Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.6
no.3
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pp.50-55
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2001
We review error resilience techniques for real-time video transport over unreliable networks. For error control on the source coding level, each decoder has to make provisions for error detection, resynchronization. and error concealment. and we review techniques suitable for that purpose. Further, techniques are discussed for intelligent processing of acknowledgment information by the coding control to adapt the source coder to the channel. We review and compare error tracking, error confinement. and reference picture selection techniques for channel-adaptive source coding. We review how feedback-based source codings are related with the precompressed video stored on a media server
This paper introduces a video editing system for senior creator who is not familiar to video editing. Based on video analysis techniques, it provide various information and delete unwanted shot. The system detects shot boundaries based on RNN(Recurrent Neural Network), and it determines the deletion of video shots. The shots can be deleted using shot-level significance, which is computed by detecting focused area. It is possible to delete unfocused shots or motion-blurred shots using the significance. The system detects object and face, and extract the information of emotion, age, and gender from face image. Users can create video contents using the information. Decorating tools are also prepared, and in the tools, the preferred design, which is determined from user history, places in the front of the design element list. With the video editing system, senior creators can make their own video contents easily and quickly.
To date, research on data mining has focused primarily on individual techniques to su, pp.rt knowledge discovery. However, the integration of elementary learning techniques offers a promising strategy for challenging a, pp.ications such as forecasting nonlinear processes. This paper explores the utility of an integrated a, pp.oach which utilizes a second-order learning process. The a, pp.oach is compared against individual techniques relating to a neural network, case based reasoning, and induction. In the interest of concreteness, the concepts are presented through a case study involving the prediction of network traffic for video-on-demand.
Increased access to broadband networks has led to a fast-growing demand for voice and video over IP(VVoIP) applications such as Internet telephony(VoIP), videoconferencing, and IP television(IPTV). For pro-active troubleshooting of VVoIP performance bottlenecks that manifest to end-users as performance impairments such as video frame freezing and voice dropouts, network operators cannot rely on actual end-users to report their subjective quality of experience(QoE). Hence, automated and objective techniques that provide real-time or online VVoIP QoE estimates are vital. Objective techniques developed to-date estimate VVoIP QoE by performing frame-to-frame peak-signal-to-noise ratio(PSNR) comparisons of the original video sequence and the reconstructed video sequence obtained from the sender-side and receiver-side, respectively. Since processing such video sequences is time consuming and computationally intensive, existing objective techniques cannot provide online VVoIP QoE. In this paper, we present a novel framework that can provide online estimates of VVoIP QoE on network paths without end-user involvement and without requiring any video sequences. The framework features the "GAP-model", which is an offline model of QoE expressed as a function of measurable network factors such as bandwidth, delay, jitter, and loss. Using the GAP-model, our online framework can produce VVoIP QoE estimates in terms of "Good", "Acceptable", or "Poor"(GAP) grades of perceptual quality solely from the online measured network conditions.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.1
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pp.200-214
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2000
In general, it is difficult to transmit a VBR video like MPEG efficiently since MPEG fames are construct with various size. To solve this problem, some bandwidth smoothing techniques are proposed which is based on the prefetching video data into the client buffer with low bandwidth allocation. However these techniques do not provide efficient bandwidth smoothing technology and transmission technique for interactive video services like VCR-like functionality. In this paper, we propose and evaluated a new bandwidth allocation mechanism for interactive video services which has VBR traffic characteristics such a MPEG. This technique provides VCR-like functionality which is not supported on previous techniques and also maximizes the bandwidth utilization when interactive video services are provided. Through our experimental, we prove that the proposed technique dramatically decreases a traffic and guarantee the continuous playback simulaneously.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.7B
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pp.431-437
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2007
Web proxy caching provides an effective way to reduce access latency and bandwidth requirement. In particular, prefix caching is considered as an alternative for improving video delivery over wide area networks because video objects are usually too large to be cached in their entirety. Nevertheless, many studies have pointed that the user-perceived latency is often not dominated by object transmission time, but rather by setup process such as TCP connection time that precedes it. We propose pre-connecting techniques and show that the techniques can be used efficiently in TCP splicing. Our analysis shows the pre-connection significantly reduces start-up latency and TCP connection time in simple analytical model. The deployment of the proposed pre-connection does not require protocol modification or the cooperation of other entities.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.563-565
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2021
The most important feature of the recently increasing content providing service is that the amount of content increase over time is very large. Accordingly, the importance of user curation is increasing, and various techniques are used to implement it. In this paper, among the techniques for video recommendation, the analysis technique using voice data and subtitles and the video comparison technique based on keyframe extraction are compared with the results of implementing and applying the video content of real big data. In addition, through the comparison result, a video content environment to which each analysis technique can be applied is proposed.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.10A
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pp.1555-1562
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1999
Various video rate control techniques have been proposed for the transmission of video under fixed channel capacity. In most techniques, the coding parameters and quantizer scaling factors are determined based on information derived from previously coded data. In this paper, an successfully used for video rate-control. Experimental results show that the proposed prediction-based rate control scheme can efficiently regulate the bit-rate caused by dramatic scene change and have better PSNR performance than the TM5 rate control mechanism.
In this paper, we propose an efficient coding method of digital hologram using standard compression tools for video images. At first, we convert fringe patterns into video data using a principle of CGH(Computer Generated Hologram), and then encode it. In this research, we propose a compression algorithm is made up of various method such as pre-processing for transform, local segmentation with global information of object image, frequency transform for coding, scanning to make fringe to video stream, classification of coefficients, and hybrid video coding. The proposed algorithm illustrated that it have better properties for reconstruction and compression rate than the previous methods.
Compressed video bitstreams are intended for real-time transmission over communication networks. Because video compression algorithms eliminate the temporal, spatial, and statistical redundancies, the coded video bitstreams are very sensitive to transmission errors. We propose an error resilient video coding technique to limit the effect of error propagation in low bit-rate video coding. The success of error resilient coding techniques relies on how accurately the transmission errors can be detected. To detect the transmission error, we propose a very simple error detection technique based on data hiding Next, we conceal the corrupted MB data using intra MB refresh and motion compensation with the estimated motion vector and compare the simulation results. This method will be useful in video communication in error Prone environment such as WCDMA networks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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