Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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1998.08a
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pp.15-18
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1998
본 연구의 목적은 4개의 인터넷 특허정보 데이터베이스의 탐색기능을 비교분석 함으로서 각 데이터베이스의 활용도를 제시하고 더 나아가 인터넷 상의 특허정보 데이터베이스의 이용자 우호적인 인터페이스 설계를 위한 기초 자료로 사용하려고 한다. 연구방법으로는 비교적 인지도가 높은 국내의 Patrom과 국외의 USPTO, QPAT-US, IBM을 선택하여 데이터베이스의 수록항목, 주요항목, 검색방법, 멀티미디어 검색기능, 웹으로 지원 가능한 정보자원의 형태를 중심으로 비교 분석한다.
Kim, Hyun-Woo;Noh, Kyung-Ran;Ahn, Sejung;Kwon, Oh-Jin
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.1
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pp.139-146
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2017
The interest about Artificial Intelligence through the AlphaGo Match in Korea has been increasing rapidly. So far, very little has been done in Artificial Intelligence. The aim of this paper is to reveal technology convergence and to assess the country profile in the field of artificial intelligence(AI). Technology convergence map was created after extracting USPTO patent grants and Web of Science data and generating matrics in the field of AI. Several Indicators were obtained by extracting and calculating SCOPUS Data that KISTI has. According to USPTO patent grants, it shows that AI technology has a strong relationship with several sectors such as cost/price determination, image analysis, and surgery, etc. Also, AI has a active convergence with some fields of Electrical and Electronic Engineering, BioTechnologies, and Medicine etc. According to country profile analysis, Korea reaches a global average growth index. However, in terms of specialization index (SI) and average of relative citations (ARC), there is a large gap between Korea and research leading countries.
Kang Tae-Won;Jeong Jinki;Lee Jae-Chun;Sohn Jeong-Soo;Kang Kyung-Seok
Resources Recycling
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v.14
no.6
s.68
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pp.44-59
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2005
In this paper the world wide patents on the recycling of used batteries were inspected. The trend and direction of on-going and future technologies on this matter were analyzed. The range of search was limited in the open patents and in DB of U.S.A.(USPTO, DLPHION), Japan(PAJ), Europe(EPO), and Korea(KIPRIS). For the search condition the keyword, battery, batteries, electric cell, patent, and recycling, and IPC classification were used. The total of 2,490 cases was found at the first search stage, then, through the 2 steps of filtering processes the total of 871 cases was selected for the final analysis. These 871 cases were classified by countries, companies, and technologies between the year 1971 and the you 2000.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2005.06a
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pp.116-139
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2005
ICT(information and communication technology) has played a pivotal role in the world economy, and the out look for ICT has improved markedly. One of the noticeable characteristics in the ICT sector Is the global rationalization of its technology and service. Specialization on the specific ICT capability is a pressing problem for many countries. Along the line of classical innovation cluster and network studies, this paper suggests a way to find and analyze the role of core technologies on the ICT network First, technology network is constructed by using patent citation data from USPTO. Then, a couple of cluster is generated by K-means clustering technique. Finally, brokerage analysis is applied to manifest the role of principal technologies. The network visualization and some stylized facts on dynamics are briefly given altogether Based on the role and relationship of technologies across clusters, it is expected that this research could contribute to the ICT cluster formation and the vision-making for ICT specialization at the viewpoint of technology Policy.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.10
no.1
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pp.86-93
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2007
The objective of this paper is to examine the structure of technology spillover from UAV(unmanned air vehicle) technology to other industries by applying patents analysis. The network analysis on patent data of USPTO(United Stated Patents and Trademark Office) from 1981 to 2000 was adopted to investigate the characteristic change of the technology spillover The results show that the influence of the UAV technology to other industries has grown over the twenty years period. For the weapon system development, this study provides a research basis to estimate the technology spillover effects on industries. Searching a structural niche from the inter-industrial knowledge flow structure might be a useful technique to find core technologies which generate large technology spillover on the other industries.
Korean technological innovation is characterized by large firm-leading and characterized sector such as electricity and electronics. We examine the relationship between two elements. Using patent data registered at USPTO by Korean firms, We examine the relationship between patterns of innovative activities and sectoral specialization. As a result, Korean technological innovation is characterized by relatively high asymmetry, big share of large firms, high stability of ranking of innovators and diminishing role of newcomer, therefore as close as Schumpeter Mark II. But technological specialization is associated positively with the big share of large firms, negatively with low stability of ranking of innovators. It means that Korean technological innovation is led by large firms, but quantitative growth and technological specialization is achieved through competition between them.
Kim, Youngho;Lee, Junseok;Park, Sangsung;Jang, Dongsik
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2018.07a
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pp.542-543
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2018
기존의 부상기술 예측은 주로 정성적으로 이루어졌으나, 이는 많은 비용이 요구된다. 이에 대안으로 개발된 기술의 다양한 정보를 포함하는 특허를 활용한 정량적 방법이 있다. 기존에 특허 출원 건수를 이용한 정량적 예측 방법은 적은 출원이 이루어지는 부상기술 특허를 파악하는데 어려움이 존재한다. 이를 해결하기 위해, 선행연구에서는 추세선의 기울기를 사용하여 부상기술을 예측하였다. 그러나 출원 건수가 많은 핵심기술의 기울기가 크게 도출되므로 여전히 부상기술 파악에 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 기술들의 Patent Power를 이용하여 상기 문제를 해결하며, 연도별 Patent Power의 변화를 이용하여 기울기를 구하고 부상기술을 예측한다. 또한, 최다 출원인을 확인하고 경영전략을 제시한다. 실험으로는 AR 분야의 특허 중 USPTO에 공개된 특허만을 사용하며, 부상기술로는 G02B가 도출되었다.
The development of technology has changed the world drastically. Patent data analysis helps to understand modern technology trends and predict prospective future technology. In this paper, we analyze the patent citation network using the USPTO data between 1985 and 2012 to identify technology trends. We use network centrality measures that include a PageRank algorithm to find core technologies and identify groups of technology with similar properties with statistical network models.
Recently, the notion of National Innovation System (NIS) has attracted considerable attention as a key driver of the economic success. Amongst others, the Northeast Asian countries deserve highlight as central cases of NIS. This research attempts to examine inter-industrial knowledge flows and structure among Northeast Asian countries. To this end, Korea, Japan and Taiwan are selected and the patent citation data, a proxy of disembodied knowledge flows, from United Stated Patents and Trademark Office (USPTO) are employed for cluster analysis and network analysis. Some meaningful findings are presented and distinctive characteristics of respective countries are contrasted.
Technological innovations can be protected by patents, and patent applications are filed in various patent offices around the world including the United States Patent and Trademark Office (USPTO). Recently, the U.S. exportation of artificial intelligence and internet of things patents in the form of foreign sales of articles embodying U.S. patents and international technology licenses has grown substantially. However, due to the U.S. Supreme Court's Lexmark decision reconfirming an international patent exhaustion doctrine, the asian or korean importers importing such U.S. goods embodying U.S. patents do not have to worry about patent infringement liability, even when they try to resell the patented goods to the third parties. KCAB can play a substantial role in resolving such patent disputes due to qualified expert arbitrators and the International Rules of KCAB which ensure impartiality and independence of the arbitrators.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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