The noise sources of a Hyperion image are mainly due to the atmospheric effects, the sensor's instrumental errors, and A/D conversion. Though uncalibrated, overlapping, and all deep water absorption bands generally are removed, there still exist noisy bands. The visual inspection for selecting clean and stable processing bands is a simple practice, but is a manual, inefficient, and subjective process. In this paper, we propose that the extrema ratio be used for noise estimation and unsupervised band selection. The extrema ratio was compared with existing SNR and entropy measures. First, Gaussian, salt and pepper, and Speckle noises were added to ALI (Advanced Land Imager) images with relatively low noises, and the relation of noise level and those measures was explored. Second, the unsupervised band selection was performed through the EM (Expectation-Maximization) algorithm of the measures which were extracted from a Hyperion images. The Hyperion data were classified into 5 categories according to the image quality by visual inspection, and used as the reference data. The experimental result showed that the extrema ratio could be used effectively for band selection of Hyperion images.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.16
no.12
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pp.13-24
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2018
Recently, light pollution has become a serious environment issue caused by excessive uses of artificial light. Central and local governments have made efforts to manage light pollution and mitigate light pollution damages. Developing methods to diagnose light pollution is critical to effectively monitor light pollution conditions in Seoul. This study develops a methodology to create a map that presents the status of light pollution in Seoul, using International Space Station(ISS) night-time images. Through the map, we evaluated the areas that show high levels of light intensity and found out local characteristics of light intensity; Commercial area, office building concentrated area, and large sports facilities. The result of study provides basic understanding to present a new way for monitoring light pollution in urban sites.
Recently, 2D GIS technology is applied for urban facility management. However, urban facilities are located in 3D space and the information loss is occurring during data abstraction from 3D urban facility to 2D object. Also, the number of urban facilities is increasing steadily and most of urban facilities are located in underground space in the city. Therefore 2D urban facility management system has a limitation on visualization and management for a large number of urban facilities. In this paper, a multi-dimensions urban facility management system based on multi-texture technology is proposed. The proposed system reduces the information loss and improves the readability of information by visualizing urban facilities on 3D virtual space. A multi-texturing technology is applied for integrating of 2D vector data and 3D raster data, and a multi-thread technology is used for improving speed and performance of the system. The proposed technology can be used as a guideline for urban facility monitoring as providing visual information of a facility status with 3D image and facility data.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.4
no.2
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pp.23-35
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2001
Resident's attitude and evaluation about local or urban development policies is a major factor in the process of the regional and urban 1)tanning and its practices. Therefore there are numerous studies pointing to analysis about the evaluation of the urban development policies. The purpose of this paper is concerned on the residents'cognitions, attitudes and evaluation about of urban development policy of Sunchon City in South Korea. Research area, Suncgon city, has been served as a central place of eastern Chollanamdo since 1920 and now functions as economic and commercial leading city of Kwangyang-bay area. In addition, Sunchon city is fastly growned with the influence of national development policy including the establishment of major industrial estates and the construction of container port in Kwangyang-bay area. In the overall cognition and evaluation about the quality of life of Sunchon city, most people are satisfied with the quality of life of urban living comparing with near cities such as Kwangyang and Yosu city. In particular, the level of satisfaction about education, transportation, natural environment are relatively higher than economic condition and living facilities. Most of residents have positive attitude and evaluation about the image of future urban development, and prefer to culture and education city in urban function of Sunchon city. Therefore, in order to function as a central city of Kwangyang-bay area. Sunchon city have to adopt new urban development policy including such as reconstruction of urban spatial structure, strengthening of culture and education functions, and the related facilities, restructuring of regional industrial structure. and expansion of commercial and shopping facilities.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.36
no.5
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pp.42-54
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2008
The objective of this study is to critically examine the result and the quality of urban park design as infrastructure by analyzing the landscape architectural design competition for Cheongna New City, which was organized by the Korea Land Corporation. This paper is meaningful in that it broadly examines several recent design competitions for urban parks, thereby discussing what the future urban park should be. This study explores the existing analysis methods of design competitions in order to establish a comprehensive method of analysis for the Cheongna competition. Through reinterpreting the concept of the urban park as infrastructure and the design strategies of landscape urbanism, nine key words and a framework for the analysis of urban park design are established. By analyzing the guidelines for the competition, five key words; networking, site, ecology, scale, and infrastructure have been selected and are used as the framework of analysis for the competition. The analysis of the contestants of the competition based on the proposed analysis method leads to a few implications for urban park design as infrastructure: networking and scale from the perspective of the development site; the creation of a sense of place and symbolism in creating the urban image; planning for an ecological urban environment; focus on the significance of the urban park as infrastructure. These implications are highlighted and discussed by the contestants through a variety of experiments. These ideas, however, are provided as a simple configuration of shapes and conceptual explanations and fail to be developed into synthetic, practical strategies.
