Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.5
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pp.513-519
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2014
Videoconferencing technology is increasingly used in classrooms to introduce children to people from other countries and cultures in order to provide a wider learning experience. However, with traditional screen-based video conferencing technology, research has shown that it is easy for students to miss non-verbal cues that play a key role in developing human relationships. To investigate how children interact differently when their interactions are mediated through screen-based video communication versus robot-mediated communication, we conducted a study with elementary students in Korea, comparing the use of both technologies to introduce classroom students with peer-aged individuals in America. Our findings show that the children displayed more positive emotions during certain tasks and exhibited more interest and intimacy to remote participants in the context of robot-mediated communication than with video-mediated communication.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.9
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pp.3204-3220
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2021
We perform the task of video object segmentation by incorporating a conditional random field (CRF) and convolutional neural networks (CNNs). Most methods employ a CRF to refine a coarse output from fully convolutional networks. Others treat the inference process of the CRF as a recurrent neural network and then combine CNNs and the CRF into an end-to-end model for video object segmentation. In contrast to these methods, we propose a novel higher-order CRF model to solve the problem of video object segmentation. Specifically, we use CNNs to establish a higher-order dependence among pixels, and this dependence can provide critical global information for a segmentation model to enhance the global consistency of segmentation. In general, the optimization of the higher-order energy is extremely difficult. To make the problem tractable, we decompose the higher-order energy into two parts by utilizing auxiliary variables and then solve it by using an iterative process. We conduct quantitative and qualitative analyses on multiple datasets, and the proposed method achieves competitive results.
In this study, as the viewing characteristics of users of YouTube video content related to science education, 'Inflow and Access' is analyzed to find out the interaction between learners and the system, and 'Reaction and Subscription' to find out the interaction between learners and contents. To this end, the YouTube channel "Elementary Science TV," was selected as the subject of research. The channel is mainly focused on the contents of elementary science textbooks, STEAM, and gifted education. The channel's data of YouTube studio was analyzed. The following results were obtained through data analysis: first, as a result of 'Inflow and Access' analysis, YouTube video content related to science education was most often introduced through external links, and the access device was mainly a computer. Second, as a result of the analysis of 'Reaction and Subscription,' 'like' and commenting performed as a reaction to the video were less than 1% of the number of views. Most users watch without a subscription, and watch for longer when using self-directed. Although this study was analyzed through a limited channel called 'Elementary Science TV,' we were able to discover a little about the users' viewing characteristics of YouTube video contents related to science education. In the future, it is expected that it can be used as a basic material for creating videos related to science education for remote classes, establishing a science education video platform.
Ovenden, Christopher Dillon;Brooks, Francis Michael
Asian Spine Journal
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v.12
no.6
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pp.987-991
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2018
Study Design: Cross sectional study. Purpose: To assess the quality of anterior cervical discectomy and fusion (ACDF) videos available on YouTube and identify factors associated with video quality. Overview of Literature: Patients commonly use the internet as a source of information regarding their surgeries. However, there is currently limited information regarding the quality of online videos about ACDF. Methods: A search was performed on YouTube using the phrase 'anterior cervical discectomy and fusion.' The Journal of the American Medical Association (JAMA), DISCERN, and Health on the Net (HON) systems were used to rate the first 50 videos obtained. Information about each video was collected, including number of views, duration since the video was posted, percentage positivity (defined as number of likes the video received, divided by the total number of likes or dislikes of that video), number of comments, and the author of the video. Relationships between video quality and these factors were investigated. Results: The average number of views for each video was 96,239. The most common videos were those published by surgeons and those containing patient testimonies. Overall, the video quality was poor, with mean scores of 1.78/5 using the DISCERN criteria, 1.63/4 using the JAMA criteria, and 1.96/8 using the HON criteria. Surgeon authors' videos scored higher than patient testimony videos when reviewed using the HON or JAMA systems. However, no other factors were found to be associated with video quality. Conclusions: The quality of ACDF videos on YouTube is low, with the majority of videos produced by unreliable sources. Therefore, these YouTube videos should not be recommended as patient education tools for ACDF.
Recently the rate of adolescent smoking in Korea has increased rapidly, and various health problems related to smoking can be expected to increase in the future. Studies on smoking behavior report that assertiveness is important factor influencing on the adolescent smoking. Purpose: This study was conducted to develope a educational video for the purpose of adolescent's smoking prevention. Method: The 533 participating subjects, 269 in experimental group and 264 control group, in the study were 7th grade students. The content of video introduces three smoke tempting situations. The experimental group received 17 minute video education, and the control group did not receive any treatments. Result: The results show that the student's assertiveness was increased significantly in the experimental group after the video education. Student's attitude on smoking became more negative in the experimental group. However, in the control group, the intention, assertiveness, attitude was not changed. Conclusion: This assertiveness video can be useful educational resource for the smoking prevention program for adolescents. Also further study on longitudinal effect and application on drinking, drug abuse are needed.
To effectively deal with video data, a semantic-based retrieval scheme that allows for processing diverse user queries and saving them on the database is required. In this regard, this paper proposes a semantic-based video retrieval system that allows the user to search diverse meanings of video data for electrical safetyrelated educational purposes by means of automatic annotation processing. If the user inputs a keyword to search video data for electrical safety-related educational purposes, the mobile agent of the proposed system extracts the features of the video data that are afterwards learned in a continuous manner, and detailed information on electrical safety education is saved on the database. The proposed system is designed to enhance video data retrieval efficiency for electrical safety-related educational purposes.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.12
no.1
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pp.1-9
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2000
The purpose of this study was to analyse the relationship between behaviors of the video game(frequency, time career) and related variables in middle and high school boys. The data were collected using questionnaires from 342 boys. The major results of this study are summarized as follows : (1) A correlation between the frequency and the time of video game was significant. but correlations between the career and the frequency. the time of video game were not significant. (2) The frequency of video game showed significant relationship with place. preference formation, relative preference. and parents involvement. The time of video game showed significant relationships with place. preference formation, relative preference, and cost. The career showed significant relationship with place and cost.
Along with the development of the video-film related industry, the need for establishing the education of the video image design is now rapidly growing in a variety of video art institutes. The video image design IS therefore being more classified and systematized than ever to maxImize its effectivity and facilitate its creativity. This paper is thus aimed to suggest the basic curriculum and project class schedule on the video image design which can be utilized in class activities.
This study is to identify whether three types of online instruction (text-based, video-based, and video-based instruction without text) and age category have a different influence on students' comprehension and motivation. Online students were randomly assigned to one of six groups, and they attended two-week online lectures via Course Management System. The comprehension test and the short form of IMMS were implemented when 114 participants accomplished two-week online lectures. The results revealed that using instructional video in online instruction is more effective instructional medium than text only in order to promote learner's motivation. Besides, older adults aged 41-60 are significantly different from younger adults (21-40 years old) in terms of students' comprehension. Furthermore, three types of online instructions are likely to be influenced by age category.
This research offers a sports video action recognition approach based on the fish swarm algorithm in light of the low accuracy of existing sports video action recognition methods. A modified fish swarm algorithm is proposed to construct invariant features and decrease the dimension of features. Based on this algorithm, local features and global features can be classified. The experimental findings on the typical sports action data set demonstrate that the key details of sports action can be successfully retained by the dimensionality-reduced fusion invariant characteristics. According to this research, the average recognition time of the proposed method for walking, running, squatting, sitting, and bending is less than 326 seconds, and the average recognition rate is higher than 94%. This proves that this method can significantly improve the performance and efficiency of online sports video motion recognition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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