Based on observation emerged from the undrained tests and the anisotropic consolidation tests, an incremental stress-strain theory for rockfill is proposed in a manner similar to that developed ky Cambridge Group for normally consolidated soils; the volumetric strain due to stress increment is the same as the increment due to an undrained component followed by an increment along the constant stress ratio path. The strains in drained tests are predicted from those in the undrained tests and in the anisotropic consolidation tests. An expression for the undrained stress path is derived based on the bilinear relationship between the pore pressure developed and the stress ratio observed during untrained tests. Good agreement is found between the calculated and measured strains. This trend in behaviour would be helpful in establishing a stress.strain model for rockfill using the elasto-plastic behaviour with the concept of plastic potentials and flow rules.
The anisotropy of soils has an important effect on stress-strain behavior. In this study, an attempt has been made to implement artificial neural network model for modeling the stress-strain relationship and predicting the undrained shear strength of normally consolidated clay with varying consolidation pressure ratios. The multi-layer neural network model, adopted in this study, utilizes the error back-propagation loaming algorithm. The artificial neural networks use the results of undrained triaxial test with various consolidation pressure ratios and different effective vertical consolidation pressure fur learning and testing data. After learning from a set of actual laboratory testing data, the neural network model predictions of the undrained shear strength of the normally consolidated clay are found to agree well with actual measurements. The predicted values by the artificial neural network model have a determination coefficient$(r^2)$ above 0.973 compared with the measured data. Therefore, this results show a positive potential for the applications of well-trained neural network model in predicting the undrained shear strength of cohesive soils.
The uncertainties encountered in the stability analysis for the foundation of offshore structures on clay are formulated in probabilistic terms and used to evaluate the reliability of the foundation design. The major sources of uncertainty are: soil properties, f.ave loads, and methods of analysis. The major part of the uncertainty in safety factor is contributed by the uncertainty in the undrained shear strength. All sources of uncertainties that affect the shear strength of clay are modeled and systematically analyzed. The in situ undrained shear strengths are evaluated by laboratory tests and cone penetration tests. The undrained shear strengths from the laboratory test and CPT, respectively at Statfjord B site in the North Sea, are used as an example in risk analysis. Using the CPT alone, the failure probability on sliding of gravity platform at Statfjord B is much larger than the failure probability using the laboratory undrained shear strengths. The major uncertainty of using the CPT as the estimate of th2 undrained shear strength of clay results from the correlation between the cone resistance and the undrained shear strength.
A three layered neural network model was developed using back propagation algorithm to estimate the UU undrained shear strength of Korean soft soil based on the database of actual undrained shear strengths and piezocone measurements compiled from 8 sites over the Korea. The developed model was validated by comparing model predictions with measured values about new piezocone data, which were not previously employed during development of model. Performance of the neural network model was also compared with conventional empirical methods. It was found that the number of neuron in hidden layer is different for the different combination of transfer functions of neural network models. However, all piezocone neural network models are successful in inferring a complex relationship between piezocone measurements and the undrained shear strength of Korean soft soils, which give relatively high coefficients of determination ranging from 0.69 to 0.72. Since neural network model has been generalized by self-learning from database of piezocone measurements and undrained shear strength over the various sites, the developed neural network models give more precise and generally reliable undrained shear strengths than empirical approaches which still need site specific calibration.
A series of dilatometer test, field vane test, and $CK_0U$ triaxial test were performed for clayey soils of Busan new port site to develop the relationships between undrained shear strength and the DMT results. Normalized undrained shear strength is turned out to be $S_{u(CKU)}/{\sigma}'_v=0.30{\sim}0.35\;for\;CK_0U$ triaxial test and ${\mu}S_{u(VST)}/{\sigma}'_v=0.20{\sim}0.22$ for vane shear test. By comparing the undrained shear strength estimated from DMT indices with the results measured by in-situ vane test or $CK_0U$ triaxial test, two methods to predict the undrained shear strength from DMT results are suggested. One is based on the relationship between $S_u/{\sigma}'_v$ and horizontal stress index (KD) while another method comes from $N_c-I_D$ and $N_c-E_D$ correlation. It was observed that the method based on $N_c-I_D\;or\;N_c-E_D$ relation shows slightly better accuracy than the one based on $K_D$ although all of the methods suggested in this study provided comparable values of predicted undrained shear strength. Since the definitions of $I_D\;and\;E_D$ contain $p_1-p_0$, in which soil condition is reflected, it is believed that the prediction method using $N_c$ is capable of taking a material type into consideration.
