Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.25
no.6
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pp.586-595
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2022
In this paper, we propose a formation control algorithm for multi-USVs according to COLREGs. First, we applied the Dynamic Window Approach algorithm that can reflect the kinematic characteristics for the path movement of USVs. Then, we propose a virtual structure-based virtual leader-follower method that applies the advantages of leader-follower and virtual structure methods among conventional formation control algorithms for stability. Next, we proposed a collision avoidance algorithm according to all COLREGs when encountering an opposing ship by adding COLREGs situational conditions to the virtual leader, and finally confirmed the feasibility of the proposed method through simulation.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.6
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pp.373-380
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2022
This study explored the effectiveness of virtual reality education interventions for nursing students in adult nursing practicum. This systematic review extracted intervention methods, research topics, outcome variables, and evidence synthesis of effectiveness. Seven studies were extracted from the databases of PubMed, Cochrane Library, EMBASE, and RISS. This study showed effects on knowledge, performance, attitude, critical thinking, self-efficacy, information assessment ability, problem-solving ability, self-confidence, and efficiency of nursing students. Therefore, virtual reality educational intervention contribute to enhance the competencies in adult nursing practicum.
Background: This study was aimed at surveying the health science students' interest, demand, and awareness of virtual reality (VR) devices for learning to accumulate data necessary to develop and implement a curriculum with VR devices. Methods: We investigated the perception of health science students regarding VR device application and utilization. Statistical analyses were performed using SPSS 25.0 (IBM SPSS Statistics). Frequency and descriptive analyses were performed for the perception level of VR device use for university education. An independent twosamples t-test was performed to statistically analyze the perception level according to the VR device experience. A p-value < 0.05 was set to indicate statistical significance. Results: To the question "Do you wish to use VR devices for educational purposes?," 73% of the participants answered "yes." To the question "Do you think VR is necessary for the course curriculum?," over 65% answered "yes." Conclusion: In this study, health science students reported a great need for VR devices for education. VR-based classroom curriculum is expected to improve students' concentration, interest, and motivation.
Tools and methods for interacting with the virtual environment are essential in order for a student to perform the virtual reality education contents. However, since the developed controller has generally been constructed for adults, it is necessary to study interaction tools considering the purpose of education and the level of students. Therefore, this study analyzed elementary and middle school students' perceptions of HMD and interactive tools, which are currently widely used as an initial research for developing interactive tools. Results show that students' perceptions has increased in post-questionnaire compared to pre-questionnaire, indicating that the universal controller can be used in the education. Implications for the development of interaction tools are discussed based on interviews with students.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.47
no.1
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pp.123-136
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2023
To develop smart sportswear capable of measuring biometric data, we created a close-fitting pattern using two- and three-dimensional (2D and 3D, respectively) methods. After 3D virtual fitting, the tightness of each pattern was evaluated using image processing of contact points, mesh deviation, and cross-sectional shapes. In contact-point analysis, the 3D pattern showed high rates of contact with the body (84.6% and 93.1% for shirts and pants, respectively). Compared with the 2D pattern, the 3D pattern demonstrated closer contact at the lower chest, upper arm, and thigh regions, where electrocardiography and electromyography were primarily carried out. The overall average gap was also lower in the 3D pattern (5.27 and 4.66 mm in shirts and pants, respectively). In the underbust, waist, thigh circumference, and mid-thigh circumference, the cross-section distance between clothing and body was showed a statistically significant difference and evenly distributed in the 3D pattern, exhibiting more closeness. The tightness and fit of the 3D smart sportswear sensor pattern were successfully evaluated. We believe that this study is critical, as it facilitates the comparison of different patterns through visualization and digitization through 3D virtual fitting.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.25
no.2
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pp.31-44
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2023
Fashion design in the metaverse is not simply a 3D avatar or virtual fashion, it is an important clue for shopping trends, and the role of fashion design has grown even more because avatars and humans are identified and active. This study, I attempts to understand the metaverse platform accurately and find out the scope of fashion design within the metaverse platform. In addition, we want to provide basic data that can expand the field by using fashion design in various ways on the metabus platform. This study investigated and analyzed various metaverse fashion cases, articles, software, and methods used by metaverse fashion creators, and the results are as follows. First, the metaverse platform is a new level of virtual interaction where users and creators communicate through the convergence of augmented reality, lifelogging, mirror world, and virtual world. Second, most of the users of the metaverse platform are generation Z, and metaverse creators who make money by producing avatars or items, including fashion design, are emerging as a new job field. Third, many fashion brands created spaces on the Metaverse platform, collaborated with games, or opened fashion weeks for publicity, marketing, and sales. Fourth, as a 3D program for metaverse fashion creator activities, open-source software is easier and free of charge compared to programs for fashion design specialists, and most costumes can be reproduced, so it will be easier for fashion design majors to utilize.
