This study aims at the extraction of what is universally to be taught in modern Korean Families and its scalization. That is it attempts to provide the criterion by which we can determine what to teach children in the family not in society or school. For this purpose this study firstly reviews the preceeding studies on the subject. As a result of the review we postulate the hypothetical structure consisting of 12 domains. Secdndly we gather the parent's view on the topic by interviewing 192 parents of the students. On the basis of this study we can construct the questionnaire(Likert scale; 5 point) After we conduct an extensive empirical research(518 parents) in order to generalize 179 items of the worked-out questionnaire. We apply factor analsis(principal axis factoring oblique (promax) rotation) in the verfication of the validity. As the consequence we select 87 items consisting 15 factors which explain 71% of common variance. We name the 15 educational factors extracted in the scale as follows; Values & Sociality Training for basic living habits The maintenance of the culture life on the family Religious life Learning guide Economic life Patriotism Independent living Table manners The management of commodity The preservation of family unity Sex & a Frendship with the opposite sex Esteem for a traditional way of life Respect for the Old Filial piety. The reliabiliy of the scale is the cronbach a=.96 which turns out to be satisfactory.
The CAI (Computer-Assisted Instruction) system for science teaching has been increasing both in quantity and in quality during the last two decades. However, science learning by computer has not played a leading role in the science teaching process. Therefore, the purpose of this study was to analyze the effectiveness of tutorial CAI programs according to the learner's characteristics such as sex, inquiry skills, attitudes toward science subject, logical thinking skills, achievement motivation, science content achievement in science teaching. One group pretest-posttest design was used as an experimental design. The three tutorial science CAI programs were used for thirty males and females selected in grade eight. According to the analysis of CAI achievement scores the female students showed significantly higher (P<0.05) than the male students. Also, one-way analysis of variance was used to investigate the effects of interaction between sex and achievement motivation. The significant difference on the effects of interaction between sex and achievement motivation has not found. The effects of tutorial CAI between logical thinking skills, attitudes toward science subject, inquiry skills, achievement motivation, science content achievement according to upper and lower levels were investigated by using the statistical analysis of one-way ANOVA. The results indicate that tutorial CAI might provides a good opportunities for the improvement of science achievement to the lower level students of attitudes toward science subject, inquiry skills, science content achievement.
In general statistical analysis, we need to make a normal assumption. If this assumption is not satisfied, we cannot expect a good result of statistical data analysis. Most of statistical methods processing the outlier and noise also need to the assumption. But the assumption is not satisfied in big data because of its large volume and heterogeneity. So we propose a methodology based on box-plot and data smoothing for controling outlier and noise in big data analysis. The proposed methodology is not dependent upon the normal assumption. In addition, we select patent documents as target domain of big data because patent big data analysis is a important issue in management of technology. We analyze patent documents using big data learning methods for technology analysis. The collected patent data from patent databases on the world are preprocessed and analyzed by text mining and statistics. But the most researches about patent big data analysis did not consider the outlier and noise problem. This problem decreases the accuracy of prediction and increases the variance of parameter estimation. In this paper, we check the existence of the outlier and noise in patent big data. To know whether the outlier is or not in the patent big data, we use box-plot and smoothing visualization. We use the patent documents related to three dimensional printing technology to illustrate how the proposed methodology can be used for finding the existence of noise in the searched patent big data.
MOKHTAR, Nuradibah;SABRI, Mohamad Fazli;HO, Catherine Soke Fun
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.1081-1091
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2020
The objective of this study is to disclose the effect of socio-demographic characteristics such as, age and ethnicity which is comprised of Malay, Chinese, Indian and Others on four financial capability domains namely planning ahead, managing money, choosing products and staying informed. A closed ended self-administered questionnaire was disseminated to a total of 2000 respondents among four types of groups which consist of FELDA or rural area residents, private sector employees, government sector employees and youth in institutions of higher learning in Malaysia. Those four groups were selected to cover a wide range of Malaysian population. 500 respondents were involved in this study for each types of groups through purposive sampling technique. Analysis of Variance (ANOVA) and analysis via Statistical Package for Social Science (SPSS) was utilized in this study. The results revealed that age has significant effect on planning ahead, managing money, choosing products and staying informed. Whereas, ethnicities were found to have no effect on financial capability except planning ahead domain. It is suggested that more devotion should be placed on research and professional training in building respondents' financial capability. Furthermore, government and non-government organizations should develop a comprehensive approach to intensify their financial capability and upgrade their standards of living especially of financially vulnerable households.
Purpose: An objective of this study was to investigate nurses' perceptions toward patient safety culture and to examine the factors affecting safety care activities. Methods: The participants were 429 nurses, at 6 hospitals located in regions, which have 150 to 300 beds, and HSOPSC (AHRQ, 2009) and questionnaire on safety care activities were used as measurement tools. Descriptive statistics, independent t-test, one way ANOVA, and stepwise multiple regression with SPSS/WIN version12.0 were used to analyze the data. Results: Supervisor manager expectations and actions promoting patients safety and frequency of events reported were the highest as positive responses, whereas staffing and nonpunitive response to errors showed the lowest scores as positive responses. Scores of medication surveillance is the highest while firefighting surveillance is the lowest in terms of safety care activities. Significant predictors influencing safety care activities were frequency of events report, handoffs and transitions, work unit a patient safety grade, organizational learning-continuous improvement, and teamwork across units. These predictors account for 23% of the variance. Conclusion: These results suggest that hospital policies and systems should be built to settle patient safety culture effectively. Development of standard manuals for safety care activities is another critical element for promoting patient safety.
