Friction stir welding (FSW) is a solid state joining technique that has expanded rapidly since its development in 1991 and has numerous applications in a wide variety of industries. This paper introduces the basic principles of friction stir welding (FSW) and presents a survey of the latest technologies and applications in the field. The basic principles that are discussed include the terminology, tool/workpiece processes, FSW merits and process variants. In particular, the process variants including the rotation speed and traveling speed are discussed, which include the defect-free zone in an oxygen free copper and Al alloy, respectively. Multiple aspects of the FSW machine are developed, including a horizontal 2D FSW machine and a hybrid complex FSW machine. The latest applications are introduced, with an emphasis on the recent advances in the aerospace, automotive, and IT display industries. Finally, the direction for future research and potential applications are examined.
Battiti's mutual information feature selector (MIFS) and its variant algorithms are used for many classification applications. Since they ignore feature synergy, MIFS and its variants may cause a big bias when features are combined to cooperate together. Besides, MIFS and its variants estimate feature redundancy regardless of the corresponding classification task. In this paper, we propose an automated greedy feature selection algorithm called conditional mutual information-based feature selection (CMIFS). Based on the link between interaction information and conditional mutual information, CMIFS takes account of both redundancy and synergy interactions of features and identifies discriminative features. In addition, CMIFS combines feature redundancy evaluation with classification tasks. It can decrease the probability of mistaking important features as redundant features in searching process. The experimental results show that CMIFS can achieve higher best-classification-accuracy than MIFS and its variants, with the same or less (nearly 50%) number of features.
Cytologic findings from five cases with variable types of Hodgkln's disease were reviewed with special emphasis on the Reed-Sternberg (R-S) cells and their variants. Typical R-S and Hodgkin's cells were mono- or binucleated, and nuclei had rounded smooth contour, Acidophilic prominent nucleoli with perinucleolar halo were conspicuous in comparison to typical Reed-Sternberg cells, L & H (lymphocytic and histiocytic) cells in the lymphocyte predominant type tended to show pop-corn like irregular nuclear contour and to lack the prominent nucleoli. Lacunar cells in the nodular sclerosis type had multilobated nuclei with prominent acidophilic nucleoli. There was no prominent perinucleolar halo in L & H and lacunar cells. In conjuction with the number of Reed-Sternberg cells and back ground findings observed on the smears, the characteristic features of R-S cells and their variants allowed to make typing of Hodgkin's disease.
Objective : Anomalous muscles of the wrist are infrequently encountered during carpal tunnel surgery. Anatomic variants of the palmaris longus (PL), flexor digitorum superficialis, lumbricalis and abductor digiti minimi (ADM) have been reported but are usually clinically insignificant. Anomalies of the wrist muscles, encountered during endoscopic carpal tunnel surgery have rarely been described. I conducted this study to evaluate muscular anomalies of the volar aspect of the wrist, encountered during endoscopic carpal tunnel surgery. Methods : I studied a consecutive series of 1235 hands in 809 patients with carpal tunnel syndrome who underwent single-portal endoscopic carpal tunnel release (ECTR) from 2002 to 2014. Nine hundred seventy-three hands in 644 patients who had minimal 6-month postoperative follow-up were included in the study. The postoperative surgical outcome was assessed at least 6 months after surgery. Results : In eight patients, anomalous muscles were found under the antebrachial fascia at the proximal wrist crease and superficial to the ulnar bursa, passing superficial to the transverse carpal ligament. Those anomalous muscles were presumed to be variants of the PL or accessory ADM muscle, necessitating splitting and retraction to enter the carpal tunnel during the ECTR procedure. Other muscle anomalies were not seen within the carpal tunnel on the endoscopic view. The surgical outcome for all eight wrists was successful at the 6-month postoperative follow-up. Conclusion : Carpal tunnel surgeons, especially those using an endoscope should be familiar with unusual findings of anomalous muscles of the wrist because early recognition of those muscles can contribute to avoiding unnecessary surgical exploration and unsuccessful surgical outcomes.
Atopic disease is caused by a complex combination of environmental factors and genetic factors, and studies on influence of exposure to various environmental factors on atopic diseases are continuously reported. However, the exact cause of atopic dermatitis is not yet known. Our study was conducted to analyse the association of SNPs with the development of atopic disease in a small cohort. Samples were collected from the Mothers' and Children's Environmental Health (MOCEH) study and 192 cord blood DNA samples were used to identify incidence of atopy due to influence of exposure to environmental factors. Genetic elements were analysed using a precision medicine research (PMR) array designed with various SNPs for personalized medicine. Case-control analysis of atopy disease revealed 253 significant variants (p<0.0001) and SNPs on five genes (CARD11, ZNF365, KIF3A, DMRTA1, and SFMBT1) were variants identified in previous atopic studies. These results are important to confirm the genetic mutation that may lead to the onset of foetal atopy due to maternal exposure to harmful environmental factors. Our results also suggest that a small-scale genome-wide association analysis is beneficial to confirm specific variants as direct factors in the development of atopy.
