are used for buffer control. Simulation results show that the proposed field/frame mode selection and rate buffer control. Simulation results show that the proposed field/frame mode selection and rate buffer control strategy have good subjective image quality and have stable buffer status.

• 인지과학
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• 제10권3호
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• pp.1-15
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• 1999

시각적 선택에 대한 과거 정신물리학적, 신경 생리학적 연구결과를 토대로 Feature Gate 라는 신경 망 모형을 제안하였다. 이 모형에는 공간 배치도가 위계 적으로 구성되어 있으며, 정보의 흐름이 위계의 각 수준으로부터 그 다음 수준으로 넘어갈 때 주의 게이트에 의해 조절되도록 되어 있다. 주의 게이트들은 독특한 세부 특징을 가진 위치에 반응하는 상향식 시스템과 표적 세부 특징이 있는 위치에 반응하는 하향식 기제 모두에 의해 조절된다. 본 연구는 Feature Gate 모형의 하향식 기제에 초점을 맞추어 모형을 설명하고, 현재 다른 모형들이 설명하지 못하는 Moran & Desimone(1985)의 연구결과를 이 모형이 어떻게 설명하는지를 제시하고자 한다. Feature Gate 모형은 병렬 적인 세부특징 검색, 계열 적 접합표적 검색, 단서에 의한 주의의 점진적 감소 모형, 세부특징-주도적인 공간적 선택, 주의의 분할, 방해자극 위치의 억제, 주변 억제 등을 포함한 시각적 주의 연구의 여러 가지 많은 현상들을 설명하는데 하나의 일관적인 해석을 제공해 준다. 앞으로 이 모형을 더욱 확장, 발전 시켜 세부특징의 조합된 배열에 반응하는 상위 수준의 유닛을 사용한다면 시각적 선택과정이 포함된 형태 재인 모형으로 개발될 수 있다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제20권44호
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• pp.463-473
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• 1997

In this paper, driver's judgements for the priorities of vehicle devices were studied to establish the standard of design of inside devices. The differences within drivers who have different careers were also studied. For this study, two experiments were conducted. First experiment was peformed in terms of total devices in the vehicle cockpit, and second was peformed in terms of the visual devices that these were the source of visual information. These experiments were analyzed using AHP (Analytic Hierarchy Process) method. The result showed the priorities of devices and little relationship between the career and the judgement. Especially, it was shown that the novice tended to depend on the information from visual devices.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제21권8호
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• pp.960-968
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• 2018

The mobile visual search service uses a query image to acquire linkage information through pre-constructed DB search. From the standpoint of this purpose, it would be more useful if you could perform a search on a web-based keyword search system instead of a pre-built DB search. In this paper, we propose a representative query extraction algorithm to be used as a keyword on a web-based search system. To do this, we use image classification labels generated by the CNN (Convolutional Neural Network) algorithm based on Deep Learning, which has a remarkable performance in image recognition. In the query extraction algorithm, dictionary meaningful words are extracted using Wikipedia, and hierarchical categories are constructed using WordNet. The performance of the proposed algorithm is evaluated by measuring the system response time.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제13권5호
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• pp.1168-1182
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• 2017

In the past decades, various image regularization methods have been introduced. Among them, total variation model has drawn much attention for the reason of its low computational complexity and well-understood mathematical behavior. However, regularization parameter estimation of total variation model is still an open problem. To deal with this problem, a novel adaptive regularization parameter selection scheme is proposed in this paper, by means of using the local spectral response, which has the capability of locally selecting the regularization parameters in a content-aware way and therefore adaptively adjusting the weights between the two terms of the total variation model. Experiment results on simulated and real noisy image show the good performance of our proposed method, in visual improvement and peak signal to noise ratio value.

• 한국지리정보학회지
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• 제4권4호
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• pp.8-20
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• 2001

본 연구는 공공시설의 적지선정을 위해 기존의 방법과는 다른 방법론을 제시하였다. 본 연구의 적지선정모형은 다양한 입지인자를 고려하여 입지인자의 상대적인 중요도에 따라 다단계로 가중치를 부여하여 후보지를 평가하는 방법이다. 여기에 GIS의 도면중첩방법(지도대수)을 적용하여 여러 다양한 입지요인을 만족시키는 후보지를 찾아내는 방법을 제시하였다. GIS를 이용한 적지분석은 간단하면서도 효과적이고, 많은 자료를 시각화할 수 있는 장점이 있다. 이 방법을 사례지구인 대구시 달성군 군청사의 입지선정에 적용하여 후보지를 평가하였다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제42권5호
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• pp.157-164
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• 2005

