• 제목/요약/키워드: Users' Response-based

검색결과 414건 처리시간 0.022초

주요선진국 전파관리제도와 국내 전파관리 제도에 대한 조사 (Domestic Radio Waves Propagate Management and Control Systems Investigate the System Status)

  • 김성홍;석경휴
    • 한국전자통신학회논문지
    • /
    • 제12권1호
    • /
    • pp.1-8
    • /
    • 2017
  • 주요 선진국의 전파이용 관리 패러다임이 Command & Control ${\Rightarrow}$ Market Based ${\Rightarrow}$ Open Access ${\Rightarrow}$ Manage By Technology & Technical Analysis로 변화되고 있는데, 이는 다양한 신규 기술 서비스의 출현, 전파이용자의 급증 등 환경변화에 대한 정책대응과 시장활성화를 위함이다. 그러나 이러한 패러다임의 변화에도 혼간섭 등의 영향을 주지 않는 범위에서 전파를 이용해야 한다는 전파관리의 기본원칙은 준수되어야 한다. 전파유효 이용 및 혼간섭을 방지하기 위해 세계 각국은 자국에 적합한전파관리 규제를 법제화하고, 규율하고 있다.

유비쿼터스 멀티미디어 응용을 위한 그리드 시스템의 서비스 플랫폼 (Service Platform of Grid Systems for Ubiquitous Multimedia Applications)

  • 박은정;신현식
    • 한국통신학회논문지
    • /
    • 제31권1B호
    • /
    • pp.9-18
    • /
    • 2006
  • 무선 통신의 발전으로 인하여 PDA, 휴대전화 등의 이동기기를 위한 멀티미디어 서비스의 개발 또한 빠르게 발전하고 있다. 이러한 모바일 멀티미디어 서비스의 개발에는 모바일 컴퓨팅의 요구조건을 효율적으로 제어할 수 있는 플랫폼이 필요하다. 본 논문에서는 무선 통신의 잦은 통신단절과 모바일 디바이스의 시스템 자원부족에 대응하기 위하여 모바일 에이전트 기반의 그리드 시스템을 사용하는 적응형 서비스 플랫폼을 제시하고, 서비스 플랫폼의 활용예로 모바일 원격 교육 또는 화상 회의에 사용되는 RtoA (Ready-to-Attend) 프레임워크를 구성하였다. RtoA는 사용자들에게 원활한 유비쿼터스 서비스를 제공하기 위하여 그리드 시스템을 이용한 핸드오프, 스피커, 리스너 서비스를 제공한다. ns-2를 이용한 성능평가의 결과 RtoA는 모바일 디바이스의 에너지 소모량을 줄이고, 응답시간을 향상시키는데 효율적임이 증명되었다.

단일 관성 센서와 초음파를 이용한 실내 위치추정 방법 (Indoor Localization Method using Single Inertial and Ultrasonic Sensors)

  • 유승범;송창우;정경용;임기욱;이정현
    • 한국콘텐츠학회논문지
    • /
    • 제10권4호
    • /
    • pp.115-122
    • /
    • 2010
  • 현재 제공되고 있는 지능화된 서비스들은 사용자의 위치를 기반으로 동작한다. 실내 위치 측정 서비스를 위한 수많은 장비들은 각각의 특징된 동작과 운영체계를 가지므로 다양한 기기들을 연결하고 제어할 수 있는 미들웨어의 상호 운용성과 다양성이 필요하다. 기존 관성 센서를 이용한 실내 위치추정 방법은 공간 크기에 따른 추가 비용이 발생하여 상대적인 효율성이 떨어진다. 따라서 본 논문에서 제안하는 실내 사용자 위치추정 방법은 오픈소스 프로젝트인 OSGi 프레임워크를 이용하여 통합서비스를 지원하고, 초음파 센서를 이용하여 특정 물체와의 정확한 근접 거리를 통해 관성 센서의 문제점을 보완하였으며, 신뢰도의 항목을 추가하여 반응속도 차이에 따른 오차율을 줄였다.

