Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.33
no.12
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pp.1449-1454
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2009
The performance variation of a multibody system is affected by a variation of various design variables of the system. And the effects of design variable variations on the performance variation must be considered in design of a multibody system. Accordingly, a variation analysis of a multibody system needs to be conducted in design of a multibody system. For a variation analysis of a performance, population mean and variance which are called statistical parameters of design variables are needed. However, an evaluation of statistical parameters of design variables is impossible in many practical cases. Therefore, an estimation of statistical parameters of the performance based on sample mean and variance which are called statistic of design variables is needed. In this paper, the variation analysis method for a multibody system based on design variable samples was proposed. And, using the proposed method, a variation analysis of the vehicle ride comfort based on sample statistic of design variables was conducted.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.21
no.4
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pp.727-739
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1997
The purpose of this study was to classify and analyze the lower body of adult female and to provide it'stotal data for clothing construction. The subjects were 82 Korean adult females and their age range is from 19 to 24 years old. 42 variables (10 variables from the direct anthropometric data, 2 variables from the multiplication method and 30 variables from the indirect anthropometric data) in total were applies to analyze(means, standard deviations, factor analysis, cluster analysis) The result of factor analysis indicated that 10 factors were extract'cd through factor analysis and orthogonal rotation by the method of varimax and those factors comprise 82. 5 percent of total variance. The obesity of lower body was closely related to hip angle indicated the degree of drooping hip was extracted a independent factor, not influenced by other variance. And somatotype of lower body is classified by cluster analysis, using the FASTCLUS of SAS. To classify the lower body, two kinds of silhouette, front- back and side were applied to analize. The front- back silhouette was subdivided into five groups and the side silhouette four.
The purpose of this study were (1) to segment the female college students according to apparel shopping orientation and (2) to create a profile for each group with regard to impotance of store attributes, use of information sources, and self-image. The questionnaire were administered to the female college students living in Seoul and data were analyzed by frequency, percentage, factor analysis, cluster analysis, one-way ANOVA(analysis of variance), and MANOVA(multivariate analysis of variance). By cluster analysis of apparel shopping orientation factors, four groups are identified : (1) highly involved apparel shopper (44.34%), (2) brand-loyal shopper (24.43%), (3) planned / practical shopper, and (4) apathetic shopper (18.10%) Four groups were then compared through MANOVA on importance of store attributes, use of information, and self-image. Significant differences were found among four groups on three variables. In general. highly involved shopper tend not to be price conscious, enjoy shopping and use the information sources most actively and apathetic shoppers tend to be indifferent to apparel shopping and do not actively use the information sources.
through Sid View Silhouette The purpose of this study was to pro-vide basic information for elderly women's clothing construction and to develop dress forms that can reflect the charac-teristics of their bodies. The subjects were 251 elderly women aged from 60 to 81. Data were collected from 34 photographic measurements of each subject and analyzed by factor analysis cluster analysis analysis of variance. The results were as follows: 1. A decrease in height the bustline drops as age increase. From a lateral view point most of the subjects have straight posture with protruding ab-domens but the somatotype gradually bends bends forward with age. 2) Five factors were extracted from photometric measurement which explain 81.0% of variance. 3 Through cluster analysis using 5 fac-tor scores four types were categorized. Type I was turning over somatotype Type II was swayback somatotype Type III was straight somatotype Type IV was bending somatotype according to its po-sition to the relative plumb liner and their side view contour.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1991.10a
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pp.57-62
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1991
For the purpose of developing the method for efficiently calculating the design sensitivity and the reliability for the complicated structure such as ship structure, the probabilistic finite element method is introduced to formulate the deterministic design sensitivity analysis method and incorporated with the second moment reliability methods such as MVFOSM, AFOSM and SORM. Also, the probabilistic design sensitivity analysis needed in the reliability-based design is performed. The reliability analysis is carried out for the initial yielding failure, in which the derivative derived in the deterministic desin sensitivity is used. The present PFEM-based reliability method shows good agreement with Monte Carlo method in terms with the variance of response and the associated probability of failure even at the first or first few iteration steps. The probabilistic design sensitivity analysis evaluates explicitly the contribution of each random variable to probability of failure. Further, the reliability index variation can be easily predicted by the variation of the mean and the variance of the random variables.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2009.03a
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pp.952-960
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2009
Foundation soils are greatly influenced on the stability of structures. The soft clay deposited in Incheon Port area is named either nomally consolidated clay or unconsolidated clay. New harbor structures will be constructed in Incheon Port area. Not sufficient soil boring datum are obtained from the filed soil exploration due to limited time and cost. The harbor construct site is pretty large area and the soils are not homogenous. This paper presented the result of reliability analysis which was performed by both Bayesian approach and analysis of variance.
Since cDNA microarray experiments can monitor expression levels for thousands of genes simultaneously, the experimental designs and their analyzing methods are very important for successful analysis of microarray data. The loop design is discussed for selecting differentially expressed genes among several treatments and the analysis of variance method is introduced to normalize microarray data and provide estimates of the interesting quantities. MA-ANOVA is used to illustrate this method on a recently collected loop designed microarray data at Cancer Metastasis Research Center, Yonsei University.
The purpose of this study would be to find out the relationship of social as a sign of fashion image and the followership. This study is classified into theoretical and experimental research. Following are the summary of the results revealed through the experimental study. First, The relationship of oneself pursuit of fashion image types and leader's favourite fashion image types for regression analysis result indicated significant difference. Second, The factor analysis of followership are used, developed by Colangeol is asking. The results of factor analysis are four types classification as to Active Participation, Convergence objective, Team Spirit, Critical Thinking. Third, The relationship of types of fashion images and factor variance of followership indicated a difference in Active Participation factors. But The relationship of types of leader's fashion images and factor variance of followership indicated a difference in Convergence objective factors. Analysis of the fashion image based on the conceptual properties of followership is to understand the characteristics of followers, and the leader's image based on research for building materials will be provided.
Kim, Sang Ho;Yang, Sungpil;Yu, Yeongjin;Son, Kiyoung
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.732-733
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2015
Currently, since the total energy amount has been increased continuously, the effort for energy efficiency of apartment building is necessary. Although the previous studies have been focused on the issue. Almost studies are about the simulation by applying the energy analysis tools and a lack of studies have been conducted the data analysis about real city gas amount of apartment building. Therefore, the objective of this study is to analyze the city gas consumption difference according to the exclusive dwelling in apartment building. To address this issue, the descriptive, correlation, analysis of variance (ANOVA) statistics are used in this study. As a result, in the case of annual total amount, the city gas is increased as the size of the exclusive dwelling area is increased. In the future, the findings of this study can be used as a basic material to develop the prediction model of city gas in apartment building.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.54
no.11
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pp.505-510
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2005
On this study, we optimized maximizing the thrust force at the TFLM(Transverse Flux Linear Motor) using design of experiments by the table of orthogonal array and the analysis of means(ANOM), and classified the most contributive design factor maximizing the thrust force at the TFLM by analysis of variance(ANOVA). From now on, we are going to apply the required technique to design various uses and shapes of the TFLM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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