In this paper, we studied the optimal method of improving performance for aircraft having various variants within the same type. The study defined configuration of an entire fleet of aircraft being subject to a performance improvement program. And selected the most complicated aircraft configuration among them as a Standard Aircraft for modification by according to the proposed Aircraft Selection Process for developing an optimal Aircraft Performance Improvement Process. Based on the selected the Standard Aircraft, drew a system integration design result and carried out Evaluation Test and obtained Airworthiness Certification. Created the database with the design data of the Standard Aircraft, Evaluation Test, and Airworthiness Certification results, and applied it to variants of aircraft to complete the performance improvement program with optimized schedules and costs. By applying the proposed method to IFF performance improvement program, drew optimal system integration design and completed the program with minimized schedule.
Despite the success of recent genome-wide association studies investigating longitudinal traits, a large fraction of overall heritability remains unexplained. This suggests that some of the missing heritability may be accounted for by gene-gene and gene-time/environment interactions. In this paper, we develop a Bayesian variable selection method for longitudinal genetic data based on mixed models. The method jointly models the main effects and interactions of all candidate genetic variants and non-genetic factors and has higher statistical power than previous approaches. To account for the within-subject dependence structure, we propose a grid-based approach that models only one fixed-dimensional covariance matrix, which is thus applicable to data where subjects have different numbers of time points. We provide the theoretical basis of our Bayesian method and then illustrate its performance using data from the 1000 Genome Project with various simulation settings. Several simulation studies show that our multivariate method increases the statistical power compared to the corresponding univariate method and can detect gene-time/ environment interactions well. We further evaluate our method with different numbers of individuals, variants, and causal variants, as well as different trait-heritability, and conclude that our method performs reasonably well with various simulation settings.
The rise of newer coronavirus disease 2019 (COVID-19) variants has brought a challenge to ending the spread of COVID-19. The variants have a different fatality, morbidity, and transmission rates and affect vaccine efficacy differently. Therefore, the impact of each new variant on the spread of COVID-19 is of interest to governments and scientists. Here, we proposed mathematical SEIQRDVP and SEIQRDV3P models to predict the impact of the Omicron variant on the spread of the COVID-19 situation in South Korea. SEIQEDVP considers one vaccine level at a time while SEIQRDV3P considers three vaccination levels (only one dose received, full doses received, and full doses + booster shots received) simultaneously. The omicron variant's effect was contemplated as a weighted sum of the delta and omicron variants' transmission rate and tuned using a hyperparameter k. Our models' performances were compared with common models like SEIR, SEIQR, and SEIQRDVUP using the root mean square error (RMSE). SEIQRDV3P performed better than the SEIQRDVP model. Without consideration of the variant effect, we don't see a rapid rise in COVID-19 cases and high RMSE values. But, with consideration of the omicron variant, we predicted a continuous rapid rise in COVID-19 cases until maybe herd immunity is developed in the population. Also, the RMSE value for the SEIQRDV3P model decreased by 27.4%. Therefore, modeling the impact of any new risen variant is crucial in determining the trajectory of the spread of COVID-19 and determining policies to be implemented.
After more than two years of efforts to end the corona pandemic, a gradual recovery is starting in countries with high vaccination rates. Easing public health policies for a full-fledged post-corona era, such as lifting the mandatory use of outdoor mask and quarantine measures in entry have been considered in Korea. However, the continuous emergence of new variants of SARS-CoV-2 and limitations in vaccine efficacy still remain challenging. Fortunately, T cells and memory T cells, which are key components of adaptive immunity appear to contribute substantially in COVID-19 control. SARS-CoV-2 specific CD4+/CD8+ T cells are induced by natural infection or vaccination, and rapid induction and activation of T cells is mainly associated with viral clearance and attenuated clinical severity. In addition, T cell responses induced by recognition of a wide range of epitopes were minimally affected and conserved against the highly infectious subsets of omicron variants. Polyfunctional SARS-CoV-2 specific T cell memory including stem cell-like memory T cells were also developed in COVID-19 convalescent patients, suggesting long lasting protective T cell immunity. Thus, a robust T-cell immune response appears to serve as a reliable and long-term component of host protection in the context of reduced efficacy of humoral immunity and persistent mutations and/or immune escape.
Korean native ducks (KNDs) continue to have a high preference from consumers due to their excellent meat quality and taste characteristics. However, due to low productivity and fixed plumage color phenotype, it could not secure a large share in the domestic market compared to imported species. In order to improve the market share of KNDs, the genetic characteristics of the breed should be identified and used for improvement and selection. Therefore, this study was conducted to identify the genetic information of colored and white KNDs using next-generation resequencing data and screening for differences between the two groups. As a result of the analysis, the genetic variants that showed significant differences between the colored and white KND groups were mainly identified as mutations related to tyrosine activity. The variants were located in the genes that affect melanin synthesis and regulation, such as EGFR, PDGFRA, and DDR2, and these were reported as the candidate genes related to plumage pigmentation in poultry. Therefore, the results of this study are expected to be useful as a basis for understanding and utilizing the genetic characteristics of KNDs for genetic improvement and selection of white broiler KNDs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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