Kim, Kwang-Soo;Kim, Min-Soo;Jo, Jung-Hee;Pyo, Cheol-Sig;Park, Shin-Young
Proceedings of the KSRS Conference
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2007.10a
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pp.361-364
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2007
A small sized device with computing, communicating, sensing capability is changing our life. It will be deployed in the world and acquire a lot of data from the world. It is used for various applications such as military surveillance, environmental monitoring, structure health monitoring, building management, asset tracking, etc. In this paper we focus on USN middleware for asset tracking. A mobile asset is moving here and there within a specific area. The USN middleware tracks the mobile assets in real-time by using sensor nodes and notify their current positions to a user. To achieve the goal, the USN middleware provides some features related to the positions of mobile assets.. They are storing location data by using 3D indexing method, retrieving them by using spatio-temporal query, making trace of an asset, and retrieving the history data of an asset. In the paper, we developed USN middleware to adapt the requirements of asset tracking. It can help users increase the efficiency of their business related to mobile assets and make a valuable decision.
Recently, with the advances in sensor techniques and net work computing, Ubiquitous Sensor Network (USN) has been received a lot of attentions from various communities. The sensor nodes distributed in the sensor network tend to continuously generate a large amount of data, which is called stream data. Sensor stream data arrives in an online manner so that it is characterized as high-speed, real-time and unbounded and it requires fast data processing to get the up-to-date results. The data stream has many application domains such as traffic analysis, physical distribution, U-healthcare and so on. Therefore, there is an overwhelming need of a USN middleware for processing such online stream data to provide corresponding services to diverse applications. In this paper, we propose a novel USN middleware which can provide users both context-aware service and meaningful sequential patterns. Our proposed USN middleware is mainly focused on location based applications which use stream location data. We also show the implementation of our proposed USN middleware. By using the proposed USN middleware, we can save the developing cost of providing context aware services and stream sequential patterns mainly in location based applications.
For widespread adoption for the RFID technology, RFID middleware is considered as the key enabler of the RFID evolution while it manages the flow of data between tag readers and enterprise applications and is responsible for the quality, and therefore usability, of the information. In this paper, we introduce the recent researches and developments of RFID middleware and explain the software framework of the RFID middleware which is currently developed in ETRI. In conclusion, our experiences with the current implementation are presented
In this paper, we proposed the Failure-Diagnostic Context-awareness Middleware (FDCM) for improving the reliability in the USN application service. The middleware diagnoses the failure occurred in sensors or facilities in the indoor USN application system. The new middleware suggested in this paper consists of DataManagement module, ContextProvider module, Contextlnterpreter module, ServiceProvider module and DataStorage module. By analysing the data obtained by the interaction between modules through the diagnostic algorithm, the FDCM determines the malfunction of sensors and equipment devices. Then we verified the performance of middleware by using simulation. As a result, the FDCM showed the high performance in the large systems that many of the sensors and devices are installed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.9
no.6
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pp.1666-1672
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2008
USN Middleware plays roles of broker between sensors and applications. It collects sensor data, decides the situation and sends the result to the applications. It is not good to decide the situation from one sensor data, because it may error data or reflect small part of all. In this paper, we propose sensor 'group' concept. Group is the primary unit to decide the situation. It consists of several sensors which were installed in the same place and had the same pre-defined condition to act. For example, all fire sensors in the room simultaneously trigger the ring when the same pre-defined temperature is recorded. Then, the all fire sensors are included to the same one sensor group. All operations of the intelligent USN middleware are based on the 'group' unit. We studied the intelligent rules of USN middleware based on the group.
Kim, Guang-Xun;Choi, Woon-Soo;Lee, Tae-Woo;Lee, Joon-Suk;Koo, Kyoung-Ok;Cho, Yong-Hwan
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.9
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pp.119-128
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2010
Recently, many researchers interested in core technology related to USN(Ubiqutious Sensor Network) with emerging Ubiqutious computing era. Especially, researched about various wireless telecommunication technologies such as ZigBee, Bluetooth, WLAN, CDMA, and various sensor nodes such as nano, Mote, and NeurFon are progressed in universities and research institutes of the world. In this paper, an advanced algorithm is proposed by analyzing problems of circumstance recognition and conventional real-time QoS of USN middleware technology. Finally, the performance of the proposed USN middleware is demonstrated through simulation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.11
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pp.895-901
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2013
In this paper we propose design of a multi-protocol gateway middleware based on USN. The proposed multi-protocol gateway middleware defined the transmit messages format, and were used the USN module interface protocol for connect to external application MCU using the UART. In this case, the gateway was checks the communication state of Zigbee module with settings information, and setting Zigbee serial PDU format. The experimental results of the proposed multi-protocol gateway middleware were proved the efficiency of integrate protocol gateway to use the multi-protocol gateway than gateway to using the repeater through the power control and communications a controlled experiment.
With the proliferation of advanced wireless network and sensor technologies, smart devices under USN(ubiquitous sensor network) environment are capable of collecting context information such as temperature, humidity, weight, and location about objects at real time. Therefore, applications must be able to analyze collected information and notify useful information to wanted users timely. This service can be realized by implementing an event-based middleware. In the middleware, event messages collected from physical environment will be filtered according to profiles that users define in advance and the result will be sent to the interested users. In this paper, we present XML-based event model, ECA-based profile model, and the architecture of an event-based middleware suitable to USN environment. We will also model and describe them using the examples of logistics area. By implementing the system based on the design above, the middleware enable applications or users to easily access to physical sources. The proposed middleware can also apply to not only logistics area but also other various areas under USN environment such as intelligent traffic control system, national disaster management system and u-medical system.
USN Middleware plays roles of broker between sensors and applications. It collects sensor data, decides the situation and sends the result to the applications. It is not good to decide the situation from one sensor data, because it may error data or reflect small part of all. In this paper, we propose the disaster management model based on the concept 'group' and 'semantic information' from the sensing data. Group is the primary unit to decide the situation. It consists of several sensors which were installed in the same place and had the same pre-defined condition to act. For example, all fire sensors in the room simultaneously trigger the ring when the same pre-defined temperature is recorded. Then, the all fire sensors are included to the same one sensor group. All operations of the intelligent USN middleware are based on the 'group' unit. Disaster information is the result of the interpretation of the sensing data. based on the 'group', the disaster meaning is processed.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2008.04a
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pp.85-86
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2008
다수 이기종 센서 네트워크로부터 수집한 대량의 센싱 데이터를 통합 처리/저장/관리/검색하고, 이로부터 실시간 이벤트정보 및 적합한 서비스를 제공하며, 다수 이기종 센서 네트워크 기반 USN 서비스의 효율적 개발을 지원하는 USN 미들웨어 플랫폼에 대한 개념모델 및 아키텍쳐, 기능 및 표준화 동향을 설명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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