This study was designed (1) to examine adolescents' body cathexis, ideal body image, clothing behavior, and clothing purchasing behavior, and (2) to identify gender and age differences. Descriptive statistics, Chi-Square ($\chi^2$) analysis, Analysis of Variance (ANOVA), and Duncan-Test were employed to analyze the data collected from the convenience sample of 729 middle- and high-school students in Gyeongnam, Korea. Adolescents tended to be dissatisfied with their body, while female high school students' dissatisfactory degrees were higher The ideal body image was thinner than normal, and neither gender nor age differences were observed. Adolescents showed higher dependences compared to other clothing behaviors including conformity, fashion, popularity, brand, and exhibition, and gender and age differences were observed. Fit/comfort and clothing displayed in store were most important evaluative criterion and information search method. Adolescents tended to prefer shopping in department store with friends or parents in less than 3 hours. Gender and age differences were observed in those clothing purchasing behavior. Marketing strategies generated from the results of this study were suggested.
Bradley and Stewart(1991) considered a large class of experimental designs as multidimensional block designs(MBD's). The simplest MBD could be considered to be a row-column design(RCD). They presented the intrablock analysis of variance for a general row-column design. In this article, a generalized least squares solution for Bradley & Stewart's example is considered. In this case, the assumption is that row and column effects are random. This is an application of revised Paik(1990a,1990b)'s method. The Appendix is devoted to that revised method.
The precambrian gneisses are widely distributed in the Jangsu area. This study focuses on the metamorphic mineral assemblages and metamorphic P-T conditions of the gneiss. We have analyzed garnet, biotite and plagioclase among the gneiss through the EPMA analysis, and calculated the metamorphic temperature and pressure accordingly. The metamorphic temperature was estimated by the average of values from the garnet and biotite formulas, and the metamorphic pressure by value of the Hoisch(1990) geopressured on garnet-biotite-plagioclase. The mineral sample we examined shows garnet-biotite-plagioclase-quartz composite and garnet-plagioclase-orthoclase-quartz composite. Garnet shows almandine-pyrope solid solution in general, while porphyroblastic gneiss shows almandine-grossluar solid solution. The fact that the abundances, observed by garnet profile, are almost identical in both the central region and the outer egion indicates that the crystal was developed uniformly. There is almost negligible variance in biotite on metamorphic grade, and andesine is observed in plagioclase. The metamorphic temperature and pressure from EPMA analysis and its indications are as follows: the middle-temperature, high-pressure metamorphism ($500-650^{\circ}C$, 6.9-10 kbar) ensued in the beginning, and then was followed by the high-temperature, middle-pressure($600-740^{\circ}C$, 2.7-5.9 kbar) to ($500-540^{\circ}C$, 3.1 kbar) retrograde metamorphism.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.15
no.1
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pp.109-114
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2010
In this paper, we developed the web content of statistical analysis using statistical package and Active Server Page (ASP). A statistical package is very difficult to learn and use for non-statisticians, however, non-statisticians want to do analyze the data without learning statistical packages such as SAS, S-plus, and R. Therefore, we developed the web based statistical analysis contents using S-plus which is the popular statistical package and ASP. In real application, we developed the web content for various statistical analyses such as exploratory data analysis, analysis of variance, and time series on the web using water quality data. The developed statistical analysis web content is very useful for non-statisticians such as public service person and researcher. Consequently, combining a web based contents with a statistical package, the users can access the site quickly and analyze data easily.
Using the Czochralski method, Er$_2$O$_3$ doped near stoichiometric LiNbO$_3$ single crystals were grown 15~20 mm in diameter and 30-35 mm in length for Z-axis. Lattice constants were inspected by the X-Ray Diffractometer (XRD) and through Fourier Transform-Infrared Spectrophotometer (FT-IR), it observed absorption band. Also, the distributions of Er concentration were confirmed by the Electron Probe Micro Analysis (EPMA).
We propose an emotional training framework that can determine the initial symptom of schizophrenia by using emotional analysis method through facial expression change. We use Emotion API in Microsoft to obtain facial expressions and emotion values at the present time. We analyzed these values and recognized subtle facial expressions that change with time. The emotion states were classified according to the peak analysis-based variance method in order to measure the emotions appearing in facial expressions according to time. The proposed method analyzes the lack of emotional recognition and expressive ability by using characteristics that are different from the emotional state changes classified according to the six basic emotions proposed by Ekman. As a result, the analyzed values are integrated into the image color transfer framework so that users can easily recognize and train their own emotional changes.
Classification method used in this paper is applied for the first time to Korean traditional music. Among the frequency distribution vectors, average peak value is suggested and proved effective comparing to previous classification success rate. Mean, variance, spectral centroid, average peak value and ZCR are used to classify Korean traditional musical instruments. To achieve Korean traditional instruments automatic classification, Spectral analysis is used. For the spectral domain, Various functions are introduced to extract features from the data files. k-NN classification algorithm is applied to experiments. Taegum, gayagum and violin are classified in accuracy of 94.44% which is higher than previous success rate 87%.
