This study is to understand the concept of CALS and EC which is based on the recent information technology and internet, and to introduce a business situation of Korean model of electronic commerce and WEB-EDI and suggest its development direction for the future. In that, with the development of the telecommunication technology and the proliferation of Internet, electronic commerce and WEB-EDI is expected to be escalated rapidly, the general examples in this study are thought to be greatly helpful to its development. In addition, the information including global trend of electronic commerce and domestic situation of EDI-VAN is provided on the practical basis with figures. The strategy for developing the domestic CALS/EC is suggested as guideline which leads to actively perform the business in these area triggered by government and private entities.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2000.11a
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pp.397-406
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2000
대부분의 국방정보시스템의 소프트웨어는 높은 가용성, 신뢰성, 신속성, 정확성 등을 요구하는 대규모이면서 복잡한 실시간 시스템이다. 이러한 국방정보시스템의 소프트웨어 개발사업에 있어서 저비용 고효율의 미개국방경영 건설을 위하고 강한 전투력을 육성하기 위해서는 국방정보시스템의 효율적인 소프트웨어 개발사법이 요구된다. 따라서, 국방정보시스템의 소프트웨어 사업관리자가 개발사업을 관리하고 감독하는데 있어서 개발자와 사용자간의 조정 및 통제 기능을 수행하고 해당 국방정보시스템의 특성을 파악하여 성공적인 사업수행을 할 수 있도록 기술적인 사업관리 측면에서 구체적이고 상세화된 방안/지침을 제공하기 위한 전문가시스템의 지식베이스 도메인 지식개발에 관한 연구이다. 기존의 국방정보시스템의 사업관리자가 경험을 동해 축적해 온 기술, 정책, 아이디어, 노하우 등에 대한 지식을 습득하고 사업 관련자료에서 제시한 소프트웨어 생명주기 단계별 방안이나 지침 등을 바탕으로 하여 식별된 사실이나 내용을 지식베이스로 구축하여 국방정보시스템의 사업관리자가 필요로 할 때 설명모듈을 거쳐 임무 및 세부활동사항을 게시하여 줌으로써 사업관리 경험이 부족하거나 사업관리자가 교체되었을 때 사업관리자들이 업무를 지속적으로 연계시켜 임무수행이 가능하도록 기초/기반 여건을 제공하고자 한다. 본 논문은 국방정보시스템의 소프트웨어 개발사업에서 소프트웨어 생명주기 단계별 사업관리자의 임무 및 세부활동사항 지원용 전문가시스템을 개발할 때 이용할 수 있도록 도메인 지식을 개발하는 것이며 논문의 결과를 활용시 기대되는 효과는 본문을 참고 바란다.의 장점을 취합하여 설계되었다. 본 시스템은 기존의 UN/EDIFACT표준을 사용하고 있는 EDI환경과 기존 VAN 방식의 EDI 중계 시스템과 연동되며, 향후 관세청의 XML/EDI 표준 시행을 미리 대비하는 선도연구로서 자리매김이 된다. 본 연구에서는 개발된 XML/EDI 통관시스템은 향후, 서비스의 최대 걸림돌이 되어왔던 값비싼 EDI 사용료의 부담에서 벗어날 수 있게 할 것이며, 저렴한 EDI구축/운영 비용으로 전자문서교환의 활성화와 XML이 인터넷 기반의 문서유통 표준으로 자리매김할 수 있는 중요한 계기가 될 것이다.재무/비재무적 지표를 고려한 인공신경망기법의 예측적중률이 높은 것으로 나타났다. 즉, 로지스틱회귀 분석의 재무적 지표모형은 훈련, 시험용이 84.45%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형은 84.45%, 85.08%로서 거의 동일한 예측적중률을 가졌으나 인공신경망기법 분석에서는 재무적 지표모형이 92.23%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형에서는 91.12%, 88.06%로서 향상된 예측적중률을 나타내었다.ting LMS according to increasing the step-size parameter $\mu$ in the experimentally computed. learning curve. Also we find that convergence speed of proposed algorithm is increased by (B+1) time proportional to B which B is
신용카드 및 직불카드 회사들의 연합체인 PCI SSC(PCI Security Standards Council)는 2004년 가정이나 소매상과 같은 소규모 환경에서 고객들의 금융 정보 유출을 방지하기 위한 목적으로 PCI DSS가 제정되었다. 국내에서는 2007년부터 PCI DSS 보안감사제도가 시행되었으며 유일하게 PCI DSS 보안감사자를 보유한 (주)에이쓰리시큐리티사가 가맹점1) 및 PG/VAN사(社)를 대상으로 PCI DSS 보안감사를 실시하였다. 본 연구에서는 2007년 한 해 동안 국내의 PCI DSS 보안감사를 수행하면서 요구사항에 만족하지 못하는 항목들에 대한 사례를 분석함으로써 국내 PCI DSS 보안감사 도입의 현 주소를 파악하고 이에 대한 개선안을 도출하여 보안감사에 보다 유연하게 대처할 수 있도록 하고자 한다. 2007년 한해 국내 보안감사 실시 결과 PCI DSS 보안감사 대상자의 요구사항 준수율은 평균 81%로 측정되었으며, 전체 233개의 요구사항 중 미적용으로 평가된 항목은 평균 38.7개로 나타났다. 전체적인 평균으로 따져봤을 경우 어느 정도 양호한 수준으로 판단할 수도 있으나 피감사 기업의 업태나 사전준비의 유무에 따라 많은 격차가 있었다. 특히, 기반이 튼튼한 PG사나 VAN사에 비해 신규로 등록되어 사업규모가 작거나 타사에 비해 카드결제산업이 차지하는 사업비중이 작은 곳은 PCI DSS 보안감사의 요구사항을 준수하는데 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다. 따라서, 본 연구에서는 PCI DSS 보안감사를 통해 도출된 미적용 사항 중 가장 많은 미적용율을 나타낸 10가지 항목에 대하여 분석하고 이에 대한 대안을 제시함으로써 향후, PCI DSS의 요구사항을 기업환경에 맞게 적용하기 위해 효율적인 가이드로써 활용되었으면 하는 바램이다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10b
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pp.197-199
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1998
