Customers' evaluation of Website with satisfaction is critical in electroniccommerce. Previous research has studied in a distinct approach; especially IT oriented constructs-perceived usefulness, easy of use and marketing oriented constructs-product, shopping experience, service quality. Despite those important previous studies regarding the usage and the purchase of goods and services, how consumers are satisfied and why consumers leave Web sites without purchasing have not been extensively researched. This study explored those determinants of consumer satisfaction with Web site using expectation-disconfirmation theory (EDT). The present paper extends the range of EDT from antecedents of expectation to consequence of satisfaction. The result suggests that experience and familiarity has an impact on expectation as well as perceived performance and satisfaction. Second, higher expectation makes a negative impact on disconfirmation of expectation. Third, positive disconfirmation of expectation makes a positive impact on satisfaction. Forth. satisfaction produces loyalty and repurchasing intention. Finally, loyal customer has stronger intention to repurchase than satisfied customer.
The purpose of this study is to identify the factors influencing the user's continuous usage intention of computer games. A research model was developed which shows that the independent variables of value, expectation confirmation, perceived enjoyment affect user satisfaction and continuous usage intention. To test the six hypotheses, survey data were collected from 104 respondents, and hypotheses tests as well as a confirmatory factor analysis were conducted using a partial least square analysis tool. The statistical analysis result showed that expectation confirmation had a significant positive effect on satisfaction, and satisfaction also had a strong positive effect on the game user's continuous usage intention. Perceived enjoyment showed a highly strong positive effect on satisfaction. In addition, satisfaction was found to have full mediation effects in the relationship between expectation confirmation and continuous usage intention, and perceived enjoyment and continuous usage intention respectively. This result provides an important implication that continuous usage intention occurs through user satisfaction, and also indicates the contribution of this study for the game industry. Another contribution of this study is to introduce critical independent variables from the marketing and information technology domains in order to explain continuous usage intention of computer games.
This study examined the effects of smartphone usage types and excessive expectation for smartphone on adolescents' smartphone overdependence. It utilized the data of 3,454 adolescents (1,758 males and 1,696 females), aged between 13 and 19 from a smartphone overdependence survey of the National Information Society Agency. As a result of the hierarchical multiple regression analysis, age and household income had a negative effect on smartphone overdependence. Weekly smartphone usage time positively affected the serious consequences (sub-factor of smartphone overdependence). Among the different types of smartphone usage, information seeking, SNS, gaming, and the excessive expectation for smartphones had positive impact on smartphone overdependence. Smartphone usage for leisure seeking did not affect smartphone overdependence, but it negatively influenced serious consequences. Messenger use did not affect smartphone overdependence, but the use had a positive effect on salience, and a negative effect on serious consequences. The results of this study suggest that it is necessary to identify the types of smartphone use as well as the usage time to understand the smartphone dependence of adolescents. In addition, it seems necessary to recognize and correct the irrational excessive expectation for smartphone in order to prevent dependence and implement effective interventions.
This paper investigates the value of the expectation-confirmation model(ECM) of IT continuance in the internet shopping environments and attempts to expand the ECM with consideration of users diverse internet shopping factors and their preferences. Here, the extended ECM measures the users expectation-confirmation separately at the product, site and service levels, rather than treating it a single construct as measured in the original model. Further, AHP has been used for assessing the relative importance among the shopping factors, and the priority has been used for deriving weighted expectation-confirmation levels in the model. PLS analysis shows that there are significant differences in path coefficients between the ECM and a weighted ECM. This Indicates that users preferences among the diverse shopping factors need to be properly assessed to better understand the relationship between users expectation-confirmation and their continued usage behavior.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.1
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pp.219-226
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2012
A study herein is carried out for acceptance procedure of innovative products in the aspect which usage intention is formed by usefulness expectation and rejection factors for innovative products during acceptance procedure of users when information technology innovative products are launched in the market. Empirical study was carried out for non-smart phone users within mobile phone users. As a result of study, firstly, usefulness expectation of users for information technology innovative products is positively (+) affecting to usage intention, while usefulness expectation was shown to be negatively (-) affecting to rejection. Secondly, social factors were found which positively (+) affect to usefulness expectation for innovative products, and satisfaction for conventional products negatively (-) affects to usefulness expectation. Thirdly, there were satisfaction and consuming effort for conventional products from consumers for the factors which affects to innovative products rejection of consumers. Based on the result of study herein, there is a specific strategy needed for information technology innovative products although consumers have expectation usefulness for the products as well as rejection which brings out to remove the intention to use the products.