Background: It was to describe collaborative educational efforts under Coronavirus disease 2019 period to advocate pharmacy-based immunization delivery and meet unmet needs of partnership institution using virtual learning platforms. Methods: A partnership was established among three pharmacy schools from two countries. The class content included the history of pharmacy immunization, pharmacists' roles and contribution to public health of the USA. The class also reviewed the value of pharmacists as frontline healthcare workers to foster student insights and the scope of pharmacy. The virtual class featured an interactive video simulation and small breakroom discussion besides a lecture. Results: Participants indicated that public accessibility to pharmacy and six-year education system in South Korea as advantages. However, legislative restrictions, pharmacist burden, and interprofessional disagreements were expressed as barriers to introduce the pharmacist immunization. Conclusion: A virtual learning platform was used to advocate for pharmacy-based immunization and fulfilled an unmet educational gap at a partnership institution.
This paper introduces a novel approach to time-series estimation for energy load forecasting within Virtual Power Plant (VPP) systems, leveraging advanced artificial intelligence (AI) algorithms, namely Long Short-Term Memory (LSTM) and Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Virtual power plants, which integrate diverse microgrids managed by Energy Management Systems (EMS), require precise forecasting techniques to balance energy supply and demand efficiently. The paper introduces a hybrid-method forecasting model combining a parametric-based statistical technique and an AI algorithm. The LSTM algorithm is particularly employed to discern pattern correlations over fixed intervals, crucial for predicting accurate future energy loads. SARIMA is applied to generate time-series forecasts, accounting for non-stationary and seasonal variations. The forecasting model incorporates a broad spectrum of distributed energy resources, including renewable energy sources and conventional power plants. Data spanning a decade, sourced from the Korea Power Exchange (KPX) Electrical Power Statistical Information System (EPSIS), were utilized to validate the model. The proposed hybrid LSTM-SARIMA model with parameter sets (1, 1, 1, 12) and (2, 1, 1, 12) demonstrated a high fidelity to the actual observed data. Thus, it is concluded that the optimized system notably surpasses traditional forecasting methods, indicating that this model offers a viable solution for EMS to enhance short-term load forecasting.
Purpose: This study investigated the effect of virtual reality and Schroth breathing exercises on the lung function characteristics of normal adults in their 20s. Methods: The subjects were randomly divided into groups with ten people each in the experimental groups, namely the virtual reality breathing exercise group (BBEG) and the Schroth breathing exercise group (SBEG), and the control group. The experimental groups performed each breathing exercise for 4 weeks. Subsequently, pulmonary function test indicators such as the forced vital capacity (FVC) and the forced expiratory volume (FEV1) were measured. Results: In the within-group comparison of the subjects before and after the exercises, there was a significant difference in the FVC and FEV1 (p<0.05), but there was no significant difference in FEV1/FVC. The result of the difference test between groups showed that there was a significant difference in FEV1/FVC after exercise (p<0.05). However, there were no significant differences in the remaining items (p>0.05). Conclusion: Improvement in lung function was seen in both exercise groups, and the changes in FEV1/FVC indicated significant improvement in the lung function of the experimental groups compared to the control group.
PURPOSE. This in vitro study was conducted to investigate the accuracy of intraoral scanner (IOS) for recording maximal intercuspal position (MIP) and border positions of the mandible. MATERIALS AND METHODS. Maxillary and mandibular master casts were articulated in MIP, protrusive, and lateral interocclusal position sequentially on a semi-adjustable articulator. For each articulation relation, sites of occlusal contacts (SOCs) and sites of clearance (SCs) were identified on the master casts with articulating paper (reference sites). IOS was used to take full arch scans and nine virtual interocclusal records (VIRs) for virtual articulation of models. Virtual SOCs and SCs were detected with 3D processing software and compared to those identified with the articulating paper. Sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) were calculated for each articulation relation. RESULTS. For MIP, IOS showed adequate sensitivity and NPV of 100%, and specificity and a PPV of 99%. For protrusive position, the IOS showed a sensitivity and a NPV of 100%, a high PPV of 86%, and a specificity of 83%. For lateral positions, the specificity and the PPV were high (93% and 79%, respectively), but the sensitivity and the NPV were below the clinically acceptable limits (28% and 56%, respectively). CONCLUSION. IOS displayed clinically acceptable accuracy for recording MIP and protrusive border mandibular position. However, IOS had less accuracy for lateral border mandibular position.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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