텍스트의 의미 정보에 기반을 둔 음성컨트롤 태그에 관한 연구 (A Study of Speech Control Tags Based on Semantic Information of a Text)

  • 장문수;정경채;강선미
    • 음성과학
    • /
    • 제13권4호
    • /
    • pp.187-200
    • /
    • 2006
  • The speech synthesis technology is widely used and its application area is also being broadened to an automatic response service, a learning system for handicapped person, etc. However, the sound quality of the speech synthesizer has not yet reached to the satisfactory level of users. To make a synthesized speech, the existing synthesizer generates rhythms only by the interval information such as space and comma or by several punctuation marks such as a question mark and an exclamation mark so that it is not easy to generate natural rhythms of people even though it is based on mass speech database. To make up for the problem, there is a way to select rhythms after processing language from a higher level information. This paper proposes a method for generating tags for controling rhythms by analyzing the meaning of sentence with speech situation information. We use the Systemic Functional Grammar (SFG) [4] which analyzes the meaning of sentence with speech situation information considering the sentence prior to the given one, the situation of a conversation, the relationship among people in the conversation, etc. In this study, we generate Semantic Speech Control Tag (SSCT) by the result of SFG's meaning analysis and the voice wave analysis.

  • PDF

Development of Social Map Prototype for Intelligent Crime Prevention based on Geospatial Information

  • Kwon, Hoe-Yun;Song, Ki-Sung;Seok, Sang-Muk;Jang, Hyun-Jin;Hwang, Jung-Rae
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
    • /
    • 제21권8호
    • /
    • pp.49-55
    • /
    • 2016
  • In this study, we proposed the social map system prototype for intelligent crime prevention. For developing the social map system prototype, functional requirements were derived through the analysis of related cases and preceding studies. Derived requirements are providing a variety of map-based safety information, using crowdsourcing data such as SNS, connecting to intelligent CCTV. To satisfy these requirements, the prototype is developed with four main menus: the integrated search menu including social media data, the safety map menu providing a variety of safety and danger information, the community map menu to collect safety and danger information from users, and the CCTV menu providing the link to intelligent CCTV. The social map for intelligent crime prevention in this study is expected to greatly enhance the safety of local community with the provision of prompt response to risk information, safe route, etc. through actual service and user participation.

ITU의 전파관리제도와 주요선진국 전파관리 사전 사후 규제에 대한 연구 (Study on the Radio Regulations of the ITU Radio Regulations institutions and developed countries before and after regulations)

  • 최우진;신현식
    • 한국전자통신학회논문지
    • /
    • 제11권6호
    • /
    • pp.553-560
    • /
    • 2016
  • 주요 선진국의 전파이용 관리 패러다임이 Command & Control $\Rightarrow$ Market Based $\Rightarrow$ Open Access $\Rightarrow$ Manage By Technology & Technical Analysis로 변화되고 있는데, 이는 다양한 신규 기술 서비스의 출현, 전파이용자의 급증 등 환경변화에 대한 정책대응과 시장활성화를 위함이다. 그러나 이러한 패러다임의 변화에도 혼간섭 등의 영향을 주지 않는 범위에서 전파를 이용해야 한다는 전파관리의 기본원칙은 준수되어야 한다. 전파유효 이용 및 혼간섭을 방지하기 위해 세계 각국은 자국에 적합한 전파관리 규제를 법제화하고, 규율하고 있다.

Knowledge Model for Disaster Dataset Navigation

  • Hwang, Yun-Young;Yuk, Jin-Hee;Shin, Sumi
    • Journal of Information Science Theory and Practice
    • /
    • 제9권4호
    • /
    • pp.35-49
    • /
    • 2021
  • In a situation where there are multiple diverse datasets, it is essential to have an efficient method to provide users with the datasets they require. To address this suggestion, necessary datasets should be selected on the basis of the relationships between the datasets. In particular, in order to discover the necessary datasets for disaster resolution, we need to consider the disaster resolution stage. In this paper, in order to provide the necessary datasets for each stage of disaster resolution, we constructed a disaster type and disaster management process ontology and designed a method to determine the necessary datasets for each disaster type and disaster management process step. In addition, we introduce a method to determine relationships between datasets necessary for disaster response. We propose a method for discovering datasets based on minimal relationships such as "isA," "sameAs," and "subclassOf." To discover suitable datasets, we designed a knowledge exploration model and collected 651 disaster-related datasets for improving our method. These datasets were categorized by disaster type from the perspective of disaster management. Categorizing actual datasets into disaster types and disaster management types allows a single dataset to be classified as multiple types in both categories. We built a knowledge exploration model on the basis of disaster examples to ensure the configuration of our model.

