This article identifies factors affecting successful ERP systems by focusing on the stages after stabilizing ERP systems and overcoming temporary performance dip by introduction of ERP systems, and suggests change management tactics to control those identified factors. We can not expect that every users are familiar with the usage of an ERP system even after they are informed about the expected advantage of the newly implemented ERP system and trained intensively for changed business process and system usage while implementing a new ERP system. Moreover, even after more than six months usage of the system, the users may still have some trouble due to the reason why they have insufficient information about the expected advantage of the system (recognition gap) and insufficient knowledge about the changed usage of the system (knowledge gap). Hence, this article diagnoses by conducting a case study that those recognition and knowledge gap would have a severe bad influence upon the users' trust and satisfaction on ERP systems. This article suggests an appropriate change management tactics to overcome those recognition and knowledge gap by considering the relationship with the efforts for change management before, during, and after the introduction of ERP systems and performing an in-depth analysis on the users' dissatisfaction and request for update during the stages after the stabilization of the ERP systems. This article also shows a corroborative evidence that these efforts of change management consequently contributes to the solution of users' distrust and dissatisfaction. In sum, this article identifies the factors influencing badly on the magnitude and seriousness of knowledge and recognition gap, and suggests a conceptual research model which says that the satisfaction of ERP users could be uplifted by the solution of their knowledge and recognition gap if we keep making efforts on appropriate change management considering those identified factors during the stages after the stabilization of an ERP system.
UMTS는 이동 전화 망 구축을 위해 전 세계적으로 가장 많이 사용되는 규격이며 자동 로밍 기능도 제공한다. 사용자들은 해외에서 이동 전화를 바꿀 필요 없이 자신이 쓰던 번호 그대로 사용할 수 있다. 그러나 일부 사용자들은 자신의 원래 쓰던 번호 외에 타국의 번호도 자신의 이동전화에서 어느 국가에서나 사용하기를 원한다. 이러한 사용자들의 욕구를 충족시키기 위해 그동안 다양한 방법들이 제안되었으나 도입 비용이 너무 많거나 사용자가 이용하기 어려운 문제점들이 있었다. 본 논문에서는 이러한 서비스를 제공하기 위한 소프트웨어 프레임워크를 제안하여 하나의 IMSI를 사용하면서 여러 MSISDN을 제공할 수 있는 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 Roaming SCP를 도입하여 이동 전화의 위치 등록 절차와 음성 착신 절차를 개선하였다. 성능 평가에서는 제안된 방법과 관련 연구에서 제안된 단말 기반의 방법과 이동 전화망 기반의 방법을 비교하여 베어러 전송 비용을 평가하였다. 그 결과 제안된 방법이 베어러 전송 비용 측면에서 단말 기반의 방법보다 7.6%, 이동 전화망 기반의 방법보다 9.7% 우수하였다.
본 논문에서는 향상된 히트율과 더 적은 낸드 플래시 메모리 쓰기 연산을 할당하는 디스크 버퍼 교체 정책을 소개한다. 플래시 메모리는 높은 집적도, 높은 신뢰성 및 비휘발성이라는 특징을 가지고 있어 최근 많은 곳에서 사용되고 있다. 하지만 삭제 이후 쓰기 연산 문제, 비대칭적인 연산 속도와 짧은 수명 등의 한계점도 가지고 있다. 이런 문제를 개선하기 위해 본 논문에서는 2WPR 정책을 소개한다. 2WPR 정책은 디스크 버퍼의 각 페이지마다 이후 재참조될 가능성, 각 지역성 및 쓰기 연산에 대한 가중치 분석을 통해 교체할 페이지를 선택한다. 제안된 새로운 정책은 기존 디스크 버퍼 관리 정책에 비해 히트율을 최대 10%까지 향상시킬 수 있으며 플래시 메모리에 대한 쓰기 연산을 최대 5%까지 감소시킬 수 있었다.
본 연구에서는 판 구조물의 최적위상을 찾기 위한 비대칭 층을 가지는 인공재료모델을 이용한 위상최적화기법을 제시하였다. 구절점 판요소를 형성하기 위하여 판의 일차전단변형을 고려하는 Reissner-Mindlin 판이론이 도입되었다. 최소화하고자 하는 변형에너지를 목적함수로 하고 구조물의 초기부피를 제약함수로 채택하였다 인공재료모델에 존재하는 다공성물질의 구멍의 크기를 조절하기 위하여 최적정기준법을 바탕으로 하는 크기조절알고리듬을 도입하였다. 제시된 위상최적화 기법의 성능을 조사하기 위하여 수치예제를 수행하였다. 수치해석결과로부터 제시된 위상최적화기법은 판구조물의 최적위상을 도출하는데 매우 효과적인 것으로 나타났다. 특히 제시된 비대칭 층모델은 판구조물의 보강재를 보다 실제적으로 도출하는데 유용할 것으로 나타났다.
무선 통신 기술이 급속히 발전하면서 이동 중 데이터 통신이 가능하도록 하기 위한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히, 실시간 응용 프로그램을 이동 단말에서 원활히 사용하기 위해서는 이동 단말의 이동성을 효율적으로 관리하는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 IPv6 네트워크에서의 멀티캐스트 기반 이동성 제공 방안을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방안은 이동 단말이 외부 도메인 내에서 서브넷 간 이동 시 멀티캐스트 그룹에 가입/탈퇴 함으로써 위치갱신을 하여 바인딩 갱신에 따른 신호를 지역 내에서 처리한다. 또한 확장된 멀티캐스트 그룹 관리 방안을 사용하여 그룹 탈퇴 지연을 최소화한다. 모의실험을 통하여 본 논문에서 제안한 방안이 Mobile IPv6와 Hierarchical Mobile IPv6 보다 UDP 및 TCP 성능과 대역폭 낭비도 개선함을 보였다.
