The purpose of this study is to measure the effects of behavioral intention. A total of 273 questionnaires were completed. The equation model was used to measure the causal effect. The results demonstrated that the confirmatory factor analysis model provided an excellent model fit. The comprehensive model yielded a significantly better fit to the data and accounted for a greater share of the variance in behavioral intentions than the five competing models. The effects of satisfaction, perceived value and service quality on behavioral intention were statistically significant. As expected, service quality and value had significant effects on satisfaction. Service quality and perceived sacrifice had significant effects on value. Moreover, service quality and value perceptions had an indirect influence on behavioral intentions. The overall findings offer strong empirical support for the intuitive notion that improving service quality can increase favorable behavioral intentions and decrease unfavorable intentions.
본 연구는 수입된 목재를 가공하여 내수로 전환하는 활동뿐만 아니라 인천항에서의 부가가치 활동을 통해 완제품, 반제품의 형태로 타국가로의 재수출이 가능한 비즈니스 모델을 제안하고자 하였다. 구체적으로 부가가치를 창출하기 위한 세부방안을 살펴보면 인천북항을 활용하는 수입다변화 모델, 통합가공센터 팰릿시설 조성 모델, 목재 공동물류센터 모델, 수출형 Pre-Cut 자재개발모델 그리고 수출가공형 부가가치 창출모델을 제시하였다.
본 연구는 광고 커뮤니케이션 관점에서 장애인모델 TV광고에 대해 기호학적으로 분석하였다. 그레마스 기호사각형의 특징에 따라 장애인모델 TV광고에 대한 소비가치의 흐름은 보호적 가치에서 비-보호적 가치, 존재적 가치, 비-존재적 가치 순으로 움직이고 다시 보호적 가치로 ${\infty}$과 같은 형태로 이동하게 된다. 기호학적인 관점에서 네 편의 장애인모델 TV광고를 분석한 결과, SK텔레콤 TV광고(휠체어 농구편)는 존재적 가치, 아이폰4의 TV광고(연인편)는 비-보호적 가치, 삼성증권 TV광고(캠페인편)는 보호적 가치, 그리고 쏘나타 자동차 TV광고(쏘나타 터처블 뮤직시트)는 비-존재적 가치로 분석되었다.
Fast fashion brand marketers should develop marketing strategies that effectively satisfy the values consumers seek when purchasing fast fashion brands. This study aimed to identify the consumption value factors of fast fashion brands and to reveal the value factors that influence attitudes toward purchasing fast fashion brands. Data were gathered by surveying university students in the Seoul metropolitan area using convenience sampling. Three hundred and five questionnaires were used in the statistical analysis, which consisted of exploratory factor analysis using SPSS and confirmatory factor analysis and path analysis using AMOS. The factor analysis revealed the following six value factors: Emotional value, social value, price/value for money, durability value, eco-value, and consistency value. The fit statistic for the six-factor model was quite acceptable. Two of the six value factors, emotional value and price/value for money, positively influenced attitudes toward purchasing fast fashion brands. The overall fits of the revealed model suggested that the model fit the data well. The results suggested that fast fashion marketers need to understand the value factors that motivate consumers to purchase fast fashion brands. In addition, marketers should focus their efforts on satisfying emotional value and price/value for money in order to establish their brands in the increasingly competitive fast fashion industry.
The purpose of this study is to estimate the economic value of the Songieong Beach in Off-season, using a Individual Travel Cost Model(ITCM). Songieong Beach is located in Busan but far away from city. These days, however, the increased rate of traffic inflow to the Songieong beach and the five-day working week are reflected in the trend analysis. Moreover, people have changed psychological value. For that reason, visitors are on the increase on the beach in off-season. The ITCM is applied to estimate non-market value or environmental Good like a Contingent Valuation Method and Hedonic Price Model etc. The ITCM was derived from the Count Data Model(i.e. Poisson and Negative Binomial model). So this paper compares Poisson and negative binomial count data models to measure the tourism demands. The data for the study were collected from the Songjeong Beach on visitors over the a week from November 1 through November 23, 2006. Interviewers were instructed to interview only individuals. So the sample was taken in 113. A dependent variable that is defined on the non-negative integers and subject to sampling truncation is the result of a truncated count data process. This paper analyzes the effects of determinants on visitors' demand for exhibition using a class of maximum-likelihood regression estimators for count data from truncated samples, The count data and truncated models are used primarily to explain non-negative integer and truncation properties of tourist trips as suggested by the economic valuation literature. The results suggest that the truncated negative binomial model is improved overdispersion problem and more preferred than the other models in the study. This paper is not the same as the others. One thing is that Estimating Value of the Beach in off-season. The other thing is this study emphasizes in particular 'travel cost' that is not only monetary cost but also including opportunity cost of 'travel time'. According to the truncated negative binomial model, estimates the Consumer Surplus(CS) values per trip of about 199,754 Korean won and the total economic value was estimated to be 1,288,680 Korean won.