NA Jung-Yul;HAN Snag-Kyu;SEO Jang-Won;NOH Yi-Gn;KANG In-Sik
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.30
no.2
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pp.188-202
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1997
The seasonal variability of the sea surface winds over the last Sea of Korea (Japan Sea) is investigated by means of empirical orthogonal function (EOF) analysis. The combined representation of fields of three climatic variables by empirical orthogonal functions is discussed. The eigenvectors are derived from daily sea level pressure, wind speed and 10-day mean sea surface temperature (SST) during 15 years $(1978\~1992)$. The spatial patterns of the mean pressure are characterized by the high pressure in the western part and the low pressure in the eastern part. The spatial distribution of the standard deviation (SD) of pressure are characterized by max SD of 6.6 mb near the Vladivostok, and minima along the coast of the Japan. In Vladivostok, the maxima of SD of SST and south-north wind (WV) were also occurred. The representation of fields of individual meteorological variables by EOF shows that the first mode of the west-east wind (WU) explain over $47.3\%$ of the variance and the second mode of WU represents $30\%$. Especially, the first mode of the WV explain $70.9\%$ of the variance and their time series coefficients show 1-cpy, 0.5-cpy frequency spectrum. The spatial distribution of the first mode eigenvectors of SST are characterized by maximum near Vladivostok. The combined representation of fields of several variables (pressure, wind, SST) reveals that the first mode magnitudes of the variance of the combined eigenvectors (WU-PR) are increased. By means of this result, the 1-year peak and the 6-months peak are remarkable. In the three combined patterns (wind, pressure, SST), the second mode of the eigenvector (wind) is affected by the SST. Their time coefficients of the first mode show noticeable 1-year peak. The spectral analysis of the second mode shows broad seasonal signal with the period of 4-months and a significant peak of variability at 3-month period.
Objectives : The purpose of this study was to investigate the correlation between patients' characteristics and the beginning period of improvement, as well as contribute to the efficient management of Bell's palsy patients. Methods : The subjects were 94 patients with Bell's palsy. This study was carried out through the use of an administrative database that included patients' characteristics and clinical information. The analysis of the beginning period of improvement by gender, hypertension, diabetes, drinking history, smoking history and facial palsy history was conducted by independent sample t-test. The analysis of the beginning period of improvement by age, House-Brackmann grade, Yanagihara scale and period receiving Korean medical treatment was conducted by Pearson's correlation analysis. Further analysis of the beginning period of improvement by associated symptoms and seasons was conducted by one-way analysis of variance. Results : 1. Significant correlations were not found between the beginning period of improvement and gender, age, season, smoking history, drinking history, facial palsy history, House-Brackmann grade, Yanagihara scale, hypertension, diabetes or associated symptoms. 2. There was significant correlation between the period of receiving Korean medical treatment and the beginning period of improvement. Conclusion : In this study, the earlier that patients received korean medicine treatment after onset, the earlier that the beginning period of improvement could be seen. Therefore, for the efficient management of facial paralysis patients, it is expected to help secure a baseline.
Park, Ran;Kim, Jee-Hwan;Choi, Hyunmin;Park, Young-Bum;Jung, Han-Sung;Moon, Hong-Seok
The Journal of Advanced Prosthodontics
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v.5
no.4
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pp.374-381
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2013
PURPOSE. The purpose of this study was to evaluate the effect of alendronates on bone remodeling around titanium implant in the maxilla of rats. MATERIALS AND METHODS. The maxillary first molars were extracted and customized-titanium implants were placed immediately in thirty male Sprague-Dawley rats. The rats were divided into experimental (bisphosphonate) group and control group. At 4 weeks after implantation, the rats in the bisphosphonate group were subcutaneously injected with alendronate three times a week for 6 weeks where as the rats in control group were injected with saline. The rats were sacrificed at 1, 2, 3, 4, or 6 weeks after starting of injection and maxillary bones were collected subsequently. Alveolar bone remodeling around the implants were evaluated by radiographic and histologic analysis. Microarray analysis and immunohistomorphologic analysis were also performed on one rat, sacrificed at 6 weeks after starting of injection, from each group. Statistical analysis was performed using repeated measures analysis of variance and independent t test at a significance level of 5%. RESULTS. There was no statistically significant difference in the bone area (%) around implant between the bisphosphonate group and the control group. However, the amount of empty lacuna was significantly increased in the bisphosphonate group, especially in the rats sacrificed at 4 weeks after starting of injection compared to that of the corresponding control group. The bisphosphonate group showed the same level of TRAP positive cell count, osteocalcin and angiopoietin 1 as the control group. CONCLUSION. Alendronate may not decrease the amount of osteoclast. However, the significantly increased amount of empty lacuna in the bisphosphonate group may explain the suppression of bone remodeling in the bisphosphonate group.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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