본 논문에서는 이종망간의 핸드오버 환경에서 MN가 종단간이동성 관리를 하면서 동시에 네트워크의 링크 특성을 고려하여 TCP 흐름 제어를 할 수 있는 새로운 버티컬 핸드오프 기법을 제안한다. MN가 버티컬 핸드오버를 수행할 때 종단간 이동성 관리를 위해서 SIP INFO 메시지를 이용하여 CN에게 새로운 네트워크에서 사용할 자신의 IP 주소를 전달하게 되면 CN는 IP 인캡슐레이션을 통해 MN에게 데이터 패킷을 전달한다. 만약 MN가 WLAN에서 cdma2000망으로 이동하는 상향 핸드오버가 발생하면 RTT의 차이로 TCP 재전송 타임아웃이 발생하게 된다. 그 결과 TCP 혼잡 윈도우 크기가 1로 감소되어 결국 TCP Throughput이 떨어지게 된다. 본 논문에서는 이러한 현상을 방지하기 위해 CN가 probe packet을 전송하여 RTT를 측정하는 방법과 각 네트워크의 전송대역의 비에 따라 재전송 타이머를 조정하는 두 가지 방법을 제안한다. 제안하는 버티컬 핸드오버 기법의 성능을 NS-2 시뮬레이션을 통해 비교 분석하였다.
This paper presents a rotating ann test for assessment of an underwater hybrid navigation system for a semi-autonomous underwater vehicle. The navigation system consists of an inertial measurement unit (IMU), an ultra-short baseline (USBL) acoustic navigation sensor and a doppler velocity log (DVL) accompanying a magnetic compass. The errors of inertial measurement units increase with time due to the bias errors of gyros and accelerometers. A navigational system model is derived to include the error model of the USBL acoustic navigation sensor and the scale effect and bias errors of the DVL, of which the state equation composed of the navigation states and sensor parameters is 25 in the order. The conventional extended Kalman filter was used to propagate the error covariance, update the measurement errors and correct the state equation when the measurements are available. The rotating ann tests are conducted in the Ocean Engineering Basin of KRISO, KORDI to generate circular motion in laboratory, where the USBL system was absent in the basin. The hybrid underwater navigation system shows good tracking performance against the circular planar motion. Additionally this paper checked the effects of the sampling ratio of the navigation system and the possibility of the dead reckoning with the DVL and the magnetic compass to estimate the position of the vehicle.
This paper presents an underwater hybrid navigation system for a semi-autonomous underwater vehicle (SAUV). The navigation system consists of an inertial measurement unit (IMU), an ultra-short baseline (USBL) acoustic navigation sensor and a doppler velocity log (DVL) accompanying a magnetic compass. The errors of inertial measurement units increase with time due to the bias errors of gyros and accelerometers. A navigational system model is derived to include the error model of the USBL acoustic navigation sensor and the scale effect and bias errors of the DVL, of which the state equation composed of the navigation states and sensor parameters is 25 in the order. The conventional extended Kalman filter was used to propagate the error covariance, update the measurement errors and correct the state equation when the measurements are available. Simulation was performed with the 6-d.o.f. equations of motion of SAUV in a lawn-mowing survey mode. The hybrid underwater navigation system shows good tracking performance by updating the error covariance and correcting the system's states with the measurement errors from a DVL, a magnetic compass and a depth senor. The error of the estimated position still slowly drifts in horizontal plane about 3.5m for 500 seconds, which could be eliminated with the help of additional USBL information.
DGPS 이용으로 Standalone GPS의 정확도와 동일한 위성을 사용하는 2개 또는 그 이상의 사용자 수신기에서 생기는 공통오차제거가 가능하게 되었다. 정확한 기준점을 갖는 DGPS 시스템은 기준국과 사용자 수신기에서 발생하는 공통오차를 계산하여 사용자 수신기의 의사거리 보정을 한다. 정확한 기준점 측정은 특정한 측량기구 시스템을 이용하여 각 위성의 parameter를 측정하고 후 처리하여 얻게되므로 상당한 시간과 비용이 불가피하다. 본 연구에서는 측량기준점을 바탕으로 한 DGPS시스템과 Sub-optimal 기준점을 이용한 DGPS 시스템을 자체 구현하였다. 각각의 RTCM 보정 데이터를 이용하여 얻은 오차범위를 분석 평가하였다. 연구결과 이 시스템이 민간 및 군의 특정한 해양활동 사용시에 활용될 수 있음을 보였다.
연속 영상을 이용하여 실시간으로 움직임 객체를 추출하고 추적하기 위해 배경분리(Background Subtraction) 기법을 주로 사용한다. 외부 환경에서는 조명의 변화, 나무의 흔들림과 같은 반복적인 움직임 그리고 급격히 움직이는 객체 등과 같이 고려해야할 많은 환경 변화 요인들이 존재한다. 이러한 외부 환경의 변화를 적응적으로 반영하여 배경을 분리할 수 있는 배경 모델로는 주로 가우시안 혼합 모델(GMM: Gaussian Mixture Model)이 적용되고 있으며, 실시간 성능 등을 개선시킨 적응적 가우시안 혼합 모델 등이 사용되고 있다. 본 논문은 개선된 적응적 가우시안 혼합 모델을 적용하고 고정된 학습률 ${\alpha}$(일반적으로 작은 값)을 사용함으로써 물체의 갑작스러운 움직임 등에 빠르게 적응하지 못하는 문제점을 해결하기 위해 가우시안 분포 수의 적응적 조절 기능과 픽셀 값을 분산을 이용하여 학습률 ${\alpha}$값을 동적으로 제어하는 방법을 제안하고 성능을 평가하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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