Purpose As the mobile easy payment service grows fast, competition in the payment service market is getting stronger. On the other hand, there are few studies on the users' utilization results. Therefore, this study explains the continuous use intention of mobile easy payment Services based on PAM and value model. Design/methodology/approach This study proposed an extended model by integrating PAM, which is a representative model of continuous use intention in IS field, and value model of mobile field. Also this study empirically tested 298 users who have experience of mobile easy Payment service. The structural equation model was used to verify the research model and hypotheses. Findings According to the empirical analysis result, this study verifies that perceived usefulness and satisfaction were determinants of continuous use intention in mobile easy Payment services. Expectation confirmation has been proved to be a positive predictor of satisfaction and perceived usefulness. Also, among the value factors, perceived ease was not a valid predictor of satisfaction, and the remaining factors were positive predictors of satisfaction.
Purpose This study builds a prediction model to find stocks that can reach intrinsic value among KOSPI and KOSDAQ-listed companies to improve the stability and profitability of the stock investment. And investment simulations are conducted to verify whether stock investment performance is improved by comparing the prediction model, random stock selection, and the market indexes. Design/methodology/approach Value investment theory and machine learning techniques are applied to build the model. Various experiments find conditions such as the algorithm with the best predictive performance, learning period, and intrinsic value-reaching period. This study selects stocks through the prediction model learned with inventive variables, does not limit the holding period after buying to reach the intrinsic value of the stocks, and targets all KOSPI and KOSDAQ companies. The stock and financial data are collected for 21 years (2001-2021). Findings As a result of the experiment, using the random forest technique, the prediction model's performance was the best with one year of learning period and within one year of the intrinsic value reaching period. As a result of the investment simulation, the cumulative return of the prediction model was up to 1.68 times higher than the random stock selection and 17 times higher than the KOSPI index. The usefulness of the prediction model was confirmed in that the number of intrinsic values reaching the predicted stock was up to 70% higher than the random selection.
This study proposes a value based service design (VBSD) approach using Kano's model and QFD. Key quality factors and key cost factors are identified, evaluated and then incorporated to produce customer value index (CVI) and provider value index (PVI) which are together used to determine the four value strategy zones. Each value strategy zone suggests its own appropriate service development strategy based on its corresponding CVI and PVI characteristics such as maintaining current service, reducing costs, raising quality or eliminating/creating services. A camping car service design case is applied to this study, which shows the practical contribution of this VBSD approach.
The purpose of this study is to analyze the structural relationships of perceived value, price sensitivity, and satisfaction between brand image and purchase intention of consumers who have experience of overseas direct purchase. This study collected questionnaires used to analyze these structural relationships. Using the R's plspm package, we analyzed the PLS (partial least squares) structural equation model. In order to examine the relationship between perceived value and price sensitivity, the research model was modified and analyzed. As a result, not only the adoption of the research hypothesis, but also the goodness of fit was higher than before the research model modifying, and the relationship between perceived value and price sensitivity was further verified. The modified research model has higher academic value, so it is necessary to select it as the final proposal model.
This paper is a study on a model of economic value of transmission speed of Internet Commerce. For this research, this paper searches the factors that influence the transmission speed of Internet and suggests the model for measurement of economic value. The model adopted in this research is CVM(contingent valuation method) using in environment economics and the research area in this paper is concentrated on Internet-based Electronic Commerce. For this purpose, this paper suggests econometrics model that measures customer's payment intention for transmission speed of Internet. This model can be used as the basic tool of feasibility of investment analysis and reasonable pricing on Internet service. For the more, it will be followed empirical study and more careful comprehension for objective validity of this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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