본 연구는 청소년 대상 소셜 미디어 이용자들이 어떠한 윤리적 책임을 가지고 정보 생산과 공유 과정에 참여하고 있는지, 그들이 인식하는 윤리적 내용은 무엇인지 유형화함으로서 소셜 미디어 이용 행태에 미치는 윤리적 영향을 실증적으로 밝혀내었다. 윤리의 개념 및 구성요인, 윤리적 영향 요인을 분석하기 위해 구조화된 설문지로 조사한 후, 유효한 227건을 통계 분석하였다. 그 결과 '프라이버시 보호', '저작권 보호', '완전성', '정확성', '진실성', '공정성', '각종폐해구제책', '신뢰성', '객관성', '불편부당성' 항목이 포함된 <전통적 정보 윤리>와 '절제', '존중', '자율성', '조절', '해악조심' 항목이 포함된 <사이버 윤리 덕목>, '상호작용성', '복합정체성', '익명성', '정체성변이', '사회공동체' 항목이 포함된 <사이버 정체성>, '투명성', '개방성' 항목이 포함된 <사이버 정보 윤리> 네 가지 유형으로 분석되었고, 이 중에서도 <사이버 윤리 덕목>에 대한 인식이 가장 높은 것으로 나타났다. 또 모든 윤리적 요인들은 소셜 미디어를 통한 이용자들의 의견 표명이나 지지, 정보 주도나 탐색 행위와 정적인 상관관계가 있었으며 그 정도에 따라 유의미한 차이가 있었다. 특히 소셜 미디어의 이용과 의견 표명 혹은 지지, 정보 주도 혹은 탐색 행위에 가장 영향을 주는 윤리적 요인은 <사이버 정체성>인 것으로 나타났다.
The relationship-orientation is an important concept for understanding both of marketing theory and practice. However, not many research have focused on how to develop the relationship-orientation of end users. Therefore, the objective of this research is to confirm the key factors relevant to the relationship-orientation. This research studies(1) the transaction style of individuals, and (2) social influences on the relationship-orientation. Customers want to reduce the number of choice sets because of transaction style, including (1) efficiency of decision making, (2) simplification of information processing, (3) avoidance of future perceived risk, and (4) pursuit of cognitive consistency. Customers are influenced by social factors such as family members, reference groups, and opinion leaders. The following conclusions were drawn based on results of research analysis: (1) efficiency of decision making and avoidance of future perceived risk affect the relationship-orientation, and (2) influences of family members and opinion leaders to the focal relationship affect the relationship-orientation of individuals.
In the information system, there are many fields that used by decision making support system. Nowadays, the reasons that the need of the decision making system in audit is increased, are as follows. \circled1 The increased of competitiveness in audit environment \circled2 The rapid replenishment of computer hardware and computer system in corporations. The purposes of this study are as follows. \circled1 The connection of Internal management assess results and practical examination. \circled2 In the making of audit opinion, the establish of non-measure and evaluate logic. \circled3 The suggestion of knowledge base structure about the audit task. \circled4 The development of prototype system for the accounting audit expert system. The expected usefulness of accounting audit expert system development are as follows. \circled1 Audit time may be saved \circled2 The consistence of opinion will be increased \circled3 The elevation of audit technique \circled4 The decreased of audit risk \circled5 In the decision making rationlization of accounting information users, it will be proved as usefulness.
This research is about the design of an opinion drawing and analysis system through statistical based Web Mining of web contents, where data of opinions are automatically drawn and analyzed concerning web documents that are scattered around in various web sites that exist within the internet. Furthermore, provides a search service that can easily classify positive/negative opinions and also provide searching and statistical information. Users, who want to search for opinions, can input a specific keyword to observe opinions of others easily. In addition, there is a merit in materializing the monitoring system.
Policy polls, which investigate the degree of support that the policy has for policy implementation, play an important role in making decisions. As the number of Internet users increases, the public is actively commenting on their policy news stories. Current policy polls tend to rely heavily on phone and offline surveys. Collecting and analyzing policy articles is useful in policy surveys. In this study, we propose a method of analyzing comments using deep learning technology showing outstanding performance in various fields. In particular, we designed various models based on the recurrent neural network (RNN) which is suitable for sequential data and compared the performance with the support vector machine (SVM), which is a traditional machine learning model. For all test sets, the SVM model show an accuracy of 0.73 and the RNN model have an accuracy of 0.83.