Purpose: The purpose of this study is to examine the factors that influence the pre-use expectation and the continuous usage intention of the OTT services. Methods: For empirical analysis, the survey for this study was administered with many anonymous people who had previously used any of the OTT services and valid 192 data were analyzed by SPSS and PLS-SEM. Results: The results of this study are as follows. Personalization and understandability in the information quality didn't significantly affect confirmation. Ease of use and search of the system quality significantly affected confirmation. Also, it was found that content diversity, content recency, and content playfulness as the characteristics of the content quality significantly affected the expectation confirmation. OTT service fees also significantly affected the expectation confirmation. It also significantly affected perceived usefulness and satisfaction. Finally, satisfaction positively influenced the continuouse intention to use. Conclusion: The findings of this empirical analysis shows that the specific characteristics related to the relationship of expectation confirmation, perceived usefulness, satisfaction, and continuous usage intention with respect to OTT services through the Post Acceptance Model (PAM). Because system quality, content quality, and service fees meeted users' expectations, OTT services need a strategy that can boost the users' positive perceptions or experiences by reinforcing these three factors.
The effort to understand customer is essential and customer satisfaction measurement tool is needed in today's intensively competitive environment of restaurants. The objectives of this study were to measure customers' expectation and satisfaction of service quality attributes and to identify relatively important attributes for overall satisfaction in restaurants. The questionnaires were distributed to 232 customers at 78 family-style, pizza and fast food restaurants. Statistical data analysis was completed using SPSS for t-test, ANOVA, factor analysis, Pearson's correlation and regression analysis. The results of this study were as follows: 1) four and six- dimensional structures were established from 25 expectation and satisfaction attributes, respectively. 2) Demographic variables and usage characteristics didn't affect on service quality expectation, but expectations were significantly different according to the types of restaurant. 3) Expectation/satisfaction matrix showed different patterns in 3 types of restaurant. 4) 'Quality of food' and 'atmosphere' were the most relatively important attributes for overall satisfaction in restaurants.
The objective of this study is to identify the current state of usage and needs for Smart Technology (ST) in the elderly care facilities based on the point of view of staff members. Using survey via mails, data were analyzed with responses from top- or middle-level staff members working in 171 elderly care facilities located in Seoul, Gyeonggi-do, and Chungcheongnam-do. Results indicated that the most needed smart technology was home automation, followed by nurse call system and health monitoring. The technology with the highest feasibility was health monitoring, followed by nurse call system and video phone. Staff members in higher positions working in the elderly care facilities had the highest expectation in improving the image of their facilities by using ST, while they had low expectation for the fact that ST may increase the locus of control of the elderly. This study implies that ST implementations may vary depending on the level of responsibility of staff members and ST how people responsible for the elderly care facilities subjectively perceive the ST.
The purpose of this study was to identify the behavioral, attitudinal, and demographic correlates of light, medium, and heavy users of eating out at family restaurants. Among 358 reponses from the subjects, 224 responses were utilized for the analysis, and 134 responses were reserved for validating the discriminant function. Descriptive statistics, reliability analysis, stepwise discriminant analysis, canonical discriminant analysis, and anova analysis were used for this study. The findings from this study were as follows: First, He behavioral characteristics were found to discriminate among the three usage groups. Second, it was found that heavy users expressed greater difference between perception and expectation on the quantity of food that are appropriately served and the consistent quality of food at every visit. Third, the usage rate of eating out was not dependent on the sex, but dependent on the companion, average expenditure, and the time of eating out in chi-square test. Finally, the results of the study provide some insight into the pattern of marketing strategies that can be successfully used by the managers of family restaurants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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