This research uses high-resolution satellite images as a source of collecting farmland information. For effectively extract the paddy area, we use texture information and different classify methods to assist the satellite image classification. First, using maximum likelihood classifier to extract paddy information from images. The results show that User Accuracy and Procedure Accuracy of the paddy area can increase from 80.60% to 95.45% and 84.38% to 95.45%. Second, establishing a paddy Knowledge Base and using Knowledge Base Classifier to extract paddy area, and result shows the User Accuracy and Producer Accuracy to be 92.16% and 90.06%. Finally, The result shows we can effectively contribute to the paddy field information extraction from high-resolution satellite images.
Park, Sa-Keun;Jang, Gil-Soo;Kook, Chan;Song, Min-Jeong;Shin, Hoon
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2006.11a
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pp.41-47
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2006
In this study, the influences of environmentally friendly visual and auditory information on traffic noise perception were surveyed by the using electroencephalogram Green rural region image and CBD image in urban city were used as visual informations. And traffic noise, signal and environmental music were used to detect the impact on electroencephalogram variance. It was revealed that green rural region image caused a-wave ratio increase about 10% and environmental music increased $\alpha$-wave ratio approximately $40{\sim}50%$. The results of this study improved that environmentally friendly visual and auditory information had an effect on decreasing traffic noise loudness to some extents.
Streetscape plays on important role in urban cities. Characteristics of streets is basically defined by the building facade, signs, plants and paving during the daytime. However at night, street receives a new appearance due to the shop light from the buildings, exterior lightings, signboards and street light, and it creates most of the image of the streets. This study aims to analyze the luminous environment and its subjective image of two different pedestrian's commercial streets. Insa-dong street and Myungdong street were chosen for the study. Horizontal illuminance and luminance on building surface, advertisement billboards and pedestrian road were measured. Thirty students were asked to rate the five scaled questionnaire on their subjective images of the streets. Statistical analysis including profile, correlation and T-test are conducted and some findings are discussed
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.17
no.2
s.119
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pp.160-167
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2007
In this study, the influences of environmentally friendly visual and auditory information on traffic noise perception were surveyed by the using electroencephalogram. Green rural region image and CBD (central business district) image in urban city were used as visual informations. And traffic noise, signal and environmental music were used to detect the impact on electroencephalogram variance. It was revealed that green rural region image caused ${\alpha}-wave$ ratio increase about 10% and environmental music increased ${\alpha}-wave$ ratio approximately $40{\sim}50%$. The results of this study improved that environmentally friendly visual and auditory information had an effect on decreasing traffic noise loudness to some extents.
Lee, Mi Seon;Park, Geun Ae;Park, Min Ji;Shin, Hyung Jin;Kim, Seong Joon
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2004.05b
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pp.1300-1304
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2004
This study is to present a method of flood damaged area detection by the typhoon RUSA (August 31 - September 1, 2002) using Landsat 7 ETM+ and Landsat 5 TM images. Two images of Sept. 29, 2000 and Sept. 11, 2002 (path 115, row 34) were prepared for Gangreung, To identify the damaged areas, firstly, the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) of each image was computed, secondly, the NDVI values were reclassified as two categories that the negative index values including zero are the one and the positive index values are the other, thirdly the reclassified image before typhoon is subtracted from the reclassified image after typhoon to get DNDVI (Differential NDVI). Some part of urban and agricultural were classified into damaged area due to typhoon RUSA in Gangreung, $18.8km^2$ and $17.7km^2$ respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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