Government publications, as the important media of communication between the public and the government, have served as informational sources to provide a variety of information. Although technological development led into sharp changes in the types and services of government publications, the Korean service of government publications has yet to respond to the changes properly. The web service of government publications is provided only in the archives-based way with no consideration of the characteristics of the government publications, so that it is considerably difficult to use the service. Therefore, based on literature research, request of information disclosure, website survey, and interviews, this work overhauled the web service of government publications provided by the National Archives of Korea, and suggested an improvement plan of the service. This study is meaningful in the point that it suggested an improvement plan for the web service of government publications, which have been managed as a sort of archives but have been placed in the blind spot of service, through interviews with the persons in charge of government publications in relevant public organizations and the National Archives of Korea.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.3
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pp.53-61
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2022
Recent years have drawn a great attention to generation MZ and Metaverse, due to 4th industrial revolution and the development of digital environment that blurs the boundary between reality and virtual reality. Generation MZ approaches the information very differently from the existing generations and uses distinguished communication methods. In terms of learning, they have different motivations, types, skills and build relationships differently. Meanwhile, Metaverse is drawing a great attention as a teaching method that fits traits of gen MZ. Thus, the current research aimed to investigate how to increase the use of Metaverse in Educational Technology. Specifically, this research examined the antecedents of popularity of Gather Town, a platform of Metaverse. Big data of news articles have been collected and analyzed using the Bigkinds system provided by Korea Press Foundation. The analysis revealed, first, a rapid increasing trend of media exposure of Gather Town since July 2021. This suggests a greater utilization of Gather Town in the field of education after the COVID-19 pandemic. Second, Word Association Analysis and Word Cloud Analysis showed high weights on education related words such as 'remote', 'university', and 'freshman', while words like 'Metaverse', 'Metaverse platform', 'Covid19', and 'Avatar' were also emphasized. Third, Network Analysis extracted 'COVID19', 'Avatar', 'University student', 'career', 'YouTube' as keywords. The findings also suggest potential value of Gather Town as an educational tool under COVID19 pandemic. Therefore, this research will contribute to the application and utilization of Gather Town in the field of education.
In current society, the digital era that makes enormous amount of data, and the diversified city, the smart space, which has characteristics of creating, collecting and representing data, is appeared. After 2012, in the social media environment called hyper-connected society with wide-spread smart phone, people started to get interested in public data and big data by generalized mobile device and SNS. At first, development of forming platform of data was focused, but now, many different idea from diverse area have been suggested about data analysis and usage to visualize the space intellectualization service. To focus on the visualization process to increase the usage of this public data for ordinary people more than specialized people, this research grasps the present condition of open data and public data service from the current public data portal and considers the applicability of them. As the result of research, the analysis and application of data to ordinary people decrease the use of paper documents, and this research will help to develop the application which is fast and accurate about individual behavior and demand to utilize public data service in intellectual space.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.1
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pp.67-78
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1996
The purpose of this paper is object recognition even in the presence of occlusion by using generalized Hough transform(GHT). The GHT can be considered as a kind of model based object recognition algorithm and is executed in the following two stages. The first stage is to store the information of the model in the form of R-table (Reference table). The next stage is to identify the existence of the objects in the image by using the R-table. The improved GHT method is proposed for the practical vision system. First, in constructing the R-table, we extracted the partial arc from the portion of the whole object boundary, and this partial arc can be used for constructing the R-table. Also, clustering algorithm is employed for compensating an error arised by digitizing an object image. Second, an efficient method is introduced to avoid Ballard's use of 4-D array which is necessary for estimating position, orientation and scale change of an object. Only 2-D array is enough for recognizing an object. Especially, scale token method is introduced for calculating the scale change which is easily affected by camera zoom. The results of our test show that the improved hierarchical GHT method operates stably in the realistic vision situation, even in the case of object occlusion.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.10a
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pp.524-527
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2008
Recently, digital and the Internet are widespread out of the world, and multimedia processing technology and the development of information and communication technology in education using the Internet as the demand is rapidly increasing. Also, we tan easily use informations with less restrictions of time and space. however, several kinds of audio, media to integrate multimedia data, such as the proliferation of demands for representation. Therefore, in 1998, W3C presented an international standard, SMIL in order to solve multimedia object representation and synchronization problems. By using SMIL, various multimedia elements can be integrated as a multimedia document with proper view in a spate and time. Using this SMIL document, we can create new internet radio broadcasting service that delivers not noly audio data but also various text, image and video. In this paper, with the system, teachers can easily create multimedia courseware and living broadcast their torture on network, students can receive audio-video information of the teacher, screen displays of the teachers computer. Moreover students can communicate with teacher simultaneously by text editor windows. Students can also order courseware after class.