한국기계연구원 기계.재료기술정보센터는 경남지역 6천여 제조업 중심 기업들의 인터넷마인드 확산.CALS적용.인터넷정보검색.EC호스팅 등의 업무를 추진해 오면서 얻은 노-하우를 바탕으로, 중소업체들의 정보화 현실을 감안하여 기업(특히 중소기업)이 가장 필요로 하는 EC분야를 적용하기 위해 노력하고 있다. 기업간 EC는 종래에는 VAN을 통한 EDI가 주를 이루었으나, 인터넷이 활성화되고 이용자 수가 폭증함에 따라 거래처 개척, 물류, 결제 등 광범위한 거래 활동은 사이버화해 나가는 것을 대상으로 하고 있으며, 기존 EDI와는 달리 지속적인 거래 관계만을 전제로 하지 않고 거래 활동의 다각화를 시도하고 있다. 이러한 취지에 근거하여, 본 논문에서는 기업간(또는 사업자간) 전자상거래의 유형 중 제품을 생산하는 기업을 대상으로 불특정 다수기업이 인터넷들 통해 제품을 홍보하고 제품 수.발주가 성사되도록 지원하는 유사제품 검색 기능을 탑재한 제품을 형태의 인터넷 마케팅 서버(가칭 비즈니스 서버)를 제안한다.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.3
no.1
s.5
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pp.95-108
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2001
The provision of spatial data is a key infrastructural requirement for the promotion of economic growth, environmental quality, social progress, etc. 4S technology integrates 4 kinds of systems that process spatial data: GIS (Geographic Information System), GNSS (Global Navigation Satellite System), ITS (Intelligent Transport System), and SIIS (Spatial Imagery Information System). Spatial data processing field is expected to get synergy effect and overcomes development limit of individual unit technology via 4S technology. This paper discusses both the development of 4S-kernel technology and the construction of 4S-based framework, In the development of 4S kernel technology, we will concentrate on the following issues: the development of 4S base components for reciprocity integration among GIS, SIIS, GNSS and ITS technologies, the development of 4S-Mobile S/W and H/W, 4S-Van components, and national LBS technologies. And in the construction of 4S-based framework, we will especially concentrate on the ISP for overall 4S technologies, the international cooperative research center, and the guide model deduction for supervision and certification of 4S projects. Finally, we examine about how the construction of 4S-baed framework affects 4S industry.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2011.05a
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pp.363-363
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2011
무분별한 개발사업으로 인하여 발생되는 토양 침식 피해를 최소화시키기 위해서는 정확한 토양 침식량을 추정해야 한다. 현재 토양 침식량을 추정하기 위한 공식으로 Wischmeier와 Smith(1997)가 발표한 범양 토양손실공식(RUSLE, Revised Universal Soil Loss Equation)을 주로 사용하고 있다. RUSLE 공식의 매개변수 중 하나인 강우침식능 인자 R은 실무에서는 단일강우 확률강우량의 시간분포 강우량에 대하여 강우침식능을 산정하는 방법을 널리 사용하고 있으나, 연평균 강우침식능을 사용하는 경우도 많다. 국립방재연구소(2009)는 전국 53개소의 1960년대~2008년까지의 1시간 강우자료를 이용하여 연평균 강우침식능을 산정한 바 있고, 본 연구에서는 국립방재연구소의 자료(2009)에 23개소를 추가 하고 2009년~2010년 강우자료를 추가하여 강우침식능을 산정하였다. 강우침식능 산정 시 사용되는 강우 운동에너지 공식은 국내외에서 여러 가지 공식이 제안되고 있으나, 본 연구에서는 RUSLE와 USLE에서 추천하고 있는 식과 노재경 등(1984)의 식, van Dijk(2002) 식을 이용하여 각각의 연평균 강우침식능을 산정하고 전국 연평균 강우침식도를 재산정하였다. 연평균 R값의 76개 지점평균은 RUSLE 식 4890, USLE 식 5538, 노재경 식 4608, van Dijk 식 5444 MJ/ha mm/hr로 산정되었다. 에너지식에 따라 값은 최대 930 MJ/ha mm/hr 차이를 보였으나, 분포 양상은 경북 지역을 제외한 모든 유역에서 비슷함을 알 수 있었다. 노재경 식은 서울과 수원의 관측자료를 이용하여 제안된 식으로 타 식에 비하여 우리나라의 강우특성을 비교적 잘 고려한다고 판단되지만, 시간 및 공간적으로 제한된 데이터를 이용하여 제안된 식이므로 실무 적용을 위해서는 추가적인 검정이 필요할 것으로 사료된다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.9
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pp.179-187
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2009
The national boundary's meanings turn to weak according to advent of Global enterprises. The place for design a product and marketing are separated to actual market. R&D is to the area where the knowledge activity is well, and low skilful product assembling is to the place the low wage is acceptable. It shows that the importance of net work structure. From early 90's, production system is diversified to markets where with the consumer as the central as multifarious items and creation new demands through consumer's participation into manufacturing process. This phenomenon show that logistics structures adapt to demand of technical variation, and the development of e-business with VAN(:value added network) and EDI(:Electronic data interchange) prove it. This study tried to analyze utilitarian assay about systems those land, sea, air logistics through documents research, and this study also present the direction of logistics system of airline company and goal of development on the based to the model of domestic airline company accordingly.