자기조직화 신경망을 이용한 고속도로 유지관리 서비스 등급 개선에 대한 연구 (A Study on Improvement of Level of Highway Maintenance Service Using Self-Organizing Map Neural Network)

  • 신덕순;박승범
    • 한국IT서비스학회지
    • /
    • 제20권1호
    • /
    • pp.81-92
    • /
    • 2021
  • As the degree of economic development of society increases, the maintenance issues on the existing social overhead capital becomes essential. Accordingly, the adaptation of the concept of Level of service in highway maintenance is indispensable. It is also crucial to manage and perform the service level such as road assets to provide universal services to users. In this regards, the purpose of this study is to improve the maintenance service rating model and to focus on the assessment items and weights among the improvements. Particularly, in determining weights, an Analytic Hierarchy Process (AHP) is performed based on the survey response results. After then, this study conducts unsupervised neural network models such as Self-Organizing Map (SOM) and Davies-Bouldin (DB) Index to divide proper sub-groups and determine priorities. This paper identifies similar cases by grouping the results of the responses based on the similarity of the survey responses. This can effectively support decision making in general situations where many evaluation factors need to be considered at once, resulting in reasonable policy decisions. It is the process of using advanced technology to find optimized management methods for maintenance.

Edge 라우터 기반 네트워크 공격에 대응하는 보안기술 연구 (Research on security technology to respond to edge router-based network attacks)

  • 황성규
    • 한국정보통신학회논문지
    • /
    • 제26권9호
    • /
    • pp.1374-1381
    • /
    • 2022
  • 네트워크 공격 대응에 관한 보안기술의 기존 연구들은 하드웨어적 네트워크 보안 기술을 이용하여 네트워크의 보안성을 높이는 방법이나 바이러스 방역 백신과 바이러스 방역 시스템이 주로 제안 설계되어왔다. 많은 사용자는 라우터의 보안 기능을 충분히 활용하지 못하고 있어 이러한 문제점을 극복하기 위해 네트워크 보안 수준에 따라 분리함으로써 계층화된 보안 관리를 통하여 외부에서의 공격을 차단할 수 있음을 계층별 실험을 통해 분류하였다. 연구의 범위는 Edge 라우터의 보안기술 동향을 살펴봄으로 Edge 라우터 기반의 네트워크 공격에 관한 위협으로부터 보호하는 방법과 구현 사례를 제시한다.

A Case Study on Digital Interactive Training Content <Tamagotchi> and <Peridot>

  • DongHee Choi;Jeanhun Chung
    • International journal of advanced smart convergence
    • /
    • 제12권4호
    • /
    • pp.306-313
    • /
    • 2023
  • Having pet is one of the activities people living in modern society do to relieve stress and find peace of mind. Currently, the object of companion animals has moved beyond being a real 'living entity' and has developed to a stage where the animal's upbringing process can be enjoyed in a virtual space by being programmed in digital content. This paper studies detailed elements such as character design, interaction, and realism of 'Tamagotchi (1996)', which can be said to be the beginning of digital training content, and 'Peridot (2023)', a recently introduced augmented reality-based training content. The point was that it was training content using portable electronic devices. However, while the environment in the electronic device in which Tamagotchi's character exists was a simple black and white screen, the environment in which Peridot's character operates has been changed to the real world projected on the screen based on augmented reality. Mutual communication with characters in Tamagotchi remained a response to pressing buttons, but in Peridot, it has advanced to the point where you can pet the characters by touching the smartphone screen. In addition, through object and step recognition, it was confirmed that the sense of reality had become more realistic, with toys thrown by users on the screen bouncing off real objects. We hope that this research material will serve as a useful reference for the development of digital training content to be developed in the near future.