본 논문에서는 이중 광 콜리메터 광학계와 바이메탈 엑추에이터를 이용한 가변 광감쇠기를 제안하고 구현하였다. 입력광섬유와 출력광섬유 사이의 광손실은 바이메탈에 부착된 반사거울의 기울어진 각으로 조절되어진다. 바이메탈은 열전소자(TEC)에 의해 가열되거나 냉각되며 이로 인해 구부림이나 펴짐으로 인하여 반사거울을 움직이게 한다. TEC에 가해지는 전기신호로 원하는 광감쇠량을 얻을 수 있다. 제작된 소자는 0.5 dB의 삽입손실, 0.2 dB의 편광의존성 손실 및 40 dB 이상의 가변변위를 보였다. 반응 시간은 약 5초였다.
입력신호의 상관도가 높은 신호처리 응용에서 부밴드 인접투사(Subband Affine Projection: SAP) 알고리즘과 스텝사이즈 조정은 LMS형(Least Mean Square-type) 알고리즘이 갖는 느린 수렴속도와 큰 정상상태오차를 개선할 수 있는 좋은 해결책이다. 본 논문은 가변 스텝사이즈를 사용하는 부밴드 인접투사 알고리즘을 제안한다. 제안한 방법은 부밴드 구조의 인접투사 알고리즘과 스텝사이즈 조정을 결합함으로써 적은 계산량으로 빠른 수렴속도와 작은 정상상태오차를 얻을 수 있다. 높은 상관도를 갖는 입력신호에 대한 실험을 통해 제안한 방법이 기존 방법에 비해 우수함을 보인다.
The PWM(Pulse Width Modulated) converter for the AC to DC rectification has become attractive in the industrial variable-speed drive application and the electric utilities due to the following benefits: Nearly the sinusoidal input current with unity power factor; Controllable DC link voltage; Bidirectional power flow. This paper presents a quantitative analysis of single and three phase PWM converter's input and output characteristics as a function of the input filter inductance under balanced and unbalanced conditions. Also, its performance under the supply voltage including harmonics is investigated by simulation with Matlab Simlulink and experiments. These results provide a reference for selecting the reasonable converter's input filter inductance for given harmonics or power factor criterion.
This paper considers a six sigma project for reducing the color variation of the monitor materials in a chemical plant. The project follows a disciplined process of five macro phases: define, measure, analyze, improve, and control (DMAIC). A process map is used to identify process input variables. Three key process input variables are selected by using an input variable evaluation table; a melting pressure, a coloring agent, and a DP color variation. DOE is utilized for finding the optimal process conditions of the three key process input variables. The sigma level of defects rate becomes a 4.58 from a 2.0 at the beginning of the project.
It is needed to robust control for D.C. servo motor according to industrial automation. However, when a motor has an effect of disturbance and variable load, it is very difficult to guarantee the robustness of the system. as a compensation way of solving this problem, in this paper, a expert supervisory control method for motor control system is presented. Expert supervisory controller is designed by error and error change, and nth control input is decided by the addition of (n-1)th control input and inference amount of increase or decrease. Control input of expert supervisory control is transmitted to input, and the disturbance effect decrease remarkable by control input. The robustness of D.C. servo motor using expert supervisory control is demonstrated by the computer simulation.
It is well known that the conventional differential source-coupled pair uses gates as its input terminals. This input pair provids a high open-loop gain, a large CMRR, and a good PSRR. For these reasons, the input pair has been used widely as an input stages of the differential amplifiers, but a narrow linear input range of this structurelimits its application in the area of some analog circuit design. A novel CMOS source-coupled backgate pair is proposed in this paper. The bulk of MOSFET is exploited and input devices are biased to operate in ohmic region. With this topology, the backgate pair of the wide linear input range and variable transconductance can be obtained. This backgate input differential stage is realized with the size of W/L=50/25 MOSFETs. The results show the nonlinear error is less than $\gamma$1% over 10V full-scale range for the bias current of 200$\mu$A with 10V single power-supply.
본 논문에서는 조합논리스템의 효율적인 다중출력스위칭함수 구성의 한 가지 방법을 제안하였다. 제안한 방법의 시간영역기반의 멀티플렉싱을 기반으로 공통다중종단노드확장논리결정도를 도출하여 최종 조합논리시스템의 다중출력스위칭함수를 구하므로 기존의 시간영역기반의 멀티플렉싱에 비해 최적화된 입력변수의 쌍과 출력변수 쌍을 상당히 줄일 수 있으며, 또한 코스트 면에서도 유리하다. 또한, 입출력단자 수의 감소, 회로구성의 간략화, 연산속도의 향상 등의 이점이 있으며 기존의 방법에 비해 좀 더 정규성과 확장성이 용이하다.
The main objective of this research is to develop a model to select the optimal input service level for a distribution center - multi branch inventory distribution system. With the continuous review policy, the distribution center places an order for specific order quantity to an outside supplier, and the order quantity is replenished after a certain lead time. Also, each branch places an order for particular order quantity to the distribution center to satisfy the customer demands, and receives the replenishment after a lead time. When an out of stock condition occurs during an order cycle, a backorder is placed to the upper level to fill the unfilled demands. With these situation, variable demand and variable lead time are used for better industrial practice. Further, actual lead times with a generic lead time distribution are used in developing the control model. Under the actual lead time model, the customer service measures actually attained for the distribution center and each branch are explained as the effective customer service measures. Thus, throughout the optimal control (using computer search procedures), we can select the optimal input service levels for the distribution center and each branch to attain the effective service level for each branch which is consistent with the goal level of service for each branch. At the same time, the entire distribution system keeps minimum inventories.
A new design method of sliding hyperplanes is proposed in the synthesis of a variable structure controller for robust tracking of general nonlinear multi-input-output(MIMO) uncertain systems of relative degree higher than two. Input/ output(I/O) linearzation is firstly undertaken by employing the concept of relative degree and minimum phase followed by the construction of sliding mode controllers. Sliding hyperplanes are then derived from the inherent properties of companion matrix and ideal sliding mode characterized in I/O linearized system. Subsequently, the gradient magnitudes of the sling hyperplanes are determined in an optimal manner by considering a quadratic performance index to be evaluated at two phases; a reaching phase and a sliding phase. The proposed design methodology is relatively straightforward and systematic compared with conventional strategies such as geometric approach or pole assignment technique. A nonlinear governor and exciter control problem for a power system is adopted herein in order to demonstrate the design efficiency and also favorable and robust control performances.
Reliability analysis is of great importance in the advanced product design, which is to evaluate reliability due to the associated uncertainties. There are three types of uncertainties: the first is the aleatory uncertainty which is related with inherent physical randomness that is completely described by a suitable probability model. The second is the epistemic uncertainty, which results from the lack of knowledge due to the insufficient data. These two uncertainties are encountered in the input variables such as dimensional tolerances, material properties and loading conditions. The third is the metamodel uncertainty which arises from the approximation of the response function. In this study, an integrated method for the reliability analysis is proposed that can address all these uncertainties in a single Bayesian framework. Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method is employed to facilitate the simulation of the posterior distribution. Mathematical and engineering examples are used to demonstrate the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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