This paper attempts to understand the reality of Netflix on the Korean film distribution market environment, and to verify the possibility of developing domestic content centered on independent films in the OTT market, led by Netflix. The research significance of finding the way for Korean diverse films and independent films that cannot be provided with investment and distribution opportunities in various Korean Wave contents will be studied, and the characteristics of Netflix in the Korean film market will be explored. Netflix disseminates Korean contents such as Korean movies and Korean dramas, contributes to the spread of the Korean Wave, and is re-adjusting the paradigm of the distribution market, raising issues that cause a virtuous cycle of profits, controversy over net usage fees, and flooding of Hollywood movies. Considering the nature of intercultural exchange, the interaction between independent film content, Netflix platform, audience, and global market will expand interactive communication opportunities. In other words, just as Netflix uses the Korean media market to make profits, Korea should also use Netflix to try to expand the global market of Korean film contents (K-Film)and maintain a cultural and economic reciprocal attitude.
Blockchain technology is also actively studied in the real estate transaction field, and real estate transactions have various ways. In this paper, we propose a model that simplifies the authentication procedure of auction systems using Ethereum's Ether to solve the problem of offline court auctions. The proposed model is written in Ethereum's Solidity language, the court registers the sale date and the sale date with the DApp browser, and the bidder accesses the address of the individual's wallet created through Metamask's private key. The bidder then selects the desired sale and enters the bid price amount to participate in the auction. The bidder's record of the highest bid price for the sale he wants is written on the Ethereum test network as a smart contract. and creates a block. Finally, smart contracts written on the network are distributed by the court auction manager to all nodes in the blockchain network, and each node in the blockchain network can be viewed and contract verified. As a result of analyzing the smart contracts of the proposed model and the performance of the system, there are fees incurred due to the creation and use of Ether on platforms using Ethereum, and participation. Ether's changes in value affect the price of the sale, resulting in inconsistent fees in smart contracts each time. However, in future work, we issue our own tokens to solve the market volatility problem and commission problem with the value change of Ether, and refine complex court auction systems.
Credit card holders are showing a higher level of psychology to show their identity beyond the means of payment. The purpose of this study is to investigate which design factors affect the 30th and 40th generation housewives when issuing credit cards. A total of 200 people in the 30s and 40s housewives who live in Seoul and the metropolitan area were selected from among the customers who use the credit card, and the effect of the design factors of the domestic credit card on the selection of the credit card, Based on previous studies, questionnaires were prepared and surveyed. As a result of the survey, it was found that the color design of the credit card design element was the achromatic system and the main image was the simple design which only used the color without emphasizing the image or the logo, and then the character type was preferred. I prefer not to have a card decoration, and I have found that a metal-like card material is the most preferred. Through this, I would like to suggest directions for the design development for 30 and 40 housewives in credit card companies.
The operating system update is a basic step to maintain a safe internet use environment. This study analyzed whether the implementation of the operating system update was related to gender and age group during the violation accident prevention act in relation to information protection on the internet, and tried to verify the validity of these factors by analyzing the influence of gender and age group. In this study, logistic regression analysis was conducted based on the information security survey data surveyed by the Korea Internet & Security Agency in 2016. As a result, gender and age were surveyed as factors related to the implementation of operating system updates. As a result of analyzing the impact on the implementation of operating system updates by gender, it is estimated that the odds are 0.419 times higher for women than for men. According to the analysis of the operating system update by age group based on the 50s, which is a vulnerable group of information, the result is that the odds are 13.266 times higher in the 20s than the 50s.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.9
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pp.144-155
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2013
This paper presents a low-cost remote power-quality-failure monitoring system (RPMS) using Android App and TI MCU (micro-controller unit), which is appliable to a micro-grid. The designed RPMS testbed consists of smart nodes, a server, and Android APPs. Especially, the C2000-series MCU-based RPMS smart node that is low-cost compared to existing monitoring systems has both a signal processing function for power signal processing and a data transmission function for power-quality monitoring data transmission. The signal processing function implements both a wavelet-based power failure detection algorithm including sag, swell, and interruption, and a FFT-based power failure detection algorithm including harmonics such that reliable and real-time power quality monitoring is guaranteed. The data transmission function implements a low-complexity RPMS transmission protocol and defines a simple data format (msg_Diag) for power monitoring message transmission. We may watch the monitoring data in real time both at a server and Android phone Apps connected to the WiFi network (or WAN). We use RS-232 (or Bluetooth) as the wired (or wireless) communication media between a server and nodes. We program the RPMS power-quality-failure monitoring algorithm using C language in the CCS (Code Composer Studio) 3.3 environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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