Purpose In this study, the difficulties were analyzed with the field data from two domestic and interview with industry practitioners. And We presented initiatives with feasibilities to overcome the hurdle for progress of easy-payment. Design/methodology/approach We collected industry data from two domestic credit card companies and analyzed that data to prove 7 proposition in detail. Also We had interview data from industry practitioners who can understand the relationship between stakeholders. For this analysis, we used the causal loop diagram to find activation inhibition and activation elements about easy-payment. Findings The Fintech easy-payment industry has been organically involved in various partners such as customers, merchants, PGs, VANs, credit card issuers, banks, payment providers, terminal manufacturers, etc. and they have been competing against each other to hold leader position in the easy-payment market. Because of the reasons, the easy-payment does not spread out as much as it expects. In this study, the difficulties were analyzed with the field data and interview with industry practitioners and proposed five initiatives with feasibilities to overcome the hurdle for progress of easy-payment. This study helps to understand current situation and issues of Fintech and easy-payment for related research in future.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.10a
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pp.77-80
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2001
이동통신시장 및 IT 시장의 급성장, Mobile 인터넷 기술의 발전 그리고 4S 관련 기술의 발전에 힘입어 국내에서도 LBS 관련 산업이 활성화되고 있다. 이에 본 연구에서는 이러한 LBS 를 효율적으로 지원하기 위하여 기본적으로 요구되는 4S 기술의 개념적 정의를 살펴보고, 특히 LBS 사업에 직간접 적으로 필요한 4S관련 기반구축연구 및 4S 핵심기술개발에 대하여 소개하고 있다. 4S 핵심기술개발 분야에서는 우선적으로 LBS 의 기반 기술이 되는 4S 핵심기술 및 상호연계 기술[3], 4S-Mobile 관련 기술 그리고 4S-VAN 관련 기술 개발 사항에 대하여 중점적으로 살펴보며, 4S 관련 기반구축연구분야에서는 LBS 산업을 활성화하고자 할 때 문제 될 수 있는 4S 및 LBS 관련 표준화 작업, 법 및 제도연구 그리고 감리지침 모델 도출에 대하여 중점적으로 살펴보고자 한다. 끝으로 이러한 4S 기반 프레임워크 구축이 향후 LBS 와 4S 산업에 어떠한 영향을 미치는지에 대하여 살펴본다.
Personal service robots, a type of social robot that has emerged with the aging population and technological advancements, are undergoing a transformation centered around technologies that can extend independent living for older adults in their homes. For older adults to accept and use social robot innovations in their daily lives on a long-term basis, it is crucial to have a deeper understanding of user perspectives, contexts, and emotions. This research aims to comprehensively understand older adults by utilizing a mixed-method approach that integrates quantitative and qualitative data. Specifically, we employ the Van Kaam phenomenological methodology to group conversations into nine categories based on emotional cues and conversation participants as key variables, using voice conversation records between older adults and social robots. We then personalize the conversations based on frequency and weight, allowing for user segmentation. Additionally, we conduct profiling analysis using demographic data and health indicators obtained from pre-survey questionnaires. Furthermore, based on the analysis of conversations, we perform K-means cluster analysis to classify older adults into three groups and examine their respective characteristics. The proposed model in this study is expected to contribute to the growth of businesses related to understanding users and deriving insights by providing a methodology for segmenting older adult s, which is essential for the future provision of social robots with caregiving functions in everyday life.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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