Based on Goffman's dramaturgical theory and self-objectification framework, this study examined: 1) Chinese female's WeChat self-presentation, 2) the impact of WeChat usage on female self-objectification, and 3) the impact of self-objectification on WeChat self-presentation tactics. An online survey was conducted. The main findings include: 1) most of the participants chose to beautify their pictures and videos before they posted them, 2) the respondents attached higher importance to appearance-based body attributes than competence-based ones, 3) the most frequently applied self-presentation tactic was ingratiation, 4) WeChat usage was not a predictor of Chinese women's self-objectification, and, 5) along with extroversion, self-objectification had an impact on ingratiation, supplication, self-promotion, and exemplification. Meanwhile, use of the electronic curtain and audience sifting to control who can see a post and for how long demonstrated the empowerment of the users when they conduct self-presentation.
이 연구는 정부의 위기 상황에서, 정부 운용 소셜 미디어의 매체 환경적 특성에 따라 이용자의 참여가 얼마나 능동적인지, 메시지 확산 유형에 어떤 영향을 미치는지 살펴보았다. 소셜 미디어 환경을 인간 상호작용성과 매체 상호작용성을 기준으로 유형화했고, 이용자의 능동성은 좋아요, 공감 같은 감정을 표현하는지, 댓글까지 쓰는지를 기준으로 능동성 정도를 측정했다. 소셜 미디어에 올라온 댓글에 대해서는 네트워크 분석을 통해 유형화했다. 분석 결과 정보제공 참여형과 관계지향적 참여형의 경우, 이용자의 능동적 참여가 높게 나타났고, 정보 제공형과 제한적 플랫폼에서 능동적 참여가 낮았다. 메시지 확산 유형을 분석한 결과 제한적 플랫폼에서 합리적 의견 제한형이 나타났고, 나머지 소셜 미디어 환경에서는 감정적 의견 확산형과 감정적 의견 제한형이 형성됐다. 메르스 사태와 같은 위기 상황에서 정부는 소셜 미디어의 매체 환경적 특성에 적합한 메시지를 제공하지 못하는 것으로 나타났고, 이러한 매체 환경은 이용자의 참여와 댓글 형성에 영향을 미친 것을 알 수 있었다. 정부는 이용자와의 상호작용성을 증가시켜 이용자 친화적인 소셜 미디어 환경을 만들고, 위기 상황에서 이용자와 소통하는 노력을 해야 할 것이다.
본 연구는 구도심 상업가로를 활성화함에 있어서 사용자 집단들 간에 의견 차이가 있는지를 알아보는데 목적이 있다. 이를 위하여 김해시 구도심 상업가로의 사용자인 상인, 내국인 방문객 그리고 외국인 방문객을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 통계적 유의성을 검토하기 위하여 카이제곱검정을 실시하였다. 연구 결과 가로의 현황과 개선방향에 대하여 세 집단 사이에 의견 차이가 있음이 확인 되었다. 그러므로 상업가로의 활성화를 추진함에 있어서 상인들의 의견만 반영하기보다는 활성화에 필수적인 방문객들의 의견도 다양한 방법으로 반영할 필요가 있으며, 여기서 나타난 인식차이는 조정과 합의를 통하여 사업을 진행하여야 할 것이다. 본 연구는 향후 다른 상업가로 활성화 계획 수립 시 참고자료로 활용 될 수 있기를 기대한다.
급속한 전자상거래의 발전으로 인하여 온라인상으로 상품을 구매하고 그에 대한 평가를 작성하는 것이 일반적인 구매 패턴이 되었다. 구매자들의 상품평은 다른 잠재적인 소비자들의 상품 구입을 이끌어내는데 큰 동기가 된다. 하지만 온라인 쇼핑몰에서는 상품평의 성질에 부합하는 순위를 부여하지 않기 때문에, 사용자가 구입 결정을 위하여 수많은 상품평에 포함된 의견들을 효과적으로 검토하기는 쉽지 않다. 일반적으로 상품평은 감정적이며 주관적인 의견을 포함하고 있다. 그래서 이러한 상품평에 순위를 부여하는 방법은 일반 웹 검색과는 달라야 한다. 본 논문에서는 오피니언 마이닝 기술을 이용하여, 사용자의 의도에 따라 상품평 데이터에 대해 순위를 결정하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 사용자의 검색어뿐만 아니라 상품평 내에 주관적인 의견의 포함 여부 및 감정 극성의 엔트로피 등을 고려하여 상품평의 가치를 판단하였다. 또한 실험을 통하여 제안된 기법의 우수성을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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