The undrained creep tests with isotropically and anisotropically overconsolidated clays were performed to investigate the effects of anisotropic consolidation on the undrained creep rupture behavior. Results of tests showed that the undrained creep rupture behaviors were iuluenced significantly by stress history including overconsolidation ratio and consolidation pressure ratio$(\sigma_{3c}/\sigma_{le})$. That is. the creep strength of clay increases with the increase of both overconsolidation ratio and consolidation pressure ratio. It, therefore, is dangerous to decide the possibility of creep rupture of clay by the isotropically consolidated creep rupture test in the case of the coefficient of earth pressure lower than 1.0. And the creep strength of clay could be obtained by the equation of the upper yield strength suggested by Finn and Shead(1973) irrespective of both overconsolidation ratio and consolidation pressure ratio.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2000.02a
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pp.71-78
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2000
SHANSEP method involves the consolidation to stresses in excess of the preconsolidation pressure in order to overcome sample disturbance effect. The concept of SHANSEP is based on an approach to laboratory test which attempts to reproduce the in-situ conditions more closely than is possible in routine tests and evaluates normalized strength parameters for the soil as a function of OCR. But SHANSEP method can be applied only to fairly uniform clay deposits, and is unsuitable for a random deposit. In this study, CK/sub o/U triaxial compression test and incremental loading consolidation test were performed for the application of SHANSEP method on Yangsan clay. During the K/sub o/-consolidation, triaxial specimens were consolidated to stress equal to two times the in-situ vertical effective stress. And for overconsolidated condition, the specimens were swelled to a known vertical effective stress in order to have the desired OCR. With the results of CK/sub o/U triaxial compression test using the block samples, the relationship between c/sub u//σ/sub vc/' and OCR on Yangsan clay was established. For evaluating the undrained shear strength of Yangsan clay with depth, CK/sub o/U triaxial compression test was performed using the piston samples taken from Yangsan site. And also undrained shear strength was analyzed from the in-situ test such as Cone Penetration Test(CPT), Dilatometer Test(DMT), and Field Vane Test(FVT) and was compared with that of CK/sub o/U triaxial compression test.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.11
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pp.5572-5577
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2012
Results of in-situ test, laboratory test and strength prediction method for the soft soil underlain by failed road embankment were compared each other. Comparing cone penetration test results with the field vane test results it can be seen that cone factor is 12. Undrained shear strengths determined from the cone factor which was predicted by prediction equation were smaller than those obtained from field vane tests. Among the prediction methods Jamiolkowsky's method gave close strengths to the measured undrained shear strengths by field vane tests and strength ratio were 0.88~1.23.
Borehole instability during drilling process occurs frequently when drilling through shale formation. When a borehole is drilled in shale formation, the low permeability leads to an undrained loading condition. The pore pressure in the compressed area near the borehole may be higher than the initial pore pressure. However, the excess pore pressure caused by stress concentration was not considered in traditional borehole stability models. In this study, the calculation model of excess pore pressure induced by drilling was obtained with the introduction of Henkel's excess pore pressure theory. Combined with Mohr-Coulumb strength criterion, the calculation model of collapse pressure of shale in undrained condition is obtained. Furthermore, the variation of excess pore pressure and effective stress on the borehole wall is analyzed, and the influence of Skempton's pore pressure parameter on collapse pressure is also analyzed. The excess pore pressure decreases with the increasing of drilling fluid density; the excess pore pressure and collapse pressure both increase with the increasing of Skempton's pore pressure parameter. The study results provide a reference for determining drilling fluid density when drilling in shale formation.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2000.11a
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pp.391-398
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2000
The index properties of cohesive soils play an important role to examine entire tendency of soil properties. Especially, the Atterberg limits have a good correlation with compression and shear strength of cohesive soils. However, these values strongly depend on their testing methods. In this study, for Pusan clays the Atterberg limits were peformed under different conditions; for example, four kinds of specimen preparation, two kinds of testing equipment, and four kinds of estimating method. And a laboratory vane test was peformed to compare the undrained shear strength with that of the fall cone test. As experimental results, the value of liquid limit performed for oven-dried sample, followed in ASTM D4318, underestimated by about 10% compared to those of another three methods, irrespective to the used equipments. But the value of plastic limit was not influenced by sample preparation methods and equipments. The liquid limits by one-point methods(Leroueil et al., 1996; Nagaraj et al., 1981) were agreed well with those of different methods. Finally, the undrained shear strength by laboratory vane test was relatively larger than that of fall cone test, and the relationship between both showed a bad trend.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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