Purpose: The purpose of this study was to identify the predictors of quality of life for elders in Korea. Method: The participants were 348 older persons selected by convenience sampling in Y city. Data were collected from September 22 to October 23, 2008 when 348 elders completed a questionnaire which included the Leisure Attitude Scale by Raghep and Beard (1982), Leisure Competence Questionnaire by Witt and Ellis (1987) and the Quality of Life Questionnaire by Mckenna (2001). Cronbach alphas scores for Korean translation of the questionnaires were .85, .90 and .79 respectively. The collected data were analyzed using the SPSS Win 14.0 statistics program. Results: The scores for quality of life showed significant positive correlations with the scores for leisure attitude (r=.603, p<.001) and leisure competence (r=.703, p<.001). Leisure competence, leisure attitude, and education were significant predictors and accounted for 54.4% of the variance in quality of life in the elders. Conclusion: The findings suggest that high leisure competence and positive leisure attitude with learning opportunities will be helpful to promote a better quality of life for elders.
Many researches proposed different models and concepts for the PCK. It is important to understand its composition. Most studies investigated the development of PCK and its influence on students' learning from the teachers' perspectives. We developed an instrument for assessing middle school students' perceptions of mathematics teachers' PCK (SPOMTPCK) to investigate the nature of PCK. Theoretical claims and empirical research in PCK were used to design questions and sub-scales for the SPOMTPCK. The face validity of the instrument was established by the expert mathematics teachers and students. A questionnaire consisting of 38 items on a five-point Likert-type scale was used for data collection from 799 middle school students. The exploratory factor analyses resulted in the development of a three-factor scale of 17 items that was proved valid and reliable, that is, pedagogical representation, understanding students and curriculum, and encouraging students' engagement. The Cronbach α coefficients of the scale was 0.935, and the Cronbach α coefficient of three factors were ranged from 0.721 to 0.912. The confirmatory factor analysis showed that the questionnaire has good construct validity and the fit indexes are good. MANOVA analysis of variance revealed that the differences in mathematics teachers' PCK identified by students of different school types and grades were statistically significant. It is a validate measurement to evaluate the perceived mathematics teachers' PCK for middle school students.
The purpose of this study is to identify the item characteristics that are supposed to affect item difficulty and to estimate the regression equations for predicting item difficulty of mathematics in the College Scholastic Ability Test(CSAT). We selected six variables related to item characteristics based on learning theories: contents, cognitive domain, novelty, item type, number of concepts, and the amount of computation. With data of the CSAT mathematics test administered in 2004-2006, item difficulty was regressed on the six variables, the location of an item, and the item writer's judgment on difficulty. The novelty of an item was found to be a statistically insignificant variable in explaining item difficulty. Four regression equations with different sets of independent variables could explain $70%{\sim}80%$ of the item difficulty variance and were validated as predicting item difficulty of the mock CSAT in 2006.
Background: Although studies on physical motor learning through motor imagery training have been conducted in various fields, studies on its effectiveness are still considered insufficient. Objective: To investigate the effect of motor imagery training and balance training on static balance of asymptomatic adults in their 20s. Design: A quasi-experimental study. Methods: Thirty-six adults in their 20s who passed the tandem stance test were randomized to the motor imagery training group (MIG, n=12), motor imagery with balance training group (MIBG, n=12), and balance training group (BG, n=12). Each group underwent their respective interventions three times a week for four weeks, and changes in static balance were analyzed using multivariate analysis of variance. Results: Trace length was significantly lower in the MIBG than in the MIG and BG (P<.05), and a significant reduction in trace length in the MIBG was observed after the intervention as compared to the baseline (P<.05). Furthermore, a significantly lower velocity was observed in the MIBG than in the MIG and BG (P<.05), and a significant reduction of velocity in the MIBG was more observed after the intervention compared to the baseline (P<.05). Conclusion: These results suggest that motor imagery training enhance static balance in healthy college students.
Prasanna, P.K.;Ramachandra Murthy, A.;Srinivasu, K.
Structural Engineering and Mechanics
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제68권6호
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pp.691-700
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2018
Ground granulated blast furnace slag (GGBS) is a by product obtained from iron and steel industries, useful in the design and development of high quality cement paste/mortar and concrete. This paper investigates the applicability of relevance vector machine (RVM) based regression model to predict the compressive strength of various GGBS based concrete mixes. Compressive strength data for various GGBS based concrete mixes has been obtained by considering the effect of water binder ratio and steel fibres. RVM is a machine learning technique which employs Bayesian inference to obtain parsimonious solutions for regression and classification. The RVM is an extension of support vector machine which couples probabilistic classification and regression. RVM is established based on a Bayesian formulation of a linear model with an appropriate prior that results in a sparse representation. Compressive strength model has been developed by using MATLAB software for training and prediction. About 70% of the data has been used for development of RVM model and 30% of the data is used for validation. The predicted compressive strength for GGBS based concrete mixes is found to be in very good agreement with those of the corresponding experimental observations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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