KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권2호
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pp.800-813
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2021
With the advent of 5G communications, internet of vehicles technology has been widely used in vehicles. Then the dynamic spread of information between vehicles began to come into focus with more research. It is well known that the identification of nodes with great spread influence has always been a hot topic in the field of information spreading. Most of the existing work measures the propagation influence by degree centrality, betweenness centrality and closeness centrality. In this paper, we will identify influential vehicle nodes based on the mobility characteristics of vehicles to explore the information spreading between vehicles in VANETs. Different from the above methods, we mainly explore the influence of the radius of gyration and vehicle kilometers of travel on information spreading. We use a real vehicle trajectory data to simulate the information transmission process between vehicles based on the susceptible-infected-recovered SIR model. The experimental results show that the influence of information spreading does not enhance with increasing radius of gyration and vehicle kilometers of travel. The fact is that both the radius of gyration and the distance travelled have a significant influence on information spreading when they are close to the median. When the value of both is large or small, it has little influence on information spreading. In view of this results, we can use the radius of gyration and vehicle kilometers of travel to better facilitate the transmission of information between vehicles.
본 연구는 도로교통사고 발생지표의 국제간 비교분석을 통해 국내 교통사고와 관련된 교통안전 수준을 평가하고 주요 선진국가의 교통안전 지표의 수준을 파악하고 장래 한국의 교통사고 지표의 목표와 방향설정을 목적으로 수행하였다. 연구 수행절차는 첫째, OECD 32개 대상국을 대상으로 인구, 자동차등록대수, 도로연장, 차량주행거리와 교통사고 발생건수, 사망자수, 부상자수를 수집하고 둘째, 교통사고율의 국제비교를 통해 한국의 교통안전 순위를 결정하였다. 마지막으로 차량주행거리당 교통사고율을 가지고 선진 7개국과 비교함으로써 한국의 교통안전 수준을 분석하였다. 분석결과 교통사고 발생건수, 사망자수, 부상자수뿐만 아니라 교통사고율도 OECD 국가와 비교하여 상위 1~ 5위의 높은 수치를 보여 매우 낮은 교통안전성을 나타내었다. 또한, OECD 주요 선진 7개국과 비교하여 한국의 교통사고율은 2배이상 높은 것으로 분석되어 한국의 교통사고와 관련된 교통안전도가 매우 떨어지는 수준으로 평가되었다. 향후 국내교통사고 목표치를 유럽 선진국가의 교통사고율을 기준으로 제시하였다.
시내버스의 이용자 감소, 시내버스업체의 운영수지 악화와 서비스 수준이 열악해짐에 따라 서울시는 최근 대중교통체계를 대폭적으로 개편하였다. 본 연구는 대중교통체계 개편이 시내버스업체들의 생산성에 미친 영향을 분석하기 위해서 자료포락분석기법을 이용하여 시내버스업체별 기술적 효율성을 측정한 후, 맘퀴스트지수 측정방법을 적용하여 생산성 변화를 도출하였다. 이 때 시내버스업체는 운전, 정비, 관리, 차량 및 연료의 다섯 가지 투입물을 사용하여 세 유형의 산출물, 즉 운행거리, 승객수 또는 운행거리와 승객수를 생산하는 기업형태로 상정되었다. 시내버스업체들의 생산성 분석결과 산출물로 운행거리를 상정한 경우 대부분의 업체들이 감소하였으나, 승객수를 상정한 경우 과반수 업체들이 증가하였다. 한편 산출물로 운행거리와 승객수를 함께 상정한 경우에는 평균적으로 생산성이 거의 변하지 않은 것으로 나타났다. 이는 시내버스업체들의 대당 종사자수 증가와 운행거리 감소로 인해 효율성이 감소한 반면, 노선수 증가와 요금구조 변화에 따른 승객수 증가로 인해 효과성이 증가하였기 때문이다.
고속도로의 효율적 운영과 지속가능한 이동환경 제공을 위해 정확한 통행실적의 파악은 필수적이다. 그러나 인프라 및 기술적 제약, 추정을 통한 기존 연구방법의 한계, 통합 빅데이터 활용의 제약 등의 이유로 즉각적이고 정확한 고속도로 통행실적 산정에 어려움이 있다. 이에 본 연구는 자동요금징수시스템, 단거리전용통신 등으로부터 수집된 실시간 빅데이터를 활용하여 개별 차량의 고속도로 기종점통행량(Origin-Destination: OD) 및 주행거리를 분석하고 이를 기반으로 고속도로 통행실적을 산정하는 방법론의 틀을 제시하였다. 특히 데이터상 하나의 통행임에도 불구하고 분할된 통행으로 나타나는 데이터상 오류를 통행궤적 및 주행특성 진단을 통해 올바르게 연결함으로써 보다 신뢰성 있는 고속도로 통행 OD를 구축하고자 하였다. 연구 결과 개별 차량의 분할된 OD 통행이 20분 내 연속되는 경우 통행연결이 필요하며 통행연결, 주행거리 산정, 누락교통량 비율 보정, 비연계 구간 연계 과정을 거쳐 전국 고속도로의 일평균 통행실적은 248,624천대·km/일로 도출되었다. 이는 도로업무편람에서 제시하는 248,166천대·km/일과 비교 시 약 458천대·km/일이 높았다. 본 연구의 결과는 기존의 조사과정에서 누락된 통행실적의 보완가능성을 보여준다.
