Many technical methods are used for nondestructive testing field for solid materials. Among those, ultrasonic inspection methods are widely used and one of the popular methods involves the extraction of an appropriate set of features followed by the use of a neural network for the classification of the signals in the feature space. This paper describes an approach which uses LMS method to determine the coordinates of the ultrasonic probe followed by the use of SAFT with centroid technique to estimate the location of the ultrasonic reflector. The method is employed for classifying UT-NDE signals from the steam generator tubes in a nuclear power plant. The classification results are presented for the ultrasonic signals from cracks and deposits within steam generator tubes.
본 논문은 낮은 연산 복잡도를 지니는 초음파 혈관 패턴 영상 알고리즘을 제안한다. 제안하는 혈관 패턴 영상 알고리즘은 혈류의 흐름 만 감지하여 혈관 패턴을 영상화하는 알고리즘이며 손가락 혈관의 패턴 영상을 추출하는 실시간 신호처리 하드웨어에 적용할 수 있다. 기존의 초음파 의료영상장비의 혈류영상 모드와 달리 제안하는 알고리즘은 혈류의 흐름 만 감지하여 영상으로 복원한다. 즉, 제안하는 영상 알고리즘은 I/Q 복조를 사용하지 않으며 클러터 필터의 출력 신호의 절대 값을 누적하는 방식으로 혈류 흐름의 유무를 검출하기 때문에, 알고리즘의 구조가 비교적 간단하다. 제안하는 영상 알고리즘의 복잡도를 검증하기 위해, Field-II 프로그램을 이용하여 손가락 혈관을 모사하는 시뮬레이션 모델을 구현하였다. 행위모사 시뮬레이션을 통해, 제안하는 알고리즘의 연산시간이 일반적인 color-flow 모드보다 약 54배 작은 것으로 확인되었다. 제안하는 영상 알고리즘에서 요구되는 주요 구성 블록과 연산량을 고려할 때, 제안하는 알고리즘은 FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어에 구현되기에 용이하다.
용접부 내에 존재하는 결함의 형태, 위치, 크기 등의 정보를 정량적으로 파악하기 위하여 초음파 탐상 검사가 많이 활용되는데, 최근 들어 용접부의 결함 탐상을 위해, 검사과정을 기계적 스캐너로 자동화한 자동 초음파 탐상 시스템이 많은 산업 분야에서 활용되고 있고, 특히 배관 용접부의 건전성 평가를 위한 비파괴안전진단에서 그 활용 폭이 커지고 있다. 본 논문에서는 배관 용접부의 자동 초음파 검사를 위한 알고리즘 구현과 결함 영상을 보정하여 주는 결함영상 처리 시스템을 설계 및 구현하였다. 적용된 기법으로는 초음파 A-Scan 압축 알고리즘, Synthetic Aperture Focusing 알고리즘, 결함영상증폭 알고리즘과 이와 관련된 소프트웨어 설계 및 구현에 대하여 논한다.
A novel imaging system for High-resolution Ultrasonic Transmission Tomography (HUTT) and soft tissue differentiation methodology for the HUTT system are presented. The critical innovation of the HUTT system includes the use of sub-millimeter transducer elements for both transmitter and receiver arrays and multi-band analysis of the first-arrival pulse. The first-arrival pulse is detected and extracted from the received signal (i.e., snippet) at each azimuthal and angular location of a mechanical tomographic scanner in transmission mode. Each extracted snippet is processed to yield a multi-spectral vector of attenuation values at multiple frequency bands. These vectors form a 3-D sinogram representing a multi-spectral augmentation of the conventional 2-D sinogram. A filtered backprojection algorithm is used to reconstruct a stack of multi-spectral images for each 2-D tomographic slice that allow tissue characterization. A novel methodology for soft tissue differentiation using spectral target detection is presented. The representative 2-D and 3-D HUTT images formed at various frequency bands demonstrate the high-resolution capability of the system. It is shown that spherical objects with diameter down to 0.3㎜ can be detected. In addition, the results of soft tissue differentiation and characterization demonstrate the feasibility of quantitative soft tissue analysis for possible detection of lesions or cancerous tissue.
본 논문에서는 crossed-array의 형태를 갖는 전승형 초음파 영상시스템의 모델링 방법을 소개한다. 12MHz에서 동작하는 crossed-array 시스템은 angular spectrum을 사용하여 simulation을 수행하였다. 또한 이론적인 연구를 통하여 시스템의 전달함수인 1M 매트릭스를 구하였다. 1M을 통하여 시스템의 degradation에 대한 model을 얻었으며, 그 특성이 이중구조를 갖는 Toeplitz 매트릭스가 됨을 알 수 있었다. 매트릭스 1M의 역을 구함으로써 초음파 영상의 spatial degradation을 제거시켰다.
측방향의 음장 모양이 sinc 함수 형태를 갖고 제한 깊이까지 그 모양을 유지하는 새로운 범의 수학적인 해석방법을 제안하였다. 물리적으로 이러한 음장의 형성은 각각 다른 파장을 갖는 파가 다른 방향으로 진행할 때 그 파장들이 합성되면서 나타난다. 이러한 제한회절빔은 초음파 영상에서 선형 어레이로 구현될 수 있으며 제한 깊이 내에서 균일한 측방향 해상도를 얻을 수 있다.
초음파의 반사파와 주행시간을 이용한 초음파 영상 시스템을 개발하고 실제 시스템을 제작하여 실험하였다. 그 실험 결과에서 초음파 단층 촬영 방법의 가능성을 확인하였다. 본 논문에서는 "임의의 ray"에 대한 재구성법을 이용하여 부채꼴의 반사파를 가지고 반사 계수의 분포를 재구성하였다. 그리고 실험 결과와 컴퓨터 시물레이션(simulation) 결과를 비교 검토하였다.
In ultrasonic bone densitometry, the positioning of measurement site is decisive in precision and reproducibility. In this study, automatic Region of Interest (ROI) detection algorithm is suggested and adopted the method using the local minimum value by ultrasonic image. The preprocess before the local minimum method extracts out the bone area and calculates the geometrical information of bone. The developed ROI detection algorithm was applied to the clinical test for the subject of 305 female patients in the range of 22-88 years old. As the results, the accuracy of the algorithm was shown to be 98.3%. It was also found that bone density parameter was significantly correlated with age(r=0.85, p<0.0001).
We have developed a laser ultrasonic system for visualization of elastic waves propagating on a solid surface, in order to visualize ultrasonic waves propagating on opaque media. This system can produce a series of successive images as an animation of wave propagation, because of scanning an optical heterodyne probe to measure surface transient displacements. Using this visualization technique, we observed the scattering and diffraction of ultrasonic waves around various shapes of artificial defects, and examined its application to nondestructive inspection. This imaging system provides various kinds of visualization images such as propagation image, amplitude image, arrival time image and velocity image. We have been confident that this technique is available for nondestructive inspection and materials ...
Contact-guided-wave tests are impractical for investigating specimens with limited accessibility and rough surfaces or complex geometric features. A non-contact setup with a laser-ultrasonic transmitter and receiver is quite attractive for guided-wave inspection. In the present work, we developed a non-contact guided-wave tomography technique using the laser-ultrasonic technique in a plate. A method for Lamb-wave generation and detection in an aluminum plate with a pulsed laser-ultrasonic transmitter and Michelson-interferometer receiver was developed. The defect shape and area in the images obtained using laser scanning, showed good agreement with the actual defect. The proposed approach can be used as a non-contact online inspection and monitoring technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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