Purpose - The increasing share of Korean private label products (PLPs) in the domestic market helped generate lucrative revenue. In recent years, major South Korean retailers have begun to cast their sights on overseas markets and actively export their PLPs. In China, the proportion of private label fresh food (PLFF) is gradually expanding amid the development of the new retailing model. A profound understanding of the relationship between private label fresh produce and purchase intention may be the answer to helping Chinese retailer private labels expand supply chains in Korea. This study, taking Chinese retailers as an example, examines the impacts of selection factors of private label fresh food and perceived value on purchase intention. Apart from that, the relationship between the selection factors and purchase intention will be analyzed with perceived value as a mediator. Design/methodology - This work aims to empirically analyze the purchase intention of private label fresh food using statistical analysis. In this study, a hypothetical causal model consisting of 6 latent variables and 24 measured variables is developed based on the literature review. To validate the research hypotheses and the research model, SPSS23.0/AMOS23.0 is used to analyze factors such as validity and reliability, as well as structural equation modeling. Findings - The hypothetical model established in this study is of general applicability. In respect to PLFF, perceived value, while significantly influencing purchase intention in combination with four selection factors (perceived quality, perceived price, brand trust, and store image), mediates partially between the first three factors and purchase intention, which rules out the impact and mediating effect of store image on purchase intention. Originality/value - These research results, as helpful insights into the present circumstances of Chinese PLFF in the domestic market, provide useful information and guidance for Korean retailers and service providers to innovate production and service, as well as develop marketing and promotion strategies, so that they can shift private label goods with advantages from domestic demand to export, thus increasing overseas profitability. Further, this work will also contribute to relevant research.
A non-homogeneous markov model which is able to simulate hourly rainfall series is developed for estimating reliable hydrological variables. The proposed approach is applied to simulate hourly rainfall series in Korea. The simulated rainfall is used to estimate the design rainfall and compared to observations in terms of reproducing underlying distributions of the data to assure model's validation. The model shows that the simulated rainfall series reproduce a similar statistical attribute with observations, and expecially maximum value is gradually increased as number of simulation increase.
Cloud is emerging as a key factor in digital transformation. In particular, the industry is paying attention to cloud as a key factor in economic revitalization after COVID-19. In this economic environment, cloud companies can survive only through continuous innovation. In this study, we propose the innovation types of cloud companies using the meta model, which is a high-level conceptual model that generalizes various corporate activities. The proposed cloud company innovation type applies a conceptual model divided into two axes such as the corporate value chain and the business management layer. The contribution of this study is to provide a basis for research in a new academic field called corporate innovation in the cloud domain, and to provide decision-making tools for diagnosing innovation levels or exploring innovation directions for cloud companies.
The theoretical synthesis of the isotactic and syndiotactic poly(methyl methacrylate) were carried out as a model for real polymerization reactions following the normal chain reaction processes by repeating the uniform localization of wave functions with inclusion of the interaction between the end group of the cluster and an attaching molecule by the elongation method, and then, the calculated value was compared with the usual PM$_3$ calculation. The results revealed that a reaction of cluster with monomer molecules has made it possible to calculate the electronic structure and total energy of polymer with nearly infinite length and a matrix of constant dimension. The isotactic poly(methyl methacrylate) is more stable than syndiotactic one. The same tendency have been found between the experimentally measured properties and a calculated total energy to explain the chain motion in isotatic and syndiotactic poly(methyl methacrylate).
Considering transition gating of the input unipolar NRZ signal, the equivalent linear time-invariant model has been derived for the PLL in the timing clock recovery circuits. The magnitude of the alignment and accumulated jitter has been found along a chain of repeaters. For the timing recovery circuit of 90 Mbps optical communication system, the computer simulation shows that, for the first stage of the chain, the alignment jiter and the accumulated jitter are of -5.1766 dB and for the 7-th stage, the alignment jitter and accumulated jitter have the value of -1.0193dB, 4.9053 dB respectively.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권7호
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pp.403-411
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2021
This study discusses the influence of economic factors on the clothing exports from China and 15 South and Southeast Asian countries to the United States. A basic gravity trade model with three predictors, including the GDP value produced by exporting and importing countries and their geographical distance was established to explain the bilateral trade patterns. The conventional approach of multiple regression and the novel approach of Artificial Neural Networks (ANNs) were developed based on the value of clothing exports from 2012 to 2018 and applied to the trade pattern prediction of 2019. The results showed that ANNs can achieve a more accurate prediction in bilateral trade patterns than the commonly-used econometric analysis of the basic gravity trade model. Future studies can examine the predictive power of ANNs on an extended gravity model of trade that includes explanatory variables in social and environmental areas, such as policy, initiative, agreement, and infrastructure for trade facilitation, which are crucial for policymaking and managerial consideration. More research should be conducted for the examination of the balance between developing countries' economic growth and their social and environmental sustainability and for the application of more advanced machine-learning algorithms of global trade flow examination.