A military vehicle is driven at different usage modes with the army application and servicing conditions. For practical durability validation, DT(Development Test) on a new military vehicle should be run up to the durability target kilometers on test courses in the specified proving ground. Driving velocities with test courses at the endurance mode of DT are established definitely. However, OT(Operational Test) and initial endurance test of production car can't be performed only in the DT courses due to the development period limit. Therefore, this paper focuses on the method to analyze the relative road damages between the endurance test in DT and other endurance test. Road load acquisition tests on KLTV(Korean Light Tactical Vehicle) were implemented at 15 driving modes in off-road and cross-country courses of two tests. Wheel accelerations were processed through band-pass filter, and then the main frequency and maximum power of the signals were computed by PSD analysis. Finally, using the proving ground optimization based on RDS(Relative Damage Spectrum) characterization, the damage factors between off-roads of test courses were determined.
현재 우리나라에서 자동차 배출량 평가에 이용되는 주행거리를 산출하는 방법으로는 환경부에서 이용하고 있는 등록대수 및 일 평균주행거리에 기초한 방법과 통행량을 고려하는 방법(한국에너지기술연구원, 2001)이 있다. 자동차 주행거리의 지역 분포는 배출량의 공간분포와 직접적으로 연결되어 있음에도 불구하고 이 방법들에 대한 적절한 검토 없이 배출량 산출에 이용하고 있어서 이에 대한 연구가 시급하다. 이러한 배경 하에 이 연구에서는 자동차 주행거리 평가에 이용되는 두 방법을 비교하여 향후 신뢰성 있는 주행거리 평가방법 개발의 기초자료를 제공하고자 한다. (중략)
Recently it has reported that the motorcycle is a major source of air pollution in urban area by many studies. But the air pollution emission from motorcycle has been high uncertainty due investigation of a lack of activity data and emission factors in Korea. So in this study, the population of moped and VKT (Vehicle kilometers travelled) of motorcycle are investigated for calculation of the emission from this source categories. As the results, the population of moped is estimated as about 400, 000 and corresponded as 23% of registrated motorcycle which is larger than 50 cc in engine displacement. And it is found that the VKT of moped and motorcycle are investigated as 19.1 km/day and 32.3 km/day. Annual air pollution emission from motorcycle and moped are estimated by investigated VKT and updated emission factors. The nationwide emissions of PM_{10}, CO, $NO_x$, VOC are calculated as 910 ton/yr, 208, 198 ton/yr, 3, 032 ton/yr and 25, 575 ton/yr in 2008. The contribution ratio of CO, VOC emission from these sources are estimated as 29%, 24% in on-road transport sector and it is confirmed that motorcycle and moped are major air pollution sources in urban area.
There are a lot of factors that influence automotive fuel economy such as average trip time per kilometer, average trip speed, the number of times of vehicle stationary, and so forth. These factors depend on road conditions and traffic environment. In this study, various driving data were measured and recorded during road tests in Seoul. The accumulated road test mileage is around 1,300 kilometers. The objective of the study is to identify the driving patterns of the Seoul metropolitan area and to analyze the fuel economy based on these driving patterns. The driving data which was acquired through road tests was analysed statistically in order to obtain the driving characteristics via modal analysis, speed analysis, and speed-acceleration analysis. Moreover, the driving data was analyzed by multivariate statistical techniques including correlation analysis, principal component analysis, and multiple linear regression analysis in order to obtain the relationships between influencing factors on fuel economy. The analyzed results show that the average speed is around 29.2 km/h, and the average fuel economy is 10.23 km/L. The vehicle speed of the Seoul metropolitan area is slower, and the stop-and-go operation is more frequent than FTP-75 test mode which is used for emission and fuel economy tests. The average trip time per kilometer is one of the most important factors in fuel consumption, and the increase of the average speed is desirable for reducing emissions and fuel consumption.
The previous researches on railway sector have focused on the total greenhouse gas(GHG) emission through national approaches. The aim of this study was to calculate GHG emission at a local government level to measure each city's GHG intensity on rail transportation. This study followed 'the guidelines for local government greenhouse gas inventory(issued by Korea Environment Corporation)' including VKT(Vehicle kilometers Travelled) methodology for railway inventory at a metropolitan area. As a result, the gyeongsangbuk-do emitted the highest GHG emissions at a local government level, followed by chungcheongnam-do and chungcheongbuk-do in 2006. Among several cities, Gimcheon-city emitted the highest GHG at basic government level in 2006. In future, the calculation of GHG emissions at local government level can be applied to establish various policies for GHG reduction.
This study was performed to find the most desirable emission reduction for each mobile source pollutant and the optimal control strategy at a given level of expenditures in Pusan City in 2000 by using the interactive s-constraint method developed by Chang-Hyo Lee and Hyung-Wook Kim, which isone of the mathematical programming models. The most desirable emission reduction is 7093 ton/year for particulate (TSP), 4871 ton/year for NOx, 5148 ton/year for HC and 36779 ton/year for CO. The optimal control strategy is as follows; 1. As to passenger car and taxi, limiting VKT (vehicle kilometers travelled) in congested areas will be necessary. In addition to this, improving vehicie inspection Program should be enforced. 2. As to small-gasoline bus, traffic adaptive control system will be necessary. 3. As to small-diesel bus, non-adjustable engine parameters will have to be applied. .4. As to heal bus and heart truck, catalytic trap oxidizer and limiting VKT in congested areas will do necessary. 5. As to motorcycle, 2-cycle motorcycles should be converted to 4-cycle motorcycles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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