기존 적응 표적 탐지 기법의 경우 클러터 특성이 변하는 비 균일 클러터 상황에서는 만족할 만한 탐지성능을 갖지 못한다. 이는 레이다 좌표 공간상으로 변하는 클러터 파라미터를 신호처리 과정에 효과적으로 적용시키지 못함으로 인해 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 클러터 환경에 따른 적용 알고리즘 선택 및 선택된 알고리즘의 파라미터 추출을 가능하게 하는 클러터 분류기 사용이 요구된다 본 논문은 이러한 목적으로 구현된 클러터 환경 분류기에 대하여 기술한다. Visual C++ 환경에서 구현된 본 환경 분류 소프트웨어에서는 적응신호처리에 필요한 파라미터 값 추출 및 알고리즘 선택이 가능하며, 또한 단계별 알고리즘의 수행 결과도 확인할 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2011년도 제43차 동계학술발표논문집 19권1호
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• pp.85-88
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• 2011

Fuzzy C-Means (FCM) 알고리듬은 가장 널리 사용되는 군집화 알고리듬 중 하나로 다양한 응용 분야에서 사용되고 있다. 하지만 FCM은 여러 가지 문제점을 가지고 있으며 초기 원형 설정이 그 중 하나이다. FCM은 국부 최적해에 수렴하므로 초기 원형 설정에 따라 클러스터링 결과가 달라진다. 이 논문에서는 이러한 FCM의 초기 원형 설정 문제를 개선하기 위하여 커널밀도 추정 (kernel density estimation) 기법을 활용하는 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 먼저 커널 밀도 추정을 수행한 후 밀도가 높은 지역에 클러스터의 초기 원형을 설정하고 원형이 설정된 영역의 밀도를 감소시키는 과정을 반복함으로써 효율적으로 초기 원형을 설정할 수 있다. 제안된 방법이 일반적으로 사용되는 무작위 초기화 방법에 비해 효율적이라는 사실은 실험결과를 통해 확인할 수 있다.

• 한국실내디자인학회논문집
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• 제23권5호
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• pp.76-85
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• 2014

When conscious and unconscious exploring information of space-visitors which is contained in the information acquired in the process of seeing any space is analyzed, it can be found what those visitors pick up as factors in the space for its selection as visual information in order to put it into action. This study, with the object of the space reproduced in three dimensions from the cafe which was visited for conversation, has analyzed the process of acquiring space-information by sex to find out the features of scanning path, findings of which are the followings. First, the rate of scanning type of males was "Combination (50.5%)- Circulation (31.0%) and that of females "Horizontal (32.5%) - Combination (32.1%)", which shows that there was a big difference by sex in the scanning path which took place in the process of observing any space. Second, when the features of continuous observation frequency by sex is looked into, the trends of increased "horizontal" scanning and decreased "Combination" scanning of both showed the same as the frequency of continuous observations increased, while in case of "Circulation" scanning, that of females was found to decrease but that of males showed the aspect of confusion. Third, the 'Combination' scanning of males was found strong at the short observation time with three times of continuous observation frequency defined as "Attention Concentration" while the distinct feature was seen that the scanning type was dispersed to "combination-circulation" as the frequency of continuous observation increased. Females start the information acquirement with "combination-circulation" but in the process of visual appreciation they showed a strong "Horizontal" These scanning features can be defined as those by sex for acquiring space information and therefore are very significant because they are fundamental studies which will enable any customized space-design by sex.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제7권3호
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• pp.539-557
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• 2013

A novel multifocus image fusion algorithm based on NSCT is proposed in this paper. In order to not only attain the image focusing properties and more visual information in the fused image, but also sensitive to the human visual perception, a local multidirection variance (LEOV) fusion rule is proposed for lowpass subband coefficient. In order to introduce more visual saliency, a modified local contrast is defined. In addition, according to the feature of distribution of highpass subband coefficients, a direction vector is proposed to constrain the modified local contrast and construct the new fusion rule for highpass subband coefficients selection The NSCT is a flexible multiscale, multidirection, and shift-invariant tool for image decomposition, which can be implemented via the atrous algorithm. The proposed fusion algorithm based on NSCT not only can prevent artifacts and erroneous from introducing into the fused image, but also can eliminate 'block effect' and 'frequency aliasing' phenomenon. Experimental results show that the proposed method achieved better fusion results than wavelet-based and CT-based fusion method in contrast and clarity.