Seed storage proteins are used as carbon and nitrogen sources for the nutritional improvement of seeds. Since the composition of proteins from the Korean cultivars of proso millet is unknown, this study was conducted to obtain a reference map of millet seed proteins and identify the functional characteristics of the identified proteins. Proteins extracted from proso millet seeds of various cultivars were investigated using proteomic techniques such as 2-D electrophoresis coupled with mass fingerprinting; 1152 (differentially expressed) protein spots were detected on the 2-D gels. Among them, 26 reproducible protein spots were analyzed using matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight/time-of-flight mass spectrometry. Out of the 26 proteins, 2 proteins were upregulated in all the millet cultivars, while 13 proteins were upregulated and 11 proteins were downregulated in 2 cultivars. Abundance of most of the identified protein species associated with polysaccharide and starch metabolism, transcription, and pathogenesis was significantly enhanced, while that of other protein species involved in glycolysis, stress response, and transduction was severely reduced. Taken together, the results suggest that the differential expression of the proteins from the four millet cultivars may be cultivar-specific. By conducting a proteomic investigation of millet seeds from different cultivars, we sought to better understand the functional categorization of individual proteins on the basis of their molecular functions. We believe that the identified proteins may help in investigating genetic variations in millet cultivars.
Background: Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic and systemic inflammatory disease that is characterized by invasive synovial hyperplasia, leading to progressive joint destruction. Recent studies have described that RA is caused by virus, bacteria or outside material. Approximately 2 to 20% of RA cases arc reported to be associated with infected hepatitis C virus (HCV). However, the mechanisms underlying virus-induced RA are still unknown. Moreover, few molecular studies have addressed the inflammatory aspects of HCV-associated autoimmune RA. In this study, we aimed to determine whe ther or not another HCV core protein transactivates the IL-8 gene expression, prototypic chemokine, in synovial cell. Methods: To establish the HCV core expressing stable synovial cell line, pCI-neo-core, a plasmid encoding HCV core protein, were transfected to HIG-82 cell line that is an established cell line from rabbit periaricular soft tissue. We examined the morphological changes and cell cycle distribution of HIG-82 cells with expression of HCV core protein by inverted microscopy and flow cytometry analysis, respectively. Also, we determined the mRNA levels of Interleukin (IL)-6 and IL-8 related to the inflammation by RT-PCR and then analyzed regulation of IL-8 expression by the NF-${\kappa}B$ pathway. Results: Our study showed no significant differences in morphology and cell cycle between HIG-82 control cell line and HIG-82 expressing HCV core protein. However, expression of HCV core protein induces the IL-8 mRNA expression in HIG-82 core cells via activated NF-${\kappa}B$ pathway. Conclusion: These results suggest that HCV core protein can lead to enhanced IL-8 expression. Such a proinflammatory role may contribute to the etiologic pathogenesis in RA patients with HCV infection.
모노머 단백질의 상호작용 사이트 예측은 기능을 알지 못하는 단백질에 대해서 이것과 상호작용하는 단백질로부터 기능을 예측하거나 단백질 도킹을 위한 검색 공간의 감소에 중요한 역할을 한다. 그러나 상호작용사이트 예측은 대부분 단백질 상호작용이 세포 내에서 순간적 반응에 일어나는 약한 상호작용으로 실험에 의한 3차원 결정 구조 식별의 어려움이 따르며 이로 인해 3차원의 복합체 데이터가 제한적으로 양산된다. 이 논문에서는 모노머 단백질의 3차원 패치 계산을 통하여 구조가 알려진 복합체의 상호작용사이트와 비상호작용사이트에 대한 패치 속성을 추출하고 이를 기반으로 Support Vector Machine (SVM) 분류기법을 이용한 예측 모델 개발을 제시한다. 타겟 클래스의 데이터 불균형 문제 해결을 위해 under-sampling 기법을 이용한다. 사용된 패치속성은 2차 구조 요소와 아미노산 구성으로부터 총 9개가 추출된다. 147개의 단백질 복합체에 대해서 10 fold cross validation을 통해서 다양한 분류모델의 성능 평가를 하였다. 평가한 분류 모델 중 SVM은 92.7%의 높은 정확성을 보이고 이를 이용하여 분류 모델을 개발하였다.
Light is one of the most important environmental factors that influence plant growth and development. It does not function independently but exerts its role through coordinated interactions with intrinsic developmental programs, such as hormonal regulation. One typical example is hypocotyl growth in which light signals are modulated through growth hormones. However, the underlying molecular mechanisms are largely unknown. We demonstrated that brassinosteroids play an important role in the light signal transduction in etiolated hypocotyl growth. A light-responsive Ras-like G-protein, Pra2 from pea, physically and functionally interacts with a cytochrome P450 that specifically catalyzes C-2 hydroxylation in brassinosteroid biosynthesis. The cytochrome P450 expression, along with Pra2, is induced in the dark and predominantly localized in the rapidly elongating zone of etiolated pea epicotyls. Transgenic plants with a reduced level of Pra2 exhibit a dark-specific dwarfism, which is completely rescued by brassinosteroid application. On the contrary, overexpression of the cytochrome P450 results in enhanced hypocotyl growth even in the light, which phenocopies the etiolated hypocotyl growth. It is therefore envisioned that Pra2 is a molecular switch that mediates the crosstalk between light and brassinosteroids in the etiolation process.