The significance of this study was to analyze the quality value of organic livestock pork for the first time based on the results of managing and testing the cycling organic farming of black pork and vegetables within farm for two years. The results of analysis could be summarized as follows. First, the pork of experimental group with crop-livestock cycling farming showed the excellent quality and high consumer preference compared to the control group of general pork or pork from non-crop-livestock cycling organic farming. In the content ratio of Omega-3 as a representative essential fatty acid, it was 1.46 that was about 2.8 times more than general pork (0.52). In case of Omega-6, it had about 2.5 times more than general pork. Especially, the U/S ratio value which was the content ratio of Unsaturated Fatty Acid (UFA, U) of Saturated Fatty Acid (SFA, S), was largely shown in pork (2.93) from cycling organic farming. Second, it would be necessary to maintain the economies of scope shown in crop-livestock cycling organic farming, and the high quality value of livestock products. For this, there should be a value chain model that could realize the economies of scope and economies of scale at the same time based on scaling and diversification through cooperative organization between farmers. Through this, it would be possible to establish a cycling model called 'community cooperative agriculture' by forming local internal markets through cooperation of production-processing and integration of distribution-sale-consumption. For the managerial activation of this cooperative organization, the government should promote/support the small crop-livestock cycling organic farming cooperative organization in local unit. For securing the reliability of crop-livestock cycling organic agricultural products and crop-livestock cycling organic livestock products, it would be necessary to review the introduction of Participatory Guarantee System (PGS).
Purpose - The purpose of this paper is to study the relationships among store image, customer satisfaction, behavioral intentions (BI) and fast distribution in shahrvand chain super market in Tehran. Research design, data, and methodology - The 300 samples were from all the customers of Shahrvand chain stores. Since the present study aimed to explore the relationship between store image, customers' satisfaction, customers' behavioral intentions, and the proximity of shops to customers with considering determination for the influence of each factor, the customers of Shahrvand chain stores were randomly asked to comment on this issue. Results - Attitude to services and merchandising are positively associated with their positive store image. Besides, positive store image has a positive relationship with customers' behavioral intentions and customers'satisfaction. The relationship between fast distribution and customers' satisfaction is significantly positive. Conclusions - Several studies have shown that, in general, store image is important to attract and retain customers. This paper depicts the specific influences of image specifically on customer satisfaction and behavioral intention. Factors related to image have been discussed as their attitudes which touch areas of organizational behavior that have been embedded in the model, and it contributes to the originality or the value of the study.
Demands of customers are being changed and varied. And in this circumstance, it become a main issue of management that the company should produce and sell products according to the customer demands. With these trends, each company has been concentrating effects on generalization of product development technique and distinction of service for customer. To fulfill these demands of customer, they need a concept of eCRM(Web based Customer Relationship Management), and go from soiling products and services, or gathering customer requests, up to the phase of solving customer's problem by real time or previous action. With the help of internet, the frequency and speed of the problem solving has improved greatly. In the Supply chain, The ATP(Available to Promise) function doesn't only give customers to conformation of delivery. It can be used by the core function with ATP rule that can reconcile supplies and demands on the supply chain. Therefore We can be acquire the conformation about on the due date of supplier by using the ATP function of management about real and concurrent access on the supply chain, also decide the affect about product availability due to forecasting or customer's orders through the ATP. In this paper, It consolidates the necessity on a ATP and analyzes data which is concerned of ATP. Under the these environments, defines the ATP rule that can improve the customer value and data flow related the eCRM and builds on a algorithm.
SARSOUR, Wajeeh Mustafa;SABRI, Shamsul Rijal Muhammad
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권8호
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pp.281-287
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2020
In capital budgeting practices, investment project evaluations based on the net present value (NPV) and the internal rate of return (IRR) represent the traditional evaluation techniques. Compared with the traditional methods, the modified internal rate of return (MIRR) gives the opportunity to evaluate an investment in certain projet, while taking the changes in cash flows over time and issuing shares such as dividing shares, bonuses, and dividend for each end of the investment year into account. Therefore, this study aims to evaluate an investment in the Malaysian construction sector utilizing financial data for 39 public listed companies operating in the Malaysian construction sector over the period from Jan 1, 2007, to December 30, 2018, based on the MIRR method. Stochastic was studied in this study to estimate the estimated probability by applying the Markov chain model to the MIRR method where the transition matrix has two possible movements of either Good (G) or Bad (B). it is found that the long-run probability of getting a good investment is higher than the probability of getting a bad investment in the long-run, where were the probabilities of good and bad are 0.5119, 0.4881, respectively. Hence, investment in the Malaysian construction sector is recommended.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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