Mathematical induction is one of the deductive methods used for proving mathematical theorems, and also used as an inductive method for investigating and discovering patterns and mathematical formula. Proper understanding of the mathematical induction provides an understanding of deductive logic and inductive logic and helps the developments of algorithm and data science including artificial intelligence. We look at the origin of mathematical induction and its usage and educational aspects.
Web usage mining is the technique of data mining that analyzes web users' usage patterns by large web log. To use the web usage mining technique, we have to classify correctly users and users session in preprocessing, but can't classify them completely by only log files with standard web log format. To classify users and user session there are many problems like local cache, firewall, ISP, user privacy, cookey etc., but there isn't any definite method to solve the problems now. Especially local cache problem is the most difficult problem to classify user session which is used as input in web mining systems. In this paper we propose a heuristic method which solves local cache problem by using only click stream data of server side like referrer log, agent log and access log, classifies user sessions and completes session.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.10a
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pp.133-164
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2005
Mobile games have emerged as the most innovative entertainment technology, adding new revenue streams, taking advantage of the potential of wireless applications and service offerings. Mobile games, like any other types of computer game, offer a unique value for users in providing an exciting digital experience in virtual worlds. Players can become empowered through the development of new characters and strategies within games to achieve rewarding successes against the computers and other players. The overall trend for mobile games is towards bigger, more colorful, more involving and exciting contents, which will build upon the developing capabilities of mobile phones and networks in order to bring new styles, concepts and experiences of game play to the users. In this paper, we attempt to investigate the demographic factors which play critical roles in determining the level of playing times; classify mobile gamers based on their motives for playing games; and empirically test differences in their demographic factors and mobile game usage. Statistical results show that significant differences in playing times exist, depending upon their age, gender, mobile device, mobile phone usage, mobile game experiences, and preferred games genres. Applying Factor analysis, we have identified Escape, Social interaction, Challenge and Competition, Fantasy, Diversion and Relaxation, Ease of Accessibility as key motivators for playing mobile games. Additional cluster analysis shows that the categorization of gamers, according to their usage habits and the key motivators for playing, can be made as follows: M-gamers, Multi-gamers and Communication-focused gamers. Further correlation of these grouping with socio-economic data shows the significant differences in gaming habits and patterns of mobile phone use.
The contingency theory of leadership was proposed by F. Fiedler. In his theory, he divided the group into Task oriented and Relationship-oriented people based on work-style by LPC(Least Preffered Co-workers) test. This survey searches significance of interaction usage depending on which group has more aggressive interaction on the address list with mobile phones focusing on the differences between mainfunctions (name, cell phone, group name) and sub-functions (birthday, Photo, E-mail). Itis the hypothesis that the relationship-oriented group has more interaction than the task-oriented group which was identified through the analyzed usage of the address list. Results show that the contingency theory was not appropriately related with the research. Interaction usage by the following task based on Fiedler's contingency theory of leadership isn't related much. However, by discovering the interesting patterns by the test, this research is able to guide human-centered address design directions.
This study is targeted on children's parks in Seogu, Daejeon with the goal of maximizing the usage and versatility of existing parks in the area by the survey and analysis of the general status of children's parks, land use near the parks, population, users, and traits of usage. For the purposes of this thesis this study has selected 65 of the children's parks in the Seogu District to monitor. It also focused on a number of these parks located in areas which underwent a lot of changes and needed an increase in usage and versatility. Based on the selection criteria, the four target parks, Wojeong, Meongwhack, Dosan and Wicdunjimi children's park were selected. The Survey shows that 55.9% of park visitors visited a park to 'rest and take a walk' and used 'main facilities' meaning resting facilities like pergola and benches. In the nighttime, the number of park visitors is so few because of safety problems. 50% of users were satisfied with parks. It shows that there are many respondents who want to recompose these parks as places for light exercise, resting, meeting, and as community symbols. Generally, these target parks don't reach their full potential and they also do not play their proper roles because they are hampered by the constriction of the law. These stick to an outdated idea of what a park should be like without considering the actual and practical needs of city dwellers. When it comes to the remodeling and refurbishing of these parks we have to rethink the planning process so that these parks may be more versatile and practical in order to accommodate the radical changes of users and patterns of usage.
Seon-Ju Sim;Ji-Hye Kim;Min-Hee Hong;Su-Min Hong;Myung-Jin Lee
Journal of dental hygiene science
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v.24
no.3
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pp.171-180
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2024
Background: The Fourth Industrial Revolution highlights the importance of artificial intelligence (AI) and digital literacy in dental hygiene education. However, research on students' attitudes toward AI and their digital literacy levels is limited. Therefore, this study investigated the attitudes of dental hygiene students toward AI and digital literacy levels. Methods: In total, 167 dental hygiene students in Baekseok University participated in the study and provided informed consent. The survey tool included general characteristics, smartphone usage patterns, attitudes toward AI, and digital literacy levels. Attitudes toward AI and digital literacy based on general characteristics and smart device usage were analyzed using t-tests and one-way ANOVA. Correlations among attitudes toward AI, digital literacy awareness, and digital literacy behaviors were analyzed using Pearson's correlation analysis. The impact of AI attitudes and digital literacy awareness on digital literacy behavior was examined using linear regression analysis. Results: Students with higher interest in their major had more positive attitudes toward AI, and those with higher smart device usage showed increased AI attitudes and digital literacy (p<0.05). Simple frequency or duration of smartphone use did not affect digital literacy, but students who perceived their smart device usage positively and believed that they used smart devices effectively in their studies exhibited higher levels of digital literacy (p<0.05). A positive attitude toward AI is associated with higher levels of digital literacy (p<0.05). Digital literacy awareness and attitudes toward AI influenced digital literacy behavior (p<0.05). Conclusion: These results suggest that the qualified utilization and application of digital devices in dental hygiene education are important. Improving the educational curriculum is necessary; as a result, digital technology can be effectively utilized, and various educational programs should be introduced to enhance digital literacy.
Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
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v.10
no.1
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pp.65-74
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2010
This study has been given careful consideration to an induction of the mixed-use districts for the efficiency of Land Use, the rational plot planning and the mixture/complex among the functions in order to complement the zoning plan with the primary purpose to purify the usage of landscape. Furthermore, it is aimed to indicate the implementations through the medium of the in-depth analysis about the cardinal factors such as the standards on the regional location, building size and building uses in the case of designating the Mixed-use districts.Abstract This study has been examined by the aspect of scope for securing the adequacy of Site Division Restriction, Floor Area Ratio, Building Coverage Ratio and Outdoor Area Ratio in the "Mixed-Use Districts" and especially, by the medium of the in-depth analysis about the actual condition of building and outdoor space scales. It has been deduced the scale standards by using the simulation and correlation analysis among the factors of those buildings and outdoor spaces. Moreover, it has been applied the analysis method of using the building scale, especially, the latter has analyzed the total 1,656 different types classified by 3 patterns of Plottage and Building Coverage Ratio, 9 patterns of the factor change on Outdoor Area Ratio and 8 different patterns of road width.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.17
no.3
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pp.223-228
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2011
In this paper, we proposed a technique to recognize three states in stance phase of gait cycle. Walking assistive devices are used to help the elderly people walk or to monitor walking behavior of the disabled persons. For the effective assistance, they adopt an intelligent sensor system to understand user's current state in walking. There are three states in stance phase; Loading Response, Midstance, and Terminal Stance. We developed a foot pressure sensor using 24 FSRs (Force Sensing/Sensitive Resistors). The foot pressure patterns were integrated through the interpolation of FSR cell array. The pressure patterns were processed to get the trajectories of COM (Center of Mass). Using the trajectories of COM of foot pressure, we can recognize the three states of stance phase. The experimental results show the effective recognition of stance phase and the possibility of usage on the walking assistive device for better control and/or foot pressure monitoring.
Jeongjoon Hwang;Young-Hyun Shin;Hyo-Sub Sim;Dohyun Kim;Dong-Guen Kim
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.51
no.4
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pp.497-514
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2023
Purpose: This study aims to estimate the demand for various public parking lots in Seoul by clustering similar demand types of parking lots and predicting the demand for new public parking lots. Methods: We examined real-time parking information data and used time series clustering analysis to cluster public parking lots with similar demand patterns. We also performed various regression analyses of parking demand based on diverse heterogeneous data that affect parking demand and proposed a parking demand prediction model. Results: As a result of cluster analysis, 68 public parking lots in Seoul were clustered into four types with similar demand patterns. We also identified key variables impacting parking demand and obtained a precise model for predicting parking demands. Conclusion: The proposed prediction model can be used to improve the efficiency and publicity of public parking lots in Seoul, and can be used as a basis for constructing new public parking lots that meet the actual demand. Future research could include studies on demand estimation models for each type of parking lot, and studies on the impact of parking lot usage patterns on demand.
Kim, Wanseo;Youn, Youngin;Lee, Gowoon;Park, Na-Youn;Kho, Younglim;Choi, Kyungho
Journal of Environmental Health Sciences
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v.44
no.2
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pp.115-123
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2018
Objectives: Preservatives, suspected to be endocrine disrupting chemicals, are widely used in feminine hygiene products for the prevention of deterioration. Information regarding the usage patterns of feminine hygiene products and the concentrations of preservatives in these products is limited. The present study was conducted to investigate the use of feminine cleansers among Korean women and quantify the concentration of preservatives in feminine cleansers. Methods: Approximately 500 women were recruited from the city of Busan in August 2017 and a questionnaire survey was conducted on the use of feminine cleansers. Several major feminine hygiene products (n=69) were identified and selected for analysis of 22 preservatives. Following appropriate preparation, the products were analyzed by HPLC/DAD. Results: Over 70% of the participating women used at least one feminine cleanser. Marital status and parity were associated with the frequency of use. Liquid was most frequently used form of feminine cleanser (66.6%). The greatest proportion of subjects answered that they use it 'one to two times per week' (36.5%). Among the 69 feminine cleansers, benzoic acid, sorbic acid, phenoxyethanol, and methyl paraben were detected at $144-4,428{\mu}g/g$, $195-1,470{\mu}g/g$, $269-4,237{\mu}g/g$, and $625-4,901{\mu}g/g$, respectively. BA was the most frequently detected (46.4%). Conclusions: In the present study, the characteristics of feminine cleanser use among Korean women were investigated. Based on an analysis of preservatives in the feminine hygiene products, one product was determined to exceed the maximum authorized concentration of MeP (0.4%). Our results will help refine exposure and risk assessment for toxic chemicals in feminine cleansers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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