The activity of Rb proteins is controlled by post-translational modifications, especially through phosphorylation. Acetylation of Rb2/p130 was reported recently in NIH3T3 cells but its physiological relevance in cell cycle control and tumorigenesis is still unknown. Efforts are underway to investigate possible interplay between Rb2/p130 phosphorylation and acetylation. Here we hypothesized that Rb2/p130 acetylation, like p53 acetylation, may play a role in development of the tumor phenotype. The proposed hypothesis regarding acetylation of Rb2/p130 in tumor VS normal cells was found to be true in our case study of 36 tumor samples. Statistical analysis of results suggest strong correlation among Rb2/p130 acetylation and cancer phenotype.
Messenger ribonucleoprotein particles (mRNPs) are used to transport mRNAs along neuronal dendrites to their site of translation. Staufen2 is an mRNA-binding protein expressed in the cell bodies and cellular processes of different brain cells. It is notably involved in the transport of dendritic mRNAs along microtubules. Its knockdown expression was shown to change spine morphology and impair synaptic functions. However, the identity of Staufen2-bound mRNAs in brain cells is still completely unknown. As a mean to identify these mRNAs, we immunoprecipitated Staufen2-containing mRNPs from embryonic rat brains and used a genome wide approach to identify Staufen2-associated mRNAs. The genome wide approach identified 1780 mRNAs in Staufen2-containing mRNPs that code for proteins involved in cellular processes such as post-translational protein modifications, RNA metabolism, intracellular transport and translation. These results represent an additional and important step in the characterization of Staufen2- mediated neuronal functions in rat brains.
Ginseng saponin has been shown to inhibit the development of dependence on morphine, cocaine, methamphetamine, but the antinarcotics effects of ginseng on nalbuphine remains still largely unknown. Ginseng administration attenuated the naloxone-induced jumping behavior on nalbuphine dependent mice. The development of morphine dependence was mediated through ${\mu}-opioid$ receptor, however, development of nalbuphine dependence was mediated through ${\kappa}-opioid$ receptor. However, it was found that the efficacy of analgesic antagonism of GTS was mediated through the serotonergic mechanism, not mediated through the opioid receptor. In addition, ginseng administration modulated cellular signal transduction in the brain. The increased NMDA receptor subunit (NR1, pNR1), phosphate extracellular signal regulated protein kinase (pERK), phosphate cAMP response element binding protein (pCREB) expression by nalbuphine was decreased by the administration of ginseng powder in cortex, hippocampus, striatum of rat brain. These results suggest that ginseng could be one of the targets of antinarcotic therapies to reduce the development of tolerance and dependence on nalbuphine as well as morphine.
The bacterium Bacillus thuringiensis produces toxin inclusions that are deleterious to target insect larvae. These toxins are believed to interact with a specific receptor protein(s) that is present on the gut epithelial cells of the larvae. In various insect species (in particular those belonging to the lepidopteran class), aminopeptidase N (APN) is one of the two receptor proteins that are considered to be involved in toxin-receptor interactions. However, in mosquitoes, the nature and identity of the receptor protein is unknown. Here, using RT-PCR, we identified two isoforms of the APN transcripts in the Aedes aegypti mosquito larval midgut. These results are congruent with a previous report of multiple isoforms of the APN gene expression in lepidopteran larvae. Which of the two isoforms (or other yet unidentified receptor proteins) is involved in the killing of mosquito larvae remains to be elucidated.
Predicting the cellular location of an unknown protein gives a valuable information for inferring the possible function of the protein. For more accurate prediction system, we need a good feature extraction method that transforms the raw sequence data into the numerical feature vector, minimizing information loss. In this paper, we propose new methods of extracting underlying features only from the sequence data by computing pairwise sequence alignment scores. In addition, we use composition based features to improve prediction accuracy. To construct an SVM ensemble from separately trained SVM classifiers, we propose specificity based weighted majority voting. The overall prediction accuracy evaluated by the 5-fold cross-validation reached 88.53% for the eukaryotic animal data set. By comparing the prediction accuracy of various feature extraction methods, we could get the biological insight on the location of targeting information. Our numerical experiments confirm that our new feature extraction methods are very useful for predicting subcellular localization of proteins.
한국미생물학회 2005년도 International Meeting of the Microbiological Society of Korea
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pp.64-66
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2005
Photosynthetic microbes possess a wealth of photoactive proteins including chlorophyll-based pigments, phototropin-related blue light receptors, phytochromes, and cryptochromes. Surprisingly, recent genome sequencing projects discovered additional photoactive proteins, retinal-based rhodopsins, in cyanobacterial and algal genera. Most of these newly found rhodopsin genes and retinal synthase have not been expressed and their functions are unknown. Analysis of the Anabaena and Chlamyrhodopsin with retinal synthase revealed that they have sensory functions, which, based on our work with haloarchaeal rhodopsins, may use a variety of signaling mechanisms. Anabaena rhodopsin is believed to be sensory, shown to interact with a soluble transducer and the putative function is either chromatic adaptation or circadian rhythm. Chlamydomonas rhodopsins are involved in phototaxis and photophobic responses based on electrical measurements by RNAi experiment. In order to analyze the protein, we developed a sensory rhodopsin expression system in E. coli. The opsin in E. coil bound endogenous all-trans retinal to form a pigment and can be observed on the plate. Using this system we could identify retinal synthase in Anabaena PCC 7120. We conclude that Anabaena D475 dioxygenase functions as a retinal synthase to the Anabaena rhodopsin in the cell.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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