Based on a complex event processing technique, an abuse pattern monitoring method is developed to provide an real-time detection. CEP is a technique to find complex event pattern in a massive information system. In this study, the events occurred by game-play are observed to be against the rules using CEP. User abuse patterns are pre-registered in CEP engine. And CEP engine monitors user abuse after aggregating the game data transferred by game logging server.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.1
no.1
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pp.23-40
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1999
In this paper, I made a comparative study of design process of Kuryong-Ri, Keumsong-Myun, Chechon City, Chungbuk Province which is one of rural communities in Korea and framing process of master plan for Hama street at Sirahama town on Wakayama Ken, famous hot-bath resort in Japan. Both processes have common points to adopt identical design philosophy and method called 'Pattern Language'. The aim of this study to provide valuable reference for applying at community design by the people in the future, though analyzing common and unlike points, laying stress on the process of user-participation rather than its final results. It is possible confirm Pattern Language is effective tool for carrying out community design by the people.
The various services are required to user in time and space. It is important to provide suitable service to user according to user's circumstance. Therefore it is need to provide services to user through mining by latest information of user activity and service history. In this paper we propose a mining method to search association rule using service history based on spatiotemporal information and service ontology. In this method, we find the associative service pattern using level-cross tree on service ontology. The proposed method is to be a basic research to find the service pattern to provide high quality service to user according to season, location and age under the same context.
It is very important to identify useful web user group and induce their behavior pattern in eCRM domain. Inducing user group with a similar inclination, a reliability of user group decreases because there is an uncertainty in online user data. In this paper, we have applied the 2-tier clustering, which uses the outcome of interaction with data from other tiers. Also we propose a method which induces user behavior pattern from a cluster and compare C4.5 with our method.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.16
no.3
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pp.372-377
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2006
In this paper, we propose sensibility recognition model that recognize user's sensibility using brain waves. Method to acquire quantitative data of brain waves including priority living body data or sensitivity data to recognize user's sensitivity need and pattern recognition techniques to examine closely present user's sensitivity state through next acquired brain waves becomes problem that is important. In this paper, we used pattern recognition techniques to use Multi Layer Perceptron (MLP) that is pattern recognition techniques that recognize user's sensibility state through brain waves. We measures several subject's emotion brain waves in specification space for an experiment of sensibility recognition model's which propose in this paper and we made a emotion DB by the meaning data that made of concentration or stability by the brain waves measured. The model recognizes new user's sensibility by the user's brain waves after study by sensibility recognition model which propose in this paper to emotion DB. Finally, we estimates the performance of sensibility recognition model which used brain waves as that measure the change of recognition rate by the number of subjects and a number of hidden nodes.
This study reviews the process of creating the patterns through the Christopher Alexander's books to discover the fundamental rules for creation of the pattern language. The essential ideas of 11 rules describing the characteristics of the pattern language are organized by keyword depending on the characteristics of each rule. Then, this study analyzes which keyword was applied importantly and how it had been developed chronologically in the Alexander's books. As a result, 5 keywords - reflection of cultural difference, reflection of human desires, solving the repeated problem, function suitable for principal purpose, and network structure - are applied to his early books in which the pattern language was theoretically developed, the pattern of traditional society was discovered and the network structure was developed. Another 5 keywords - user participation method, new problem solving, structure preserving transformation, post-mechanization method, and central invariant structure - are applied to the books in his mid-term after completion of the pattern theory which discover new pattern for contemporary society and apply the pattern language to time and space. In his later books which organize the theory of pattern language and suggest the direction for using the pattern language, 5 keywords - wholeness, post-mechanization method, user participation method, new problem solving, and structure preserving transformation - are applied. Users may use the pattern language more precisely if he/she considers the keywords of the early period in searching the patterns of existing environment, the keywords of the intermediate period in searching the patterns of new environment or in regard to time and space, and the keywords of the later period in considering direction of the application of the pattern language.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.5
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pp.1291-1295
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1999
Modern functional languages provide some forms of pattern matching capability in them. However, these forms are on an ad-hoc basis and vary from languages to languages, making the user hard to understand the feature. To overcome this problem, we present a systematic approach to adding pattern matching to functional language. We extend to the core functional language with pattern matching capability and illustrate several examples of the language. We also discuss how to extend the pattern matching capability to higher-order terms.
ASP service that is emerging as a new form of application outsourcing has the advantage of lower cost and risk. Therefore, ASP service may be attractive for small firms and even some new companies. However, studies about ASP service are rare in academic and professional journals, and most of the articles about outsourcing were considering mainly large enterprises. The purpose of this article is to analyze the effects of the some context variables of Korean small businesses on ASP service usage pattern, and the effect of ASP service usage pattern on user satisfaction and firm performance. The analysis results show that firm size has a positive impact on IT need of small businesses, and IT need of small businesses have a positive impact on training period and past usage period. Also, firm size, IT need, training period has an positive impact on ASP service usage pattern. However, ASP service usage period has no relationship on ASP service usage pattern. Finally, ASP service usage pattern has a positive impact on firm performance and user satisfaction, and user satisfaction has an impact on firm performance.
Social Networks which is composed of network with an individual in the center in a web support mutual-understanding of information by searching user profile and forming new link. Therefore, if we apply the Social Network which consists of web users who have similar immanent information to web search, we can improve efficiency of web search and satisfaction of web user about search results. In this paper, first, we make a Social Network using web users linked directly or indirectly. Next, we calculate Similarity among web users using their immanent information according to topics, and then reconstruct Social Network based on varying Similarity according to topics. Last, we compare Similarity with Search Pattern. As a result of this test, we can confirm a result that among users who have high relationship index, that is, who have strong link strength according to personal attributes have similar search pattern. If such fact is applied to search algorithm, it can be possible to improve search efficiency and reliability in personalized and social search.
This study aims to propose various ways to utilize CLO, which focuses mainly on the production of 3D virtual samples, by comparing it with the pattern drafting functions of Four apparel CAD experts, who have teaching experience in YUKA and CLO, participated in a focus group interview, and a basic bodice prototype drafting was carried out by each participant to evaluate the pattern drafting functions of YUKA and CLO. The result of this study showed that the pattern drafting tools of YUKA are subdivided since YUKA is a CAD tool inherently specialized in pattern making. Though CLO provided a relatively limited pattern drafting menu compared to YUKA, it was found that pattern drafting could be accomplished with the help of supplementary tools and functions. This finding suggests that each CAD offers the corresponding tools for the same use of menus or functions in the prototype drafting process. The major difference between YUKA and CLO is that YUKA defines the pattern area by a set of line segments, whereas CLO utilizes an outline composed of closed curves. YUKA provides various specific tools according to the options such as angles, straight lines, and curves, while CLO produces the same results using combinations of a limited number of tools. Compared with YUKA, the advantage of CLO is its user-friendly task environment such as the Windows-based user interface, from the usability perspective. This study concludes that pattern drafting education using CLO would help not only industrial 3D design practitioners but also pattern education in academia
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[게시일 2004년 10월 1일]
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